Facu

Este Lunes lanzamos la beta para los usuarios testers de @nomenclator_. Vamos a poder testear la plataforma con usuarios reales y medir la usabilidad del producto en un entorno de producción. El diseño está terminado, estamos en la etapa final de implementación de esos diseños a código. Un proceso completo que nos llevó menos de una semana gracias a Claude. Usé el MCP de Figma + Claude para automatizar el naming, estructurar variables y hacer un handoff perfecto a código en tiempo récord. Les cuento como fui haciendo todo.

@tomasmazz Estoy

Mi sueño: 1 mes viviendo en una casa llena de builders construyendo un producto, lanzandolo rapido, buscando clientes, evaluando resultados. Todo en CABA. Quien se prende y organizamos?

El hábito de la lectura es clave en épocas de AI. Te ayuda a tener criterio, pensar mejor, promptear mejor y explicar con más facilidad lo que queres.

Beta disponible!

Disponible la beta de Nomenclator: describís el producto en lenguaje natural o subís un PDF, y la IA te devuelve el código NCM + justificación normativa en segundos. Acceso limitado: pedí tu código por privado si querés probarla :)

@giannidona_dev No estoy haciendo freelance en este momento, pero Behance, Fiverr y Upwork me dieron algunos clientes en su momento, si te sirve. Tampoco la gran cosa porque no me moví mucho :) Éxitos en tu busqueda!

@fffackundo gracias! es mas o menos lo que venia haciendo pero tambien queria saber si alguien seguia usando alguna plataforma o algo como antes

Que harían hoy en día si quieren tener laburitos freelance?

@aggusdev Este formato de explicación es oro!

Cuando (y cuando no) usar Agentes Deja de sobre-complicar tu Arquitectura de IA. El hype de los Agentes te está haciendo ignorar la regla de oro de la ingeniería: Busca siempre la solución más simple. Muchos creen que una App de IA necesita autonomía total para ser "pro". Error. Los sistemas agénticos intercambian latencia y costo por rendimiento en tareas complejas. Si no necesitas esa flexibilidad, estás desechando tokens. 1. El punto de partida: Single LLM Call Antes de saltar a arquitecturas complejas, optimiza tu llamada básica: - Implementa RAG sólido. - Usa Few-shot examples (Contexto). Para el 80% de los casos, esto es más rápido y suficiente. 2. El término medio: Workflows Si tu tarea es predecible, construye un Workflow. Es como una línea de ensamblaje: pasos definidos, reglas claras y salida consistente. - Ganas en determinismo y control de errores. 3. ¿Cuándo sí usar Agentes? Solo cuando la toma de decisiones dinámica es indispensable. Úsalos si el modelo debe elegir herramientas en tiempo real o el flujo no puede predefinirse. - La autonomía es una herramienta, no el objetivo. En resumen: 1. Empieza con una llamada simple + RAG. 2. Si necesitas estructura, usa un Workflow. 3. Si necesitas que el modelo "decida" el camino, usa un Agente.

the moodboard vs the system

Necesito ya actualizar mi portafolio. Estamos todos en la misma?

@maurottapia Nomenclator is on fire 😎

Después de 10 días de la hackitba: +10 reuniones con clientes +30 empresas en waitlist Hoy salimos con nuestra primera beta a un 90% off. Al otro día de la hackathon podíamos salir a probar, pero queríamos algo más estable y con mejor precisión en la clasificación NCM. Voy a estar documentando todo el proceso con @nomenclator_, lo que sale bien y lo que sale mal. Estamos abiertos a cualquier feedback. Queremos generar valor en una industria que todavía tiene procesos muy manuales.

Buen Miércoles a todos! La beta de Nomenclator está disponible! Muy contento por el equipo que formamos, como estamos trabajando y el resultado al que llegamos hoy. Se vienen muchísimas mejoras y funcionalidades, es el principio de un camino que ya tenemos super claro.

1/10 ✅ Completé Introduction to Software Engineering (IBM/Coursera), el primero de 10 cursos para certificarme como AI Developer. Disfruté muchísimo el curso, super recomendado de principio a fin. Lo que más me nutrió fueron los conceptos de backend: arquitecturas 2-tier, 3-tier, microservicios, APIs, SQL vs NoSQL, buenas prácticas de código. No sabía casi nada y me pareció espectacular. Sigue: Introduction to Artificial Intelligence (2/10) 🚀 #AIDeveloper #IBM #Coursera

estoy armando un repo en github para que puedan clonar este agente experto en MCP y design systems en su terminal. Mi idea es ponerle todo mis aprendizajes e ir mejorando el system prompt para lograr sistemas de diseño de alto nivel, automatizados con Claude

@chalaska Awesome work!

Crafting my own UI Kit to be used for prototypes. I'm going through component by component to direct my designer (Claude) on motion tweaks, style updates, and behaviour.

Lo más valioso de integrar MCP y agentes en el proceso de diseño no es solo la velocidad de ejecución, es que te libera de la fricción operativa para enfocarte a fondo en el producto y en el usuario. La verdad super contento por el apoyo que tuvo el hilo anterior sobre Design System, voy a seguir compartiendo avances y procesos. El feedback es bien recibido siempre, me gustaría leer opiniones y mejoras sobre la plataforma o el proceso de trabajo que vengo siguiendo.

Números del sistema hoy: (4 días de trabajo) ✅ 79 pantallas (4 variantes c/u: Dark/Light x Desk/Mob) ✅ 26 tokens semánticos (0 colores hardcodeados) ✅ 100% naming ordenado

Este Lunes lanzamos la beta para los usuarios testers de @nomenclator_. Vamos a poder testear la plataforma con usuarios reales y medir la usabilidad del producto en un entorno de producción. El diseño está terminado, estamos en la etapa final de implementación de esos diseños a código. Un proceso completo que nos llevó menos de una semana gracias a Claude. Usé el MCP de Figma + Claude para automatizar el naming, estructurar variables y hacer un handoff perfecto a código en tiempo récord. Les cuento como fui haciendo todo.