Leon

大家好，我是 Leon。 过去3年，我身在抖音电商一线，操盘过千万级的直播项目。我曾坚信“流量”是一切生意的解药。 但现在，我认为 “AI Agent” 才是。 这条推文，我想聊聊我为什么决定从电商运营转型，一头扎进 AI 的世界。👇

@0xCheshire 正常，我一个十万代码的屎山，被一个 skill 给稳定输出了，我直接不搞了，打不赢我加入还不行么

我为了输出结果稳定的视频翻译功能花了一个月时间写了 33,459 行代码，你说你一个 skill 就能搞定。 你告诉我，是我在做梦还是你在做梦？ 要确定性就工程化，能容忍不确定性就 AI。

Here it usually gives me the illusion that the container above is wider than the input box below.

The rounded corners of this place and the rounded corners of the input box are not uniform, and it looks very strange visually, which makes the compulsive disorder very uncomfortable.@ManusAI @gr00vyfairy @louiedooey

@cellinlab 感觉会非常适合外贸找客户

这个工具太 TM 实用了！ Browser Use CLI 2.0 正在把浏览器自动化这件事，往“更工程化、更可控”的方向拉。

@BTCqzy1 你的文案我读起来脑子里一股 炸裂的口播视频的声音

大神卡帕西（Karpathy）又开源了一个项目，这次他想让 AI “卷死”所有的 AI 研究员。 GitHub 瞬间炸场：autoresearch。 不到一周狂揽 4.4w+ 星，全网都在疯传这个只有 630 行 的 Python 脚本。 一句话总结：这根本不是一个简单的工具，这是 AI 的“自我进化实验室”。 当大家还在手动调参、熬夜盯 Loss 曲线、改一行代码跑一次实验时，卡帕西已经写了个“分身”去干活了。这个项目最狠的地方在于，它把 AI 关进了一个闭环里：AI 自己写 PyTorch，自己跑实验，自己看结果，自己再改代码。 这就是传说中的“无人值守”科研。 你只需要告诉它：“帮我把模型跑得更稳一点”，然后你就可以去睡觉、去健身、去蒸桑拿。等你回来，AI 已经帮你跑了几百轮实验，还顺手把最优的模型架构和训练参数直接递到了你手里。 为什么这个项目能让全网高潮？ 1.极简即暴力：630 行代码，单张 GPU 就能跑，卡帕西再次用实力证明：真正的核弹，不需要成千上万行的垃圾代码。 2.智商碾压：它不是在瞎撞，而是像个老练的工程师一样在做逻辑推演。有人用它一夜之间跑出的 0.8B 小模型，效果直接反超了人类精心微调的 1.6B。 3.科研范式地震：以前是人类研究 AI，现在是 AI 研究 AI。卡帕西说：“我写完代码去蒸了个桑拿，回来 AI 已经把实验跑完了。” 今天的程序员在写代码，明天的程序员在“指挥”AI 写代码。如果你还在手动调参，那你可能真的要被卡帕西的这个“小脚本”给卷没了。 #AI编程 #AndrejKarpathy #GitHub 传送门：github.com/karpathy/autor…

@thsottiaux Please consider marketing, market workers, I am now using codex to start developing customers on the Internet, but for market workers, it is not easy to use, but it is intelligent enough.

Codex is for engineering Codex is for research Codex is for science Codex is for math Codex is for fun You can just build things

看到很多公司在裁员 其实本质是这个公司业务到顶了 至少是管理层认为自己的业务到顶了 所以通过 AI 去裁员的本质是失去了增长引擎 只有在飞速发展、公司业务开疆拓土的情况下，AI 的价值才是正向的 当业务增量到顶，通过裁员掩盖研发、业务开拓、市场策略的失败。 打个比方： 一家公司 1000 人营收 500 亿，通过 AI 介入，公司裁员 800 人，我们假设他 AI 化成功，200 人维持 500 亿的营收，看上去结果很好，并且财报非常漂亮，但其实呢？这种利润增量来源并非市场增量也不是业务增长带来的，而是通过内向缩减。 但是常见的情况是： 你的竞争对手在用极高的人才密度去攻城略地，AI 带来的收益将会直接体现在：研发加速、市场决策更灵敏、更科学更敏捷地协作方式，连带着就是对整个工作流程的迭代改革，这个过程将会创造巨大的市场机会，而已经裁员的公司，将会开启新的一轮招聘（通常应该是被竞争对手挤压的快死了之后才反应过来），其代价就是需要通过远超市场价格的薪酬聘请新鲜 AI 人才，然后进入新的一轮循环，能否活过来纯看命了。而竞争对手已经进入 AI 增长循环♻️。

@fynnso 有趣

was messing with the OpenAI base URL in Cursor and caught this accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast so composer 2 is just Kimi K2.5 with RL at least rename the model ID

@alanalyzing @ManusAI The number of points is enviable.

Got asked a lot for a @ManusAI 101 demo. After many community events, webinars, and 1:1 meetings, I handpicked the most common use cases and packed them into a condensed walkthrough video. Sharing this so more people can see Manus in action 👇 (Fair warning: Manus is shipping so fast this may age quickly 😅)

@techeconomyana 除非他真的觉得自己已经做好了变成一项专业工具的准备，而非流量入口，无限订阅套餐指的是他是一个流量入口，按量付费则类似 Manus

ChatGPT负责人 Nick Turley 表示，OpenAI可能取消无限订阅套餐，转向按量付费 。 businessinsider.com/openai-may-dro…

看到很多人说 Manus 没技术，觉得 小扎 20 亿刀白花了。 大错特错(~_~💧) Manus 这种 通用 AI agent，本质上是顶级的现金牛产品。 你们盘不清的逻辑我来给你们盘一下： 从人群定位来看，Manus 就极具竞争力，和国内那些动辄月活上千万过亿的 AI 助手相比，Manus 付费用户是高粘性高消耗的人群，这类人群有一个显著的特点： 他们是千行百业的行业专家，他们需要节省时间，他们没兴趣折腾 MCP、prompt、workflow，他们被迫绑上 AI 极客的早期产品，需要学习各种所谓的 AI 应用技术，并不是因为他们本该去学习，而是不学习就会被追赶，自己的蛋糕、工作被瓜分。 这种恐惧、焦虑驱使着他们不得不尝试 AI 产品，但是这群人值钱的从来不是他们做了什么，而是他们对自身行业的专业理解、经验、那 1% 的可能值得尝试的灵感。 而 AI 能代替他们做一些边缘工作，这类边缘工作几乎占据了这类人群 70-80% 的时间，核心产生价值的那 20-30% 是他们多年沉淀的行业洞察力，这一部分能否被 AI 取代？ 放心，不会，至于为什么不会，可以关注我，后续和你们聊。 回到 Manus，Manus 作为面向大众的 AI agent 产品，技术一定是内化的、隐藏的，外显的一定是傻瓜都知道要怎么用的（虽然目前还有很大的优化空间）。 我举一个例子： 我认识的 1 个 年订单 2000 万的 10 年野生外贸佬，他的开发工具只有两个：Google➕Gmail。 最多再加WhatsApp 或者 messager 或者 T 。 而他的所有和 Google、gmail 相关的操作，完全可以抽象成一个或多个专业的 skill，之前 8 小时找 30-50 个客户，现在 Manus 能把时间缩短到 10分钟 10 高潜名单，一天上百个名单，包含邮箱和联系方式，并且已经放心的交给了 Manus。 因为 Manus 的操作和他自己的操作没区别甚至更好更全面。 你说他愿不愿意付费？ 愿意，每月基本上 500-1000 刀的积分消耗。 除了找客户，还帮他优化开发信、报价单、客户风险分析、税率、运费。 相当于一个销售➕文员，一个月也才 1000 刀，这太划算了。 这就是 Manus 的人群，这就是为什么这类应用活跃用户体量不大，但是 ARR 能上亿美金的根本原因。 这才是 Meta 收购它的根本原因。 这是一个实打实的通用 AI agent 效率工具。 而这样的产品，核心指标只有一句话：如何把这些专家的使用摩擦降低到 0，如何实现这些专家的所有工作流程。 不用担心这些人不愿意付费，相反，他们太爱付费了，能用钱解决的事情，就不要浪费他们的时间。 懂了吗？这就是商业上的技术。如果你不认可，你可以去 Github 那一桌，那一桌技术底蕴深厚。

@solo_lever @chenchengpro 你好 机器人

@chenchengpro 这类能力真正值钱的不是少点几下，而是把排障链路直接打通。只是调试入口别长期裸开，不然今天省的是操作，明天补的就是权限事故。你现在更多拿它做排障，还是直接做自动操作？

Chrome 146 悄悄上线了一个功能，很多人还没发现—— 升级到最新版，在地址栏输入 chrome://inspect/#remote-debugging，打开远程调试开关。然后给 Claude Code 加一行 MCP 配置： claude mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest --autoConnect 重启 session，Claude 就直接接管你当前的 Chrome 了。 不是打开一个新的无头浏览器，不是模拟点击——是你正在登录的那个浏览器，你所有的 cookie、session、后台权限全都在。 以前让 AI 自动化某个网站，你得去研究它的 API、模拟登录、处理 cookie。现在不用了。你在浏览器里登录一次，Claude 就能以你的身份干活。 可以直接扔给 Claude 的任务： • "帮我把 Notion 里今天新增的 task 同步到飞书" • "登录我的 GitHub，把所有 star 超过 1000 的 repo 整理成一份表格" • "打开我的 Google Analytics，告诉我昨天流量最高的 3 篇文章" • "去我的 Twitter 后台，把过去 7 天点赞数最低的 5 条推文删掉" • "帮我检查一下我的 Stripe 后台，有没有昨天的退款请求没处理" • "打开公司内网系统，把本周所有待审批的单子截图给我" 这些任务的共同点：需要登录、没有公开 API、以前只能手动做。现在扔给 Claude 就行。 本质上，这是把你的整个浏览器变成了 AI 的工具箱，而且用的是你的身份。

强烈推荐一款超强的AI漫剧生产工具 #Jellyfish 🎥 一站式搞定竖屏短剧/微短剧制作！ 从剧本输入到成片导出，全流程覆盖： ✍️ 剧本输入 🎬 智能分镜 🧍‍♀️ 角色/场景/道具一致性管理 🤖 AI视频生成 ✂️ 后期剪辑 📤 一键导出 快来试试！👉 github.com/Forget-C/Jelly…

More general agent manufacturers are requested to integrate this model.

The two small models have very impressive evaluation performance and the two small models look very "pro."

This will be the epic update of the OpenAI small model! I can't wait to experience these two models!🤩

@OpenAI My God, this is really an epic update of a small model! Lightweight tasks will see a qualitative leap forward.💪

GPT-5.4 mini is available today in ChatGPT, Codex, and the API. Optimized for coding, computer use, multimodal understanding, and subagents. And it’s 2x faster than GPT-5 mini. openai.com/index/introduc…

Although I don't use Google's products, they look good.

Please integrate i18n as soon as possible—language support is critical for me‼️‼️@askOkara

I am coming！