麦比森

StackChan 开箱。 本来只是体验一下内置舞蹈， 结果它跳得有点癫狂。 可爱是真的可爱， 失控感也是真的有。 先发个视频记录一下。 小朋友比较喜欢它。 #stackchan #m5stack #deskrobot

@xianzhe9527 其实“等”的前面可以再列一些的，显然有所保留了

说个暴论： 凡在朋友圈，抖音，小红书等一系列社交平台以及社会公众面晒收益的。 1000000000%是割韭菜

@LinQingV "自行车，电动车，汽车都是伪需求，因为地铁很发达，也不贵. 他们甚至都做不到容量大的能力. 之前和现在用5090 4090生视频的人就是订阅不起云端大模型，才折腾什么本地算力，那点算力够干什么 "

为什么我一直觉得AI PC是个伪需求呢？ 这轮AI革命的核心规律是scaling law。模型到一定规模才涌现出智能，真正有用的模型必然是大模型，必然在云端。GPT-5、Claude Opus、DeepSeek V4，参数量数千亿到万亿级别，端侧跑得动哪个？ 有人会说N1X配128GB统一内存，可以跑70B的Q4量化模型。但能跑和好用完全是两件事。70B Q4在45-80W的功耗墙下，推理吞吐严重受限，模型能力本身和云端frontier model也差了一个量级。你花一台高端笔记本的钱，获得的智能水平远不如每月20美元的API订阅。更何况云端推理成本还在快速下降，DeepSeek把开源模型的推理效率卷到了新高度，端侧的性价比只会越来越难看。 N1X里的6144个CUDA core占用的die area相当可观。3nm工艺下，每平方毫米都是真金白银。这些面积如果换成更多CPU核心和更大缓存，对当下AI的实际使用场景反而更有价值。为什么这么说？因为当前AI的主流用法已经转向agent工作流。大量的工具调用、文件IO、代码执行、环境编排，全是CPU密集型任务。跑一个复杂的coding agent，你的瓶颈在CPU吞吐和系统IO，GPU算力反而是闲置的。 隐私需求这个论点同样经不住认真审视。全球几亿人每天把最私密的问题交给ChatGPT和Claude，没有人因此转向本地部署。企业级隐私合规靠的是私有云部署，也轮不到一台高端消费级笔记本来承载。在模型能力和使用成本面前，隐私从来排不上多数人的优先级。

@Lonely__MH 不信 我都试了十几天了

🚀关于 Codex 二次验证手机号的问题 评论区有推友提供方案： 重新多登录几次，有几率可以登录上去。 ------- 各位可以试试，反正试试又不要钱。🙂

牛了，我居然在 Codex 里接入了 DeepSeek， 然后直接指挥它帮我调试 iOS App！ #Codex #DeepSeek #iOS #Xcode

@zhangxiaojubtc 我就是小公司的，没有名的那种小公司的，握手。

推特上怎么这么多大厂员工？ 怎么到处都是前大厂产品、前大厂开发、前大厂 PM、前某某核心团队。 有没有小公司员工啊？ 有没有外包公司啊？

@geekbb @Jason_Young1231 有很多限制 约等于仅聊天

@Jason_Young1231 太棒了，已经用上了，但是好像选不了模型。

新版已发！更新说明明天写

@bettycyoder 所以说估值近万亿的公司，这也是个草台班子

@LangInOS 是变量了

#claude 我靠！段子成真了！ 在CC客户端不会复现，直接调用API可以复现 达里奥，真有你的🧐

@manateelazycat 同意 世界只尊重强者

很难认同 创业根本就不需要什么人脉，创业只需要一件事情 就是你变得无敌强大，当你强大的时候，世界都会尊敬你。当你弱小的时候，世界都会踩踏你 我来跟你们分享一下我的亲身经验 我当年做Deepin Linux的时候，真的没有钱，所以说很多人看到我们公司，就像看到一个乞丐公司一样的，非常鄙视我们。然后走的时候还会说，你们这点钱还想做什么操作系统吗？你们痴人说梦吧 但是我真的带着兄弟们把它做出来了以后，变成中国的国家标准，很多人都会说，哦，这就是王勇啊，久仰大名。你知道吗？我看到他们虚伪的招呼的时候，我就觉得，其实我还是那一个桀骜不驯，敢闯敢干的我。但是呢，我学会了收敛，学会了不揭他们的短，因为我知道这就是人性，他们肯定有求于我 做懒猫微服也是这样的，我们前年上线之前，我们在武汉写了4年操作系统代码。为什么写了4年不卖呢？就是想让底层做的非常强大，以后的扩展性非常强。因为我们的目标不是做一个硬件和软件，我们的目标是要做一个真正能保护家庭和个人数据的平台，希望35岁以后的工程师可以靠我们平台赚钱 但是我们前年才发出来的时候，不管是推特、B站还是各种社交媒体，大家骂的真的好难听呐。我觉得有时候在中国创业最难受的就是，中国这些人的从小教育是畸形的，他们看不得别人好，然后看到弱者上来不是去像国外很多人鼓励，而是上去无情踩踏 但是我们在前年和去年一直在努力的时候，卖了全球40多个国家，卖了北美，卖了澳大利亚新西兰，东南亚，中东，欧洲，甚至卖到了非洲安哥拉，除了南极洲没有卖，我们都卖到了 然后同样一批人会出来说，哎，我们做的很不错。其实你知道吗？这就是人性 我想说什么呢？其实创业根本没有任何的人脉可言，所谓的人脉都是基于你的强大，如果你自己不够强大的时候，你混了再多的酒局，混了再多的饭局，没用的。成年人的世界都是利益和利益交换。 所以不要相信那些。用人脉才能创业的屁话，真的是没有创业过的人才会这样说的 你的强大，将是世界向你靠拢的唯一的原因，所以加油吧。忘记所谓的饭局，忘记所谓的人脉。坚强的做自己，坚强的把自己叫强大，你就会拥有世界上最大的人脉 好了，今天我就分享到这里了，欢迎大家关注我，我是一个操作行业创业20多年的老兵，经常分享我的创业故事和创业经验 喜欢我文章的朋友记得点赞收藏转发 好奇我们公司产品的朋友，可以打开我的推特主页查看置顶帖，欢迎购买懒猫微服，你的支持是我创作的无穷动力，感谢你

@ma_zhenyuan @manateelazycat 这是一个入口， 虽然订酒店可能去专门平台，但是上面打个广告估计不便宜，所有自驾的都基本会通过高德搜索沿途的酒店，美食……实际上最后我还是会通过高德订酒店 买门票

@manateelazycat 但很少人会用

一直想不明白： 当年马云花了66亿买下了高德地图， 现在高德地图都是免费使用，靠什么盈利呢？

@XianyuLi AI 玩具这个应很不错

说一个正经事 我自己最近在搭团队，有一个创业项目 主要是目前业务线有两个 1. 脑机接口设备 （ToB/G，主要客户科研端和医院） 2. AI玩具，面向自闭症小朋友 （To C，纯C端市场） 需要软硬件工程师和设计师 感兴趣的朋友可以把简历发我邮箱： xiangyuli.work@gmail.com

@zstmfhy 用过deepseek的都知道 95%绝对不是“很”高

今天群里有人吐槽缓存命中率"只有"95.6%，比之前低了不少 😅 我默默翻了下后台—— 我们全站昨天的缓存命中率：90.33% 好家伙，95.6%嫌低，90%算很高。 这大概就是： ✅ 用惯了顶配，看啥都觉得降级 ✅ 我们的缓存系统，把用户口味养刁了 ✅ 95.6%叫"低了"，90%叫"优秀"——这标准差，恰恰说明稳定性有多顶 中转站不是比谁的峰值高，是比谁的底线高。 当别家缓存波动像心电图，我们90%是日常，95%是常态，偶尔"跌到"95%还能被用户惦记——这大概就是做基础设施的终极凡尔赛吧。 另外，看到大家对于稳定性的评价，我是真的开心。 如果你也需要 GPT 系列模型，欢迎来试一下我这边的，来了你就不想走。 🔥 企业级独享套餐已上线，子账号管理 + 团队协作 + 稳定缓存 👉 manage-xai.ainaibahub.com

我用deepseek-v4-flash 95% 左右的命中率 每月4-5亿消耗量 大概在50元左右

小米家的价格这是全面对齐deepseek了。 充一点小米的。

@polebug 我试过 效果好点的 1分钟得150左右 算上调整什么的

最近玩了一下 AI 生视频，初步感觉，AI 视频只有生成漫剧，用流量变现，这一条路可以走。 但看起来也是个豪赌，AI 生成视频每秒成本大概在 0.3-0.6r, 最便宜的模型 720p 5s 也要 2 块左右，生成一条2分钟的视频，也要 40-50 块 rmb 左右（还时不时要抽卡）。 翻了一下小红书，那些做漫剧的，都是批量生成非常多视频，但能出爆款的少之又少，普通人很难操起一个漫剧的盘子。 结论：AI 生视频基本不适合普通人玩

@Lonely__MH 用了2天，确实可以，就是功能不怎么全，比如预览文件等等

晚上体验了下 Reasonix，被种草了😄 绝对是 DeepSeek 最佳伴侣！ 颜值在线，还能实时查看 DeepSeek 账户余额。 看文档介绍，它作为原生后端终端编程 Agent，主打的就是 Cache-First 循环和 Flash 优化的成本控制，直接对接 API，把每一分钱都省到极致！ 只能说 DeepSeek 现在的生态太强了。 ☝🏻个字：牛逼！

@yijzhu 高达98% 99% 的缓存

这个月，在DeepSeek充值500，还是很耐用的。 写了两门课、一本书，建一个网站，一个自动化GEO文章生产线。 感觉还是挺值。

@cnzoecomeback 你的配图拿什么做的

@PandaTalk8 毕业时候 拉钩1块钱的课程我还看过 碎片化学习

拉钩都破产了 我刚毕业的时候拉钩真是火的一塌糊涂

@LmhdbAi 不可能 国外汽车在国内卖 并没有阻碍国产汽车发展 反而促进了国产汽车发展

突然想到一个事情 如果ChatGPT、Claude、Gemini 国内可以正常使用 中国会不会像欧洲、日本、韩国等国家一样 不搞DeepSeek、豆包、千问这些自己的大模型了🤔