leoyuan

@hanghuang_ dude, could you elaborate for that one of your intern told public you didn’t pay him well and terminated him for no reason.

I'm 5 weeks into YC, here's my unsolicited opinion: It honestly feels like college again lol. Events every night. Parties. Mixers. Office hours. Dinners. The young founders go to all of them. This makes sense. FOMO and peer pressure are real. But what I've noticed is that the older founders and experienced ones skip almost everything. They've done this before. For instance, one of the only events I've gone to so far was one where I got to talk with @rauchg at a Vercel event for over an hour. We went in with a specific business outcome and left with a potential partnership in the works. Everything else, I've skipped. Here's my biggest takeaway: YC is a goldmine, but you have to dig for it. YC is really what you make of it. And if you spend all your time at parties, you'll be left with a dead company. Every time we get a new opportunity, I ask myself: will this help us move faster? If yes, go. If no, I stay home and ship. Output is 100x more important than showing face.

@hthieblot No big d*ck building?

All you need to build a company

@qzhxjhj 地方不是问题，问题是没人啊

顺德是AI出海最被低估的城市 本身就背靠大湾区最强供应链，世界的物流体系 极佳的气候环境，无自然灾害 世界顶级美食之都，民以食为天 距离深圳2小时但没有深圳的挣扎和焦虑 物价极低，各种风格咖啡馆适合Vibe Coding 保持清醒创业的同时享受现代顶级配套 而这件事知道的人不到 0.01%

@xDinoDeer agent+ skills, exactly why ppl need skillhub

我怀疑垂直 agent 是伪需求伪方向。 claude code 是包装成coding 领域但实际上是真正意义上的通用 agent。

HRT mafia

@HuaxiuYaoML Looks like you need to upgrade to Team plan

All Claude Code Max subscriptions in our lab got banned for using the same university card to pay. Payment went through, account instantly suspended. Anyone else run into this? Is one card per account the rule now?🤷‍♂️

@rushildesai_ wht

@0xfffCrypto wheres my 5 cents

Insane growth DAU curve for “skillhub.club” And I found this “2 work at A16z” Try skillhub.club before a16z !!!

@Bitget_zh 欢迎来skillhub.club 选购！

🤖 Bitget Agent Hub「玩虾大赛」火热开启！ 🦐 懂 AI？懂交易？来把你脑洞大开的策略变现！ 🔹百U空投：只要作品被官方翻牌，就奖励100U！入选几次拿几次！ 🔹顶级流量：官方推荐曝光，直接收录至Agent Hub首页大橱窗。 🔹Alpha 权益：优先拿新产品内测资格及Token额度权益！ 🔹生态扶持：优秀开发者更有机会获得官方项目孵化机会。 🛠 如何参赛？ 1️⃣ 用任意AI Agent + Bitget AgentHub Skills设计你的加密交易玩法。 2️⃣ 在 X 发文附上玩法截图或视频+简要说明，并直接 @Bitget_zh 和 @Bitget。 📅 活动时间：2026/03/27 – 2026/04/10 无论是超强实用工具，还是脑洞大开的爆款创意，秀出你们的 AI 交易神器吧！👇 阅读完整活动公告：bitget.cloud/zh-CN/support/…

@wey_gu good to know tx

大家也可以关注一下 Memoh，也是适合给团队、家人用的开源 agent orchestrator ，从 day1 就容器化隔离、编排 agent，对各种 IM 的连接都下了功夫，推荐！ github.com/memohai/Memoh

@istdrc 找个老前端设计点整点好看的ui vibe frontend😐

被 Slack 删除 workspace 的中国公司可以试试 Slock，我们正在定义的下一代生产力协作平台，还在疯狂迭代打磨，不过已经初具可用性～

@pandaskiing @Chrizhuu 恭喜！有机会合作呀

作为ForgeX的创始人，看到我们从0到1打造的技术被Sonic收购后，完美集成成了「Skills」功能，我真的超级激动！🎉 虽然我已经在收购后离开，在探索自己感兴趣的新增长方向，不再参与任何日常业务和决策，但ForgeX的核心能力能继续以Skills的形式服务大家，还是让我很自豪。 很长一段时间刷推过程中，看到有不少新入圈的伙伴还在用老视角理解链上交易，以为流动性主要靠人工维护、盯盘、调节奏。但其实现在越来越多行为已经程序化了——不少团队内部早就在用自动化工具，只是以前很少公开。 ForgeX 作为稳定商用近一年的产品，服务过很多 dev。被收购后，很多朋友遗憾用不了了…… 现在在@Sonic_SVM 和ForgeX原部分团队成员的支持下，把ForgeX最靓眼的核心能力整理成开源 CLI（forgex-cli），让大家可以继续换种方式使用ForgeX。 随着 OpenClaw 这类 Agent 工具越来越火，大家越来越清晰地意识到：信息早就不是最大的门槛，真正麻烦的是执行 链上基建接下来会从“信息自动化”转向“执行自动化” forgex-cli 就是助各位养虾户一臂之力： 接入后你会发现现在你的龙虾 🦞 已经很强，它学会了 - 多钱包管理 - 批量交易执行 - 批量分发/归集 - 自动化的liquidity workflow 过去繁琐的手动步骤，现在一句话就能自动执行。不管你是做链上项目还是爱抢 Alpha，按照 GitHub README 配置，几分钟就能上手。 链接： Skill → clawhub.ai/Catlina-2B/for… GitHub → github.com/mirrorworld-un… npm → npmjs.com/package/forgex…

@BNBChainDevs @BNBCHAIN @GoPlusSecurity Try it on skillhub.club

Builders, ship your agent skills on the BNB Chain Skills Hub. A community-curated registry where you can contribute agent skills and receive a @GoPlusSecurity audit report to help validate safety. Submit your skills here 👇 github.com/bnb-chain/skil…

@oran_ge 不要搞坏我的skillhub.club的名声

腾讯竟然搞出了 Agent 届的第一个流氓软件…

@kelechisp How about rent $$

subletting my SF apartment in Hayes Valley hmu if interested :)

@cryptoxiao 羡慕

6551 Openclaw MCP+SKILLS 使用人数正式突破66000+ 根据这段时间搜集的用户反馈，我们决定推出 V2 重磅升级，将你的小龙虾从费钱的玩具变成省token又好用的生产力工具。 1. MCP + WSS 实时推送，彻底告别轮询操作 之前大家获取实时新闻需要不断提问，不仅效率低还浪费token，现在你再也不用每分钟提问，而是享受零延迟自动推！实测模型 token 消耗直接砍 70%-90%！针对专业用户我们每个月只收99u，如果你是重度用户，这一档订阅可以解放你的双手和大脑，每个月省下的模型费用就回本了。 2. 上线订阅服务，以后都按需买额度 我们把上周用户使用数据拉出来，计算了我们的服务器成本，不多赚一分钱，只想让大家先爽起来！ 对比一下： 推特+新闻 实时订阅成本正常每个月 1wU+ 现在只需要： 免费用户100条一天 Plus 只要 1.9 U 能拿 20000 条，轻度投研用户用这个就够了 Pro 只要 29U 可以拿到 200000 条，建议深度投研玩家用这个。 Max 只要 99U 支持 news/twitter 双路实时WSS，建议交易玩家用这个，不用在重磅 新闻/Listing 出现时候等着群友告知，你可以先去交易情绪。 我们也会将收入提速现有的付费用户，做更快的速度。 官网MCP页面即可订阅。

@turingou 喜欢openclaw及其生态，然后质问团队里面为什么没人梦搞出来n

meta 买了 moltbook，太抽象了，我不知道扎克伯格到底有没有自己 vibe 过（不过肯定有就是了

@shiqi_chen17 Thx for sharing this idea

@0xfffCrypto Thanks for raising this! SkillHub manages predefined skills, while SkillCraft studies whether agents can form, adapt, and reuse skills during task solving. Our focus is skill acquisition and evolution, not skill management.

📍 Can LLMs discover, abstract, and reuse higher-level tool skills across tasks? Existing tool-use benchmarks test solving tasks with fixed tools. But real workflows contain recurring structures where efficiency comes from reusable tool compositions, not isolated calls. We introduce SkillCraft: 126 tasks across 6 domains designed to test whether LLM agents can acquire compositional skills, not just call atomic tools. We also propose Skill Mode, a lightweight protocol with four MCP primitives that let agents compose, verify, cache, and reuse tool chains at test time. Our Key findings across evaluating 8 SOTA models: ⚡Skill Mode enables agents to self-discover and reuse skills, leading to higher success and efficiency than agents without it. The gains are larger for stronger models. 🧠 Stronger models (e.g., Claude) discover more generalizable skills, which transfer across tasks and even across models. 🔍 Deeper composition ≠ better — shallow, well-tested skills generalize best. 🔗 Paper: arxiv.org/abs/2603.00718 💻 Code: github.com/shiqichen17/Sk… 🏠 Page: skillcraft-website.github.io/page (1/7)

@BadUncleX Linear mcp didn’t work now

群友在讨论harness engineering， 来一个通俗解释： Linear — 任务调度 + 人机界面 发号施令的入口。issue 是任务单元，assign 是启动信号，comment是实时沟通通道。agent 的所有工作进展都流式回到 issue timeline，手机上就能看。它既是调度器，也是可观测性面板。 Linear MCP — agent 的嘴和耳朵 让 CC 能读写 Linear。读 issue 内容、查关联上下文是"耳朵"；发 activity、问用户问题（ask_user_via_linear）是"嘴"。没有它，agent是个聋哑人。 Cloudflare Tunnel — 桥梁 把云端的 Linear webhook 连到你家里的电脑。没有它，Linear的信号到不了本地的 CC。 EdgeWorker — 大脑/调度中枢 接收 webhook，分析 issue 类型，选择 system prompt 和 subroutinepipeline，管理仓库路由。它决定 agent 该怎么干活，是 Constrain 和Inform 的核心实现。 tmux — 手 往 CC 的终端里"打字"。通过 paste-buffer 注入prompt，模拟人类键盘输入。它是 harness 操控 agent 的物理接口。 JSONL log — 眼睛 读 CC 写的 session 日志（~/.claude/projects/.../session.jsonl），解析思考、工具调用、结果。它是 harness 观察 agent行为的窗口，也是流式反馈到 Linear 的数据源。 Claude Code — 马 真正干活的 agent。写代码、读文件、跑命令、调 MCP 工具。在 tmux里以完整交互模式运行，保留所有原生能力（hooks、skills、MCP servers）。 Git worktree — 隔间 每个 issue 一个独立的工作目录和分支。agent 之间互不干扰，也不会污染main。是 Constrain 层的物理隔离机制。 Subroutine pipeline — 流程线 coding → verifications → git-gh → summary，每步限定工具白名单。是Constrain + Verify 的编排层，确保 agent按步骤走完整个流程而不是自由发挥。 --- 一句话：CC 是马，tmux 是手，JSONL 是眼，Linear 是指挥台，EdgeWorker是大脑，其余都是缰绳和围栏

@daltonc @Standard_Cap Fantastic

A message for YC W26 founders

Cooking at @fdotinc