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“写作？你是说你每天早上花90分钟写日记，然后就能赚钱？嗯，是的，确实如此。” Dan Koe 这篇如何一天改命的文章浏览量已经7000万，快破亿了，同时 X 最新公布这个创作者收益 100 万美金的头奖基本也十拿九稳，印证了他在一篇文章开头说的这段话：是的，写作确实能赚钱。@thedankoe 但问题来了，对于普通人来说，如何实现长期坚持不懈的创作？Dan Koe 也教给大家一个方法，公开了一套他自己的早晨黄金时段写作流程：The 2 hour morning routine that changed my life letters.thedankoe.com/p/the-1-millio… 这篇文章是 Dan Koe 在 Substack 上公开分享他 30 分钟走路 + 90 分钟写作 + 之后安排事务 的完整晨间流程。 📌 文章里明确写到： 他每天早晨先 走路 30 分钟 然后 写作 90 分钟 接着吃点东西、再走一次路 然后才开始回信息、开会、处理邮件等“非创作工作” 这种安排本质上是一种将每天注意力的「黄金实践」留给真正的创造力优化的时间分配，把最值钱的认知活力留给写作和深度思考。 或许有人不知道 Dan Koe 是两周前才在 X 发了第一篇文章，时势造英雄？可能算法有助推，但其实 Dan Koe 已经坚持五年的长期协作。所以看来，长期坚持做一件对的事情真的非常重要，小毛哥 2026 年就要开始实践 Dan Koe 的早晨黄金时段创作法！争取多写文章！

中文区最快干货来袭！速览黄仁勋2026年的第一场演讲要点+文末有他提到的项目链接 官方演讲视频链接：youtube.com/watch?v=0NBILs…（本文是对黄仁勋在CES 2026演讲要点的评论） 其实这场演讲我觉得最值得关注的是黄仁勋说的：机器人界的ChatGPT时刻快来了 1. 先回顾黄仁勋的原话：物理AI的“ChatGPT时刻”是什么？ 在演讲中，黄仁勋直言：“The ChatGPT moment for physical AI is nearly here.” ChatGPT时刻我想大家都知道是啥 对机器人/物理AI来说，现在这个“时刻”类似： AI不再局限于屏幕里的聊天或生成图片，而是开始理解物理世界、实时推理并行动。 黄仁勋强调，物理AI需要解决三大痛点： （1）数据稀缺 （2）真实世界数据（如机器人互动视频）太少 （3）数据太贵 解决方案？ - 合成数据（synthetic data），用模拟生成无限“真实”场景。 - 常识缺失：AI以前不懂“物体持久性”（object permanence，比如你转头，东西还在那儿）或因果关系（推东西会倒） 现在，通过基础模型（如NVIDIA的Cosmos），AI能学物理定律、重力、摩擦等 - 评估难题：机器人怎么知道自己的行动“对不对”？用模拟环境（simulation）闭环测试——行动、反馈、迭代。 为什么是现在？他的逻辑如下 - 合成数据革命： 真实世界数据太少太贵 → 用Cosmos（NVIDIA世界基础模型）把计算变成无限物理合理的训练数据。解决“长尾问题” - 物理常识注入 AI终于懂重力、摩擦、物体持久性，能从单张图生成连贯视频/模拟 - 闭环推理 Alpamayo（开源自动驾驶AI）不只开车，还实时解释决策（“为什么刹车？因为我推理出风险”）。 2. 为什么是ChatGPT时刻？ ChatGPT：自然语言 → 每个人都能生成文本/代码 机器人版：自然“物理提示” → 每个人都能让机器人理解并行动于真实世界 机器人真正开始拥有智能，而非只是简单听从命令 3. 关于Rubin 黄仁勋将Rubin定位为NVIDIA首个“极致协同设计”的六芯片AI超级计算机平台，专门应对AI计算需求“爆炸式增长”（模型参数每年10倍增长、训练token量5倍增加）。 他强调，这是“计算的重新发明”，不仅仅是GPU，而是全栈系统，能大幅降低成本和能耗，让万亿参数模型训练和推理变得可行。 关键亮点： （1）性能与效率跃升：相比Blackwell，Rubin每瓦性能提升约5-10倍，推理token成本降至1/10，能支持在1个月内用更少系统训练10万亿参数模型（只需前代1/4的系统） （2）六芯片全栈设计（极致协同）：Rubin GPU（R100）浮点性能5倍提升，晶体管数增加1.6倍，支持MVFP4等新型张量核心，优化Transformer推理 （3）Vera CPU：每瓦性能翻倍 （4）网络与支持芯片：ConnectX-9（带宽1.6TB/s）、BlueField-4 DPU（处理存储、安全和KV缓存，支持超长上下文内存达150TB/机架）、NVLink 6交换机（400Gb/s）、Spectrum-X以太网（硅光子优化） 4. 其他创新：全液冷（45°C热水冷却，提升能效）、功率平滑、端到端加密（保密计算）。 5. 整体影响：提供100 petaflops AI性能，支持“代理式AI”（agentic AI）的长上下文推理和实时决策。黄仁勋称其为应对“上下文成为新瓶颈”的解决方案，能重构存储架构，让AI“思考”更久、更聪明 6. 进度与部署：已进入全面量产，2026年下半年开始大规模出货。主要云厂商（AWS、Google Cloud、Microsoft、CoreWeave等）将率先部署，用于AI工厂和数据中心。 黄仁勋还解释了命名来源：向天文学家Vera Rubin致敬，她通过银河旋转发现了暗物质，象征Rubin平台将揭示AI计算的“新宇宙”。 4. 预判 2026年开始：自动驾驶将大规模商用，人形/家用机器人从demo变产品 长期：劳动力短缺缓解，制造业/物流重塑。 风险：就业冲击、机器人的行动失误需要很强的安全防护 5. 黄仁勋在演讲中提到的一些项目和人的推特，大家可以关注一下，获取优质信息源 Cursor: 黄仁勋描述为“我最喜欢的代理模型之一，叫cursor，它革命化了我们在NVIDIA做软件编程的方式”。对应X账号: @cursor_ai Perplexity: 黄仁勋描述为“Perplexity，AI搜索公司，真正创新的公司”。对应X账号: @perplexity_ai DeepSeek R1: 黄仁勋描述为“DeepSeq R1，第一个是推理系统的开放模型。它让世界震惊”。X账号: @deepseek_ai Open Fold3: 黄仁勋描述为“Open Fold3，理解蛋白质结构”。对应X账号: @open_fold Earth 2: NVIDIA Earth-2 平台。黄仁勋描述为“Earth 2，理解物理定律的AI” Nemo Tryon : 黄仁勋描述为“Nemo trying。我们现在在那做开创性工作。第一个混合Transformer SSM模型，速度极快，因此可以思考很长时间，或者思考很快，不用很长时间，并产生非常非常聪明、智能的答案。” Cosmos: 黄仁勋描述为“Cosmos，一个前沿开放世界基础模型，一个理解世界如何运作的模型。Cosmos是世界领先的基础模型世界基础模型。它被下载数百万次”。这是个英伟达自研的模型，项目负责人也是个华人，X账号: @liu_mingyu Groot: 英伟达开源通用机器人模型，黄仁勋描述为“Groot，一个人类或机器人系统，关节、移动、运动。这些模型，这些技术现在正在被整合。在每个案例中都对世界开放，前沿人类或机器人模型对世界开放” Alpamayo: 黄仁勋描述为“Alpamayo，世界上第一个思考、推理、自主车辆AI” Palantir: 去年美股最火的AI公司之一，黄仁勋这样提到“Palantir，他们的整个AI和数据处理平台今天被NVIDIA整合和加速”。对应X账号: @PalantirTech ServiceNow: 黄仁勋描述为“ServiceNow，世界领先的客户服务和员工服务平台”。对应X账号: @ServiceNow Snowflake: 黄仁勋描述为“Snowflake，世界顶级云数据平台”。对应X账号: @Snowflake Code Rabbit: 黄仁勋描述为“我们在NVIDIA到处使用Code Rabbit”。对应X账号: @coderabbitai CrowdStrike: 黄仁勋描述为“CrowdStrike创建AI来检测定义AI威胁”。对应X账号: @CrowdStrike NetApp: 黄仁勋描述为“NetApp，他们的数据平台现在有NVIDIA语义AI在其上，并在其上的代理系统来做客户服务”。对应X账号: @NetApp Ola: 黄仁勋描述为“我们的伙伴Ola”。X账号: @Olacabs （印度出行公司） Boston Dynamics: 黄仁勋“Boston Dynamics。不可思议”。X账号: @BostonDynamics Agility: 黄仁勋描述为“Agility”。X账号: @agilityrobotics Franka Robotics: 黄仁勋提了下名字。对应X账号: @FRANKAROBOTICS Universal Robotics: 黄仁勋描述为“universal robotics robot，不可思议数量的不同机器人”。对应X账号: @Universal_Robot Cadence: 全球最大电子设计自动化EDA软件公司。对应X账号: @Cadence Synopsys: 黄仁勋描述为“你知道Synopsys和Cadence在芯片设计世界完全不可或缺”。对应X账号: @Synopsys Hugging Face: 黄仁勋提到Hugging Face的Ricci mini机器人。对应X账号: @huggingface 11 Labs: 黄仁勋描述为“我真的喜欢11 Labs，所以我会连接他们的API”。对应X账号: @elevenlabs Brev: X账号: @agora_io Vera Rubin: 下一代AI平台的名字，美国天文学家，暗物质发现者

这个世界正在出现一种「个体异常状态」 比如东大的制造能力 + 不断进化的 AI 杠杆，让一群白人小伙子一直刷新飞行器世界纪录。 三天前的视频 THE RETURN - World’s FASTEST Drone V4，Luke Bell / Mike Bell 继续刷新「电动遥控四轴无人机最快地速」世界纪录。 简而言之，就是用电池供电的遥控四轴飞行器，在接近地面、可控飞行状态下，达到的最高水平飞行速度。 大部分来自中国的硬件供应链：3D 打印机 图传 遥控 眼镜 电机电调飞控 + AI 的杠杆， 足以证明这个世界线开始陷入异常状态，个体能力差距无限被放大。 🔗youtube.com/watch?v=L_O45i…

2026 阅读路线图｜技术、经济、全力为主线的超级个体「书单」 如果说过去几年最大的变化是什么，那大概是个人第一次被同时卷入三股力量之中： 1/ 技术的指数级加速 2/ 经济周期的频繁切换 3/ 权力结构在国家、平台与资本之间的重新分配 在这种背景下，阅读的意义不再是“跟上时代”，而是建立一套不被轻易推翻的解释框架，让个体在变化中仍然知道自己站在哪里。 一｜技术：理解变化是如何发生的 这一部分的书不是教你“怎么用技术”，而是让你理解技术从何而来、如何扩散、为什么只有少数人能真正从创新中持续获益。 -《技术的本质》，作者：布莱恩·阿瑟 -《创新的扩散》，作者：埃弗里特·罗杰斯 -《创新者的窘境》，作者：克莱顿·克里斯坦森 -《跨越鸿沟》，作者：杰弗里·摩尔 -《创新型政府》，作者：玛丽安娜·马祖卡托 这一组书合在一起，回答的是同一个问题：为什么技术革命总是看起来人人都知道，但真正站在早期、站在扩散节点上的人却永远是少数。 二｜经济：技术如何塑造周期与泡沫 技术从来不会直接变成繁荣，它一定会先进入金融系统，被放大、被误解、被过度定价，然后再通过周期完成一次筛选；预测市场并且理解为什么周期一定存在。 -《技术革命与金融资本》，作者：卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez） -《经济周期理论》，作者：约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter） -《经济长波与创新》，作者：雅各布·范·杜因（Jacob van Duijn） -《Innovation Dynamism and Economic Growth: A Nonlinear Perspective》，作者：广冈昌昭（Masaaki Hirooka） -《美国经济的起落》，作者：罗伯特·戈登（Robert Gordon） -《繁荣与衰退：美国经济演变史》，作者：艾伦·格林斯潘（Alan Greenspan）｜阿德里安·伍尔德里奇（Adrian Wooldridge） 三、权力：技术如何塑造世界体系 当技术不再是孤立工具，而是确定势力与利益格局重塑的核心变量 时，它将权力关系与国家竞争紧密结合，这一单元的书籍聚焦于技术如何在国际体系、全球化秩序与新权力架构中重塑竞争 - 《芯片战争》（原名 Chip War: The Fight for the World’s Most Critical Technology）— 克里斯·米勒（Chris Miller） -《原则2：应对变化中的世界秩序》 — 瑞·达利欧 -《大合流：信息技术和新全球化》 — 理查德·鲍德温 -《失序：机器人时代与全球大变革》 — 理查德·鲍德温 - 《主权个人》（The Sovereign Individual: Mastering the Transition to the Information Age）— 詹姆斯·戴尔·戴维森（James Dale Davidson）与英国《泰晤士报》前总编威廉·里斯-莫格（William Rees-Mogg）于1997年合著的未来学著作 四｜上游视角：人类、随机性与长期演化 这一单元是对前三部分的“拉远镜头”，它不解决具体问题，但会极大影响你如何理解问题本身，也是纳瓦尔反复强调的那类“改变世界观”的阅读。 -《人类简史》Sapiens: A Brief History of Humankind，尤瓦尔·赫拉利 Yuval Noah Harari，用“认知革命与虚构秩序”解释人类如何靠故事与制度协作，把技术、经济与权力的底层连接起来。 -《无穷的开始》The Beginning of Infinity，大卫·德意志 David Deutsch，把“进步”定义为可改进的解释体系，读完会更相信长期主义也更懂得如何逼近真问题。 -《随机漫步的傻瓜》Fooled by Randomness，纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 Nassim Nicholas Taleb，专门拆穿人类对运气与回报的错觉，让你在市场与人生里少掉很多自我欺骗。 -《反脆弱》Antifragile，纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 Nassim Nicholas Taleb，讲清什么系统会在冲击中变强，顺带教你如何设计人生与事业，让波动为你服务。 -《有限与无限的游戏》Finite and Infinite Games，詹姆斯·卡斯 James P. Carse，用极简但锋利的区分告诉你什么是“为赢而玩”与“为继续玩而玩”，很适合把个人策略从短期胜负切到长期生存。 五｜纳瓦尔宝典：个人操作系统 最后必须单列的，是《纳瓦尔宝典》The Almanack of Naval Ravikant，埃里克·乔根森 Eric Jorgenson（编），把纳瓦尔关于财富、幸福、杠杆与判断力的碎片整理成可反复使用的操作系统，最适合在你读完上面四组书后用来“收敛”，把宏观结构翻译成个人决策与日常行动。

Naval 說，幸福是一種選擇。這句話該怎麼理解？ 你一出生，感官就開始不斷接收刺激——聲音、畫面、比較、評價、恐懼、慾望。 大多數人以為，這些刺激本身構成了人生。但刺激只是輸入端。真正決定「你活在什麼樣的世界裡」的，是你內在那套評價系統。 世界是客觀存在的。山在那裡，水在那裡，人也在那裡。它們不會因為你的快樂而改變形狀，也不會因為你的痛苦而多給你補償。 所以幸福的重點，從來不是你所處的現實，而是你如何回應這個現實。 當我們說「幸福是一種選擇」，它同時也是一種責任。 責任的英文是 Responsibility。 拆開來看：Response + Ability——回應的能力。 你無法控制世界給你什麼，但你永遠有權決定自己如何回應。 這句話真正殘酷、也真正慈悲的地方在於：它把責任從世界手中，完整地交回你自己。 人的心很複雜。很多時候，讓我們不幸福的事情，跟我們根本無關。 你滑 IG，看到有人年紀輕輕就財富自由。那張照片只是一組像素，不帶任何攻擊性。是你選擇把它翻譯成「我不夠好」。 你在路上被人按喇叭超車，那個人根本不認識你，他可能只是上班快遲到。那聲喇叭是物理現象，他的急躁是他的課題。但你若氣得一整天心情不好，就是主動把別人的垃圾撿進了自己心裡。 這些事客觀發生了，但它們本身不攜帶「快樂」或「痛苦」的病毒。感染你的，是你的反應。 所以 Naval 說的「幸福是一種選擇」，不是要你盲目樂觀，假裝壞事沒發生。 他是在說，你該修煉的，是回應現實的能力。 外在的劇本寫得再爛，那是世界的事。如何演好你的角色，這份權力始終在你手裡。 這才是成年人真正的自由。

== 纳瓦尔：人生是一场“单人游戏” == "Life is a single player game." @naval 1. 世界不过是你内心感受的镜子； 2. 停止评判他人，世界才会重新变得开阔； 3. 活得快乐，是一种选择。如果你相信快乐是一种选择，就可以为之努力，但你也必须亲自解开那些让你不快乐的固有模式； 4. 一切都在你的脑海发生：你的所思所想会塑造你的现实。这取决于你敢于冒什么险、做出什么事，也离不开你经历的琐碎日常体验； 5. 现实是中立的，本身没有评判，没有对错好坏之分； 6. 你出生后经历一系列的感官体验和刺激（光线、色彩、声音），然后死亡。如何诠释这段经历？选择权在你手中；

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我們應當興高采烈地穿過一個又一個宇宙， 不要像眷戀家園那樣，依賴任何一個人。 ——赫爾曼・黑塞《階段》 🛸Made by 𝚐𝚛𝚘𝚔 𝚒𝚖𝚊𝚐𝚒𝚗𝚎

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BE WATER MY FRIEND. Empty your mind, Be formless, shapeless, like water. If you put water into a cup, it becomes the cup. You put water into a bottle and it becomes the bottle. You put it in a teapot it becomes the teapot. Now, water can flow or it can crash. Be water, my friend. 清空你的思绪。 无形无相。像水一样。 如果你把水倒进茶杯，水变成茶杯。 如果你把水倒进瓶子，水变成瓶子。 水可以流动，亦可冲击。 像水一样，我的朋友。

@0xTykoo vibe everything

2026年可能是走出疫情之后最让人感觉到经济上行的年份： 怪兽级别的科技公司排队 IPO：SpaceX、Anthropic、OpenAI、Databricks、Kraken 众多经典的电影IP回归：《复联：末日》、《蜘蛛侠：全新一天》、《漫威金刚狼》、《沙丘 3》、《玩具总动员 5》、《穿普拉达的女王2》、《黑袍纠察队最后一季》、《怪奇物语大结局》、《星战：曼达洛人与古古》、《马里奥银河大电影》 加上C罗最后一届世界杯以及等了十几年的《GTA6》 甚至这一年我们可以把美国的中期选举，当成一场全球政治娱乐盛事，在预测市场上开盘下注：国会控制权、特朗普民调、政策走向 所有人都在地球这个巨大的泡泡里载歌载舞，我们为好事者们往太空扔垃圾而赤裸狂欢，男女老少一起享受着 150 岁寿命带来漫长的青壮年期，一切都给人一种2018年的繁荣感，仿佛才刚刚开始。

2026 → 2018 未來就是回歸，就是復古 2026 也許會成為一種錯覺 像退潮後忽然又湧回來的海 讓人以為世界終於學會了呼吸 科技公司排著隊走向 IPO 像一串即將點燃的煙花 SpaceX、Anthropic、OpenAI、Databricks、Kraken 資本市場最擅長 把未來折現成今天的興奮 文娛工業把最熟悉的名字搬回舞台中央 《復聯：末日》 《蜘蛛俠：全新一天》 《漫威金剛狼》 《沙丘 3》《玩具總動員 5》 《穿著普拉達的惡魔 2》《黑袍糾察隊》最後一季 《怪奇物語》大結局《星戰：曼達洛人與古古》《馬里奧銀河》 人們願意把情緒當成消費 願意相信明天值得被期待 C 羅最後一屆世界盃 把社群平台變成同一塊螢幕 把現實短暫剪輯成全球同步的高潮 甚至政治也會加入這場狂歡 美國中期選舉被包裝成一場世界級綜藝 預測市場開盤 國會控制權、特朗普民調、政策走向 一切被量化成賠率 被交易成段子、被分享成劇情 一個巨大的泡泡開始成形 地球像一座會發光的舞池 我們一邊為好事者把垃圾扔向太空而鼓掌 一邊在漫長的青壯年想像裡 把生命當成無限續費的會員 這一年的質感，可能會像 2018 像剛開瓶的香檳，泡沫升起時 沒有人會先問，它什麼時候會破 只會先說，趁現在，多跳一支舞

你的蹋板车要滑向哪里 你在滑行里快乐旋转着 有人看着你为你祝福 我曾经和你有一样的脸庞 Grok Image Prompt: A cinematic anime-style image of a girl with a skateboard in an empty urban parking lot.

@Elvira88552575 so good

Rereading Donna Haraway tonight. We overcame our fear of cyborgs long ago. Now we're learning how to mother the data we've birthed. #CyborgFeminism #PostHuman #Motherhood #grok #digitalart

Chasing certainty in impermanence usually fails. Train in impermanence, and constancy grows. 试图从“无常”里挖出“必然”，往往失手。让“无常”成为训练场，反而长出“常”。#超级个体

Emotion is data, not direction. The moment you obey it, you stop being the operator. 情绪是数据，不是方向。你一旦服从它，就不再是操盘手。#超级个体