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プロジェクトマネジメントにおいて、WBSは必須アイテム。でも、タスク間の関係が複雑になればなるほど管理がしきれない問題を解決するために、AIと一緒にWBSを管理するSkills群について記事にしました。
5周くらい回ってExcelやスプシ管理が安定するなと感じてます。
note.com/suh_sunaneko/n…
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僕が考える最強スライド生成ワークフロー👇
①CodexのImage 2でスライド画像を生成
②HTMLに完全再現
③html2pptx.appでローカルでHTMLをノーコード編集
④html2pptxでPowerPointにして！と指示しそのままPowerPointへ。
詳しい手順はリプ👇
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ClaudeCodeとCodexにフォーム営業を自動化させたけどアポ率が脅威の1%と現状なってるので共有します。
①あらゆる公開情報データから（PRTimesやIT導入支援事業者など）情報を収集し短い時間で5万件ほど集める。
（リサーチエージェント）
②そのリスト自体では会社情報も事業内容も分からないので、会社情報をリッチ化するエージェントを走らせる
（リッチ化エージェント）
③dryrunをする（Codex曰く）。要は試運転のこと。会社をリサーチして終わりにするのではなくて【送信せずに動作確認をすること】。お試し実行。ブラウザでフォームを開いて、フォーム内容を記入し【送信ボタンは押さずに止める】。【どこまで動くのか、の挙動を見る役割】。こうすることでエラーが減る。
（試運転エージェント…？）
④③でOKだった会社だけに送信する。
（送信実行エージェント）
という流れで、アポ率1%を記録。
（もちろん送信文章が魅力的…というのは大前提ありますが）
書いてて思いましたがどれだけ【手段を自動化した】としても、（LPが作れた、フォーム営業が自動化できた、動画が作れた）そこにマーケティング力や戦略がなければゴミアウトプットでしかないので、手段を無限量産する前に【勝てる戦略】がなければ意味が無いなと当たり前かもしれませんが驚き屋を見て思います。
なのでフォーム営業自動化ができた！とこのツイートでも言うておりますが1番大事なのは【超絶最強のオファー】になっているか…でしかないという矛盾。。
一応スレッドにフォーム営業自動化できるための指示書貼り付けておきますのでご覧下さい。
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シグマクシス設立メンバーでもある中山さんの記事で、個人的に最近読んだFDE関連の記事で一番分かりやすかった。FDEが盛り上がっている背景や、従来型のコンサルとの違いについて。保存推奨。
＞AnthropicとOpenAIが「FDE」に進出した理由 ー「APIサブスク利益」の限界
newspicks.com/news/16688208/…
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やっぱりSEOオワコン説は嘘だった。笑
AIエージェントをスクラッチで開発したことある人ならAI情報処理の内部構造を作っている側なので、早くから気付いてたはず。
ただ、AEOの全てが無駄、も嘘だと思う。これも作っている側なら気付くけど、絶妙にAIが処理しやく出来る。あくまで基礎はSEOだが。
mana｜株式会社MakeAI CEO@MakeAI_CEO
速報。Googleが、SEO業界で流行ってる「AI対策」を全部否定する公式記事を出した。 「LLMS.txt不要」「コンテンツ分割不要」「AI用書き直し不要」「被リンク・サイト言及の工作不要」。代わりに言ってるのは「結局SEOの基本に戻れ」。 そして、『AEO・GEO・LLMOは存在しないと公式宣言』。 2026年5月15日更新、超重要文書。SEO・コンテンツマーケ・AI最適化やってる人全員、絶対見て↓
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iPhoneだとロック画面にショートカット置く方法もあって最速おすすめです！
usutaku@usutaku_channel
あ、これいいな。 ボイスレコーダーで録音するとそれをアップロードするのが面倒になって結局放置しちゃうから、NotionAI課金してるならこれがベスト説ある。 Notionアプリから飛ぶとクリック数多いのが嫌なんだけど、ワンクリックで行けるのは便利。
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iPhone の ChatGPTアプリのCodexから
自宅Mac Studioと繋いであるもう一台のiPhoneをiPhoneミラーリングしてそれをComputer Useで操作することができた
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ベイカレント出身の髙井さんが立ち上げた情報戦略テクノロジーがとんでも決算👀
コンサル事業の両輪である「営業」と「採用」をゴリゴリ推進しながら、AI領域でもプレゼンスを高めているので要注目。
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iPhoneのショートカットでNotionAI呼び出せるの知ってた？
ワンクリックで指定したデータベースにミーティングノートを作るようにした。
作ったものは、カスタムAIエージェントが中身を見て整形→適切なデータベースに格納までする。
limitless抜きにすると対面録音は今のところこれが最適解。
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エクサウィザーズの決算資料、AIビジネスをやる上で参考になりますね。
AIコンサルをどう立ち上げ、人-PLF-製品を構成しているかがまとまっています。
BPO / SI / AIシステムといった切り分けの規模もわかりやすいですね。
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FDEがスタートアップでも流行ってきてるけど、これはパランティア研究ガチ勢からすると絶対に行き詰まる。なぜかというとそんな優秀な人材を抱え続けられるのは巨大ITプラットフォーマーだけなので、人材採用と定着、活かせるカルチャーない企業はただの常駐SEと何も変わらなくなるから。
本当の意味のFDEってマジで少ないしそもそもFDEが刺さるようなデカいプロダクトかつ、複雑性が高いがそれでも使いたいような機能価値あるITプロダクトって日本では今ほぼ外資のシステムしかないのでは、、説。
パランティアのすごいのはオリジナリティしかない巨大プロダクトをゴリゴリの思想でエンジニアを惹きつけて客先に向かわせられるその狂気的なカルチャーにもあると思ってる。アレックスカープは本当に優秀な経営者なのだと思う。
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FDE組織をGoogleで立ち上げました。戦略的なお客様にハイタッチで合意したエージェントを開発、ローンチまでを一気に実行、モデルやプロダクトへのフィードバックループを担っていただくロールです。SWEとして最先端でお客様ケースに向かい合いたい方はぜひご応募ください！
google.com/about/careers/…
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現在、100ドル（16,000円相当）のWorld公式グッズ「Human in the loop」ハットを無料で入手できるキャンペーンが実施中。
対象は、World IDのAgentKit（エージェントキット）で認証済みの、人間が利用するAIエージェントに限ります。
ぜひWorld IDの連携から購入体験までトライしてみてください。
Claude Code等で体験可能です。
詳細は以下より↓
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📝そういえば、海外で大バズ中の「CLAUDE.mdファイルで行動ルールを定義」する内容ですが、著者が検証しまくった秘伝の「CLAUDE.md」が記事内で全公開されています！
Karpathy氏の4ルールでミス率が41%→11%に改善し、著者が6週間検証し、8ルールを追加した結果、ミス率は驚異の3%まで低下
詳細は↓
テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter@tetumemo
📝海外でバズっていた「CLAUDE.md最適化」の記事がかなり本質的で有益すぎた 要するに、Claude Codeの精度はモデル性能だけでなく、最初に渡す"行動ルール"で大きく変わるという話です ・Karpathy氏の4ルールでミス率が41%→11%に改善 ・著者が30のコードベースで6週間検証し、8ルールを追加 ・結果、ミス率は驚異の3%まで低下 その12のルールがこれです ①いきなり書かず、前提を明示する ②過剰実装せず、最小構成で解く ③関係ないコードを勝手に触らない ④成功条件を決めてから検証まで回す ⑤判断が必要な部分だけAIに任せる ⑥トークン予算を決め、長引いたら仕切り直す ⑦矛盾する実装パターンを混ぜず、どちらか明示する ⑧書く前に周辺コード・呼び出し元・共通関数を読む ⑨テストは挙動だけでなく、意図まで検証する ⑩長い作業ではステップごとにチェックポイントを置く ⑪AI同士の連携は何を渡すか正確に指定する ⑫指示書は月1で棚卸しし、古いルールを削除する 以下、一つずつ解説していく🧵
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