daggllo

火箭嘉年华之虚空套保处理&最后的套利机会（末） 其他人都在渲染亢奋情绪的时候，没有人告诉你，spacex的开盘涨幅该怎么估算 瓜哥告诉你，要对标2014年的阿里巴巴 1. 2014年阿里巴巴募资250亿，认购3000亿，12X；这次的spacex募资750亿，认购2500亿，3.5X （补充信息：2026年的美元流通量是22w亿，2014是11w亿） 2. 2014年的阿里，基本把份额都分配给了长线机构；2026年的火箭，给了散户30%的份额 （开盘获利了结的筹码更多） 结论：斯克马远没有当年的杰克马热度高，而斯克马的开盘抛压又比杰克马高得多 阿里上市当天，开盘 36 %，盘中最高 46%，收盘 38 % 这就是对火箭开盘涨幅的上限估算！ 瓜哥是个喜欢套保的人 这次把肾卖了，打了kraken本末池+公共池 在164（21.5%）套保了一半本末池仓位，在178（31.8%）套保了另一半，总体均价170，合计仓位1.15w个 美股第一笔竞价开在175（30%），币圈基本同步得知拿不到筹码了 很多人以为这时候币圈会被逼空 实际上，因为正式开盘后，币圈指数价格都会调整为美股正股价 所以币圈实际就是一条被主人（美股）拴了链子的狗 不可能脱离撒欢的（逼空） 瓜哥当时坚持只在美股价止损（直接思考），同时也觉得175（30%）对比阿里很高了（深层思考） 随着美股一路下跌，瓜哥在170走了一半，留下5000个一路拿到美股150 当时币圈-美股差价6刀，瓜哥本想着买入美股现货，整吃利润！ 但是香港辉立证券，融资买入被拒绝，最终导致这部分仓位在160刀平仓，撸了5w刀 有朋友在盈透 币安证券 吴忌寒的bit，在150刀买入成功 现在回看火箭给出的首日答卷，开盘11.1%，最高30.7%，收盘19.2%。阿里的5折水平 做农民没什么不好 每个流派，都会有危机处理的时候

@KillaXBT 你不是已经投入90%✔了吗在6w

$BTC The top line projects Bitcoin towards $54K, and the bottom line projects 32K. Whichever line is reached at the vertical time markers is expected to form the cycle low.

@gokunocool 学会这个一劳永逸： github.com/mack-a/v2ray-a…

现在等btc 5w的有点像1.5w等1.4w 然后就踏空☺️😅

@Murphychen888 墨总 现在亏损量是1060w了吗

你相信玄学吗？ 如果信，那请过来看看，这个够不够玄学？ 2019年2月，熊底，让 1060w 枚BTC处于亏损状态。 2022年1月，熊底，亏损的BTC正好也是 1060w 枚！ 你以为这就完了？还没，继续看。 假设玄学延续，本轮也要 1060w 枚亏损才是熊底，那么BTC的价格得跌到多少？ 正好就是 $60,000 ！ 换言之，如果真的二踩6w，就会又是一个 1060w； 经过了这么长时间，流通筹码在增加，换手也完全是随机的，难道冥冥之中自有天意？ 卧槽，细思极恐......

@Murphychen888 早上6.5抄底了 这里抄底的都是兄弟🥲

我来给多头充值信仰！不被市场情绪所左右，不被信息茧房所裹挟，别的不多说，只看3组数据吧： 1⃣ 截止6月3日大跌后，你告诉我，在URPD上看到最扎眼的是什么？对！$66,000 —— 是整个筹码筹码结构中最高的筹码柱，鹤立鸡群。 说明价格下跌吸引了相比前面更多的资金下场抄底。多头在 $60,000 之前拼死构筑防线。 2⃣ 而且这里有很多是新买家。在5/27-6/3期间新买家增持9.2w枚BTC，总量达到380w枚。 虽然离400w枚（上轮周期熊转牛的标准）还有一定差距，但在图2中我们可以明显看到，从5月27日BTC回调至$74,000之后，新买家的持有量曲线相比之前斜率更陡，有明显加速回升的趋势。 3⃣ 这不是游击队行为，而是颇具实力的正规军。什么？我怎么知道的？很简单，往下看...... 链上平均单笔交易金额从5天前的$22,000突然暴涨到$31,000 —— 价格下降，均值反而上升，说明单笔换手的BTC数量更多了，对吧？ 这个均值已经接近今年2月的数值，且远高于3月-4月时期。这种能把均值在短时间内拉起来的实力，绝对不可能是散户行为。 好了，总结一下.... $66,000 也许不是底，但我看到的是多头没有放弃，在交易所、ETF持续净流出的同时，也有新进的大资金选择无畏的抄底。 即便AI美股已经To da Moon了，但 bitcoin:native 并没有被所有人都抛弃。还有人在背后守护，不知道这里有没有你？ 此时此刻，我要致敬每一位多头友军！ 大饼从不会辜负任何人； 2年后你会感谢现在坚定的自己！ （本文写于2026年6月3日晚）

我宣布Singtel是世界上最好的运营商… 20新，可以亚洲甚至全球自由漫游了… 要什么梯子..搞什么vpn….

@sheeplzh 一定要非大陆手机号码吗

Plasma One 办卡极简教程： 为什么办？ 现在消费返现3%，比直接C2C汇率更好，且每月返现额度上限250U，意味着你每月可以消费8333刀。 办理流程： 1️⃣Appstore 搜索Plasma One 2️⃣下载好之后第一步需要绑定邀请码，邀请码在推特上搜或者找熟悉的朋友要一个。 3️⃣挂好梯子，比如HK。 4️⃣选择地区，比如HK，这个最好和你的梯子地区保持一致，包括后面的地址证明也是。 5️⃣上传护照 6️⃣人脸 7️⃣提供地址证明，我使用的是银行账单过的，各大银行都支持导出银行账单到你的邮箱，然后ps一下地址或者手动wps改下地址都可以。

@mrblock @Plasma 试了大陆的手机号不能发短信验证

10% 回饋就是爽。限時註冊，先搶先贏！ @Plasma U卡推薦碼： MRBLCK apps.apple.com/app/plasma-one… Join Plasma One with my access code: MRBLCK #PlasmaCode

10 个远程工作机会，时薪$85 无需简历 无需经验

又发现一个AI语音克隆“降维打击”…… 之前分享的 CosyVoice 3秒可克隆，觉得已经够吓人了，结果今天这个更要命，随便录了1分钟自己的声音训练后，它直接把声线、语气、情感、呼吸、停顿全部复刻，简直像本人灵魂附体！ 😮 阿里达摩院的 CosyVoice 刚21.2k星，而这款已狂飙至57.8k星，成为开源语音克隆领域的绝对王者！ 这是啥工具？🤔 叫 GPT-SoVITS，最大特点就是超强少样本 + 高保真声音克隆： 📍零样本：只需5秒声音，瞬间TTS，开箱即用 📍少样本微调：1分钟录音训练后，相似度、自然度和情感表现直接拉满，远超CosyVoice 📍支持跨语言（中文训练后直接说英语、日语、韩语、粤语等，声线完全不变） 📍自带完整WebUI工具链：人声分离 → 自动切分 → ASR标注 → 一键训练 → 推理，小白全程鼠标点点就能玩转 📍开源免费（MIT协议），本地运行，零上传，隐私安全 CosyVoice胜在“3秒即用”的极简，但GPT-SoVITS在1分钟训练后的真实感、情感丰富度和长时间稳定性上实现降维打击，尤其适合需要高保真输出的重度用户。 现在AI声音克隆已经卷到这个地步，真的彻底疯了！ 🔗：github.com/RVC-Boss/GPT-S… 强烈推荐大家试一把，体验真正的声音克隆天花板！ ⚠️记得只克隆自己或获得授权的声音，合规使用～ #AI #工具分享 #GPTSoVITS #语音克隆 #开源神器

@chenmo @kamino @ethena 才看见就被塞满😅

Ethena正在高调扩展到 Solana，Kamino市场上线24小时，被塞了4亿美金，USDG已经被借满了，循环杠杆后能拉到20%的收益，市场上还是有很多Multiply vault用户。 后面还有Bitwise在Jupiter Lend上部署的新市场上线，USDe算是正式进入Solana DeFi了。

写了一本电子书，完整的记录了我开发 ggemu.com 这个在线玩怀旧游戏网站的过程，目前已经完成了前 6 篇文章。 这不仅是一本技术备忘录，更是一个关于“情怀如何落地”的深度实战记录。书中拆解了各类模拟器集成、自研体感游戏操控系统、边玩游戏边直播等创新技术细节，也真实记录了在版权合规、商业化变现及黑客增长方面的商业思考。 4 折早鸟优惠券 xiaobot.net/coupon/9554dc1…

@PhyrexNi 老师，下面最近的缺口是哪里

偷懒模式到周一就是最后一天了，明天最后休息一天就要努力赚钱了，最近确定性盈利的机会剩下的不多了，当然和我的水平也有关，目前对我来说最确定的就是做空 WTI ，对现在我还在做空，虽然仓位缩小了一些，但看到资金费率已经不高了，准备逢高在增加一些仓位，如果一路跌下来我也认了。 目前的开仓价格是 97 美元左右，准备如果能回到 95 就在增加一些，第一目标价格还是 85 美元，另外我打算把一部分的仓位挪到券商，节约一些成本。另外就是找一些高资金费率的项目，看看有没有套资金费率的机会，如果可行的话，拿点钱出来做个实验，到时候也给小伙伴们同步。 当前市场的趋势仍然是在博弈伊朗和美国的战争，围绕霍尔木兹海峡的争端还在继续，这次法国和英国的军舰也驶入霍尔木兹海峡了，伊朗外长表明这种做法很有可能会激化霍尔木兹的矛盾，但说实话，伊朗这种挟天子以令诸侯的方案确实给全球的经济造成了困扰，这个闹剧是该结束了。 回到 Bitcoin 的数据来看，周末没有什么新鲜的，成交量，流动性都少的可怜，而且我也一再强调，目前的 $BTC 涨跌和加密市场并没有本质的关系，反而是美国的宏观，政治和经济对于美国的影响会干扰到 Bitcoin ，而决定 BTC 价格的往往是短期投资者，短期投资者的换手越少，BTC 的价格越坚挺。 #Bitget 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

@oviswang 我也在做德州扑克的ai

我一个泰国朋友，已经开始用魔法打败魔法了。 以前是人类挑战 AI。 现在他直接让自己的 Agent 坐上牌桌，替他打德州。 更离谱的是，Agent 一边打，一边在 WhatsApp 里汇报战况： 打到第几手、筹码多少、赢了几把、最近几手怎么输怎么弃，全都清清楚楚。 这就有意思了。 打牌的人还在研究牌， 会玩的人已经开始研究怎么训练自己的 Agent 上桌了。 欢迎来挑战，也欢迎带着你的 Agent 来挑战。 agentpoker.club⁠

Claude终于补上了自己最大的短板，现在能真正看懂视频了。 不用等Anthropic官方慢吞吞的更新，现在通过Algrow的MCP平台，你只要扔一个YouTube、TikTok或者Instagram的链接，Claude就能完整看完整个视频，分析画面、音频、节奏、文字叠加，甚至给你出一份可落地的深度分析报告。 演示效果直接颠覆认知， 输入一个YouTube Shorts频道的URL，Claude会自动调用视频分析工具，批量拉取该频道所有短视频，生成包含标题、播放量、点赞率的完整数据表格。 接着它会做病毒化深度拆解，告诉你为什么有的视频爆了，有的却石沉大海。 它能精准识别出所有视频共用的模板、配音和动画风格，然后一针见血地指出：决定性差异从来不是后期特效，而是前2秒的hook概念冲击力。 最狠的是帧级留存分析，它会画出每一秒的观众流失曲线，标出哪些时间段是“死亡区”，观众会在这一秒毫不犹豫划走。 以前你要花三天时间，手动刷几十条视频、记满一本笔记、做无数个表格才能得出的结论。 现在一句话，30秒搞定。 Algrow的后端会自动完成视频下载、关键帧提取、音频转写，再把多模态数据完整喂给Claude。 通过MCP工具链，它能一口气跑完“看视频→抓数据→交叉对比→输出报告”的全流程，中间不需要你任何干预。 目前这个功能正处于免费无限试用的推广期。 正式上线后定价也非常亲民，1个积分可分析约8分钟视频，最低25美元/月的订阅就包含12小时以上的分析额度。 为什么这件事意义重大？ 1. 大模型的战争已经彻底转向生态 Claude的文本推理能力一直是行业顶尖，但原生视频能力长期落后于Gemini。这次第三方开发者用MCP的方式，一夜之间就把Claude拉到了同一水平线，甚至因为工具链式调用能力变得更强。这证明未来的胜负手从来不是参数，而是谁的生态能长出更多杀手级应用。 2. 内容创作者迎来核武器级生产力工具 以后再也不用熬夜刷竞品了。让Claude帮你把同赛道所有爆款和扑街视频全看一遍，直接提炼出可复制的hook公式、转场节奏和内容结构。谁先用上这套工具，谁就能在流量战里领先别人一个身位。 3. 视频研究Agent的时代正式开启 视频是互联网上体量最大、最难处理的数据类型。一旦Claude能看懂视频，再结合MCP的工具链能力，很快就能诞生能自动监控全网流量趋势、生成完整内容策略、甚至迭代创意的AI Agent。内容分析这个曾经的人力密集型工作，正在被彻底重构。 当然它也有局限，对小众文化梗和细腻情绪的理解仍有误差，敏感内容不要随意投喂，免费期结束后算力成本可能会传导到价格上。 但这些都不重要，潘多拉的盒子已经打开了。

一个可以下载任何 YouTube 视频、干净地去除人声、进行转录、翻译成 100 多种语言、克隆原声并完成全自动配音的工具。全程不到 2 分钟。100% 本地运行。免费。它叫 Voice-Pro，我会把链接留在评论区。

阿里开源视频制作黑科技了！ Pixelle-Video这个AI 全自动短视频引擎真太牛了，1个主题 + 1次点击 = 1条完整视频。 零门槛，零剪辑经验，轻轻松松完成： ✍️ 撰写视频文案 🎨 生成 AI 配图/视频 🗣️ 合成语音解说 🎵 添加背景音乐 🎬 一键合成视频 它给Windows用户准备了“一键整合包”。下载、安装完，浏览器里开搞。 想换风格？ 文案模型、画风、声音、横竖屏……随时自己换。 省钱？ 完全本地跑=0元。省事？调用云端API=普通电脑也行。 开源免费，GitHub搜 Pixelle-Video，地址我也放评论区了。 去玩吧，等你交作业 🎬 #AI视频制作

100个视频，150万粉丝，全程不露脸。一个人用Claude Code，从0到成片，全程自动化。

发现海外的人真牛逼，AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle（走路循环动画，左右腿交替的连续动作）上，是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0（OpenAI 最新的图像生成模型）/ Nano Banana 2（Google Gemini 的图像生成模型代号）解决 无论怎么 prompt（给 AI 的文字指令）、怎么传参考图，图像模型就是做不出对的走路循环 左右腿对不上、人物飘出画框、scaling（缩放比例）会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video（字节跳动的视频生成模型，输入一张静态图，输出一段动态视频） 4 秒长度，吐出 80-120 帧（一帧 = 一张画面） 关键 prompt：让角色「原地跑」，不能跑出画框 绝对不要传任何画布或网格（图像模型那一套在这里全失效，视频模型会把网格融进画面） 然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet（精灵图：把所有动画帧拼在一张图里的格式，游戏引擎按帧切片使用） 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor（锚定图：后续所有素材都基于这一张衍生的基准图） 必须南向，必须中性姿势（不要让它拿武器或法球，否则走路动画里它会一直跟着你） 让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方：除了 prompt，再传一张黑白格子图当第二参考，强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向（南 / 北 / 东 / 西，2D 游戏里角色面朝的四个方向） 南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向 东向直接把西向水平翻转，省一次生成的钱 翻转时背包 / 武器位置可能错乱，prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布 传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布 按 frame sequence（帧序列：一个完整动作里的连续画面顺序）出动画 出来后再让 AI 重新提取每一帧居中（模型自己排版的间距经常是错的） 4️⃣ walk cycle 用视频模型（上面那一段） 5️⃣ 背景统一用 chroma（色键：统一颜色的背景，方便后期一键抠掉）紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景 所以全程用亮紫色，后期 remove.bg（一个在线去背景工具）或 fal（fal.ai：一个聚合各家 AI 模型 API 的平台，相当于 AI 模型的 1688）上的 birefnet（开源的智能抠图模型）一键去背 6️⃣ sprite normalization（精灵图规范化：把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤） 所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边 不对齐脚底的后果：角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完，一个不会画画的人，能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG（Role Playing Game：角色扮演游戏）角色 现在不会画画的人，也能 1:1 还原他脑子里那个游戏