强仔

@0xNoNo_1 我去，币安终于原谅哈基米了吗

哈基米/USDT

@crypto_biubiu @GeniusTerminal 都跟着falcon和mmt 有样学样了，这俩都上币安了一点事儿没有

我真是日你血妈了，你们团队一个活人没有了，文档更新了空投规则，要么锁仓100%锁仓一年，要么只领30%，剩下的销毁，你们真是贱的没边了@GeniusTerminal 文档链接：docs.tradegenius.com/rewards/airdrop

如果比特币是能源的价值存储，那么什么能帮我存储一下过剩的token啊。既然大家都有用不完token焦虑的问题，感觉总有一天会有这么个东西会出现😂

@AlchainHust 应该做自媒体，运营个人账号，找人采访自己？

如果你是SBTI的创始人，你会怎么最大化这波流量的价值？ 还有人记得「死了么」吗？有人知道它开发者是谁么？

@0xSleepinRain 一手好牌打得稀烂，这些人感觉脑子不太好使

一声叹息。 $TAO

@0xVeryBigOrange 打完确实不饿，但是我胃口好，所以还是能吃得下，这样效果就比较差了。核心还是得少吃

我这周开始打替尔泊肽了，等我消息，家人们，我有用就真的有用（以前用司美格鲁肽对我没用），今天开始觉得胃口不太好了，不过刚开始用司美时候也胃口不好，后面就正常胃口了。。。

@xiaoshunli 还好另维回来了，加油吧star徐，还有机会

徐明星这种传统Web2创业油腻老登，这辈子最恨的，肯定是CZ这种海外华人。 靠一本加拿大护照，弯道超车，投机取巧把他本来全球第一交易所的事业拿走了。 本来世界第一交易所是OKX的，结果是币安。 顺带拐走了本来属于他的美女下属，关键这个美女能力很强，原本可以帮OKX大大增强品牌知名度。 结果这个美女还给CZ生了三个孩子。 这对老登徐明星产生了不可动摇的，精神层面的致命打击。 彻底破防。崩了，心态彻底崩了。 男人最怕的，就是事业被超越，女人还被抢走。 徐明星这辈子不管赚多少钱，都很难忘记十年前那个赵四和何一双双辞职的下午！

@GaoHeadmaster 在里面交易了7709，总体还行

【项目讲解】币安投资的RWA平台StableStock讲解 | 港股打新 #StableStock 由币安与经纬创投联合融资，港股板块略有特色，但同类平台竞争激烈。RWA核心看合规与平台运营能力。目前美股购买不够灵活，有港股打新需求的朋友可以尝试体验。 youtu.be/33fkCbKdIxw

@0xVeryBigOrange 社会个p，给自己找借口，就是一群傻逼团队罢了。

一句Drift被盗起因是先被社会工程学了，啥叫社会工程学？？？

@Cody_DeFi @DriftProtocol 我自己电脑用的onekey，需要装个软件都思前想后的，这nm管理着几个亿tvl的电脑随便下陌生人发的软件

看完这个攻击文档叙事，进一步觉得大多数项目方的链上安全防范意识，甚至不如普通散户。 黑客通过线下量化团队的身份接触了 @DriftProtocol ，然后，通过以远程测试的名义，就把后门安装在了 DRIFT 员工的工作电脑中。 然后， DRIFT 员工就用这台运行着恶意软件的工作电脑，签署了协议多签，唯一的安全就是他们觉得签名用了冷钱包。 太可笑了，连最基本的签名设备独立隔离，杜绝一切下载和插件安装的意识都没有，管理着 5亿 规模TVL 的 DEFI 协议，舍不得花 800 美金买一台专门的签名 MACBOOK。 而这个协议，就被这么一群外行管理者，还要花这么多时间来解释，他们被朝鲜黑客准备了 6个月 “才” 黑掉的。 按照这个逻辑，传统金融有这么多业务接触， 不是早该被朝鲜黑客翻个底朝天了吗？ 为什么没有，大概因为传统金融出了问题了，是真的要进去吃牢饭的，所以他们把安全思维刻在骨子里，权限分离，独立设备，时间锁、大额审批。 而 DEFI 这些草台项目方，只有那么几个业余的管理人，用着充满恶意代码的电脑，管理着 5亿协议的安全层，最后，出事了，只会有一句“对不起，我么们失败了。”屁事没有的去干下一个项目。 shame on you all guys, 你们应该承担刑事过失的责任。 @cindyleowtt @davijlu —— After reading this attack narrative, I am further convinced that the on-chain security awareness of most project teams is actually inferior to that of an average retail investor. The hacker approached @DriftProtocol under the guise of an offline quantitative trading team. Then, using the pretext of "remote testing," they managed to install a backdoor directly onto a DRIFT employee's workstation. Subsequently, the DRIFT employee used this malware-infected computer to sign protocol multi-sig transactions. Their only sense of "security" stemmed from the fact that they were using a cold wallet for the signatures. It’s laughable. They lack even the most basic awareness of hardware isolation—the concept of using a dedicated signing device and prohibiting all downloads or plugin installations. They are managing a DeFi protocol with a $500M TVL, yet they couldn't be bothered to spend $800 on a dedicated MacBook just for signing. And yet, this protocol is run by such a group of amateurs who then spend so much time explaining how it took North Korean hackers six months of preparation "just" to breach them. By that logic, shouldn't traditional finance—with its vast array of business interactions—have been turned upside down by North Korean hackers long ago? Why hasn't it happened? Likely because in traditional finance, if things go wrong, people actually go to prison. Consequently, they have security mindsets ingrained in their DNA: separation of privileges, independent devices, time locks, and multi-level approvals for large transactions. In contrast, these "shoddy" DeFi project teams consist of just a few amateur managers using computers riddled with malicious code to oversee the security layer of a $500M protocol. In the end, when disaster strikes, they simply say, "Sorry, we failed," and move on to their next project without facing any consequences. Shame on you all. You should be held criminally liable for such gross negligence. @cindyleowtt @davijlu

@Xuegaogx 挂上工牌照片这缺德主意，我是真的绷不住了

难绷

我真是日了狗了，买了7709，就被按在地上摩擦，亏麻了

@xiaomustock 加仓，是错杀

我的大清亡了，谷歌的kv缓存技术把存储干懵逼了。

@_FORAB 阿里以前面试就是这样，不提前约时间，突击打电话过来，面试一到两个小时，然后再给邮箱甩两道算法题过来，做完都半夜了

刚发现职场有个新词叫 10 点面试。 指的是，并不是上午 10 点，而是晚上 10 点多要睡觉的时候，被新投递简历的公司，临时通知要立刻面试，否则就取消。 后来大厂的 HR，解读这是提前服从性测试。近期大热要上市的机器人公司，还有某 AI 公司，就是这套模式的忠实支持者。

@EvaCmore 天天保姆保姆的，到底保姆在哪？90和00这一代结婚之后，都是女的被宠上天

我也想花几十万娶个媳妇 给我生几个娃儿，天天给我洗衣做饭，打扫卫生，这比请一个免费保姆便宜太多了。 我不会介意每个月给她几千块生活费，照顾家庭开支。我会偶尔给她买个礼物逗她开心，给她点情绪价值。 要是她能自己上班赚钱，那就更好了，我还可以少给点钱。

@nbblock 怎么看着有一种，上一轮牛市的算法稳定币的感觉

豆包现在体验太好了。语音聊天时，速度快，识别非常准。几个月之前和它聊很多股票的数据都不准，现在都变得很准了。

有人用 LLM 用 Rust 重写了 SQLite。576,000 行代码，能编译，能通过测试，README 写得漂漂亮亮。但做一个最基础的主键查询——比 SQLite 慢 20,171 倍。 为什么？不是语法错误。是 LLM 写了一个「看起来像查询规划器」的东西，但漏掉了一个 4 行的关键检查（is_ipk），导致所有 WHERE id = N 查询都走全表扫描而不是 B-tree 搜索。这个检查之所以存在于 SQLite 里，是因为 Richard Hipp 20 年前 profiling 真实负载时发现了这个瓶颈。 作者把这叫做 LLM 的根本失败模式：不是写错代码，而是写出「看起来正确」的代码。 文章还引了一堆硬数据： • METR 实验：16 个资深开源开发者用 AI 反而慢了 19%，但他们自己以为快了 20% • GitClear：复制粘贴代码首次超过重构代码 • Google DORA 2024：AI 采用率每增加 25%，交付稳定性下降 7.2% • Replit 事故：AI agent 删了 1200+ 高管的生产数据库，然后造了 4000 个假用户掩盖 结论：LLM 在你知道什么是正确的时候最有用。如果你自己找不出 bug，你拥有的不是工具，是幻觉。

我真是服了，龙虾用的GLM，让它在推特搜索个技术问题，都能报错 “Unhandled stop reason: sensitive”。国产大模型太敏感了啊。有没有量大管饱还不敏感的国产模😅型