Eight EXPOで河本先生の基調講演を聞きました！
✅ AIを正しく使うには「うのみにしない」「自己肯定に走らない」姿勢が不可欠
✅ 小さなチャレンジが次の課題を照らす。まず「使ってみる」
✅ 挑戦する人・チームが、周囲に良い刺激を生む
✅ 自発的な活用文化が定着のカギ
#EightEXPO #AI活用
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ISC 石村統計コンサルタント
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ISC 石村統計コンサルタント
@ISC_Ishimura
石村統計コンサルタントのアカウントです。統計や関連企画に関する情報をお届けします！
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【THKに学ぶ💡】
“Toughness & High-Quality” の先にある “Know-how”。
THK は「自社効率化」ではなく「顧客が新しいノウハウを得る仕組み」をデータで設計する。
顧客の成長＝自社の成長という発想
#データドリブン・カンパニーへの道 #THK
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ダイハツの事例から学んだのは「本気」。
世界観を描き、泥臭く進む──その姿勢が応援者を呼び、ファンを生む。
データ活用も結局は“人の心”と“信念”が原点。
#データドリブン・カンパニーへの道 #DX #ファンづくり
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📘一社員の情熱が会社を変える
ダイハツ工業では、AI活用の火種は一人の「着想」から始まった。
小さな違和感を言語化し、共感を呼び、形にする。
#データドリブン・カンパニーへの道 #AI活用
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📘『データドリブン・カンパニーへの道』より
ダイハツ工業の事例が刺さる。
AIを学び、現場で活かそうとする人たちがいる一方で、ネガティブトーンな人もいる。
それでも「とりあえずやってみよう」が風穴を開ける。
#データドリブン・カンパニーへの道 #AI活用 #現場からの変革
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「代走」でなく「伴走」を。
ダイハツ工業の事例より。
AI導入は技術の押し付けではなく、やる気と好奇心ある人と共に歩むことが大切！
#データドリブン・カンパニーへの道 #AI活用 #現場主導
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情熱がDXを動かす！
DXとは難しいものではなく、「組織をどう良くしたいか」を考え抜くこと。その思いを支えるのは“情熱”。他部署との相互理解も不可欠。NTTドコモの事例から学ぶ、人と組織の進化のヒント。
#データドリブン・カンパニーへの道 #DX推進 #組織改革 #情熱がカギ
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【データ活用の主役はヒト】
NTTドコモでのお話：
分析ツールを使えるより大切な事！
データで教育・ビジネスをどう進化させるかを描く、その人の“思考力”。
データを仕事へどう活かすかを考えることが大切！
#データドリブン・カンパニーへの道 #データ活用 #データ分析
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【3秒で使えるダッシュボード】
最初の一歩は、誰でも使えるダッシュボードから。
3秒で必要なデータにたどり着ける工夫が、社内のデータ活用文化を変えるきっかけになるそうです！
#データドリブン・カンパニーへの道 #ダッシュボード
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📚『データドリブン・カンパニーへの道』より
✅「データを活用する」ではなくまず「やりたいこと」がある。
➡️その実現のために、データの仕組みを構築する
✅作っただけでは活用されない。
➡️現場で使われ、成果が出て、定着して初めて“活用”
大学の教学IRにも通じる考え方ですね。
#教学IR
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📘「データドリブン・カンパニーへの道」第2章①
📊キーエンスではデータを活用した合理的な判断がカルチャーに✨日常的にデータで原因を追究🔍
目標が未達成でも成長プロセスが明確なら評価される➡️教育でも応用可能🎯
#データドリブン #経営 #教育 #成長プロセス #キーエンス 🚀
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1つの量的変数の記述統計を学習！🐰📏
pandasを使って、ウサギ10匹の体長の平均値と標本標準偏差を求めました✨
📌 rabbit_length.mean() で平均
📌 rabbit_length.std(ddof=1) で標本標準偏差
ゴールから逆算する考え方 でコードを組み立てるのがポイント！💡
#Python #データ分析 #統計学
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📢 データドリブン経営の本を読んで気づいたこと③
データドリブンとは「ビジネス課題の正しい設定」から始まる。
その課題をどう解決するか、データとAIの活用を設計し、実行する。
当事者が本気で変革を望まない限り、何も変わらない。
#データドリブン #AI #意思決定
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📢 データドリブン経営の本を読んで気づいたこと②
目標設定だけでは不十分。「データ活用を推進しよう！」と言うだけでは、社員や関係者は動かない。
意思決定のどこにデータを活用すべきか設計し、文化を醸成することが大切。
#データドリブン
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