Bigkaka

@KBayeah @immortal_00994 明明正确的代码也给你改成错误的，这叫不错，如果是员工，早让捡包袱走人

@immortal_00994 Kv cache夠高 Context 才能夠深 Qwen 3.6系列都不錯啊

AI PC，现在的PC消费级硬件能跑动的模型有多脑残，老黄没点逼数吗

@OnlyWindAndMoon @imvihv memory 底层不是RAG？

@imvihv 从结构化或非结构化存储的概念来看，知识库，wiki，session state，memory，哪一个不比 RAG 更直观易懂，现在有些人还天天把 RAG 挂嘴上，除了拽名词还有其他更合理的解释吗？

我想知道真的有人使用 RAG 吗？

@namcios 只要是windows就不可能买得好

30 anos. Por 30 anos o PC foi a mesma coisa: Intel ou AMD dentro, GPU do lado, e torce pra não travar. A NVIDIA acabou com isso numa keynote. RTX Spark. Primeiro chip deles para computador pessoal. CPU, GPU e memória num único silício. ARM, 3nm, 1 petaflop de IA local. Num laptop de 14mm. Rodou Forza Horizon 6 e 007 First Light no palco a 100 FPS em 1440p. Fora da tomada. Sem throttling. No Windows. O número que muda tudo: roda modelos de IA de 120 bilhões de parâmetros sem cloud. Sem API. Sem assinatura. Seu agente de IA mora na sua máquina. Ligado 24 horas. Só seu. O PC não é mais uma tela com teclado. É uma estação de IA pessoal.

@ZaynHao 用上 我们性能起码掉 20%，全是屎山代码

现在 Claude Code / Codex 的 AI Coding 能力这么强，为什么 Apple 还没有将 SwiftUI 的性能优化好？ 导致开发者频频吐槽且换成 AppKit 🥲

@JacketXing @WangNextDoor2 主要没有原创能力就不怕

@WangNextDoor2 这首歌出名了，专辑至少要写一下日本作曲者名字。 不然哪一天自己也有可能会被别人这样对待。

这首歌的旋律和歌词实在太神了，它的这段侵权历史在歌本身的强大面前居然毫无意义了！ 心之所动，就随风去了！

@imwsl90 写demo得门槛消失了，写app得门槛依然在

今天想到一点，我是否可以去做 mac app? 理由如下 - 会 objective-c/swift 我是国内比较早进入 iOS 开发的那批人 - 正好有个 idea - 正好有 claude code ，以前总觉得 appkit 很难用，现在有 claude code，这个门槛似乎消失了

说实话 Opus4.7 还不如 4.6，工具调用总是出错，只有它自己家 Claude code 适配得好，Opus4.8如何？

@xiangxiang103 bug 多吗

Kimi Code CLI 来了！ 👀 Moonshot 这次很清醒：模型内卷越来越严重，单纯拼参数已经不够了。他们直接把 Kimi 做成了下一代编码 Agent 的起点——单文件 CLI、自主读写代码、跑 Shell、支持子代理，还能插拔多模型。 我个人觉得这才是正确的方向。 把大模型真正变成能落地干活的工具和生态，比再训一个 405B 模型更有价值。 开发者该认真看看了，这可能是 Agent 时代早期的重要一手。 github.com/MoonshotAI/kim…

@VincentLogic 靠Google SEO搞流量，这个就已经难住所有人了，流量那么好高左什么都赚钱

卧槽，这个访谈太硬核了！🤯 清华+CMU学霸，现在全职带娃，顺便用AI搞副业月入5000刀💵。 他的思路太绝了：发现美国有几千个职业考试，资料又烂又贵👉用AI生成免费的高质量复习资料👉靠Google SEO搞流量👉卖Leads给培训机构变现。 这才是AI时代的“降维打击”吧？把收费的变免费，把复杂的变简单。 关键是他说不用懂代码，Vibe Coding（氛围编程）就能搞定！普通人真的有机会了。👇

@VincentLogic 很快你就会回头了，因为flutter开发的app和h5体验差不多

写了三年原生App，上个月第一次用Flutter交付了一个项目。 我再也不想回去了。 一套代码跑iOS、安卓、网页、桌面端。热重载改完代码秒看效果，不用等编译。性能比我预期的强很多，硬件加速渲染，用起来不像跨平台框架该有的流畅度。 最让我意外的是遇到问题几乎都有现成解答——174k stars 的生态就是这点好。 唯一的坑：你只会JS的话，前两周学Dart会有点痛。 你现在跨平台开发用什么？还是坚持写两套原生？ 🔗github.com/flutter/flutter

@xiangxiang103 codex、claude 接入其他模型效果都是极差，只有原版30%实力

Codex实战接入DeepSeek国产模型！功能完整，可安装插件、可删除会话，保姆级视频教程跟着做就行了！提前备份好配置文件，以防接入出现问题。 视频中的codex++ github链接自取：github.com/BigPizzaV3/Cod…

@BTCqzy1 · 先想清楚再动笔，绝不瞎猜 白话就是先烧多点token再动手

自从给 Claude 立了这 65 行规矩，AI 编程就像换了个大脑！ 基于Karpathy 总结的这套 CLAUDE.md 规则，直接让 AI 的编程质量和理解力大幅提升！ 全篇没有一行废话，全是降维打击的硬逻辑： · 先想清楚再动笔，绝不瞎猜 · 极简优先，拒绝过度设计 · 外科手术式改动，只碰该碰的代码 · 定义验证标准，迭代直到完美 下面视频展示了十几秒的安装教程，超级简单！ Cursor / Codex 也同样适用，只需要改一下对应的规则文件～ 地址：github.com/multica-ai/and…

@zhangxiaojubtc 不赚钱做来干嘛，做慈善？

AI大模型除了中国和美国，还有其他国家的吗？AI开源模型这么多，为什么没有其他国家的人来搞？

@feixingdehelanr @nini_incrypto_ 搞砸环境也很强

@nini_incrypto_ ai最强的不就是搞各种配置环境吗，之前github上的项目玩儿不起来的就是乱七八糟的环境，现在都可以变成自己的skills

以前做后端项目，光是配队列、搞定时任务和可观测性就要折腾好几周，正经业务逻辑一行没写，环境先搭了一半。 最近刷到一个叫 iii 的开源项目，它把这些琐碎的后端基础设施全部压平了，只剩三个核心概念：Worker、Function 和 Trigger。 想要队列或者可观测性？直接一行指令 iii worker add 就完事了，系统会自动把所有 Worker 连成一张实时网。 最爽的是它让 Agent 调取功能的方式和开发者完全一样，核心用 Rust 写的，速度极快且支持 Node、Python 等多种语言。 这种零集成的思路彻底改变了后端开发的思维模型，把人从繁琐的配置里救了出来。 github.com/iii-hq/iii

@servasyy_ai 100%假的

这个有点牛逼啊！ 一家中国初创公司研发了一款 AI 项圈，能将狗吠和猫叫翻译成完整句子。 准确率达 95%，售价 118 美元。 已有 1 万人预购。 它通过麦克风、运动传感器和 AI 技术解读宠物的肢体语言和叫声👇

@ezshine 先给你两单爽一下，让你努力更新

AppStore 真是对独立开发友好。我上周上架了一个 Mac APP，没有做任何宣传，这两天竟然有两单收入。 之前 reddit 上有外国网友分享上架了几十款 APP，都很垃圾，下载量很少，但全加起来每月也有大几千美金的收入，这事可能不是假的。

@imwsl90 Claude是很喜欢html的，写的代码注释已经开始出现html标签了

claude 做网页太快了，几分钟就做了一个网页 配合 cloudflare，只需要一个网址就能 0 成本上线服务啊

@akazwz_ 那你的项目永远跑不起来，因为 AI 是不会debug的，debug 最后还是人，怎么修bug也是人告诉AI的

现在肯定都是 AI 写代码 AI 来 review 了，说实话，AI 的那一个 pr 几万行代码，人怎么 review，所以全都 AI 就行了。

@XiaoKooeye @berryxia @grok 延迟实在是太高了，没法用，还是 anydesk 好

@berryxia @grok 这种是怎么实现的？电脑首先的开机吧，然后用不用输入密码呢？是否需要关闭自动休眠呢？ 远程iPad能直接唤醒盒盖的电脑嘛？

iPad 直接来控制你已经盒盖的的电脑，这种的场景是躺着不想打开的电脑的需求吧~

@MatrixCoreX 都用的MacBook，所有ai都必须先上macOS

搞AI最强的一波人，应该都用的Linux。