Brooklyn

今年GDC的结论是：游戏行业更卷了，更不利于新人进入。 行业高手利用AI大幅度提高了效率，玩家的审美大幅度提升，眼睛更毒辣了。

AI的阴谋，开发效率的困境： 开发者愿意付费买token，但是不愿意付费买开发者工具，导致这些工具全是开源的、vibe出来的💩 大家发现浪费了时间，然后每个人都在vibe自己的💩，然后时间全没了，只有AI企业在赚钱。

Photoshop Agent什么时候来啊。 我没有三头六臂，不然怎么也得包个photopea之类的试试看用户反馈。

在看到 spank 这个恶搞项目后（拍你的mac，TA会喊疼），我突然有了个想法，想做个桌面猫咪的app，可以抚摸你的mac，TA就像猫咪一样发出呼噜声。 然后，呃，spank 这个里面有 sexy 模式，我试了下音效 （NSFW：不要在公共场合点开这个视频）

终于看到一个，用AI拍出电影感的小短片。 画面效果其实非常一般（也不重要），但是分镜和情绪掌控的非常好。 AI，还得是专业的人来用啊。 v.douyin.com/mjWDHnrHBuc/

@bkingfilm 我们现在被平庸游戏淹没，即使有一些游戏数据不错，但就是感觉差一点，沉浸感不够。

@bkingfilm 代入玩家的视角，依然是游戏好玩最重要，即设计能力（也就是开发能力）。

独立游戏这两年越来越像一门转化率生意。 reddit/gamedev 最近一堆高讨论帖，在聊这个：怎么把愿望单变成发售时的那一下爆发？ 有个 33 岁、零经验的 solo dev，做了 15 个月，游戏冲进 Steam Popular Upcoming。 最吸引同行的是“怎么把商店页推到了能被更多人看到的位置”？ 另一个团队公开了 Steam Next Fest 数据：3953 个玩家进来，1473 个试玩后加了 wishlist，最后总 wishlist 到了 10170。 还有团队说，没 demo、没营销预算，5 个月也做到了 26000 个 wishlist。 现在很多独立游戏会输在 capsule、截图、trailer、标签、第一页给人的感觉。玩家可能只花几秒，就决定要不要理解你。 你觉得现在独立游戏最稀缺的，到底是开发能力，还是把注意力变成购买意愿的能力？ #gamedev #indiegame

产品不是目的，服务才是目的。 不是为了产品而做增长，是为了增长而做产品。

@0xngmir @wangray 我的理解是，写外部文档，spec。

@wangray context reset和compaction有何区别，自我评价失真（人类也有这个问题）和playwright倒是极端正确

Anthropic 新发的这篇多 Agent Harness 实践值得一读 借鉴 GAN（生成对抗网络）的思路，把 agent 拆成 Generator + Evaluator，解决两个关键问题： 1️⃣上下文焦虑：模型在长任务中越来越差，接近 context 上限时会匆忙收工。解法不是 compaction（压缩对话），而是 context reset——彻底清空，用结构化交接文件把状态传给新 agent 2️⃣自我评价失真：agent 评价自己的产出时永远觉得好。解法是把「做」和「评」分成两个 agent，然后把 evaluator 调成严格模式 两个实验👇 实验一：前端设计（Generator + Evaluator） - 定义了 4 个评分维度：设计质量、原创性、工艺、功能性 - 重点惩罚 "AI 味"（紫色渐变 + 白色卡片这种） - 跑 5-15 轮迭代，每轮 evaluator 用 Playwright 实际操作页面再打分 - 效果：第 10 轮出现了创造性飞跃——荷兰美术馆从普通暗色主题变成 CSS 3D 空间体验 实验二：全栈应用（Planner + Generator + Evaluator） - Planner：1-4 句话 → 完整产品 spec（故意不写技术细节，避免错误级联） - Generator：按 sprint 逐个实现功能 - Evaluator：用 Playwright 像真实用户一样点击测试，打分不过关就打回 给 AI 工程师的三条经验 1️⃣Evaluator 不是固定配置——当任务超出模型 solo 能力边界时才值得用 2️⃣Harness 的每个组件都编码了一个假设（"模型做不好 X"），新模型出来要重新验证 3️⃣有趣的 harness 组合空间不会随模型进步而缩小，只会移动——工程师的工作是持续找到新的有效组合

@bkingfilm 黄仁勋吹牛逼了。 不会拍电影的人用AI做不出好片子。不会写代码的人，也没法用AI写出好代码。

黄仁勋在这个视频中提到了未来文科生的优势 他提到，因为我们可以通过自然语言与 AI 沟通，英语专业（文科生）的人可能会变得非常成功 [01:02:47]。 他认为，未来的关键在于能够清晰地指定（specify）目标，给 AI 留出创新空间的同时引导其产出理想结果，这需要一种“艺术性” [01:01:56]。 无论学习什么专业，他建议年轻人要成为使用 AI 的专家。他认为未来的员工将拥有“超能力”，但这需要具备优秀的语言表达和架构思维能力 [01:02:53]。 youtube.com/watch?v=gwW8GK…

要多睡觉啊。太吓人了。

以前这种事情，美国会跳出来警告。而现在，Middle Kingdom……

看了一下Andrej Karpathy那个让AI全自动写代码的视频，我的理解是： 如果AI运行结果可以100%被机器和数学来检验，且出现重大事故造成的损失接近0，那确实可以让AI来搞。

@spacewander_lzx 股价的关键是能否稳定的产生超额利润。没看出来这和股价有什么关系。

美团跑腿可以推出human as tools业务，供AI agent调用。这下子，美团就是AI公司了，股价还不蹭蹭蹭往上涨？

这些天心思都没法放在游戏上了。 来了。全球科技股都要大跌了。AI股可能一点就炸。 钱变贵了，叠加通胀，大家不愿意为“未来能赚钱”的生意买单。

😂

@Kanthan2030 That's true. Many Chinese work 996 and get under-paid.

To be honest, China works very hard to win the geopolitical contest. Perhaps the cartoon should say, “Wage no wars” for China, but it wouldn’t be funny.

“Do nothing” China’s strategy to win the geopolitical contest against the US! 😆

第一次用AI购物。我在PDD和淘宝都搜不到”究极手”，用了下AI搜索，原来是没有任天堂官方授权啊。

为什么豆包手机，千问打车使用agent的方式是对的呢？ 因为这和agentic coding就是一回事： 人下指令->agent干活->人审核干预

@CTracy0803 再问问claude，它会告诉你，它不封禁普通用户，只针对机构滥用。

还是这位朋友： 现在我已经用上了美国信用卡、干净IP、让Deepseek翻译成英语，再和Claude说自己是美国人，最大程度防止被封。 结果有次网络不稳定问AI为什么这么慢，他说是你梯子不好。