TensorCool
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TensorCool
@TensorCool
Attention is all you need. Blockchain & AI
HongKong انضم Mayıs 2022
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整体要四五十万你说贫民版？干什么能回本？
CuiMao@CuiMao
2026 年贫民版本地大模型部署方案，这篇写的很好，我再说次RTX PRO 6000是真神，用苹果 m5玩 ai 都是邪修， 迟早被淘汰的。
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怎么就市场错了。市场并不是还在赌停战，如果真在赌停战，Brent 不会还在 112 美元附近，亚洲股市不会大跌，现金不会创纪录，EM 资金也不会撤。
你把“永久 100+ 油价、日韩台立刻砍 AI capex、铝后续再减 400 万吨”这些推演，当成了已经被证实的事实。到目前公开信息看，市场是在定价严重扰动，但还没有接受“永久失控”这个基准剧本。
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市场目前最大的错误：还在赌停战。
晚晚我看了一下大摩今早开的宏观策略会，有几个关于战争对市场的影响非常值得一说。
1.伊朗战争有可能会是持久战，要做好交易滞胀的准备。
霍尔木兹海峡正在变成常态化收费通道，油价大概率进入结构性100美元以上时代。
滞胀比衰退更难受，
简单来说，需求垮了，但价格还在涨。
2.受战争影响最惨的，就是亚洲。
日韩台的半导体和AI数据中心，靠廉价LNG发电，
电价一飙，科技巨头资本开支直接砍。
而印度泰国菲律宾的化肥靠中东，所以食品通胀要炸。
中国虽然提前囤了油，但油价到130扛几个月的话，出口和中下游利润也扛不住。
3.大摩资产配置建议四个字：现金为王。
别抄底，全面避险，获利了结。
美股短期震荡不碰，亚洲反弹就卖。
4.大宗商品冲击，已经从油扩散到全品类了。
电解铝确定紧缺，中东停产57万吨后续可能再减400万。卡塔尔LNG被炸，日韩台被迫转燃煤每月多烧200万吨。澳洲柴油储备只剩32天。
目前真还挺悲观的。
没有赢家，只有糟糕和更糟糕的区别。
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大厂现在处在一个“CapEx 前置、现金回收后置”的阶段。近端 FCF 被压缩是真的，但需求和变现并不是空的。AI 基建正在压缩大厂短期 FCF，不等于“这些公司现金要被 AI 烧光了”或者“AI 没有商业回报”。
AB Kuai.Dong@_FORAB
挺有趣的一张图，各大科技公司的现金，正在被 AI 竞赛快速消耗。 这说明在财务上，当前 AI 不是印钞机，而是超级烧钱机器。 来自 Sherwood 和彭博，后标注翻译。
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AI会放大的，不只是收入差距，而是整套“能力—机会—寿命—权力”的差距。少数人如果同时掌握最强模型、算力、资本、教育资源，再叠加基因编辑、脑机接口、延寿技术，那么他们和普通人的差别，可能不再只是“更有钱”，而是变成“更聪明、更长寿、更能控制系统、更能把优势传给下一代”。到那一步，虽然大家还是同一个物种，现实体验上已经会很像“两个物种”。
所以我真正担心的，不是“AI太强”，而是这三件事绑在一起：AI收益高度集中、增强技术只对少数人开放、制度又允许这种差距代际继承。 一旦这样，社会流动性会迅速塌陷，人类会先被分成两个世界：一边是被AI放大的精英，一边是被AI压低议价能力的大多数。
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财富自由后的生活是什么样子？
看完了全球90后白手起家女首富 Lucy Guo 的系列专访，
难以想象她居然一直仍保持着这么自律和有意思的生活：
1、装穷才能守富，Lucy 坚称这是她刻意保持的极度节俭生活，假装破产，才能一直富有：
穿快时尚品牌 Shein 的赠品衣服、用Uber 的买一送一打车优惠券，开着老款本田思域……有钱人真能装！
2、每天5点半起床，然后去做高强度的建身锻炼到9点，然后工作，然后边开会边吃饭（几乎不吃午饭），经常工作到深夜2点，周末只留半天社交，其余时间继续工作
加密无畏@cryptobraveHQ
华裔女孩Lucy Guo 拿下全球90后白手起家女首富的头衔，这两天已经刷屏了全网 作为 Scale AI 的联创，踩中AI 时代最刚需的AI数据标准产，她无疑是幸运的 Scale AI 被Meta 以300亿美元估值投资143亿美元后，核心成员 Ahmed Rashad @AhmedZRashad 又继续在这个赛道创立了Perle Labs 他最开始的想法是，当前 AI 数据供应链存在明显缺陷：来源不透明、过程不可追溯，以及大量 AI 生成数据反向进入训练集，形成“AI 训练 AI”的闭环，进而导致模型坍塌（Model Collapse），使模型逐渐偏离真实世界。 在医疗、金融、法律等高风险领域，这种偏差甚至会带来现实决策风险。AI 行业的核心矛盾，正在从“算力与模型能力”转向“数据是否可信” 因此Perle @PerleLabs 目标是构建专业、真实、可信的企业级 & 主权国家 的 AI 数据基础设施，已经服务多家企业级乃至主权级客户 与传统众包标注不同，Perle 构建的是“专家驱动的数据体系”：由医生、律师、语言学家等专业人士完成数据标注，从源头保证质量。 贡献者通过链上信誉体系积累记录，形成长期激励。所有数据可追溯、可审计，确保责任明确。这使其能够服务政府、医疗、国防等对数据容错率极低的场景。 从行业演进来看，AI 正从算力竞争、模型竞争，进入“数据质量竞争”阶段，随着 AI 深度参与现实决策，数据已成为关键基础设施，“谁能提供最可信的数据”，将成为下一阶段的核心竞争力 目前Perle 已完成 1,750万美元融资，目前已被列入 Coinbase 上币路线图，投资方包Framework Ventures、CoinFund 等顶级机构。代币 $PRL 的经济模型已公布和空投注册已开启
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求推荐反AI焦虑的播客或文章！
散播焦虑的流量密码，叠加AI的生产力，以至于现在的内容泛滥，信噪比太低。
最近打开常订阅的公众号，读几句就没有兴趣了，就像是外卖吃多了一样。
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果然情绪输出比事实本身有流量。无法想象ai博主用ai分析数据全部用free版本的快速模型。视频中可以看到ChatGPT明显使用的是5.3 instant(未加任何额外功能)，如果使用了5.4 thinking则会显示思考时间一般需要5-10分钟的思考时间才会给答案。kimi使用的是快速模型但是kimi默认使用自动联网功能。当然最让人困扰的是为何两者使用了完全不同的prompts。且仔细看kimi说的这些话其实与ChatGPT instant一样也是毫无深度可言，只是机械的给出来一些常规措辞。但是其在语言组织上比ChatGPT instant要好得多。对于博主的同一个ChatGPT prompt我使用了深度思考模式得到的结果贴出来啦，可以作为参考。
XinGPT🐶@xingpt
ChatGPT你就说该不该取消订阅你吧，回答说的全是 AI 感，又啰嗦又抓不住重点，全是废话。Kimi 不仅能抓住重点，而且还有历史分析、连锁影响，感觉像是一个成熟的思考者。 这波国产大模型完胜
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现在根本没有一个模型能跟opus 4.6打，去做一下连opus 4.6都做不了的项目就有很深刻的体会，opus 4.6只是需要你的悉心教导，换另一个模型只会发出孺子不可教也的感叹🤪
外汇交易员@fxtrader
#观察 对中文用户，一边是Anthropic Claude Code的疯狂封号，一边是OpenAI Codex的量大管饱，而二者的水平已经相差无几，你为什么还要用Claude？@AnthropicAI @OpenAI
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@tongtongbee 我觉得恰恰相反，不仅几个月后不会凉，甚至可能随着模型能力和agent的进化继续向生活的方方面面渗透，很多公司也会基于这个开源产品做并行的二次研发迭代。这种东西的现实价值是币圈空气项目完全不能比的，币圈人总是习惯用情绪视角来解读和预测项目，所以觉得几个月没人关注就凉凉。
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今晚小龙虾Space很精彩，总结下我比较有共鸣的观点：
1.小龙虾需要自己培养和训练，不然他的智商等于及低于所使用的LLM。
2.小龙虾炒币、炒股压根不靠谱，之前已经有人发起LLM交易大赛给大家试过了，最终的赢家是没有参赛的豆包。
3.除了卖配置，现在还很难靠小龙虾直接赚钱，但可以参与相关概念股，比如LLM公司的股票、支付赛道的项目甚至一些MEME币，但现在处于阶段性高点，大家需要判断一下风险。
4.@agintender 预言可能几个月后就凉了，尤其是在perplexity今天推出AI个人电脑后。我之前也是这样想的，但被并入Open AI后，我觉得小龙虾机会更多了些。期待巨头们的后续战役。
5.小龙虾的幻觉也非常的严重，千万不能听之任之。
6.道路千万条，安全第一条。别让龙虾碰钱，记私钥。
再次感谢各位老师的分享❤️@0xTodd @DeFiTeddy2020 @agintender @SlowMist_Team @wsy2021111
Tongtong Bee 🐝@tongtongbee
听Space，不虾焦虑
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@quanruzhuoxiu Codex太慢了，额度倒是非常大方。但是好像没有ask before edits这种，plan弹出来的选项没细节，官方不主动提供skill和插件（修剪AGENTS.md这种）。就是很多小细节差点意思。
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Claude Max 喜提封号，$200 全退，等于白嫖半个月。
开个新邮箱继续注册！
0xAA@0xAA_Science
以前觉得 Claude 歧视亚洲人/华人，最近对五角大楼的强硬态度让我佩服这个它是条汉子，有原则。 充值了波 Claude Max 支持下。 @claudeai
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