Tweet épinglé
周.乙 (⌐▀͡ ̯ʖ▀)ノJoey
21.7K posts
周.乙 (⌐▀͡ ̯ʖ▀)ノJoey
@JoeyDeepWorld
待人以诚，示人以真。求实求是，不说假话。 剖析技术、制度与资本交织的世界结构，也审视人的命运。 🪐 预言家，🩳 皇帝新装撕裂者。 🤖 AI 🧠思考与传播。 📅 94年起写代码，💻 UNIX 和 C 打底。 深度长文：文章 / https://t.co/QaI6ZYPFoD
Inscrit le Ekim 2023
1.1K Abonnements5.3K Abonnés
我一直相信这个世界上正常人比例多，爱情观、家庭观、婚姻观、道德观、价值观....都正常。
夫妻俩本就是命运共同体，维系着支撑着家庭 - 最小的社会单元。两人之间即使随着时间的流逝，没有多少爱的表达形式，至少心疼对方，知道对方的苦，体谅对方的不容易，这是起码的，这也是爱。
只有这样，两人之间才能够相互支持着走得长远。
如果不能同呼吸共命运，本来应该是共进退、相互理解、相互包容、相互扶持、相濡以沫、你疼我我爱你的关系，却被很多人搞得鸡飞狗跳，内斗为乐，两个人从结婚的时候就相互算计，那这个婚姻有什么意义？
我的收入从来不留，一个月能有2000块零花钱，这是我主动提出来的。后来基本上就留1000。每天除了上下班，吃饭都在家里，顶多抽抽烟。不过，我有一张信用卡，不用什么所谓的“请示”，随时用，自动还款，但我信用卡也不怎么用。
不留钱，不是不喜欢钱，而是知道钱要作用于家庭，才能发挥最大的作用。
给对方一份安全感，不仅仅是金钱，而是一种“你就是我的唯一”的踏实与安稳。
祝天下有情人终成眷属
愿心机渣男渣女一生孤苦。
#我想做个情感类推主
中文
怎么说呢？总感觉像两个娘们儿A和B同时追求一个男的。A娘们儿现在每天跟男人厮混在一起，各种花样技巧体位，B娘们儿忍不了但又不敢跟男人撕破脸，去男人家应聘了个丫鬟。
等A娘们儿跟男人云雨的时候，B娘们儿在一边看着。
A累了或者来事儿了，男人还让B娘们儿上去耍一通。
A虽然不爽，但心有余力不足，只能干瞪眼......
A是Anthropic，B是ChatGPT，你就是那个男人。
#跟哪儿不是做买卖
#先爽了再说
#我要进入你肚子里挣钱
Tibo@thsottiaux
If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done. Step 1: Install CLIProxyAPI Step 2: Connect Step 3: Define following alias and enjoy claudex ``` alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \ CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \ CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \ ENABLE_TOOL_SEARCH=false \ claude --model gpt-5.6-sol' ``` If this gets blocked, I owe you a reset.
中文
周.乙 (⌐▀͡ ̯ʖ▀)ノJoey retweeté
Postgres 被完整用 Rust 重写了。
pgrust 刚刚达到 100% 通过 Postgres 全部回归测试（46,000+ 查询）。
关键进展：
磁盘完全兼容 Postgres 18.3 数据目录
采用 thread-per-connection 模型（原版是 process-per-connection）
事务 workload 比原版快约 50%
分析型负载据称快 300 倍（ClickBench 上比 ClickHouse 慢 2 倍，仍在优化）
更值得关注的是，这个项目大量使用 AI 辅助开发（Codex + 多智能体协作），在短时间内完成了从零到完整兼容的系统级重构。
中文
@ListenerEight 避之不及。女的要骚起来，呵呵，动物性只比男人强，强得多。
不能不挑食。遇到无色无才无德的货，速速远离。
中文
@gkxspace 有没有可能成立一个token银行，可以将用不完的DeepSeek按汇率兑换成GPT，可以将剩余的Claude转借给其他人
中文
从文化演变看，十年前的“睡谁不是睡”到现在的公开讨论，体现了网络放大极端实用主义的过程。但真正“社会完了”的标志是，当人们只剩交易思维时，信任和社会凝聚力就会崩解。需要平衡个人自由与集体道德框架的公共讨论。
自我物化就是社会堕落的最大标志 - - 什么都能卖，没有人格尊严忠诚自爱，他们对别人一样会用金钱和可利用否来衡量。
失去精神境界，与动物无异了。
中文
AI味儿最大的特征不是“不是，而是”，以及各种断句换行。
AI味最大的特征是 - 节奏。
他们的文字看起来节奏很快，收放都很快，没有思维的连贯性体现，也没有人说话时的那种停顿与转圜。
这才是最大的问题。
中文
那些把马斯克敬若神明，把“第一性原理”奉为圭臬的蠢货，从来不会想一个问题：我们在做什么？目的是什么？
我们要做的是“回收”，目的是“可复用”，降低成本，提高发射频率和密度。
既然如此，马斯克四足站立的回收，从技术上来说，就是边际效应为零的炫技。
视频说：别人做什么我们能做得更好，对，但不完全对。
为什么这么说？因为他没有看到我们这么做不是为了追赶别人，那属于无脑吃饱撑的。我们也这么做是必须这么做。
别人做什么不能与我一定要做什么。我要做什么，要看自己的需求。这就是立项时要考虑的一个重要指标：必要性。
必要性怎么确定？马斯克发射了很多低轨卫星，轨道资源我们必须争取 - 可以说这一点上我们是被动应战，但前提是我们有自己的自主性。可以不用争取，像欧洲那样浑浑噩噩不是也饿不死？但我们是中国人，深谋远虑是我们骨子里的东西，我们不喜欢被别人卡住脖子，更不喜欢被别人凌辱。
既然要应对，就要考虑发射密度和强度，这是决定在有限的时间内快速发射数量众多的卫星能否成功的关键。这种强关联性也是马斯克做可回收的根本原因，他的最初目的不是为了炫技！
所以，客观规律决定的，中国也只能走“可回收”这条路。
既然走了这条路，目的是可回收。那么，在此基础上用网系实现同样的目的，冗余度更高，安全性更强，同时能增加有效载荷 - 这不是一键三连的好事儿？为什么要去学马斯克那种脱裤子放屁的四足落地？这种四足落地的炫技，说白了，是做给资本和投资人看的。
只要能保证安全回收，你管我怎么回收？
回收成了。我们开心，气死鳖孙。
中文
周.乙 (⌐▀͡ ̯ʖ▀)ノJoey retweeté
Databricks 首席执行官兼联合创始人，加州大学伯克利分校教员 @alighodsi 表示：
GLM5.2在他们内部的测试中遥遥领先🔥
这个测试是针对企业场景，特别是在拥有大量员工的情况下（比如Databricks拥有 1.1 万名员工）。
企业应该选择哪种模型和框架，才能在降低成本的同时保持卓越的质量？
Databricks他们不想盲目信任公开基准测试。
因此，Databricks他们针对自身的任务、代码库和基础设施进行了一次全面评估。
这些内容是由 3000 多名软件工程师共同构建的，横跨三大超大规模云服务商，涵盖多种编程语言和任务类型。
结果Databricks惊讶的发现讶，对于同一模型（例如Opus4.8），选择不同的框架可以显著节省成本（约 2 倍）。
同时他们发现 GLM 5.2 表现极为出色，比如在下图里，GLM5.2在成功率和成本上获得了一个最具性价比的成绩。
比成功率比GLM5.2高的Opus4.8（使用pi和xhigh）要贵1.5倍。
而和他一个成功率的Opus4.8（使用claude code和high），也要比GLM5.2贵出一倍。
现在不会有人质疑GLM5.2了吧🤔
Ali Ghodsi@alighodsi
At 11k employees, our AI costs are going up. Which model & harness should we use to lower cost but also retain great quality? We didn't want to blindly trust public benchmarks. So we ran a comprehensive evaluation on our tasks, code base, infra. It's been produced by more than 3,000 software engineers, spans 3 hyperscalar clouds and many languages and tasks. The results are surprising. We find that for the SAME mdoel, the choice of harness can significantly save costs (~2x). We also find that GLM 5.2 performs extremely well. We run Omnigent in front of these and can easily multiplex different harnesses and models for different tasks. Check it out: databricks.com/blog/benchmark…
中文
活儿干差不多了，很好用，扫描版pdf可以直接转成可交付版本布局一致的html。
熬夜看球起得晚，让它在打磨一下。
动动手指，Codex调用Grok,Deepseek和 GLM同时审稿，Sol做主控，确实发现了不少小问题。
精修一下，后面就方便了。
（图3是处理过的状态 图4是原书扫描版）
中文