Speedx

@LuYao_Trader @EnHeng456 是每个人分到600u的代币额度 4.2786个

@EnHeng456 看了下600U的手续费也很高了 这是把安排退款的员工的加班费给算上了吗🤣

我操你妈逼，打100wu收6wu手续费，打200wu收12万美金手续费，还没有额度，退款手续费…

@_FORAB 新闻说马斯克未现身敲钟

马斯克正式敲响 SpaceX 的上市按钮 超 3000 亿美元机构 + 散户打新订单需求，累计募资 750 亿美元，目标估值 1.78 万亿 目前报价为 174 美元，是打新发行价 135 美元的 +28.8%

@Wangduanniao 上次卖了 这次是不是就可以抄底了

说实话，跌的我有点寝室难安了。 我不知道还能不能回本了。 但是我没卖，我还借贷了，我可能要爆仓了。

@dndndndddd1 @LeigeSee 抖音有

@LeigeSee 黄谣都不会造，至少找个登记在册的人名造啊

这位美女医生的号太难挂了，挂了好几个月都抢不上。今天又没抢上。 看个医生真是太难了。

@jaylenngx @Bill_Jobss 那不就是书签吗….

@Bill_Jobss 必须是你点击过的才有记录，光看到的不行

测试一下！ 都更新𝕏吧，历史浏览记录终于 tmd 来了！

@BTCqzy1 动画怎么做的呢

今天让Codex帮我做了个有趣的【海底3D科普世界】，顺便加了点动画。 可以自由点击切换 + 拖拽旋转～ 图片用 Image 2 生成，整体氛围还可以～但动画部分还有些瑕疵，继续迭代吧～

@captain_kent @0xTiger 昨天我还刷到 他说用AI做的 下面还有人做成了日语的版本

@0xTiger ai做不到文字这么清楚

@jason_chen998 三吧 宇宙中的生命都被光速限制住了 ， 即使达到光速也相隔遥远

我之前一直坚信这个世界肯定有外星人，毕竟宇宙无穷大，和地球一样的行星也有无数个，即使出现生命的概率再小，任何数乘以无穷大也该是无穷大了，所以生命在宇宙中应该是个很普遍的事情。但是直到有一天我听到了费米悖论，突然意识到人类在整个宇宙里可能真的只是非常孤独的存在。 先问你一个问题，你觉得以人类现在的科技发展速度，再过多少年就可以具备深空探索发现外星人甚至去对方星球考察的科技能力了？1万年？10万年？100万年？反正就算再久你肯定会觉得总有那么一天吧，那就假设1000万年吧。 这时候费米悖论就来了：“那它们在哪呢”？ 你懵了，什么它们在哪呢？你在说什么？ 刚才说了两个前置条件，首先宇宙中的行星有无数个，那理论上生命也有无数个。其次人类发展到一定程度肯定能进化出深空探索的科技能力，假设需要1000万年。 那尽管我们人类还没有走完这1000万年，但是宇宙有整整140亿年的历史，有无数个行星诞生的时间远远早于地球1000万年，理论上也已经有大量的生命发展进化的时间比人类早了1000万年甚至1亿年，那它们也早该具有开着飞船跑到地球上考察我们的能力了啊。 但是，它们在哪呢？ 这就是费米悖论，让一众科学家沉默的问题。 所以结论只有三种可能 1.地球是整个浩瀚宇宙中唯一具备生命的行星，人类是孤独的。 2.所有生命无一例外在发展到具备深空探索的科技能力之前，全部都会自我毁灭。 3.深空探索是一项所有生命无法逾越的鸿沟，就算宇宙中有无数生命，它们也永远无法接触到对方。

@aliez_ren 不是 biu biu biu吗

$BNB 的全称原来是 Build and Build，难道只有我直到现在才知道？

@manateelazycat 1

社区大神又发力了，牛逼啊！微信聊天资料直达Hermes Agent，这下好玩了，居然还能分析朋友圈😅 AI真的侵占所有领域了，做销售的同学一定要把AI用起来，热单冷单的追踪是最大程度决定是否下单的因素 你们看这个视频吧，感兴趣的评论区打“1”，免费的软件，不收钱🔥

@Saccc_c 差不多就是幻灯片吧

Codex 最强剪辑插件 HyperFrames 视频版教程来了 轻松学会后，一小时手搓任何视频，闲鱼挂单月入过万不是梦

@op7418 @goodhunt Deepseek logo

@goodhunt 笑死 才反应过来鲸鱼兄弟啥意思

鲸鱼兄弟们好，我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。 说真的，特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码，微信到现在都没搞定，属实有点丢人。 求各位大佬帮个忙： 1）帮忙转发扩散一下，让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到 2）顺手帮我验证个微信号，我想建个群，大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好 作为交换，我发誓死守 cargo install 这条安装路径，绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。 顺带一提，这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏 github.com/Hmbown/DeepSee…

@karminski3 跟kimi 一个问题

给大家说下目前使用 DeepSeek-V4 (pro/flash) 的最需要注意的问题. 本身其实并不算 bug, 但是却很致命. 问题大概是这样的, 在请求 DeepSeek API 或者 terminal coding agent (claude code, kimi cli 等) / AI IDE (cursor 等) 用 DeepSeek 的时候偶尔会遇到报错: HTTP 400 {"error":{"message":"The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}} 这个报错的意思是, 请求 DeepSeek API 必须在 tool_call 的时候回传 reasoning_content 这个字段. 听上去没问题, 开了思考模式那肯定要把 reasoning_content 作为上下文回传. 但是来了, 如果任务的这一步制定的 tool_call 过于显而易见, deepseek 返回的 reasoning_content 其实是空字符串. 这就导致了有些写代码的 IDE 直接过滤掉了这个字段, 不回传, 导致 DeepSeek API 报错, 编码任务或者 Agent 就直接挂了. DeepSeek-V4 API会不会真的有的时候 reasoning_content 空字符串? 答案是会的, 我专门构建了个 POV 场景, 复现概率高达 59%. 那么出现 reasoning_content 为空字符串的时候该怎么办? 经过验证, 答案是必须原样传回去. 即也在 context 中保留这个值为空字符串的字段. 不能是空对象, 也不能丢掉. 那就原样传回去呗? 废什么话呀? 关键是, 现有的各种 terminal coding agent 或者 AI IDE 这并不是默认行为, 它们大部分的默认行为是直接把字段丢掉了, 导致 DeepSeek-V4 API 报错. 所以现在的解决方法是, 要么等 IDE 的官方修复, 要么你用的 IDE 或者 coding agent 是开源的, 自己 fork 一个版本魔改. 另外, 如果你的 Agent 项目要使用 DeepSeek-V4 也要注意这个坑. 避免运行到一半直接报错退出. 以及, 报错重试不太行的, 因为 DeepSeek-V4 在我 POV 这个场景, 59% 的概率都会为空. 如果重试次数为 3, 那偶尔都不够用. 所以还是老实的把问题解决为好. #deepseek #deepseekv4

@freeman1266 这是多少内存 ttft 挺快的啊

用Mac mini 本地部署了 gemma4 26b 和 qwen 3.6 35b，从速度上看，gemma 4真的是快；问了经典洗车问题，gemma 能回答出开车去，但很啰嗦；qwen 回答不准确。虽然很多人吹 qwen 3.6 多好，但如果是本地模型，我暂时还是会选择 gemma 4

@jjjkkkunb666 最近这种编故事的套路挺多啊

@_FORAB BTC已经暴跌了200%倍了

啊这。一位民主党参议员，针对特朗普声称，药物价格将下降 600%，批评这在数学上是不可能的。 结果美国卫生部长，严肃反驳道，如果药物从 100 美元涨到了 600，那就是 600% 的上涨，如果它从 600 美元降回到 100，那就是下降了 600%。 特朗普赞同，没错！

@cryptoxiaoxiang @Polymarket WTF! 为了流量这些人真是什么都想得出来! 某国一哥们用AI做了个视频欺骗了粉丝！

WTF! 为了赚钱这些人真是什么都想得出来! 法国一哥们用吹风机操纵了市场！ @polymarket 的天气市场里有一个预测巴黎每日气温的. 这个市场的数据源依赖戴高乐机场跑道附近一个法国气象局的传感器，该传感器基本处于无人看管状态。 这哥们首先用极低的价格买入了一个极不可能出现的结果，比如明明很冷，他买了一个很热的温度. 然后他带着电吹风溜到那个传感器然后加热了传感器，让温度读数飙升！bro就这样赢了全场 😂 #ymABTVA" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/event/highest-…

@caiyue5 AI 识别出不可能有这么好看的女孩

卧槽，gpt image 2 确实不错啊，不过为啥 X 的识别这么牛逼，一上传就识别出来这是“由 AI 生成”的？

@zsai010 在哪里部署的

自己部署了一个31B去审查量化版，当一个翻译端点分享给家人们： 地址：http://45.150.167.236:8881/v1/chat/completions key: 24b15ecbda162af6b6817ca5d8718edafaf3be76ae2315098271f03f651e28be model: gemma4-31B-heretic-w4a16

@qtwaiter @fankaishuoai 详细点也是个好习惯，你不知道模型给你怎么瞎搞

@fankaishuoai 不用写这么详细的吧，我都是说：读取推文(加上链接）并学习一下，保存为md文档。

这条推文非常好，我想收藏，给我的 Agent 发了条消息，让他帮我把内容蒸馏一遍，形成一篇 Markdown 保存到我的知识库里面去了。 这种用法太爽了，感谢作者，也欢迎大家用同样的方法来蒸馏我的推文。 以后不管手机还是电脑，碰到好内容，就给Agent发消息：蒸馏，入库。