La gran mayoría de los anti-AI están pasando por esta crisis de identidad porque la programación los hacía sentirse intelectualmente superiores... Y ahora les está cayendo el veinte de que gran parte del trabajo no era ni tan intelectual, ni tan profundo como creían. A lo mucho era obsesión por detalles mundanos y tolerancia para pelearse con computadoras todo el día.

@bitforth Que la IA pueda hacer eso no quiere decir que en realidad no era tan "profundo".

Justo ahí está la pregunta interesante: Si la IA puede hacerlo... eso significa que la IA sí está haciendo trabajo intelectual, o que ese trabajo no era tan profundo como pensábamos? Porque desde mi punto de vista, no creo que las dos cosas puedan negarse al mismo tiempo. Si dices “la IA no piensa, solo predice texto” entonces muchas tareas que llamábamos “ingeniería profunda” resultan ser patrones repetibles Y si dices: “no, ese trabajo sí era profundo”, entonces hay que aceptar que la IA está haciendo trabajo intelectual real. Mi punto mas que nada es que muchos confundieron dificultad operativa con profundidad intelectual. Pelearte con dependencias, recordar APIs, mover JSON, escribir boilerplate y perseguir errores puede ser difícil, pero no necesariamente profundo, ni intelectualmente estimulante.

@bitforth Sí, concuerdo con lo último. Es solo dificultad operativa, no es profundo. Pero no quiere decir que otros aspectos de esa profesión no sean profundas porque la IA las resuelve. Si hasta ha ayudado a resolver conjeturas matemáticas.

@bitforth @zdr101 Richard Stallman padre del software libre lo dijo , que la programación es una manualidad no una ciencia. El problema es que la gente confunde programación con ciencias computacionales. Los LLMs actuales son incapaces de descubrir algoritmos inovadores por si solos.

@bitforth @zdr101 Desde tu planteamiento solo ves “la AI puede escribir código”. Pero omites (intencionalmente) que ese código a día de hoy sigue siendo poco optimizado y con muchos gaps. Por favor, no pretendas que la AI puede escribir mejor código que un Dev experimentado.

@bitforth @zdr101 El trabajo de codear a veces es más mecánico que “profundo” o “innovador”. La mayoría de nosotros sólo replicamos lo que un libro, post o repo de github técnico dice. La mayoría de patrones ya están resueltos. Ahora la magia está en saber cómo pedirle las cosas.

@bitforth @zdr101 Bueno espero no me odies por mi veneno, pero la IA predice texto si tus solicitudes estan orientadas a recibir eso. Pero si configuras la rama de conversaciones (y no estoy hablando de una ventana de chat sino de varias ventanas de chat) y filosofeas con ella de lo que quieres...

@bitforth @zdr101 Este es un punto interesante. Hay que considerar que un objetivo puede conseguirse de diferentes formas. Puedes resolver un problema intelectualmente y también resolverlo, con suficiente capacidad de procesamiento, por fuerza bruta. El primero no deja de ser intelectual.

@bitforth @zdr101 By your argument, the best chess players don't have remarkable minds, because computers were able to beat them tens of years ago on this niche 😆

@bitforth @zdr101 Escribir código derivado de training data, es relativamente sencillo. Que una arquitectura funcione de la manera más sencilla para el problema en frente... Pués yá se verá