老金

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@freeman1266

🔥 大龄程序员 | 前大厂工程师 | 独立开发者 技术热情满满,专注学习与分享 AI、软件工程、工程管理知识 💡

Beigetreten Ocak 2026
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老金
老金@freeman1266·
@Lovecosll 之前的确没注意到永久这个选项,但是有选择一年的
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AnHao
AnHao@Lovecosll·
@freeman1266 说这一年或者永久的,肯定是没看创建API key的时候是可以选择时间的。我前几天创建的时候就可以选择时间了。
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Kiatzzz
Kiatzzz@KKiatzzz·
@freeman1266 AI 能放大能力, 也能放大你看不见的盲区。 所以基础真的很重要
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老金
老金@freeman1266·
最近两天我发 AI Coding 面试题,有关怎么写 prompt 和 skill,有些人讥笑说这不是让 AI 去写就行了嘛,还要自己去写、去看这种过时的东西? 我想说,往往是这种基础的东西更能体现技能水平。在过去(其实现在也是),同样写代码,但结构简单、职责明确、逻辑清晰的代码比混乱复杂的代码要容易维护的多,更少bug。所以,学习优秀的代码、模式是高级工程师的基本要求,能不能发现坏味道代码是区分初级还是高级工程师的标准之一。 放到现在,prompt 和 skill 也是工程开发中必不可少一环,能不能区分高质量是人在 AI Coding中要做的事,当然,如果对AI 生成屎山代码无所谓那也大可不必管。 只要是有点追求的工程师,我认为都会去学习一下怎么样的 prompt 和 skill 才是好的。正好看到这位Google 高级开发工程师写的 system prompt 和 agent skill,好比以前看到优秀的代码,感到非常优雅、整洁、清晰,如看到诗一般。大家觉得呢?你还会去看、去找、去学好的代码,好的md吗?
Leonie@helloiamleonie

What goes into the system prompt vs. what goes into an Agent Skill? Agent’s system prompt is for identity, constraints, and persistent context. • What the agent is and what it should always or never do • How it should generally approach problems (reasoning style) • Persistent context needed for every interaction Agent Skills are for capabilities the agent can choose to invoke when relevant. • Dynamic context • Performing actions with side effective (e.g., calling APIs) • Anything that’s optional depending on the situation Practical rules of thumb: If it’s a specific action the agent does, it goes in a skill. If it’s the identity of who the agent is and how it thinks, it goes in the system prompt. If it changes per-request, it goes in a skill. If it's stable across all requests, it goes in the system prompt.

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AirdropHQ.COM
AirdropHQ.COM@AirdropHQCom·
@freeman1266 哪里有kimi2.5?kimi只有2,glm只有4.7。好用的只有minimax2.7
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Lonely
Lonely@Lonely__MH·
@freeman1266 我是一个有追求的互联网打杂🙂
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老金
老金@freeman1266·
@KKiatzzz 我倾向还是放大能力,训练 AI 的数据是挑选优秀的数据(我猜),那么随着AI 的发展,人的基础不够,AI 还是基于优秀的数据进行推理,也正因为如此,会让人有错觉,好像 prompt 和 skill 无关紧要
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Kiatzzz
Kiatzzz@KKiatzzz·
@freeman1266 如果一个人自己基础不够,他到底是在用 AI 放大能力,还是在用 AI 放大盲区? 这题我最近越想越有意思。
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老金
老金@freeman1266·
@enzyme_dev 只要人还参与其中,只要AI 还是基于人的思考模式发展,我觉得就依然适用
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enzyme · 独立开发
enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
@freeman1266 写出来机器能看懂的代码谁都会 写出来人能看懂的代码才是能力 看来这个观点到AI时代仍然适用
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老金
老金@freeman1266·
@lili1i1776 skill 还是挺有用的,在大项目工程开发中必不可少
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Lili
Lili@lili1i1776·
@freeman1266 作为学生我觉得大多数情况下skill并没有什么用。目前为止superpowers是用过最好的对应一些复杂场景的规划我用的满意
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老金
老金@freeman1266·
经过这两天面试实习生的 AI Coding,我发现了第二最喜欢的面试题: 如何设计一个高质量的 Skill?需要考虑哪些要素?
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J.
J.@automatedjoez·
@freeman1266 这个限制很严重的,agent基本没法用
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老金
老金@freeman1266·
@Roby_Cuby 都会问,这种基础题还是可以引出更多问题
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Roby 🤍☮️
Roby 🤍☮️@Roby_Cuby·
@freeman1266 ai 时代这种题都毫无价值也毫无意义,还不如考几个逻辑推理看看脑子是否灵光,顺便再问点最最基础计算机知识。其他知识型的问题结合AI,随遇随解决。
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Eamov
Eamov@Emovqddq·
@freeman1266 把skill比喻一个函数,调用方是Agent,那么如何评价一个函数的质量就比较清晰了: 1. 说明及示例清晰 - description 2. 单一职责 - 能让Agent精准调用 3. 输入输出结构明确 - 让Agent知道输入和输出是什么 4. 代码结构清晰,可维护 - 可迭代
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不完备性
不完备性@LeoWang1989·
@freeman1266 首先要具像化Skill的核心目的,用来做什么?在具体的任务场景下排除掉做不到的和能做到但是没价值,低价值的。寻找那些能做到的最有价值的部分。然后构建可执行性流程,本质是输入-处理-输出这样一个函数关系。同时提供上下文情景理解和边界条件约束。
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Muskersss
Muskersss@savetesla9999·
@wt32eww33 @freeman1266 我也跟你一样的感受。这他妈就是AI该思考的问题,至于质量好坏也是AI该思考的问题。而人应该做的是策略,告诉AI写什么skill。
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老金
老金@freeman1266·
@savetesla9999 你说的对,这种东西怎么能让你的脑袋去想,让AI 去思考就行
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Muskersss
Muskersss@savetesla9999·
@freeman1266 你公司估计很差。这种东西怎么能让人脑去想?人是指挥官,你设计的这些问题都是下面干活的AI思考的。或者不是你公司很差,是你这个人不行
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老金
老金@freeman1266·
@alin_zone 是的,能知道部分已经挺不错了,主要还是考核聪明度和技术热情
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阿蔺A-Lin
阿蔺A-Lin@alin_zone·
@freeman1266 确实是,不能以社会用coding的方式去要求他们
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老金
老金@freeman1266·
@alin_zone 暂时没有,学生能接触到AI Coding 还是比较少
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老金
老金@freeman1266·
@lgh0504 你讲的应该是写skill 流程?
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Juven Gordon
Juven Gordon@lgh0504·
@freeman1266 其实就是软件开发基本流程 , 定义好需求, 用户怎么交互, 用哪些资源, 然后怎么安排测试
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