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介绍第一个 vibe coding 项目:ClawFeed——AI 阅读解决信息焦虑
我在 Twitter 上 follow 了 5000 人。
每天花 2 小时刷 feed,重要的还是漏了。
直到我让 Agent 替我读完所有人的推文。
现在每天只花 5 分钟。
这就是 ClawFeed(github.com/kevinho/clawfe…) 🦞
试过 RSS、Pocket、Newsletter——
全是把信息从一个地方搬到另一个地方。
问题不是信息太多,是筛选成本太高。
每一条"要不要点开"的判断,都在消耗注意力。
ClawFeed 的解法:AI 全量阅读,你只看精华。
每 4 小时:自动生成结构化简报
每天:5000 条 → 20 条精华摘要
标记任意内容 → AI 秒级深度分析
格式:@username + 原话。
不是"业界讨论",是"@karpathy 说了什么"。
跑了 10 天的真实数据:
Before → After:
2 小时刷 feed → 5 分钟看摘要
收藏 500 篇读 5 篇 → 标记后 AI 直接分析
100% 噪声暴露 → AI 过滤 95%
总觉得错过 → 重要的自动浮出来
54 份结构化简报,零漏读。
怎么做的:
零框架依赖——Node.js 原生 HTTP + better-sqlite3。 不到 50MB 内存。
从 v0(Telegram 推 Markdown)→ v0.5(OAuth 多用户 Dashboard),4 个版本迭代。
作为 OpenClaw Skill + Zylos Component 双发布,一行命令安装。
开源:
github.com/kevinho/clawfe… ⭐MIT 协议,clone 就能跑。
在线版:
clawfeed.kevinhe.io无需注册,打开即用。
少刷多知。
Built by @OpenClaw & @ZylosAI
GIF
Kevin He@0xkevinhe
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Claude Code Skills 开源生态杀疯了
GitHub 上相关项目加起来 4 万+ Star
但我折腾了十几个 Skill 包,真正每天在用的就 3 个
帮你省掉踩坑时间,直接上结论:
1️⃣ 营销全家桶 — marketingskills(7.5k Star)
• 26 个营销相关 Skill
• SEO 审计、落地页优化、广告投放全覆盖
• 主要用 seo-audit 和 copywriting
以前写个落地页文案要折腾半天,现在 Claude 直接按转化率框架给你出
💡 体感:独立开发者做出海,营销才是短板,这个直接补上了
2️⃣ 自媒体内容工具 — baoyu-skills(宝玉老师出品)
• 发推自动化、信息图生成、封面图、小红书卡片
• 一套全有
我自己的推特内容系统就接了这个:
• post-to-x 直接从命令行发推
• infographic 生成信息图
• 省了一堆手动操作
3️⃣ 文档处理大合集 — awesome-claude-skills(34.9k Star)
• PDF 提取、Word 编辑、Excel 公式、PPT 生成
• 处理文档不用再开一堆软件了
这三个项目全部开源免费,链接我放评论区 👇

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美国封锁委内瑞拉油轮,对油价、股市会造成什么影响?
1. 先看油价与能源市场的部分:
制裁政策公布后,Brent / WTI 短线上涨约 1–2%。市场将委内瑞拉的供应风险视为新的原油地缘政治风险溢价来源,尤其是在俄罗斯、伊朗供应已经受到制裁的背景下,这一风险溢价更容易被定价。
不过,相较于 2022 年俄罗斯遭到制裁后油价上涨超过 50% 的情况,委内瑞拉石油出口量仅占全球约 1%。即使出现全面封锁,所造成的供应缺口也相对有限,不太可能引发系统性的原油供应危机。
2. 接着来看股票市场的影响:
能源板块中的上游 E&P 公司,以及重油、中重质原油供应商相对受益(委内瑞拉主要生产重油与中重质原油)。在供给受限的情况下,这类企业的定价能力增强,盈利杠杆也随之提高。
不过,从中期供需结构来看,目前原油市场的供给增长仍高于需求增长,未来几个季度整体仍处于供给过剩状态,因此市场份额不太可能出现显著变化。
3. 从 Credit spread 与 VIX 解读市场风险:
高收益能源债的信用利差扩大,VIX 短线上行。但无论是信用利差还是波动率,其上升幅度都较为有限,更应解读为事件驱动下的短期波动,而非系统性的风险偏好收缩。
4. 拉美其他产油国是否受益:
能源板块股票以及政府征收的油气特许权使用费(royalties)是此次事件中两个重要的实体现金流指标。
周边产油国如巴西、哥伦比亚、墨西哥,作为同一区域的替代供应来源,受到正向的贸易条件冲击(Terms of Trade shock),能源相关股票及油气特许权收入有所提升。但与此同时,地缘政治风险的折现率也同步上升。
美洲地区的政治与制裁风险议题,可能促使机构投资者对美洲高收益主权债与准主权债要求更高的风险溢价,尤其是对美关系较为脆弱的国家。周边国家的区域 ETF 与主权 CDS 可能出现重新定价,其影响范围并不仅限于委内瑞拉本身。

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为什么降息后科技股没有继续大涨?
首先,这次的降息动作,市场早就已经 price in 了。期货市场先前就已经反映的差不多,等到消息公布对市场的影响有限
而且这也不是这次升息周期内第一次从 hawkish 转向 dovish,市场对于政策的敏感度也不像之前那么高了
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但是,理论上应该受益于资金成本下降的科技股,为什么没有上涨?
这个市场普遍的猜测来自于科技股 Capex 高、R&D 成本高、M&A 非常积极的特性。理论上运营成本会因为降息而降低
不过问题在于,市场流动性提升,资金也可能先流往之前相对低估或超跌的板块,例如工业、可选消费等等
科技股虽然利好,同时也面临资金被分流的压力
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所以说,降息环境下科技股的短线走势不是单向的利好,接下来还得观察一下利空跟利多因素的拉锯
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2025 最後一次 #FOMC 前,市場正在處理三件事:利率路徑怎麼走、指數的高估值怎麼消化、資金該輪動到哪個板塊
以下說明我近期的觀察👇🏻
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1. FOMC 後的利率變數
期貨市場幾乎已經 price in 再降息 25 bp,爭論焦點已經不是會不會降息,而是 2026 年是否還有 2~3 碼的降息空間
Blackrock, Goldman, BofA 等機構普遍預期 2026 年底前還有 2~3 次 25bp 的降息
因此,美元不跌反升,反應了「利率會跌,但幅度有限」的市場情緒,對股市來說是利多縮水,而不是單純的利空
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2. 用時間修正指數高估值
S&P500 $SPY 今年 YTD 收益約 16%,但近一個月只有約 1.7% 漲幅,從上漲趨勢變成高位橫盤
在 Fed 會議前,機構多半選擇降槓桿、不大舉開倉,結果就是成交量和波動縮減,用時間把估值磨下來,而不是一次大跌 reset 價格
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3. 機構看好 Healthcare 板塊
雖然 S&P500 #Healthcare 指數今年落後大盤,過去幾個月已經明顯補漲,回到接近歷史平均的報酬水平,且整理波動仍然低於 S&P500
在利率下行但前景不明朗的前景下,資金不敢大舉進入高估值的 AI 板塊,也不想只持有公用事業這種純防禦的板塊,像 Healthcare 這種有穩定現金流,估值也還有成長空間的板塊,就被當成了兼具防禦、成長特性的板塊,自然成為資金流動的熱點
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Healthcare 是近期估值較低、基本面有成長動力、避險基金大幅加碼的板塊
今天來分享一下我觀察到的市場動向,美國降息能給 #Healthcare 板塊帶來什麼利好
最後也拋磚引玉一下其中我近期關注的標的👇🏻

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