周.乙 (⌐▀͡ ̯ʖ▀)ノJoey

@MrGafish 模式是一方面，你说的“传统”二字跟准确。我感觉更多的还是一种可持续的价值交换。

@JoeyDeepWorld 挣钱是有成熟的生意模式，客户资源，类似传统老板

人到中年，越来越觉得无趣了，一门心思只想搞钱，你们也这样吗？

@sexla @flyingb76202128 真要出手，就从党口开刀，国安委早该动了。

@flyingb76202128 有内鬼

苏州面向全球大学生推出"实习苏州"计划。 我看是殖民苏州计划吧，中国缺人吗？本国的大学生都找不到工作，还用面向全球招？ 这工资，待遇，我看是是为“印度大学生”量身定做的吧

@ListenerEight 吸毒的也没正反馈

请教一个问题： 如何在没有正反馈的情况下， 依旧执行力拉满的去坚持去做一件事情 比如，X

我一直相信这个世界上正常人比例多，爱情观、家庭观、婚姻观、道德观、价值观....都正常。 夫妻俩本就是命运共同体，维系着支撑着家庭 - 最小的社会单元。两人之间即使随着时间的流逝，没有多少爱的表达形式，至少心疼对方，知道对方的苦，体谅对方的不容易，这是起码的，这也是爱。 只有这样，两人之间才能够相互支持着走得长远。 如果不能同呼吸共命运，本来应该是共进退、相互理解、相互包容、相互扶持、相濡以沫、你疼我我爱你的关系，却被很多人搞得鸡飞狗跳，内斗为乐，两个人从结婚的时候就相互算计，那这个婚姻有什么意义？ 我的收入从来不留，一个月能有2000块零花钱，这是我主动提出来的。后来基本上就留1000。每天除了上下班，吃饭都在家里，顶多抽抽烟。不过，我有一张信用卡，不用什么所谓的“请示”，随时用，自动还款，但我信用卡也不怎么用。 不留钱，不是不喜欢钱，而是知道钱要作用于家庭，才能发挥最大的作用。 给对方一份安全感，不仅仅是金钱，而是一种“你就是我的唯一”的踏实与安稳。 祝天下有情人终成眷属 愿心机渣男渣女一生孤苦。 #我想做个情感类推主

Postgres 被完整用 Rust 重写了。 pgrust 刚刚达到 100% 通过 Postgres 全部回归测试（46,000+ 查询）。 关键进展： 磁盘完全兼容 Postgres 18.3 数据目录 采用 thread-per-connection 模型（原版是 process-per-connection） 事务 workload 比原版快约 50% 分析型负载据称快 300 倍（ClickBench 上比 ClickHouse 慢 2 倍，仍在优化） 更值得关注的是，这个项目大量使用 AI 辅助开发（Codex + 多智能体协作），在短时间内完成了从零到完整兼容的系统级重构。

@AriXZone 你这是特么吃饭去了？🤣 满满当当一盘子碳水

台风过去了，江边遛狗喝咖啡

@ListenerEight 避之不及。女的要骚起来，呵呵，动物性只比男人强，强得多。 不能不挑食。遇到无色无才无德的货，速速远离。

@JoeyDeepWorld 看来你是事主本人，狠狠羡慕了

男人接近女人，不过就图两样东西： 一个是你的性格，一个是你的身子 如果你一样都不占，他也不缺你一个祖宗 女人接近男人，也不过两样东西： 一个是精神支柱，一个是经济帮助 如果你一个也给不了，她也不缺你一个大爷 谈情说爱只不过是合作愉快，不论是国家这个大家庭，还是你的小家庭，第一核心永远是经济而不是感情

当然不说了。见到了“真·冒犯艺术家”，随时可以💀搬家。

@wjamdoing @gkxspace 那你要先成立一个AI公司间的清算银行

@gkxspace 有没有可能成立一个token银行，可以将用不完的DeepSeek按汇率兑换成GPT，可以将剩余的Claude转借给其他人

请教一下（许个愿），有没有比较成熟的 AI调度工具 把 Codex、GPT、Claude、Grok、Cursor 等订阅接进来，根据每个模型优势，以及价格、额度、速度、上下文和推理参数自动选择 遇到复杂任务时，可以把规划、执行、搜索、审核拆开，调用合适的模型和子智能体，不用在几个页面之间来回搬内容了 Cursor 的调度其实挺好的，但不够透明，也不够自由

从文化演变看，十年前的“睡谁不是睡”到现在的公开讨论，体现了网络放大极端实用主义的过程。但真正“社会完了”的标志是，当人们只剩交易思维时，信任和社会凝聚力就会崩解。需要平衡个人自由与集体道德框架的公共讨论。 自我物化就是社会堕落的最大标志 - - 什么都能卖，没有人格尊严忠诚自爱，他们对别人一样会用金钱和可利用否来衡量。 失去精神境界，与动物无异了。

大家如何看待

AI味儿最大的特征不是“不是，而是”，以及各种断句换行。 AI味最大的特征是 - 节奏。 他们的文字看起来节奏很快，收放都很快，没有思维的连贯性体现，也没有人说话时的那种停顿与转圜。 这才是最大的问题。

@ma440102 鸭弟真知灼见 反手一巴掌 舒爽

@JoeyDeepWorld 我只想对那帮找爹党说

那些把马斯克敬若神明，把“第一性原理”奉为圭臬的蠢货，从来不会想一个问题：我们在做什么？目的是什么？ 我们要做的是“回收”，目的是“可复用”，降低成本，提高发射频率和密度。 既然如此，马斯克四足站立的回收，从技术上来说，就是边际效应为零的炫技。 视频说：别人做什么我们能做得更好，对，但不完全对。 为什么这么说？因为他没有看到我们这么做不是为了追赶别人，那属于无脑吃饱撑的。我们也这么做是必须这么做。 别人做什么不能与我一定要做什么。我要做什么，要看自己的需求。这就是立项时要考虑的一个重要指标：必要性。 必要性怎么确定？马斯克发射了很多低轨卫星，轨道资源我们必须争取 - 可以说这一点上我们是被动应战，但前提是我们有自己的自主性。可以不用争取，像欧洲那样浑浑噩噩不是也饿不死？但我们是中国人，深谋远虑是我们骨子里的东西，我们不喜欢被别人卡住脖子，更不喜欢被别人凌辱。 既然要应对，就要考虑发射密度和强度，这是决定在有限的时间内快速发射数量众多的卫星能否成功的关键。这种强关联性也是马斯克做可回收的根本原因，他的最初目的不是为了炫技！ 所以，客观规律决定的，中国也只能走“可回收”这条路。 既然走了这条路，目的是可回收。那么，在此基础上用网系实现同样的目的，冗余度更高，安全性更强，同时能增加有效载荷 - 这不是一键三连的好事儿？为什么要去学马斯克那种脱裤子放屁的四足落地？这种四足落地的炫技，说白了，是做给资本和投资人看的。 只要能保证安全回收，你管我怎么回收？ 回收成了。我们开心，气死鳖孙。

Databricks 首席执行官兼联合创始人，加州大学伯克利分校教员 @alighodsi 表示： GLM5.2在他们内部的测试中遥遥领先🔥 这个测试是针对企业场景，特别是在拥有大量员工的情况下（比如Databricks拥有 1.1 万名员工）。 企业应该选择哪种模型和框架，才能在降低成本的同时保持卓越的质量？ Databricks他们不想盲目信任公开基准测试。 因此，Databricks他们针对自身的任务、代码库和基础设施进行了一次全面评估。 这些内容是由 3000 多名软件工程师共同构建的，横跨三大超大规模云服务商，涵盖多种编程语言和任务类型。 结果Databricks惊讶的发现讶，对于同一模型（例如Opus4.8），选择不同的框架可以显著节省成本（约 2 倍）。 同时他们发现 GLM 5.2 表现极为出色，比如在下图里，GLM5.2在成功率和成本上获得了一个最具性价比的成绩。 比成功率比GLM5.2高的Opus4.8（使用pi和xhigh）要贵1.5倍。 而和他一个成功率的Opus4.8（使用claude code和high），也要比GLM5.2贵出一倍。 现在不会有人质疑GLM5.2了吧🤔

马宁要破功了～如果中国队进世界杯的话🤣

能看懂的才能喷，看不懂的只能说好吃好吃真好吃了

不限量的Sol Ultra真香

活儿干差不多了，很好用，扫描版pdf可以直接转成可交付版本布局一致的html。 熬夜看球起得晚，让它在打磨一下。 动动手指，Codex调用Grok,Deepseek和 GLM同时审稿，Sol做主控，确实发现了不少小问题。 精修一下，后面就方便了。 （图3是处理过的状态 图4是原书扫描版）

《西部荒野取经 - 目标大力神杯》 视频号：AI渡清风