Alan Lopez

Lo siento mucho pero las circunstancias lo ameritan... Me cambió al vibe coding

@NewsDayMundo Esperen un segundo... Interceptaron un misil hipersonico???

⚠️ URGENTE: El régimen iraní lanza misiles balísticos contra el corazón de Israel. Las imágenes de interceptaciones a baja altura sobre zonas residenciales son aterradoras. Esto no es defensa, es un intento de masacre contra familias inocentes. 🇮🇱

They’re not even subtle.

A mi no me preocupan estos políticos de pacotilla... A mí me preocupan los que le aplauden...

@luisrodacot @XochitlGalvez Los pendejos que le aplauden... Son eso, pendejos, estupidos, idiotas llenos de odios y racismo 🧍🏻‍♂️

Ah que @XochitlGalvez que quería cerrar varias refinerías porque el petróleo ya no se requería 🙄 Que joda nos hubiera puesto esta mujer que no tiene ni pta idea de las energías que mueven al mundo.

Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: goo.gle/4bsq2qI

@JohnGalt_is_www Gracias por la explicación 👏🏻👏🏻👏🏻

Que hermosa y util es el algebra lineal y los subespacios vectoriales tan injustamente odiados por los estudiantes Explicado simple, uno de los cuellos de botella de los LLMs es la memoria necesaria para almacenar en cache el resultado de varios productos de matrices, por eso no podemos correr grandes LLMs en un solo GPU casero, no le alcanza la vRAM Hay metodos de "quantizado" que comprimen (redondean) los pesos originales del LLM, justamente para que ocupen menos vRAM o memoria, pero terminan reduciendo la calidad del output TutboQuant plantea un esquema en 4 pasos sin tocar los pesos originales del LLM, o sea sin perder precision Paso 1, luego de calcular los K.V que es la primera multiplicaicon de matrices q hacen los LLMs, hacen una rotacion ortogonal (cambio de base), manteniendo el producto interno Paso 2, ahi si comprimen reduciendo de 16bit hasta 2 o 3bit Paso 3, durante la atencion Q.K, que es el segundo paso de multiplicacion de matrices que hacen los LLMs, se usan estas versiones comprimidas ahorrando muchisima vRAM Paso 4, reconstruyen el sesgo del resultado del paso 3, usando un corrector que solo ocupa 1bit Reduce mucho necesidad de vRAM, no reduce cómputo base, incluso agrega un peuqeño overhead, pero puede mejorar mucho la velocidad si estabas limitado por la RAM porq permite compresiones mucho mas agresivas (2bit) sin perder precision O sea, podrian correrse los modelos chinos top TIER en "solo" 128 gb de RAM al tope de su calidad

@HousebotGuy 🙏🏻

Footage showing thousands of crows flying across the Tel Aviv skyline is going viral! This is considered by many to be a "harbinger of doom” as it is often followed by total catastrophe. An extremely rare sight that no country ever wants to see.

@ManolaZabalza @claudeai @AnthropicAI @SedecoCDMX Si sienten que les va quitar el trabajo porque les saco la chamba super rapido, significa que ustedes saben lo que hacen. Piensen en la IA como un automóvil deportivo, un automovil aun necesita un pilotó para llevarlo al máximo

🇲🇽México → Lugar 76 de 116 en uso de IA per cápita → Índice de uso: 0.50x (usamos la mitad de lo esperado para nuestra población) → 9,757 conversaciones analizadas ¿En qué usamos IA los mexicanos? 1. Tareas escolares (6.6%) 2. Desarrollo web (3.9%) 3. Soporte técnico (3.6%) 4. Traducción (3.3%) 5. Software empresarial (3.3%) 6. Escritura creativa (2.8%) 7. Estrategia de negocios (2.8%) El uso #1 de IA en México son las tareas de la escuela, mientras EE.UU. la usa para construir empresas, Israel para innovar y Corea para automatizar industrias. No es que México no tenga talento, es que no estamos usando la herramienta más poderosa del siglo para lo que realmente importa. #country-usage" target="_blank" rel="nofollow noopener">anthropic.com/economic-index…

@ManolaZabalza @claudeai @AnthropicAI @SedecoCDMX Usen la en su dominio. Es mentira que quitara trabajos, va aumentar no solo la productividad si no la capacidad de hacer cosas ultra complejas y de alta calidad, para todos los sectores mientras sepan para que si y para que no!

@ManolaZabalza @claudeai @AnthropicAI @SedecoCDMX No se preocupen raza, yo carreo todo México

@jason_howerton JAJA sex flashbacks fr!

Early contender for my favorite video of the year. It's the eyebrows for me.

@DiegoRuzzarin ww3 los gringos no se organizan ni para la carne asada (lamentablemente 💔)

Guerra civil 2 o ww3… que sale primero?

@Briagowsky Su capacidad de asombro Lo divertida que era Lo tierna que era Un culo muy bonito

LLMs will lead to productivity gains and new forms of high skilled labor, not mass unemployment

@kimmonismus AGI now means Agentic Intelligence

Either OpenAI officially achieved AGI or this is the biggest troll move ever: - they rename product organization to "AGI Deployment" - Altman says the next LLM is a "very strong model" - it very much accelerate the economy Quote: "Altman also said that the company would be renaming senior executive Fidji Simo’s product organization to “AGI Deployment,” a reference to artificial general intelligence, or AI that’s roughly on par with humans." However, Altman says "Spud is very strong model" in “a few weeks” that the team believes “can really accelerate the economy.”

FUCK!

@RANDOMC_L_EVENT Woke is back!!!!?????? Wtfdym!!!!!

SORA IS SHUTTING DOWN AI IS LOSING BILLIONS NETANYAHU IS MISSING HANNAH MONTANA HAS RETURNED SINNERS WON THE OSCARS BAD BUNNY IS KING MAMDANI HAS SAVED NYC SEATTLE WON THE SUPER BOWL TOMODACHI LIFE HAS GAY PEOPLE YOSHI’S BLACK THE WORLD IS HEALING WOKE IS BACK