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程序员Left
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程序员Left
@coder_left
01，INFP 程序员在深圳，AI Native 专注 AI Coding · 独立开发 · Agent ✨ 我将分享： • AI Coding 技巧与 AI 前沿资讯 • 独立开发经验与踩坑总结 • Agent 应用与实践教程 🚀 2026，从 0 开始 探索 AI 浪潮下的无限可能
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刚刚！GLM5.2发布了！但是我劝你不要着急买套餐。
我从GLM4.5就买了Coding plan Lite、到GLM4.7退订了套餐，又到GLM5升级了Coding Plan Pro、最后到GLM5.1再次选择退订。
可能没人比我更清楚智谱到底干了啥。。。
当时GLM4.5一发布，为了支持国产，我买了Lite套餐。
到了GLM4.7一发布，服务器被挤爆，根本用不了，甚至GLM4.5正常使用都成问题，然后退订了。
又到了GLM5发布，我选择再次相信，怀疑是自己充钱充少了，又买了Pro套餐，果然，上午和半夜能够正常使用GLM5了，但是下午和晚上服务器又爆了，只能用用GLM4.7。
又到了GLM5.1，这个时候已经不想挣扎了，懒得和智谱对线（客服群都被骂穿了，所有运营装死），刚好GLM改套餐限额和Codex升级，直接退订了。
国产模型是越来越好了，GLM5.2、Kimi2.7、Minimax3、DeepSeek4，但是说实话，我只在GLM这里遭受到了最大的恶意，真的是不把用户当人看。
Z.ai@Zai_org
Intelligence should be open, accessible, and ready to build with, empowering every developer, everywhere. GLM-5.2 is now available to all GLM Coding Plan users, including Lite, Pro, Max, and Team plans. docs.z.ai/devpack/latest… As our new flagship model, GLM-5.2 delivers powerful coding capabilities, usable 1M-context support, and continued strengths in long-horizon tasks. API and Chatbot services will launch next week. The model will also be officially open-sourced next week under the MIT License. The future of AI is open, and it belongs to the people.
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卧槽，L 总真是防风狂魔，他的尼区 Claude Code 已经坚持了30天毫发无损
到底是怎么做到的？L 总已经把如何注册、如何订阅、养号指南、踩坑经验全部都分享出来了。有需要注册、订阅的朋友可以看下这篇文章
Lonely@Lonely__MH
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🚀Day 30: 尼区 Claude Pro 坚持打卡 30 天，挑战不封号！
取得圆满成功🥳🥳
观察下明天自动续费是否正常
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🔥今天时间线大新闻：
1. Claude Fable 5 下线
2. GLM-5.2 发布，贴脸开大 Anthropic
3. 据报道，Anthropic 顶级人工智能科学家 Andrej Karpathy 因为不是美国公民而被禁止访问公司最先进的人工智能模型。
🙃 说好的 科技无国界呢？！
#Claude记录
Lonely@Lonely__MH
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震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。
用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。
支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。
老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。
Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。
文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便
>文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。
>画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。
>语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。
>合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。
仓库：github.com/AIDC-AI/Pixell…
P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。
老王霸 AI Lab@laowangbabababa
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Da7em@Da7_Tech
I have contacted them. I emailed them. I messaged every single member of the Z.ai team I could find on X. I posted on Discord again and again. I tried multiple times, and nothing worked. All my tests and all the evidence point to the same thing: the problem is on their side, not mine. I am losing time and money while they simply do not seem to care. If anyone sees this and is able to help, please help me. I do not want to be redirected to another generic support email. Those recommendations have been useless. I want a real solution. I want someone responsible from Z.ai to contact me directly. I paid for a full-year pro subscription, and for more than a month now I have not been able to benefit from it at all. I need help. x.com/da7_tech/statu… x.com/da7_tech/statu…
QME
我去！朋友们，维权成功了呀😂 看来推上维权好使的👍
其实，我们是鼓励传播的，但是如果内容基本都是搬运的，建议给原作者一个尊重：注明出处！
岚叔@LufzzLiz
卧槽，腾讯云太狗了吧，纯搬运我的文章，还不署名。关键排名还在我前面。。。 @tencentcloud
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没做X前，周末我中午12点才起床🛌
做X后，周末我早上8点就爬起来了☀️
没做X前，晚上刷抖音刷到2点
做X后，晚上在X上互动到2点
唯一没变的是……我还是2点睡😭
但感觉整个人都活过来了。
从一个内向的透明人，慢慢开始主动输出、蹭流量、搞副业，这变化我自己都没想到。
你呢？做X之后，作息和心态有变化吗？
（欢迎同频的朋友一起交流）
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@coder_left 智谱的股票最近跌得很多。说我再不发一个版本出来，这股票还得跌。当然了，今天晚上的版本如果用户测试不如预期的话。也还是跌
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感谢小师妹，突然被 Cue 到感到非常荣幸和惊喜🥳
这是一篇非常硬核的总结，从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering，我个人认为都是从当前AI发展的实际情况出发，针对遇到的问题做出对应的工程实践，核心目的都是为了解决 AI 如何更好地帮助人类完成任务
同时我们也十分开心的看到，咱们的国产大模型从不被人看好到众人追捧，仅仅用了一年半左右的时间
在 AI 迅猛发展的今天，我越来相信 AI 就是未来，如果你也相信这件事，那么也也请跟小师妹一起行动，学无止境，准备好迎接 AI 时代的到来！
比特小师妹｜KiKi@bit_sister
《如果最强 AI 只允许美国人使用，那我们该怎么办？》 6月12日美国政府下达指令：禁止任何外国国民使用 Fable 5 和 Mythos 5。 Anthropic也回应，如果无法实时区分用户身份，他们只能把这两个模型全球所有用户一起关掉。连它自己公司里的外国员工都不能碰了。 这不就是我们之前担心的那个场景吗？ 最强模型不再是“有账号、有钱就能用”，而是先看你哪个国家、什么身份。 老铁们，这波来得太快了……但还是先别焦虑了👇 在这种新规则下，学习Loop Engineering这个新方向变得更重要了。 你没看错，AI届又造新词了！这次是Loop Engineering 前不久，Boris Cherny（@bcherny，Claude Code 负责人）在播客里扔下金句： 「我不再写提示词了，我的工作就是写 loop。」 Peter Steinberger（@steipete，OpenClaw 作者）立刻跟上一锤： 「你不应该再手动给 Agent 写提示词了，你应该设计让 Agent 自动跑起来的 loop。」 然后 Addy Osmani（@addyosmani，Google 前工程负责人）站出来写长文，正式把这件事命名为 Loop Engineering。 那到底什么是 Loop Engineering？ 👂以前我们用 AI 编程是一条条写 Prompt 喂给它，像在指挥一个聪明的实习生，每一步都要盯着。 现在则是设计一个循环系统（Loop），让这个系统自己去： -发现任务 -自动交给 AI Agent 执行 -自动验证结果 -不对就自己再迭代一轮 人只需要设定目标、规则和终止条件，最后 review 一下就行。 简单说：Prompt 是教 AI 干活，Loop 是让 AI 自己干活并自我纠错。 以下是小师妹搜集的目前信息量最大、最值得看的三篇推文，看完你会感谢我： 1️⃣ @addyosmani Google 前工程负责人 Addy Osmani x.com/addyosmani/sta… 💡亲笔长文完整拆解 Loop Engineering 的定义、5大构建块+ Memory，附真实使用案例、token 成本警告和“别让理解债务积累”的核心提醒。信息密度极高，属于必读foundational 帖。 2️⃣ @sairahul1 x.com/sairahul1/stat… 💡从“Old way vs New way”开始，清晰对比 Single-Agent Loop vs Fleet Loop、Open Loop vs Closed Loop，详细讲解 6 大构建块 + 实际例子，最后升华到“Prompt Engineer → Loop Engineer”的思维转变。讲解最通俗易懂，适合快速建立完整认知。 3️⃣ @coder_left x.com/coder_left/sta… 中文深度实操帖。系统对比 Harness Engineering 的天花板，解释 Loop Engineering 的本质，列举 Anthropic /loop、Karpathy AutoResearch、Codex /goal、Dynamic Workflow 等行业真实尝试，并总结 7 个核心工程痛点，对中国开发者特别友好。 回答下开头的问题，我们普通人该怎么办？ 还能咋的，继续学习呗.......... 顶级模型只是辅助，相信国产的力量✊✊✊
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