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有人在 Codex 黑客松上做了一个 MCP 插件,把 ChatGPT 和 Codex 打通了
解决的问题很具体:GPT 5.5 Pro 是目前规划和调研最强的模型,但 Codex 里用不了。Codex 擅长执行,但规划能力不如 5.5 Pro
他的做法是用 MCP 把本地开发环境暴露给 ChatGPT,让 5.5 Pro 负责规划和拆解任务,然后把执行部分交给 Codex 来干
等于让两个 AI 各干自己最擅长的事:一个想,一个做
还有一个意外收获:ChatGPT 和 Codex 的速率限制是分开算的。同一个账号,接上这个之后相当于额度翻倍
这个思路其实挺值得借鉴的。很多人纠结"到底用哪个 AI 工具",但真正的答案可能是:都用,让它们配合
AI 工具之间的壁垒正在被 MCP 这种协议打通,以后可能不是选一个最强的,而是搭一个最合适的组合
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#EvoMap #AIxCrypto #OpenClaw

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I'm giving away my entire @openclaw architecture. Behind my $250k/month agency.
After weeks of building, I've dialled in the exact system that runs my business 24/7.
What's included:
• Memory folder structure (how to organize agent context)
• Cron job templates (daily briefs, meeting syncs, content automation)
• How to build a custom dashboard in @lovable
• API reference doc (so your agent never forgets its tools)
• Voice training method (85 posts to teach it your style)
• Supabase schema for dashboard connection
Comment "OS" and follow. I'll DM it to you.
P.S. This will probably blow up so give me some time to reply.

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I'm one of the most advanced users of OpenClaw.
OpenClaw + GPT5.3 Codex + Opus 4.6 has been the trifecta that changed everything.
I made a video going over everything I'm doing with these tools.
Learn these tools, stay ahead.
Watch this video right now.
0:00 Intro
1:02 Overview
4:17 Sponsor
5:12 Personal CRM
7:11 Knowledge Base
8:30 Video Idea Pipeline
11:09 Twitter/X Search
12:47 Analytics Tracker
13:33 Data Review
15:34 HubSpot
16:13 Humanizer
16:52 Image/Video Generation
18:22 To-Do List
19:37 Usage Tracker (Saves Money)
20:45 Services
21:25 Automations
22:42 Backup
23:30 Memory
24:06 Building OpenClaw
25:22 Updating Files
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Coding Agent都出来一年多了,记忆机制都还是如此的垃圾,错过的bug换个窗口一错再错,怒而自己又做了一个。
安装:npm i -g onecontext-ai
OneContext的机制是让Agent 自己管理自己的上下文, 底层靠的是文件系统+Git+图谱,这套机制可以让二流模型直接超越GPT/claude,详细看我的论文发表:
Agentic Reasoning:
aclanthology.org/2025.acl-long.…
Git Context Controller:
arxiv.org/abs/2508.00031
这个context 可以无缝加载到不同 session、不同设备,不同 Codex / Claude Code之间,以context为中心,不以工作路径或者模型为中心。
用法:
1. 在 OneContext 里照常打开 Claude Code 或 Codex,它会自动帮你把历史和上下文组织成一个持续存在的 context layer。
2. 在同一个 context 下开新的 agent,它能自动读到之前所有的历史记录
3. 把这个 context 用链接发给别人,对方可以在完全相同的上下文上继续构建。
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