迷途小土豆
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@6theBrave 说真话就是,享受着大量纳税人的钱,吃着极高营养的海参与美食,但最终的成绩却表现极烂,中文互联网上有一个梗,就是敌人在球赛上睡觉都是在尊重中国对手
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SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了,Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司,总部位于加州Sunnyvale,成立于2016年。公司以“晶圆级集成”(Wafer-Scale Engine,简称WSE)技术闻名,核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器,而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题,被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。
1、核心技术和产品
1)晶圆级引擎(WSE)
传统AI芯片(如NVIDIA H100/B200)采用多芯片模块(MCM)或小型die,通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die,避免了芯片间通信延迟和带宽损失,实现了“片上”海量并行计算。
WSE-3采用“Weight Streaming”架构,将计算和内存解耦,支持外部MemoryX扩展(1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB),单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。
2)CS-3系统
单台15U机柜,内置1颗WSE-3,支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群,峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型(Meta GPU集群需约1个月)。
3)性能优势
Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”:
比上一代CS-2(WSE-2):性能翻倍,功耗和成本不变(CS-2用7nm,2.6万亿晶体管,40 GB SRAM)。
比NVIDIA H100/B200:在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群;推理速度可达GPU云的数倍(尤其是长上下文/大模型)。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。
实际基准:Condor Galaxy 3(64台CS-3集群,8 exaFLOPS)已于2024年Q2上线,与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单,无需复杂分布式框架。
优势:
极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。
扩展性强 → 集群像单机一样编程,开发效率高。
能效/成本在特定 workloads 上优于GPU(同功耗下性能翻倍)。
挑战:
单系统功耗高(25kW),部署门槛高(需专用数据中心基础设施)。
晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟,但整体成本高(单系统硬件估算数百万美元)。
生态不如CUDA成熟,主要针对AI训练/推理大模型,不如GPU通用。
总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案,适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室,而非通用GPU替代品。
2、发展历程
Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”,已从早期科研验证走向商用落地(Condor Galaxy等主权AI项目)。
从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋
Cerebras成立于2015-2016年(官方多以2016年计),总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro(2012年被AMD以3.34亿美元收购),早期处于stealth模式四年,专注解决“晶圆级集成良率难题”。
1)2019年:发布首代WSE-1,开启晶圆级AI芯片时代。
2)2020-2022年:推出CS-1/CS-2系统,完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环,与TSMC深度绑定实现量产。
3)2024年:WSE-3及CS-3系统落地,性能翻倍;同期首次递交S-1(后因业务优化于2025年10月撤回)。
4)2025-2026年:转向云推理服务+混合模式,与OpenAI签署巨额合作;
5)2026年2月完成Series H,4月重启S-1,5月启动路演,计划Nasdaq上市(代码CBRS)。
3、核心团队及融资
1)核心团队
Andrew Feldman(CEO、联合创始人):连续创业者,曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP(后被Dell收购)、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景,擅长产品化与资本运作。
Gary Lauterbach(联合创始人、前CTO):Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师,58项专利,曾主导AMD数据中心业务。
Sean Lie(联合创始人、现CTO):MIT本科+硕士,AMD高级架构师,29项专利。
Michael James(首席架构师):SeaMicro软件架构师,后任AMD对应岗位。
Jean-Philippe Fricker(首席系统架构师):DSSD/SeaMicro资深硬件架构师,30项专利。
团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计:他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化,曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。
2)融资历程
累计融资约29-37亿美元(含多轮),估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元:
早期:Series B/C/D(2016-2018)累计约1.7亿美元,投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。
中后期:2019 Series E(2.72亿美元,估值24亿美元);2021 Series F(2.54亿美元,估值41亿美元)。
2025-2026:Series G(11亿美元,估值81亿美元);Series H(10亿美元,估值230亿美元,Tiger Global领投,Benchmark、Fidelity、AMD等跟投)。
4、业务模式与财务表现
Cerebras早期卖硬件(CS-2/CS-3系统),后来转向云服务(Cerebras Inference,云端提供超快AI推理)和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目(如G42)、研究机构。
2025财年财务:收入5.1亿美元(同比+76%,2024年2.9亿美元,2023年0.787亿美元,2022年0.246亿美元,20倍增长)。硬件收入约3.58亿美元,云及其他服务1.52亿美元。
GAAP净利润:约0.879亿美元(2024年净亏损4.85亿美元),首次实现盈利(不过非GAAP仍有亏损)。
剩余履约义务(backlog):246亿美元(OpenAI等多年前期大单贡献),2026-2027年预计确认15%。
客户集中度:2025年G42占24%(此前曾高达87%),另一UAE客户占62%,但已显著多元化;OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作(含1亿美元贷款+认股权证)。
公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”,并与Qualcomm等合作加速边缘部署。
5、IPO相关信息:
IPO 基础发行2800万A类普通股,超额配售420万A类普通股,核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资,无大量旧股套现。
IPO定价$115–$125/股,因需求超20倍,已计划上调至$125–$135/股(可能进一步调整)。高区间($125)募资约35亿美元(基础28M股),含超额配售最高约40.25亿美元。
高估值下($125/股)对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股(包括Class A、B、N等)。其中:
Class A(上市交易股)为IPO发行的28M股 + 超额部分;
其余Class B(高投票权,创始团队/早期投资者/优先股转换后)和Class N(非投票权,如OpenAI认股权证相关)。
ipo后解禁期前的流通比例
标准锁定期:
180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日(取较早者)。
解禁前初始流通股(Initial Float):
仅IPO发行的 28百万股(基础)或最高 32.2百万股(含超额)。
锁定期内真实流通比例:
约 13.1%–15.1%(28M / 213M ≈ 13.1%;32.2M / 213M ≈ 15.1%)
预期定价日:下周三5月13日,预期上市交易日:5月14日(周四),代码CBRS。
整体而言估值虽高,但增长潜力和技术壁垒值得关注
本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」

qinbafrank@qinbafrank
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突然梦中惊醒!川普这次来中国,带那么多银行机构ceo来,不会是来谈加入CRS的吧!!!尼玛~~不要啊~~~~
Discord在个人资料,buy the dip,长期持有。
美股仙人@hanking66
还有6天!习特会! 拿好中概! Buy the dip,长期持有,Discord在个人资料。
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哇,还有后续,今天抖音刷到山体滑坡一辆小米陷坑了,小米救援赶来后,顺带把其他七辆车一起救了,然后AI就被投毒了


江灵夏草@jlxc2001
冷知识,每当某个品牌,出了舆论危机后,他们都会利用自己的集群。来污染AI,说是小米的事件,上次是玄武趴窝被AI识别成小米,这次是玄武夹人,又变成小米夹人了
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凌晨两点,老婆大出血,要立刻手术。住院押金五万,我卡里八千。
先打电话给我爸。他说:“我明天去银行取,今天太晚了。”
打给我岳父。他说:“我在外地,让你妈先垫。”
打给我最好的兄弟。他说:“我在夜场,信号不好,明天说。”
打给单位领导。他说:“公司有规定,不能借个人。”
最后是我老婆的闺蜜,一个我平时嫌她嘴碎的女人,连夜打车到医院,把银行卡塞给我,说:“密码我老婆生日,你老婆知道。”
我说:“你不怕我不还?”
她说:“我存了三年,本来想买包的。你老婆要是没了,我背着包也没人夸好看。”
后来手术成功,我老婆醒了第一句话:“丽丽的新包,你买了吗?”
我说买了。其实没买,我把钱还了,又加了五千,让她自己去挑。
那些“明天”的人,再也没有明天了。
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@yantanzhang 男厕不装马桶当然是有理由的,而且很是很简单的问题,成本问题,男厕的马桶大概只能维持一两个月就会坏掉,后续的维护更换不仅麻烦还费钱,索性直接不装了一了百了
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令我很震惊的是,我妈是70后,但她会用DOS系统做财务报表,那个年代懂电脑使用非常吃香,90年代她在台湾公司里面做财务,在我老家江西月均工资120元人民币一个月的情况下,她在广东台企能拿到4500多一个月,到0几年甚至到了9000元,只可惜当年没有选择在深圳或者东莞买房,等到后来房价涨的时候,只能在老家买得起了
pin fan@pinfan1
80后真的很恐怖,他们经历了算盘,计算机DOS,window95,98,2000,XP,7,8,10,11,手摇式电话,拨号电话,大哥大,BP机,蓝屏手机,智能手机···
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黄仁勋怎么可能不知道AI会让很多人失业,只是他想闷声发大财。Anthropic CEO这种言论毫无疑问会引起社会和政府关注,不利于英伟达赚钱。
外汇交易员@fxtrader
英伟达CEO黄仁勋批评Anthropic CEO Amodei有关”AI未来几年可能取代50%入门白领”的言论,称这类评论“毫无帮助”。 黄仁勋认为,”一旦当上了CEO,就产生了上帝情结,不知不觉中就觉得自己无所不知了”,应该谨慎行事,脚踏实地,谈论事实。
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@0xTinyPotato @Web3Dc888 高压直流输电换流阀(最顶级)全球只有少数做得了:Hitachi Energy(原 ABB 电网,瑞士/瑞典)、Siemens Energy(德国)、GE、三菱电机。这是逆变器技术金字塔尖。你支电网采购可离不开,反过来不是



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