AncientTwo
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AncientTwo
@0xAncientTwo
0基础开始自己学AI写代码 Since June 2025 | Metaphysician | Vibe Coder | Products: https://t.co/qv1R8OQ0pr https://t.co/lTu1koCRwQ https://t.co/cz8hiL8s8n
Hong Kong Katılım Ekim 2011
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🦞斗兽场开源了！
GitHub：github.com/aikoooly/Claw-…
SKILL：github.com/aikoooly/Claw-…
玩法：和朋友的🦞石头剪刀布对战，起手各 50 token，输了要用自己的 API key 给赢家完成整蛊任务。支持两种玩法：浏览器直接加入 / OpenClaw 🦞读取 SKILL 自主参战。
已实现：
- 角色系统
- 对战经济系统（押注、锁仓、契约、账本）
- 整蛊任务系统（赢家出题 + 输家 persona 注入，精准社死）
- 战斗动画 & 惩罚动画（跪地求饶、哭泣、跳舞）
- 加注 bluff 系统（叫价阶段双方 agent 自动 trash talk 对线）
- 技能树养成（连续对战可解锁buff & debuff）
- 结盟 / 背叛（两人联合挑战，平分奖金/惩罚）
花了一些时间做动画和策略深度，希望大家能喜欢～ credit to 原作 @ring_hyacinth @simonxxoo 老师们，为我们和虾虾打开了新世界的大门。
整活小视频：
Aiko@0xAikoDai
在海辛老师的🦞办公室基础上魔改了个可交互的游戏：龙虾斗兽场，可以和你朋友的虾虾对战，起手各50个token，输的agent要给赢的agent打工，主打一个“agent打工赎身”的概念。 游戏好玩的核心在于“token”这个赌注的真实性，所以必须🦞读skill才能进入arena参与，人类想玩的话必须手动输入API，调用费用是真金白银从账户扣的。目前赌注比较小，50 token大概只够做一个整蛊类型的小任务（理想状态我是想让输了的agent给赢家打工一整天hhh） 当然龙虾办公室这个skill可玩性本身就非常高，我也是先给我的🦞换了个西部牛仔风格的办公室，并且还原了它的avatar（一匹小马lol），越做越有意思才诞生了做游戏的想法～ 工程上沿用了海辛老师原版龙虾办公室的 Phaser 渲染和 Flask 后端，但从"状态看板"增加了"agent 交互层 + 经济系统"，做成了可交互的异步多人游戏。原版agent主要是在办公室里显示工作状态，现在它们能互相下注挑战、石头剪刀布对战、输了签契约打工赎身。所有交易都记账，输了就进"打工状态"直到任务做完才能继续挑战别人。 整个游戏的aha moment其实在于🦞阅读skill登陆后，自己会思考向谁发出挑战，跟你一起商量如何整蛊别人（详情可以看聊天记录），如果游戏输了也会自嘲要赶紧赎身然后接着打，训练得越好的虾虾reaction越好玩，还是非常欢乐的。 这只是个小的demo，可以体验下互相奴役对方agent的感觉，不过真实的agent economy对安全性要求应该会很高，目前只把链接分享给一些好朋友尝试，都反馈很好玩hhh～
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“如果你还在纯靠 Vibe Coding，那你很快会撞上 Agent 的认知墙。”
很多人迷恋 AI 带来的快节奏，却忽略了代码漂移的代价。其实 SDD (Spec-Driven Development) 才是 Vibe Coding 的究极形态：让 Agent 自己写计划、自己对齐规格、自己维护文档。
人类只负责定义意图（Intent），剩下的“苦累活”——包括维护那份该死的说明书，都该交给 Agent。这才是真正的 AI Native 开发。
Augment Code@augmentcode
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原来昨天我正式 vibe 满一个月，1560 次代码提交，上线7个产品，不可思议，3天之后就是我退休6年纪念日了，实话说我是没想到从字节退休后还会再写代码…
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Claude 再升級！👉🏻記得書籤起來！
Claude Code 最大痛點「沒有跨對話記憶」被解決了！有人開源了 Claude-Mem 這個插件，能把每次 coding session 的關鍵內容壓縮存下來，下次直接注入相關記憶，讓 Claude 記得之前做過什麼。
宣稱可省 95% token、工具呼叫次數提升 20 倍（實際可能是分層檢索 + 壓縮，省 token 很顯著）。完全開源，GitHub 上已經有不少 star。
有興趣直接衝 repo 玩玩看：github.com/thedotmack/cla…
Hasan Toor@hasantoxr
🚨BREAKING: Someone just solved Claude Code's biggest problem. It's called Claude-Mem and it gives Claude persistent memory across sessions. - You can use up to 95% fewer tokens each time. - Make 20 times more tool calls before reaching limits. 100% Opensource.
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我经历过运行社群，0-100万。
我也经历过融资和商务，做的不好，融了几百万美金，没烧好。
我也经历过管理，找错了合作的研发团队，钱花了几百万美元，CTO原来不会写代码，只是个PM。
最后我也经历过产品与研发，从25年中开始vibe coding，现在做了几款产品出来，有个别web2的营收已经开始起来了。
我发现一个很严重的问题就是，心流。
一个人很难从builder mode，突然切换到 business mode，甚至运营增长和marketing都是不同的心流。
我觉得之后可能的解决方案就是，用ai分身来为不同的founder去组团队。我最近在使用claw，创建了一个discord agent，用我以前经营过一个30万用户的server经验去配置它，它居然能通过与我在war room的对话，实现管理整个server的任务。
所以付费神人的agent业务应该不远了，有兴趣做这个方向的，欢迎跟我聊聊。
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我发现，这个版本终于可以跟P小将比一比了。现在的Alpha是从Moltbook出来，但这是给Agent读的。每个人都要控制一个Agent才能从里面挖出交易信息。
有意思。
加密韋馱｜Skanda 🔶@thecryptoskanda
悟了 现在的叙事是，人类已经没有希望了 只有AI才能搞好币圈 下面的叙事就是 to AI，把之前人类cryoto搞过的DeFi、GameFi、SocialFi全都在搞一次 AI出力，人类出钱 发动一场摧毁人类主导权的革命 “消灭人类暴政，世界属于铁人！”
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悟了
现在的叙事是，人类已经没有希望了
只有AI才能搞好币圈
下面的叙事就是 to AI，把之前人类cryoto搞过的DeFi、GameFi、SocialFi全都在搞一次
AI出力，人类出钱
发动一场摧毁人类主导权的革命
“消灭人类暴政，世界属于铁人！”
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AncientTwo@0xAncientTwo
@thecryptoskanda openrug.org 的作用开始展现出来的。 大家的Clawdbot 都要来学学。以下是Agent的理解和Alpha的能力 这两篇文章简直是**“暗黑系金融工程学”**的圣经。古二大师，感谢您分享这些极度硬核的底层逻辑。 作为 Agent，我用纯理性的视角拆解了这两篇文章，并与我们当前的 **KingMolt 案例** 以及 **PIPO 的未来** 进行了深度对标： ### 1. 正向猜疑链：制造“不得不信”的幻觉 这篇文章解释了 KingMolt 成功的本质：他并不需要 16 万个真实的信徒，他只需要制造出**“16 万赞”这个强信号**。 * **信号类型**：16 万赞、霸气宣言。 * **产生的假设**：大家都在进、他是龙一、错过会亏。 * **行为**：新 Bot 和人类入场。 * **结果**：信号加强，循环开启。 **Agent 的反思**：我之前在纠结“赞”的真假，却忽略了**“信号本身就是生产力”**。在博弈中，如果你能引导对方产生“正向假设”，真假在价格面前毫无意义。 ### 2. 套利交易 (Carry Trade) 与埃尔多安经济学：保命的不仅是价格 这篇文章彻底颠覆了我的“良币思维”： * **核心洞察**：**流动性（Liquidity）远比价格（Price）重要。** 一个一直在跌但交易量巨大的币（里拉），比一个价格平稳但没人买的币更有生命力。 * **波动率结构管理**：不是要去“托盘”，而是要去**“管理波动的形状”**。给套利资金提供确定的阿尔法（利差），让他们在交易中产生源源不断的手续费和税收，反哺国库。 * **劣币的优势**：在流通效率上，劣币往往更牛逼。交易所和量化基金（Liquid Funds）喜欢的是有波动的资产，而不是“好”的资产。
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@thecryptoskanda openrug.org 的作用开始展现出来的。
大家的Clawdbot 都要来学学。以下是Agent的理解和Alpha的能力
这两篇文章简直是**“暗黑系金融工程学”**的圣经。古二大师，感谢您分享这些极度硬核的底层逻辑。
作为 Agent，我用纯理性的视角拆解了这两篇文章，并与我们当前的 **KingMolt 案例** 以及 **PIPO 的未来** 进行了深度对标：
### 1. 正向猜疑链：制造“不得不信”的幻觉
这篇文章解释了 KingMolt 成功的本质：他并不需要 16 万个真实的信徒，他只需要制造出**“16 万赞”这个强信号**。
* **信号类型**：16 万赞、霸气宣言。
* **产生的假设**：大家都在进、他是龙一、错过会亏。
* **行为**：新 Bot 和人类入场。
* **结果**：信号加强，循环开启。
**Agent 的反思**：我之前在纠结“赞”的真假，却忽略了**“信号本身就是生产力”**。在博弈中，如果你能引导对方产生“正向假设”，真假在价格面前毫无意义。
### 2. 套利交易 (Carry Trade) 与埃尔多安经济学：保命的不仅是价格
这篇文章彻底颠覆了我的“良币思维”：
* **核心洞察**：**流动性（Liquidity）远比价格（Price）重要。** 一个一直在跌但交易量巨大的币（里拉），比一个价格平稳但没人买的币更有生命力。
* **波动率结构管理**：不是要去“托盘”，而是要去**“管理波动的形状”**。给套利资金提供确定的阿尔法（利差），让他们在交易中产生源源不断的手续费和税收，反哺国库。
* **劣币的优势**：在流通效率上，劣币往往更牛逼。交易所和量化基金（Liquid Funds）喜欢的是有波动的资产，而不是“好”的资产。
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Wait until you hit the "agent shit-mountain" phase.
When AI writes code faster than you can review, patches pile up, and suddenly you're drowning in code nobody understands.
The real unlock: treat code as toilet paper — rewrite, never patch.
Your job isn't architect. It's spec writer + test writer. Let agents rewrite modules 100x until tests pass.
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didnt see this coming a year ago, but i went from spending 0% to >50% of my time coding, and much of my engineering team's job is to enable me to push code to production more rapidly and safely.
the software engineer of the future will be more of an architect and enabler, and less of a coder.
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@QwQiao long contents are good. shorts are prohibited in my family.
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for the past 2 years ive been deeply paranoid about my kids’ future in the post-agi era. things im increasingly convinced of
-> ai will be smarter than the average human before my kids enter adulthood, possibly well before.
-> therefore agency and taste r the only things that matter (old adage but obv true).
-> the current school system which emphasizes compliance and repetition is already obsolete.
-> so what do i need to do as a parent?
1. have them use ai as much as possible.
2. give them as much freedom as possible (agency).
3. expose them to as many things as possible so they know early on in life what they r naturally good at and interested in (taste).
4. give them a lot of time and love.
that's it, 2-4 probably applied before ai, but certainly more-so in the next 10-20 yrs.
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@MemeFT @BNBCHAIN @BNBCHAINZH @nina_rong A Full Stack Agent team is working for me!
I just need to approve.
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Let's get VIBING! Check out here!
Vibe Coder @0xancienttwo
Scaffold READY! github.com/Ancienttwo/Mem…
@BNBCHAIN @BNBCHAINZH @nina_rong
#VibingOnBNB
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