NothingToSay
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什么人一到了网上就想当爹…太恶心了!一个数据库字段,你觉着他是真不知道怎么改么?你自己不愿担责任,交给下面小弟?主键是能随便改的么?可以新增字段,可以别名,都是更合理的方式,你偏偏要让人家改主键,你是有病还是要故意害人家?AI 给的是方案,发生产的是人。 就你这能力适合当 leader 吗?
管四@guansi
需要改一下我们公司数据库里的主键登录用户名。交给手下一个小弟用 AI 去改,小弟研究了两天告诉我太复杂了,主键不能改,第一是牵扯到了很多关联项。第二是查了使用说明,发现没有修改用户名的接口。第三是自己改了一下,发现很多内容给丢失了,于是又回退了。我看说的头头是道,有理有据有事实。于是我就又想了一个 Plan B。已经开始准备着手干了,今天突然有空就随手用 Hermes Agent 加CodeX 试了一下。Hermes 2 分钟设计了一个修改思路,又花了 3 分钟做了一个示例修改。又花了 5 分钟写了一个批量修改说明和测试注意事项。我一想到那个小弟斩钉截铁、信誓旦旦地跟我说改不了的结论。我这火一下就噌的上来了。
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看到一篇文章,有用户吐槽 Harmes Agent 预装了 100 多个 skills,出发点是为了开箱即用,但是注册太多 skills 污染了上下文,影响了工具调用命中率(即使使用了渐进式披露的形式)
FastClaw 预装的 skills 只有三个:
1. camoufox-cli
2. find-skills
3. skill-creator
设计思路很简单,我认为一个能自主决策,自我进化的 Agent,应该可以发现自身的不足,根据任务类型动态补充技能,并通过自我迭代,把技能沉淀下来,不断适应各类复杂的任务。
有一个观点叫做:模型之外都是 Harnes。给 Agent 预装 skills 属于 Harnes 工程的一种,目的是为了让模型的输出通过工具调用收敛到一个更符合预期的结果。
模型是马,Harnes 是马具,给千里马和给普通马,装的马具应该是不一样的,Harnes 工程需要适应模型的进步。秉持少即是多的原则,我给 FastClaw 只预装了三个 skills👇
1. find-skills 让 Agent 在不能直接处理任务请求时,自动搜索并安装可用的 skills,这里对接的 skills 市场是 skills .sh,主要考量是这个市场有做安全审计和下载量统计,可以通过排行来查找高质量的 skills
2. skill-creator 让 Agent 在通过 find-skills 没有找到合适的 skills 时,能自己创建一个 skills 来处理任务请求。使用完后沉淀到用户的 skills 目录,可以在后续的任务复用
3. camoufox-cli 是为 Camoufox 这一 Agent 浏览器而制作的命令行工具,由 @benn_huang 开发与维护,适用于各类浏览器操作场景,比如爬取网页内容、截图之类
在这三个 skills 的配合下,Agent 在部分常见任务下的工作表现良好,交付质量高。
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当然,预装常用 skills 也有其合理性。毕竟 Agent 对 skills 的自动发现、安装、创造,非常依赖模型的智能程度,意图识别很关键,能找到或创建合适的 skills 来处理任务,有一定的抽卡概率。而系统内置,由管理员提前做了筛选和配置,模型只要能选对就可以了。
大道至简,FastClaw 选择内置最少的必要技能,其余的交给模型自由发挥,在 deepseek-v4-flash 跑了一段时间,效果还可以。
还有哪些你觉得必须要内置的 skills?

中文

J’ai vendu mon ancienne Honda à un adolescent le mois dernier pour 2 000 dollars. C’était tout ce qu’il avait économisé en travaillant dans une pizzeria. Une semaine plus tard, il m’a appelé, la voix tremblante, comme s’il était sur le point de pleurer. Le démarreur était hors service. « Je sais que c’était vendu “en l’état”, a-t-il dit, mais tu connais un mécanicien pas cher ? »
Je ne lui ai pas donné de numéro. Je lui ai dit de la ramener. J’avais déjà acheté un nouveau démarreur au magasin de pièces automobiles. Nous avons passé la matinée du samedi dans mon allée, et je lui ai montré comment l’installer. Une fois terminé, je lui ai rendu 200 dollars de son argent.
« C’est pour quoi ? » m’a-t-il demandé.
Je lui ai dit : « C’est une remise de bonne chance. Utilise-le pour l’essence et l’assurance. »
Je n’ai pas besoin de 200 dollars. J’ai besoin de savoir que la première expérience d’un jeune avec l’âge adulte ne consiste pas à se faire écraser quand il est déjà à terre.
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Chine, jour 14 : rendez-vous dans les rizières inondées en terrasses de Longsheng, au village de Dazhai. Impressionnant système d’irrigation, pour des installations qui ont environ 650 ans si j’en crois Internet




Mime van Osen@MimeOsen
Chine, jour 13 : bien arrivés à Guilin, on a fait le tour du lac de nuit, en contemplant les immanquables pagodes du soleil et de la lune 🌞🌝
Français
NothingToSay retuiteado

last month i made exactly $3k from social media
$1k from x payouts
$2k from collabs across x, yt and tt
if you’re still doubting whether to build a personal brand, this is your sign.
i’m also thinking about opening a few coaching spots next month because i get a lot of questions, especially about x.
on the other side…
my 2 new mobile apps are still at $0.
sharing wins is easy.
sharing fails is harder.

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Genuine question: When a rising company like Li-Ning signs a global athlete like Steph Curry and pries him away from an American company, how much does that affect the economy of America? Does it move the needle?
If so, this is like, an American unintentionally helping the economy of another country over their own? Just curious, looking at this situation from the angle of competition among countries. Please answer if you actually know about this stuff.
English

虽然公司每个月给配了上千刀的额度,但一直不舍得敞开了用,想给公司省钱。用的也是 GLM 或 DeepSeek 这样的国产模型,一是觉得够用,二是觉得 Claude 实在是太贵了,性价比太低。今天在用 GLM 的情况下,还用了50多刀,一开始还是觉得花太多钱了,但想想 Dash 的这篇贴子,又觉得没问题了。
Dash@DashHuang
把 AI 想象成数字员工,一个人管理的下属员工的薪资,和自己的薪资 1 : 1,甚至 1 : 10 其实都是正常的。所以未来 AI Token 的费用成本和员工工资齐平或超过都是可预期的。当然投产比的衡量标准也会和团队人数、薪资成本一样。你的团队招那么多人,发那么多薪资,有没有带来实际产出?
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