Earl K. Miller

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Earl K. Miller

Earl K. Miller

@MillerLabMIT

Picower Professor of Neuroscience at MIT https://t.co/UoEeD2FzEY Co-founder, Neuroblox https://t.co/o6wosMSGen

Cambridge, MA शामिल हुए Mayıs 2011
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Earl K. Miller
Earl K. Miller@MillerLabMIT·
The solution to the binding problem is that there is no binding problem. The visual cortex represents naturally co-occurring patterns of information rather than processing isolated features. Beyond binding: from modular to natural vision doi.org/10.1016/j.tics… #neuroscience
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Earl K. Miller
Earl K. Miller@MillerLabMIT·
Cortical circuits are often thought to be specialized, but the same large-scale activity patterns can arise from different circuit architectures. In other words, different instruments can play the same tune, and the same instrument can sometimes play different tunes.
Micah G. Allen@micahgallen

Neural manifolds do not map one-to-one onto circuit architecture. This study shows that distinct recurrent circuits can generate similar low-dimensional dynamics, yet still leave identifiable constraints on neural selectivity and population activity. cell.com/neuron/fulltex…

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Earl K. Miller रीट्वीट किया
Stuart Hameroff
Stuart Hameroff@StuartHameroff·
I disagree that action potentials are the fundamental mode in consciousness. They may just report conscious results from end-integration/orchestration, e.g. Orch OR among layer 5 pyramidal neuron soma with their huge arrays of mixed polarity microtubules. As the articles show, the brain uses photons and electromagnetic oscillations at multiple frequencies. How does the brain, and life in general transcend and integrate over spatiotemporal scale??? Microtubule time crystals engage in terahertz, gigahertz, megahertz, kilohertz and hertz (EEG). ingentaconnect.com/content/imp/jc… These oscillations can be entangled and coherent across brain regions and support consciousness in the Orch OR theory. Terahertz: photons in EEG (Murugan) and microtubules (Craddock, Tuszynski) Gigahertz and megahertz inter neuronal signaling journals.physiology.org/doi/full/10.11… Kilohertz (Neuralink) Hertz Isolated microtubules oscillate at 39 hertz pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10…
Earl K. Miller@MillerLabMIT

Action potentials are fundamental but there is more going on in brain function. doi.org/10.3389/fnsys.… #neuroscience

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Earl K. Miller
Earl K. Miller@MillerLabMIT·
Join us, if you will, for the MIT Consciousness Club. Tomorrow, March 19th at noon. "Linking Past and Present Worlds in the Visual Control of Behaviour" Melvyn Goodale (Department of Psychology, Western University) Zoom link here: sites.google.com/view/mit-consc… #neuroscience
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Earl K. Miller
Earl K. Miller@MillerLabMIT·
@GENbio It wasn't a computational model. It was an analysis of neurophysiological data.
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Earl K. Miller रीट्वीट किया
Umberto León Domínguez 🧠 🤖
No os voy a decir os lo dije, pero... os lo dije! :P La unidad mínima de la cognición es la predicción de estímulos con valor. Y sin ninguna duda, mis respetos a @MIT_Picower porque están liderando una nueva forma de neurociencia cognitiva basada en subespacios neurales y ephaptic coupling, muy alineado con este nuevo cognitivismo basado más en topografía cerebrales que en procesos. Pero hoy nos sorprende con un nuevo estudio que muestra que durante decisiones basadas en valor (determinado por la magnitud de la recompensa), la corteza prefrontal reorganiza dinámicamente la actividad neuronal. En el experimento, dos monos debían memorizar dos objetivos espaciales presentados secuencialmente (cuadrados blancos que aparecían en posiciones específicas de la pantalla), cada uno asociado después a una señal visual que indicaba la magnitud de recompensa. La tarea consistía en elegir el objetivo con mayor valor esperado mediante un movimiento ocular. Mientras los animales mantenían ambas opciones en memoria de trabajo, la actividad de cientos de neuronas en la corteza prefrontal lateral fue registrada y analizada mediante técnicas de decodificación poblacional y análisis de subespacios neuronales. Antes de decidir, las opciones se mantienen en subespacios neuronales ortogonales separados para evitar interferencia entre representaciones. Una vez que se revelan los valores de recompensa y el cerebro puede comparar las alternativas, estas representaciones se reorganizan de acuerdo a la magnitud del valor anticipado de la decisión... donde la opción elegida rota hacia un subespacio común asociado a la acción correcta, mientras que la opción no elegida permanece en un subespacio ortogonal. Es decir, cuando el cerebro decide, reorganiza la actividad de sus neuronas para que la opción elegida se represente en un formato claro y consistente que las áreas motoras puedan usar para actuar, mientras que la opción descartada se mueve a una representación separada que no interfiera. Después de la decisión, la representación de la opción elegida no solo se alinea, sino que también se amplifica, aumentando la separabilidad de sus características y facilitando que las áreas motoras puedan leer esa información para ejecutar la acción correspondiente. Y es así señores, como el valor del estimulo anticipado controla nuestra actividad neuronal... pero la pregunta que aquí me intriga, quién toma la decisión? El cerebro creando una ilusión de control al agente a través de la conciencia? O es puramente la conciencia que estima el valor? Yo empiezo a creer más en la primera opción, dejando a la conciencia como un mero artefacto cognitivo de la toma de decisiones... BOOOOOM! PD: puede que sea de mis investigaciones favoritas... Fuente: biorxiv.org/content/10.648…
Umberto León Domínguez 🧠 🤖 tweet media
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CLaE
CLaE@leafs_s·
A mathematical theory for understanding when abstract representations emerge in neural networks arxiv.org/abs/2510.09816
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Carlos Freeman
Carlos Freeman@FreemanCW·
The graph's eigenvalue α=6/5 appears in 27 physical domains from neutrino oscillations to gravitational waves. But EEG CFC was the hardest to crack — because the EM measurement artifact masked the topological signal. Your cytoelectric framework was the missing piece. zenodo.org/records/190446… 5/5
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Carlos Freeman
Carlos Freeman@FreemanCW·
.@MillerLabMIT Your work on cytoelectric coupling and oscillatory coherence predicted something we just confirmed computationally. EEG cross-frequency coupling has TWO separable sources. One is electromagnetic. The other is topological. Here's the data. 1/5
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Earl K. Miller
Earl K. Miller@MillerLabMIT·
Astrocytes spread electrical influences but don't spike. Food for thought. Cell-type specific astrocyte activation is driven by cortical top-down modulation doi.org/10.64898/2026.…
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