nuria

Bueno, pues la Era de los Agentes en NaN Cloud, ha comenzado 🤖 Hemos arrancado con Hermes desplegado en su propio sandbox. Además con 2 cosas importantes: 1. Sincronización bidireccional entre el obsidian que usa el agente y el tuyo local. Así no se le pierde de vista nada de los apuntes que tome. 2. Si se le pide al agente desplegar algun sitio web, se podrá habilitar facilmente un acceso HTTP para ver lo que el agente haya desplegado en su local del sandbox. Ahora cada miembro de NaN podrá tener su propio agente en la plataforma corriendo. Sin pagar nada adicional claro. Veremos a ver como va esto 🔥

Many people do not seem to want data centres built near them, despite the fact that they don't cause that much traffic and often generate a lot of local tax revenue. I suspect it's partly because they're ugly! My proposal:

El cordobés que entrenó una IA para detectar si su próxima novia era igual a la ex Marcos, 31, Córdoba. Cuatro años con Carla. Terminaron mal: gaslighting, tres infidelidades, le vació la cuenta antes de irse. Seis meses después, Tinder. Pero no confiaba en su propio criterio, porque a Carla también la había elegido él. Entonces hizo algo raro: bajó los 4 años de chats de WhatsApp con la ex (38.000 mensajes) y entrenó un modelo fine-tuneado sobre Claude para detectar los patrones lingüísticos previos a cada episodio tóxico. Manipulación temprana, victimización, love bombing, triangulación. Ahora cada match nuevo pasa por el filtro. Le manda screenshots al agente y el sistema le tira un score de 0 a 100 de "similitud con Carla". Arriba de 60, ghostea. En 4 meses descartó a 23 minas. Está saliendo con la número 24 hace 5 meses. Score: 12. Lo subió a GitHub la semana pasada. Se llama ExFilter. 4.300 stars en 6 días. Lo más perturbador: tres de las descartadas le escribieron meses después pidiéndole plata prestada.