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@programaconale

25🇻🇪 🇪🇸 Madrid. Ingeniero Informático. Python. vacantes tech📚 , flutterflow, inteligencia artificial y trabajo remoto 💻 Cuento Historias con los datos 📊

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ProgramaConAle 👨🏻‍💻@programaconale·
Las pringles son un paraboloide hiperbólico, le dieron esta forma para evitar que se partieran en un envase cilíndrico ya que los clientes se quejaban del aire en las bolsas y de las papas rotas. Gracias a lo que ves en mate 5, comes Pringles hoy en día.
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Beauty Explorer
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Sardinia, Italy
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Leifer Mendez | Software Engineer & SaaS
llevas 3 anos diciendole al equipo que el design system "esta documentado" esta en la cabeza del disenador que renuncio hace 6 meses DESIGN.md es la autopsia que nadie queria hacer x.com/_davideast/sta…
David East@_davideast

New in the Stitch Vibe Design launch: DESIGN.md Design consistency specified. Stitch generates design systems and a markdown specification you can export. stitch.withgoogle.com/docs/design-md…

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@levelsio
@levelsio@levelsio·
This was asked for for YEARS and I could never find time to build it myself 🗺️ Hoodmaps for 🏡 Airbnb Hoodmaps is my app that lets you find out where to stay in a city, it classifies neighborhoods by: 🟥 Tourists 🟨 Cool 🟩 Rich 🟦 Suits ⬜️ Normies I asked Claude Code to build it and it kinda works, not perfect but a start I just need to get the map to update faster and then publish it as a Chrome extension For now you can try it though: hoodmaps.com/airbnb-overlay… Copy paste that in console on Airbnb map, type your city as a slug (like los-angeles) and it should work Happy booking!!!
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Freddy Vega
Freddy Vega@freddier·
Usar AI para aprender te hace retener menos conocimiento, aunque CREES que aprendes más. Dos estudios encontraron que siempre que AI te da la respuesta, no aprendes nada. Si en el prompt le pidas que NUNCA te de la respuesta y sólo te desafíe, sí funciona.
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santi
santi@santtiagom_·
Cómo implementar Subagents en Claude Code: 1) Creá el agente - Usá /agents (tiene una UI que te va guiando, es lo más fácil) o creá un archivo directamente en .claude/agents/[nombre].md. 2) Decile qué tiene que hacer - Cada agente es un archivo .md con su configuración (name, description, tools, model, etc) y un prompt que define su rol. Básicamente le explicás quién es y qué hace. 3) Dos formas de usarlos: a) Manual: lo pedís directo en el prompt. → "Revisá la calidad del PR usando el agente [nombre]" b) Automático: Claude evalúa si lo que le pediste coincide con la descripción del agente. Para activarlo, agregá "use proactively" en la descripción y listo. Claude decide cuándo usarlo. 4) Cómo se ejecutan - Le pedis algo -> Claude invoca los subagentes, espera los resultados y arma la respuesta final. Si las tareas son independientes pueden trabajar en paralelo; si una depende de la otra, las ejecuta secuencialmente. Algunos tips: - Los agentes en .claude/agents/ se guardan en el repo → podés compartirlos con tu equipo vía git - Si usás Haiku en agentes simples, consumís menos tokens y sale más barato
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santi@santtiagom_

Cuando trabajás con un solo agente, todo pasa por el mismo context window. Eso genera varios problemas: 1) el contexto se llena rápido (archivos, logs o diffs consumen muchos tokens) 2) las tareas se mezclan (analizar, implementar y revisar al mismo tiempo) 3) el razonamiento empeora (más ruido en el contexto) Una forma de resolverlo es usar Subagentes. El agente principal puede invocar a otro agente para resolver una tarea específica. Cada subagente trabaja con su propio contexto, usa solo la información que necesita y devuelve un resultado o resumen. Así, el agente principal pasa a actuar como orquestador: divide la tarea, delega partes del trabajo y después junta los resultados para generar la respuesta final. Ejemplo: code review de un PR grande. Con un solo agente: tiene que buscar bugs, revisar calidad y analizar performance dentro del mismo contexto. Con subagentes: Subagente 1 → busca bugs y edge cases Subagente 2 → revisa calidad del código Subagente 3 → analiza performance Cada uno trabaja con su propio contexto y devuelve sus conclusiones. Después, el agente principal junta todo y arma el review final. Tradeoff: más tokens y más complejidad. Pero en tareas grandes suele funcionar mejor, porque cada agente se enfoca en una sola cosa y el contexto se mantiene limpio.

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Vicent Martí
Vicent Martí@vicentmarti_·
¿Quieres montarlo? Comenta PLANTILLA y te paso la automatización de Make + la Google Sheet.
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Vicent Martí
Vicent Martí@vicentmarti_·
Las plataformas te dan el total acumulado. Nunca te dicen cuántas visitas hizo cada vídeo ayer. Me monté dos automatizaciones con MCP de Metricool + Make: una que vuelca datos diarios en Google Sheets, otra que me manda un email con el Top 3 del día 👇
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Esteban Cervi
Esteban Cervi@EstebanCervi·
La misma app de juegos para chicos (KidsSapiens) que me costó 400 USD con Lovable 3 meses atrás, ahora la volví a crear por 20 USD con Claude Code, pero ahora tiene 5 juegos en vez de 1. Y si la creaba con una software factory me costaba +15K USD aprox.
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Mike Futia
Mike Futia@mikefutia·
Claude Cowork is f*cking cracked for Meta Ads 🤯 Point it at a folder with your ad export, your brand context, and your brief template —> ... and it analyzes your account like a senior creative strategist + saves a finished brief directly to your computer. All inside Claude Cowork. Perfect for DTC brands and agencies who are still manually digging through ad reports trying to figure out why performance shifted. If you're running Meta Ads and pulling weekly reports that tell you what happened but not why — CPAs creeping up, CTRs dropping... You're killing creatives on gut feel because mapping performance back to hook type, angle, and offer framing takes hours you don't have. Claude Cowork eliminates the entire loop: → Drop your Meta Ads CSV export into a project folder → Add a brand context file and your brief template → Claude reads all three files and audits across 4 lenses: hook performance, offer angles, fatigue signals, next test recommendations → Asks clarifying questions if it needs them → Saves a finished creative brief as a real .md file directly to your folder No copy-pasting data into chat windows. No manually tagging creatives in a spreadsheet. No "here are your metrics" summaries that tell you nothing new. What you get: → Pattern analysis across every creative — which hook structures are converting and why → Creative fatigue signals before CPAs blow up → Competitor intelligence layered in from the Meta Ad Library → A data-backed brief your creative team can execute immediately Set it up once, drop in a fresh CSV every week and run the same prompt. I put together a full playbook with the exact folder setup, the prompts, and the brief template to get this running in under 30 minutes. Want it for free? > Like this post > Comment "ADS" And I'll send it over (must be following so I can DM)
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arc.
arc.@arceyul·
¡Esto es loco! 🤯 Anthropic presenta una función de memoria que permite a los usuarios transferir su contexto y preferencias desde otras herramientas de IA a Claude. (ChatGPT, Gemini…) Solo hay que copiar un prompt generado y pegar el resultado en la configuración de memoria de Claude. Esto permite que Claude continúe las conversaciones de inmediato conservando el contexto. Ya puedes probarlo!
Greg Feingold@GregFeingold

Ready to make the switch? claude.com/import-memory

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Carlos Villuendas
Carlos Villuendas@carlosvillu·
Hay un skill de Claude Code que entiende Meta Ads mejor que muchos account managers. Diagnostica tu campana, encuentra el root cause del CPA alto y te dice exactamente que hacer. 🧵
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Matthew Berman
Matthew Berman@TheMattBerman·
I run my meta ads with @openclaw for $0/month 😱 here's the system that runs autonomously: step 1: daily health check → social-cli (major shoutout to @vishalojha_me) wraps @Meta's marketing API (token refresh, pagination, rate limits all handled) → am I on track? what's running? who's winning? who's bleeding? any fatigue? → the same 5 questions I asked Ads Manager every morning for 20 years step 2: catch dying ads before CPA spikes → @OpenClaw pulls daily frequency by ad → frequency > 3.5 = audience is cooked, CTR is about to drop → this one signal saves more money than any dashboard step 3: auto-pause bleeders + shift budget to winners → CPA > 2.5x target for 48hrs? auto-pause. no hesitation. → ranks every campaign by efficiency. recommends shifting spend. → last fri it paused an $87 CPA campaign at 3am and scaled my best performer 30% step 4: write new ad copy from your winners → agent analyzes what's working (hooks, angles, CTAs) → generates variations based on the patterns in YOUR top performers → copy modeled on what already converts in your account. step 5: upload ads directly to your account → new creative + copy → live in @Meta Ads Manager → no more downloading, formatting, clicking through the upload flow → agent handles the entire publish cycle step 6: content concepts + morning brief → spots patterns across winners and suggests what to test next → delivers everything to Telegram, Slack, wherever you want it → 90 seconds to read. reply "approved." done. input: your ad account + your target CPA output: an AI that monitors, kills, scales, writes, AND uploads your ads dozens of hours in ad manager → 1 text message I packaged the entire system as the Meta Ads Kit. 5 @OpenClaw skills: - meta-ads (daily checks + auto-pause) - ad-creative-monitor (fatigue detection) - budget-optimizer (efficiency scoring + shift recs) - ad-copy-generator (writes variations from your winners) - ad-upload (publishes creative directly to your account) giving it away free. comment ADS + like + follow (must follow so i can DM)
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Mathias
Mathias@MathiasChu·
CLAUDE CODE CONECTADO A META ADS 🤯 Hice algo que me sirvió un montón y también les va a servir a ustedes: un mcp para conectarse directamente a Meta Ads y poder chatear con sus datos. Lo mejor de todo es que le sumé la skill que armó Meta en Manus, y tiene toda la info OFICIAL de la plataforma. Le pasan este link a claude code y le piden que los ayude a configurarlo, y listo. Van a tener que crear una app en la consola de desarrolladores de Meta y pasarle un par de tokens y listo. github.com/mathiaschu/met… (BTW, es mi primer repo público 🥹)
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Erick
Erick@ErickSky·
Claudio se inscribió en el bachillerato y aprendió a hacer diapos en la clase de informática 🔥 @GammaApp Connector (con Claude): termina una tarea y ¡BOOM! deck profesional automático. Lo podrías usar en tu próxima reu del trabajo! Míralo 👇
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Guillermo Casaus
Guillermo Casaus@_guillecasaus·
El director de Claude Code compartió su flujo de trabajo. Explica cómo planifica tareas complejas, dividir trabajo con subagentes, un sistema de mejora continua basado en errores y mucho más. Aquí lo tienes para que lo guardes 👇
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