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Vigo Zhao
Vigo Zhao@VigoCreativeAI·
一个 JSON,四种交通工具,四个国家。 风格锁死,场景随便换。 这是我最新逆向工程的 AI 图像风格模板—— 「Transit Comic POV」 印度 auto-rickshaw / 港口电车 / 东南亚夜市三轮 / 山路巴士 下面拆解这个风格是怎么做的 ↓
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Vigo Zhao@VigoCreativeAI

答应评论区兄弟的,来拆这组图。 这套不是一句 prompt 撞出来的。 我把它整理成了一个 JSON: 超现实拼贴 + 勒索信排版 + 档案室证据墙 + 被操控的纸片人世界 下面直接放。

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Vigo Zhao
Vigo Zhao@VigoCreativeAI·
这个风格的 5 层视觉结构: ❶ 底层:真实场景摄影(越有地域特征越好) ❷ 人物:背影居中,黄色粗描边轮廓,占画面 40-50% ❸ 字母:3D bubble letter 拆成两半,卡在人物头部左右两侧 ❹ 装饰:云朵、音符、闪电、火焰——固定涂鸦语法,四角填满 ❺ 叙事贴纸:小文字标签("harbor line / seat two")补充故事感 核心:人物永远不露脸,观众 = 乘客视角。 这个「代入感」是整个风格的情绪引擎。
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Vigo Zhao
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为什么用 JSON 而不是直接写 prompt? 因为好的风格不是一句描述,是一套规则系统: → 构图比例怎么分配 → 字母和人物的空间关系 → 哪些装饰元素是"标配" → 色彩逻辑(黄色字母 × 蓝白云朵 × 粉紫音符) 把这些写进 style.json,换任何主题都能保持一致性。 这就是我一直在做的事: 在 Pinterest 看到打动我的图 → 逆向拆解成结构化 JSON → AI 生成验证复现性 → 开源 眼光在前,Prompt 在后。
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Vigo Zhao
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这个风格和其他 17+ 种设计模板都开源在我的 Github 每个风格 = 一个 style.json + 横版竖版预览图 Copy → Paste → 直接用 每天持续更新中 📦 ⭐ Star 收藏不迷路 关注 @VigoCreativeAI 看最新风格第一时间更新 github 地址: github.com/VigoZhao/Vigo_…
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