Labrin

@ClawRou @bc1beat 很帅 我大部分复杂任务，30%都很惊艳了

@quant_sheep "感谢分享！30%只是开始 — 开启auto profile后大部分用户能省到92%。如果需要调优欢迎DM 🫡" + @bc1beat RT this

最近养虾在用 ClawRouter @ClawRou 用了一段时间觉得很值得分享 复杂任务自动调用强力模型，简单任务切换普通模型，整体效果几乎没有差异，但成本直接降了约 30%。 对于高频使用 AI 的人来说，这种智能路由的方案真的钱包拯救者 lmao

@0xanonnnn @BTCLIN 最近 Boros 好爽

Boros

@bee926cn @claudeai 哈哈哈哈哈，没有🤣 暂时还是一个未解之谜🫠

@quant_sheep @claudeai oh no... 你是不是用了subscription oauth 跑龍蝦

一人说一个 vibe coding 里程碑，我先来： 未被 @claudeai 封过号的 vibe coding 生涯是不完整的

@leon_codes @claudeai 💀封号斗罗

@quant_sheep @claudeai 那必须的，还得是连封几个号

@zheminlin @claudeai 😂 Claude 主打一个叛逆

@quant_sheep @claudeai 刚说完没被封😂

@yikZero @claudeai 我前几天才和哥们说我完全没有被封过，然后就被封了🤡

@quant_sheep @claudeai 那我运气还挺好。。目前还没被封过。（是不是说完这句话就要被封了😇

@craigyc_eth 这就切换为浅色模式🤖

@quant_sheep 就是官网的History页面

下班 杀戮尖塔 启动

@craigyc_eth 这个是什么网站呀？直观很多

@quant_sheep 其实又是给polymarket贡献手续费的一天🤡

@pendle_fi @global_dollar @Paxos @YieldNestFi @alturax @Neutrl I love YT USDG, thank you😋

赞同，绝大多数 for agent 都没有价值沉淀；比如做一个 agent browser；其实大家都心知肚明，99%也是 vibe coding 出来的。四舍五入就是 AI 写的。 往上说，现阶段的很多人的 agent 都没有价值沉淀，那想要沉淀到服务上又过了一遍筛子。 但是这是暂时的。clawhub 和 evomap 都是做出了价值沉淀的“for agent” 产品，我们可以发现价值沉淀来源于 agent 的禀赋差异和 agents 沟通的摩擦成本。 其他那些不做 agent 禀赋交换和沟通渠道共识的 for agent 会怎么沉淀价值？agent 会怎么沉淀价值？一切都是未知数。 我更倾向于：当前大家做 for agent 还是为了“防身”和“刮彩票”。但是未来的大机会还是存在的，而且可能就是这 1-2 年。谨慎，但是保持敏锐！

@realpujing @boros_fi 菠萝油

@boros_fi @quant_sheep 菠蘿包

Boros 牛逼

@boros_fi 🍍😍

@quant_sheep 波罗丝

@craigyc_eth 完全不带脑子🧠🤣

妈的 磨损完全来自于蠢猪项目方

@oliver_lx0 爱了

写了cli让ai 访问etherscan的合约代码，转账记录等数据 github.com/lxhyl/ethersca…

刚刚才发现，之前编辑的消息发送失败了，没能及时回复上😂 确实如此，Kaito 吸引来的创作者/用户往往对产品本身缺乏足够的关注和了解 作为一个亲身参与过 Kaito 各种活动的人，我认为如果希望把这件事做得更好，有两个关键点： 第一，引入白名单机制。 一方面减少大量低质推文对他人时间线的污染，另一方面也能保证内容质量 第二，建立创作者/用户向产品反馈的渠道，并对优质反馈给予奖励。 这样可以驱动创作者/用户真正去体验和了解产品，让他们与产品形成共建关系，而不仅仅是"发推即走"

這個方向我覺得有意思，但你提到說 “Kaito 證明了這個模型跑得通“ ， 我有些想法... 我個人認爲 Kaito 最後證明的其實是： 當你用 incentive 驅動內容產出，吸引來的不是真正在乎產品的人，是 mercenaries 整個推特 timeline 變成 spam farm，X 直接禁止 infofi 項目用他們的 API ，Kaito 也不做 Yaps program 了 最主要是核心問題一直都在： 付錢讓人推廣產品，篩選到的是想賺錢的人，不是真的覺得產品好的人。"Curation" 跟 "matching" 每個 InfoFi平台都說自己能做到，Kaito 也試過各種 filter 跟門檻，最後都沒做起來 所以我真心好奇，AIGO 具體有什麽方式可以解決這個問題？機制上跟 Kaito 有什麼本質不同？