
ParcoVon
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其实我觉得小姐是比小姐姐更优秀的称呼,上次一个男生叫我小姐,突然他可能反应过来这个称呼有歧义可能我不喜欢,立刻改口叫我小姐姐,可是我不喜欢这个啊。



论文里更多的思考: AI算力集群大量消耗电力,而且其中80%的电力和70%的成本并没有用于计算,而是被“Data Move”和数据的“Load/Save”消耗掉了 。 为了在宏观尺度压缩这些开销,华为在论文里面提到了三样东西: 1,Unified Bus(统一总线):这个我们之前好好地聊过,UB放弃了传统的复杂堆叠协议(PCIe, NVLink, 以太网等),采用内存语义的底层直接互联。这让端到端的远程访问延迟从数十微秒骤降至约100ns(指数级缩减),在多机柜甚至机房的规模上实现了“系统即芯片” 。 2,Hi-ONE(近封装光引擎):这种光学I/O单模块可提供8 Tb/s的带宽,将传统电SerDes的传输距离需求从100厘米骤降到约5厘米,同时将机柜间的互联距离扩展到100米,在物理层面保障了高密度计算 。 3,3D Folding:传统意义上的2.5D封装中,算力随芯片大小增长,但也受限于芯片大小。还记得之前的Cowos-S和给GB300用的Cowos-L? 华为的3D Folding强行将供电(背面供电网络),高速内存和光I/O从芯片的“边缘”转移到了垂直“表面”,这就有点意思了,大家都具备了3D的扩张能力,可以彻底让带宽与算力实现了同频共振 。。。

HUAWEI's He Tingbo has presented the Tau (τ) Scaling Law, a new principle for guiding the future development of the semiconductor industry, highlighting why time scaling can deliver strong benefits across device, circuit, chip, and system.


















