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@quant_sheep

So we beat on… || ex-researcher @pendle_fi || @onekeyHQ maxi

Onchain Katılım Mayıs 2022
1.9K Takip Edilen4.4K Takipçiler
Proton Mail
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
@jaysonhobby Legend is a wonderful product Legend never die
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Pendle
Pendle@pendle_fi·
Pendle 🫱🏻‍🫲🏻 @saylor $PENDLE has been one of the biggest drivers for digital credit yield economy onchain, with ~$318M of $STRC linked TVL now. The protocol enables new strategies previously unavailable for $STRC both onchain and off, with a range of distinct risk profiles for various market views. Fixed yield for $STRC (up to 18% Fixed APY), directional yield speculation, and/or enhanced diversified yield as a liquidity provider. Yield infra for the global yield economy 🫡
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
Currently, every time Codex browser visits a website, it appears to trigger a request like: GET chatgpt.com/backend-api/au…... The response, {feature_status:{agent:true|false}}, determines whether Codex is allowed to access that site. This is clearly a security measure. But it also raises an unavoidable privacy concern: the sites a user attempts to visit may be exposed through this mechanism. The boundary between safety and privacy needs more transparency.
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shanle Hu
shanle Hu@shanle69471·
@quant_sheep maybe一场会议完成一个产品,避免会后/传递造成的信息遗漏
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
Greg Brockman 发了一句话:GPT-Realtime-2 可以直接做实时音频翻译。 他前一天还写过一句,Codex 能服务“所有用电脑完成的工作”。 这两条连在一起看,OpenAI 现在很明确在做:把语音和办公流程做成 agent 的入口。 最先受影响的会是会议、客服和跨语言沟通工具。OpenAI 占据的是接下来 voice agent 的首要位置。 怪不得最近 OpenAI 的采用率一直在上升
Greg Brockman@gdb

GPT-Realtime-2 for instantly translating audio in realtime

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Benjamin
Benjamin@Benjamin88hh·
@quant_sheep 我是: 1、先写 PRD 2、让 codex 判断对 PRD 100% confident&更新修改 PRD 3、再使用 ralpa 开始实施。 4、最后循环review就结束了
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
@eouzoe421345 can’t agree more 制订好验收标准和 goal 文档,中间可以做 task 依赖管理比较好 目前 codex 的 goal 没有用 subagent,做起来是比较慢的
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eouzoe
eouzoe@eouzoe421345·
@quant_sheep 建議設計完成後 把一長串各式各樣的長時間任務 改成許多個分割 精細分工 可驗證的小任務 異步進行 一樣是一次幹幾個小時 但是你可以同時安排很多個任務進行中 然後統一由一開始的設計agent進行驗收檢查 你只需要對結果進行確認
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
Labrin@quant_sheep

OpenAI 在 API 里发布了 GPT-Realtime-2。 可以理解为:语音 Agent 换上了一颗更强的大脑。 以前的语音助手,大多是: 用户说话 → 转文字 → 大模型回答 → 合成语音。 能做简单问答,但一进真实业务场景就容易暴露问题:延迟高、上下文断裂、无法稳定调用系统、复杂任务处理能力不足。 这次更新的重点,是 OpenAI 把实时语音能力拆成了三块底座: 【1】GPT-Realtime-2 给语音 Agent 用。 适合客服、销售、企业助手、语音 Copilot。 它可以边听边理解,边推理边调用工具,把“对话”推进成“任务执行”。 【2】GPT-Realtime-Translate 给实时语音翻译用。 适合跨境客服、国际会议、直播翻译、在线课程。 海外用户讲英文,客服听中文;客服讲中文,用户听英文。 【3】GPT-Realtime-Whisper 给实时转写用。 适合会议字幕、直播字幕、电话质检、销售通话分析。 语音不再只是录音文件,而是可以进入 CRM、工单、纪要、质检系统的实时数据流。 开发者怎么选: 做语音 Agent → GPT-Realtime-2 做实时翻译 → GPT-Realtime-Translate 做实时字幕/转写 → GPT-Realtime-Whisper 接入方式: WebRTC:浏览器、移动端 WebSocket:服务端音频流、电话系统、直播管线 SIP:呼叫中心、传统电话网络 这次最重要的信号是: 语音 AI 正在从“对话界面”走向“业务入口”。 下一代语音产品,拼的不是声音多像真人,而是它能不能在真实对话里查系统、调工具、走流程、把事情办成。

QME
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OpenAI
OpenAI@OpenAI·
Introducing GPT-Realtime-2 in the API: our most intelligent voice model yet, bringing GPT-5-class reasoning to voice agents. Voice agents are now real-time collaborators that can listen, reason, and solve complex problems as conversations unfold. Now available in the API alongside streaming models GPT-Realtime-Translate and GPT-Realtime-Whisper — a new set of audio capabilities for the next generation of voice interfaces.
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Paul Bakaus
Paul Bakaus@pbakaus·
@real_dr_pump ha, happy to have so many users in China :) let me know how I can improve it further!
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Dr. 67. Pump
Dr. 67. Pump@real_dr_pump·
观最近hook创业潮有感:大家好像都不约而同地用了 impeccable 这个skill来做前端😅 @pbakaus
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
持续运行了 11h 还在继续😂
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Labrin
Labrin@quant_sheep·
@Tab_css codex cli 输出看着乱乱的,app 比较直观
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tab
tab@Tab_css·
@quant_sheep 有一个小技巧 app不支持goal 但是cli goal session是共享的
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