
Fer
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@GoochCornelius @rudekyoni999 @MRKOWALCZYK7 the only relevant thing you can do right now is to lower DHT
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@GoochCornelius @rudekyoni999 @MRKOWALCZYK7 "only if"? bruh, having hair follicles that are not sensitive to it is rare asf, how many men you know with that? Ronald Reagan? a few others? so idk what the point of even bringing it up is, in practice, it doesn't matter, until there's an actual way to lower their sensitivity
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@croquetadespeed Adrian Brody se chiscó a la Pataky y Marc Anthony a J. Lo, entiéndeme, el atractivo masculino reside en la santísima trinidad de la seguridad, el poderío y el estatus, fundamentalmente.
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Las dificultades: ser mas feo que el sobaco de un mono
Forocoches@forocoches
Carlos Blanco se abre sobre las dificultades que tiene a la hora de encontrar pareja Superdotado con un currículum envidiable, cuenta con el respeto de sus pares, buen trabajo, buena persona, aseado, bien educado, no tiene sobrepeso... Alguien que desde fuera pensarías que lo tendría muy fácil para encontrar pareja en los ámbitos en los que se mueve (evidentemente no en Tinder). forocoches.com/foro/showthrea…
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Es por qué son la generación ZZZ y no la XXX
Indie 505@Indie5051
La Generación Z está prefiere dormir en vez de tener sexo
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@mormagon @BaneThe76451 I am most DEFINITELY gonna be the first pic. But it wont be a bow and arrow. And the first piece of garbage who thinks hes gonna do anything to me is gonna have his sack blown off before he even approaches.
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@LunaDeCafe Este pitufo es el que se estaba comiendo a ese tremendo mujeron?!!
Hay esperanza para todos camaradas. Ánimo chingado

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@mavigomayol @NandeVerse @0800Cj Es verdad, no debí haber asumido que una mujer podía ser minimamente útil
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No entiendo la reacción. Cagaron a tiros a tu mujer flaco
Es tendencia en 𝕏@EsTendenciaEnX
“Carolina Flores”: Porque la ex Reina de belleza mexicana fue asesinada a tiros por su suegra. "¡Qué hiciste, mamá!", le preguntó su hijo, y ella respondió: "Nada, me hizo enojar, tú eres mío"
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@iturbe_bernardo @porqueTTarg Wow, maldito cerdo. No deberías estar comentando estas cosas...

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@porqueTTarg Ya van a saltar a criticar los pitos chicos que no se la ponen a nadie.
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@sjchavezh @porqueTTarg Ya llevas 2 meses ahí, 1 año y comiendo cosas que te pueden gustar o no (suponiendo que les den para cocinar los alimentos) en ese tiempo capaz te termina dejando mal del bocho, ante el riesgo, mejor irse con los 250 y ver cómo los invertís
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@brivael @RCMacLovin The Waymo approach you dismiss so casually expanding is rapidly and safely while Musk's vision-only approach continues to be hit-and-miss as a level 2 system.
By the time autonomy is fully solved by others with no geofencing, it will be a commodity.
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Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début.
Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule.
Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente.
Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée.
Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit.
Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison.
Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal.
La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur.
Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil.
Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.

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@zawad_sadaf @interesting_aIl What's there to understand? They get a country and the other has to guess what it is. What else would it be?
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@karlock83 @Ratioxdelratiox Son dos maneras de decir lo mismo. Además hablar latino no sería decir "tenéis".
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@Ratioxdelratiox Que manía con algunos españoles que hablan castellano hablar latino "¿Cuánto tiempo tenéis juntos?" no se dice, se dice "¿Desde Cuándo estáis juntos?" 🤦♂️
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