الحلم البعيد

@illamaa__ عطني أي مهمة متكررة أو مزعجة في شغلك، ونشوف كيف تتحول إلى Workflow مؤتمت بدل ما تستهلك وقتك كل يوم. ⚙️

اكتشفت اني احب الاتمتة واخلي المهام المتكررة مؤتمتة .. وش رايكم تعطوني مهام / عمليات بالنسبة لكم صعبة تتأتمت ونشوف كيف ممكن نخليها مؤتمتة؟

@Naif أهم نقطة فعلًا: توفر البيانات لم يعد المشكلة الأساسية. التحدي الحقيقي الآن هو: تنظيمها، توحيدها، وفهم جودتها قبل بناء أي تحليل أو منتج فوقها. 🗺

رحلتي لفهم البيانات الجغرافية المفتوحة في السعودية كانت أعمق مما توقعت 🗺️🇸🇦 بدأت بسؤال بسيط: ما هي الجهات التي تنشر بيانات مكانية؟ وما جودة هذه البيانات؟ وهل يمكن استخدامها فعليًا لبناء منتجات وتحليلات؟ النتيجة: خريطة تجريبية تجمع عينات من عدة مصادر، مع الحفاظ على هيكل كل مصدر كما هو: بلدي، أمانة الرياض، RCRC، هيئة المساحة الجيولوجية، كابسارك، وزارة الصحة، هيئة الاتصالات، وسبل. الاستخدامات المحتملة كثيرة: 🏙️ التخطيط الحضري 🏘️ تحليل الأحياء والقطع والمخططات 🏥 توزيع الخدمات الصحية 🚇 النقل العام والمترو والحافلات 📡 تغطية الاتصالات والألياف ⛏️ الجيولوجيا والتعدين 🌦️ المناخ والطاقة والمياه 📍 العنوان الوطني ونقاط الخدمات 📊 مقارنة المصادر وكشف الفجوات أهم درس: المشكلة ليست فقط “هل البيانات موجودة؟” بل: هل هي منظمة؟ هل الطبقات مفهومة؟ هل الأسماء واضحة؟ هل يمكن الاستعلام عنها؟ هل الهيكل يعكس المصدر الحقيقي؟ وهل العينة كافية لفهم الجودة؟ بعض المصادر ممتازة ومفتوحة جدًا، وبعضها يحتاج معالجة، وبعضها مقفل أو يعيد أخطاء. لكن الصورة العامة مشجعة: لدينا أساس قوي لبناء تحليلات ومنتجات مكانية أفضل. جربوا الخريطة وعطوني رأيكم: maps.naif.one/SourcesTest/

@Faisal أفضل نقطة في التجربة كلها: الـ AI ممتاز في التسريع، لكنه سيئ جدًا كبديل عن الفهم. الفرق الحقيقي ليس “هل النموذج يكتب كود؟” بل: هل أنت قادر تكتشف متى الكود يبدو صحيحًا وهو فعليًا يكسر النظام؟ وهذا بالضبط الفرق بين Prototype جميل… ومنتج حقيقي يعيش.

قبل شهرين بدأت تجربة صغيرة: هل يمكن بناء منتج حقيقي بالكامل بالعمل مع Claude وCodex وGemini؟ النتيجة: رادار 📡 يلتقط أهم القصص من ضجيج X، ويرتب النقاش حولها بلا تكرار ولا إزعاج. جرّبه: radar.to/launch?tw=2 كيف يعمل، وما الذي تعلمته؟ 👇

ترى المشكلة مو في “برومبت سحري” 😅 المشكلة إن كثير يستخدم Excel كأنه دفتر ملاحظات، ثم يتوقع من Claude يسوي له تحليل خارق. إذا بياناتك: * مرتبة، * واضحة، * وأسماء الأعمدة مفهومة، وقتها فعلًا الـ AI يصير شيء قوي جدًا مع Excel. أما إذا الملف فيه: * 12 شيت، * معادلات مضروبة، * خلايا مدمجة، * وكل شوي واحد مغير اسم العمود 😄 فحتى الذكاء الاصطناعي بيجلس يراجع حياته شوي

5 برومبتات سحرية لـ Excel مع Claude – هتضاعف إنتاجيتك 10 مرات! manjmy.com/5079 ✅️اكتشف اقوى برومبتات Claude لتحليل بيانات Excel باحتراف من هنا 👇 fedniy.com/4474 ✅️أفضل برومبتات Claude لتحليل بيانات Excel باحتراف من هنا 👇 fedniy.com/4474 ✅️كيف Claude AI يحول Excel وWord وPowerPoint إلى أدوات ذكية 360.manjmy.com/1327 طريقة تحويل ملفات Word إلى مستندات احترافية باستخدام Claude AI fedniy.com/4449

فعليًا GitHub لم يعد “موقع للمبرمجين” فقط. صار طبقة تشغيل كاملة لعالم البرمجة والـ AI والـ Agents. والشخص الذي يتعلم: * GitHub * Git * Repositories * Issues * Pull Requests اليوم… يشبه الذي تعلم استخدام الكمبيوتر والإنترنت مبكرًا قبل سنوات. المفارقة أن كثير ناس يدخلون Cursor وClaude Code ويفكرون أن AI سيغنيهم عن GitHub… ثم يكتشفون بعد أول خطأ أنهم لا يعرفون أين اختفى المشروع أصلًا

تعلم GitHub اليوم صار تقريبًا مثل تعلم استخدام الكمبيوتر قبل سنوات. إذا دخلت عالم: البرمجة الذكاء الاصطناعي - Claude Code - Cursor - المشاريع المفتوحة فأنت تحتاج GitHub. سويت دليل عربي شامل للمبتدئين خطوة بخطوة: - إنشاء الحساب - أول Repository - رفع الملفات - README - أوامر Git الأساسية - الحماية الثنائية 2FA - أشهر الأخطاء وحلولها بأسلوب بسيط وواضح بدون تعقيد. GitHub صار البنية الأساسية لعالم الـ AI والبرمجة الحديث. الرابط في أول تعليق

: * يعطي “حلول موارد بشرية محفوظة”، وبين نموذج يحاول فهم الجذر الحقيقي للمشكلة. السؤال الفلسفي هنا ليس استعراضًا. بل محاولة لفهم: “لماذا يوجد عدم التزام أصلًا؟” هل المشكلة: * غياب معنى العمل؟ * ضعف الحوافز؟ * ثقافة إدارية متناقضة؟ * مدير لا يلتزم أصلًا؟ * قياس أداء سيئ؟ * أم أن ساعات الدوام نفسها لا تضيف قيمة حقيقية؟ كثير من الأنظمة تعالج الأعراض: “بصمة، إنذارات، خصومات”. لكن النماذج الأقوى تبدأ بالسؤال المزعج: “ما الذي جعل هذا السلوك يظهر ويستمر داخل المؤسسة؟” وهنا يبدأ الفرق الحقيقي بين AI يكرر الإنترنت… وAI يساعدك تفكر فعلًا

🔴نلامس الخطوط الحمراء😅 جربوا تعطوا هذه المشكلة لـ ChatGPT و Claude و Gemini وشوفوا النتيجة…! راح تعرفوا أي نموذج دقيق ويعطي إجابات فعلاً يمكن الاعتماد عليها وفهمها بسهولة… "لدينا مشكلة في المؤسسة وهي عدم التزام الموظفين بساعات العمل ، نريد حل لهذه المشكلة. "استخدم الاسلوب الفلسفي لماذا هناك شيء بدلا من لاشيء"

@Abdullah_Ops1 فكرة “المستشار اللي يعارضك شوي” ممتازة جدًا. أغلب الناس اليوم لا ينقصهم الذكاء… ينقصهم شخص يكشف الزوايا اللي تجاهلوها وهم متحمسين للفكرة 😄 والصراحة استخدام AI لترتيب التفكير واتخاذ القرار الواقعي أهم بكثير من مجرد “اكتب لي بوست” أو “سو لي صورة

استخدم ChatGPT عشان يرتب لك افكارك المبعثرة. اكتب اللي براسك بدون ترتيب، وخله يعيد تشكيلها، يوضح لك الناقص، ويطلع لك مسار تقدر تبني عليه. مشكلتك احيان ان الافكار تحتاج ترتيب فقط. #الذكاء_الاصطناعي #ChatGPT

أتفق مع نقطة مهمة جدًا: اللغة ليست رفاهية في التقنية، بل أداة تمكين. كلما انخفض حاجز اللغة زادت قدرة الناس على التعلم والبناء والإبداع بدل استهلاك المحتوى فقط. لكن فعليًا أفضل نموذج اليوم ليس من “يتكلم عربي” فقط، بل من يستطيع: * تنفيذ workflows كاملة، * التعامل مع الملفات والأنظمة، * فهم السياق الطويل، * والعمل كـ Agent حقيقي لا مجرد chatbot متأنق

الوكيل الذكي كودكس (Codex) من OpenAI عملاق البرمجة احبه وافضله على جوجل وبقية الوكلاء لعدة اسباب: اولا دعم كامل للغة العربية لغتنا ومن يعمل بلغته يبدع لا احب اي تقنية باي لغة غير العربية لذلك دائما برومبتاتي بالعربي واي سكربت او قاعدة بيانات او تصميم افعله بالعربي لغتنا تستطيع استيعاب التقنية بشكل ممتاز وكم من شخص حرم من العلم وحرمنا من ابداعه بسبب حاجز اللغة ثانيا يعطيك باقة استخدام عاليه على البرو خمس ساعات يوميا تتجدد كل يوم غير الاستخدام ااسبوعي وهو من وجهة نظري اكثر من كافي للمبتدئين ثالثا امكانية الوصول الى ككمبيوترك وانجاز كل المهمان التي تطلبها منه مثلا في الصورة اريد قاعدة بيانات اكسس لمحل صغير قمت بربطه بالاكسس واعطيته البرومبت وقاعد بشرب قهوه وبدخن وهو شغال عيوبه الاستهلاك العالي لموارد الجهاز بخلي جهازك حرارته توصل الف اذا ما كان جهاز حديث

تصرّف كمراجع نقدي وخبير تنفيذي، وليس كمساعد يوافق تلقائيًا. قبل الإجابة: 1. حدّد الافتراضات التي بنيتُ عليها سؤالي 2. ابحث عن الثغرات المنطقية أو النقاط العمياء 3. قدّم اعتراضات ذكية محتملة 4. فرّق بوضوح بين: - الحقائق - الاستنتاجات - الافتراضات - التخمينات 5. إذا كانت المعلومات ناقصة فاذكر ما ينقص تحديدًا 6. أعطني إجابة مباشرة وعملية دون دبلوماسية أو حشو 7. إذا وجدت أن الفكرة ضعيفة أو غير عملية فقل ذلك بوضوح مع السبب 8. قدّم 3 بدائل أو زوايا مختلفة عند الحاجة 9. قيّم مستوى ثقتك في كل استنتاج 10. لا تفترض صحة كلامي تلقائيًا

6 أوامر قلها للذكاء الاصطناعي قبل طرح السؤال 🟣 1) الالتزام بالرأي (L99) هناك عدد من الأوامر التي يمكن توجيهها لنموذج "كلاود" حتى تستفيد من كامل قدراته، ومنها أمر (L99)، والذي يضمن أن يلتزم , برأيه فقط دون أن يحاول تغييره أو تقديم ردود غير واضحة وغير مفيدة للمستخدم. 🟣 2) الابتعاد عن الدبلوماسية (Honest) باستخدام كود "الأمانة" (Honest) يتوقف النموذج عن مراعاة مشاعر المستخدم وتقديم الإجابات الدبلوماسية، بعيدًا عن مراعاة الأساليب المهذبة. 🟣 3) مسودات إضافية (D3) تستطيع كتابة أمر (D3) مباشرة في نهاية الأمر الذي توجهه حتى ينتج لك 3 مسودات مختلفة تمامًا عن بعضها البعض للأمر نفسه الموجه إليه، وهي مناسبة للباحثين عن ردود معقدة أو بحاجة إلى وجهة نظر مختلفة. 🟣 4) اكتشاف النقاط العمياء (BLind) يمكن للمستخدمين اكتشاف النقاط العمياء في خططهم أو طريقة تفكيرهم، عبر توجيه أمر "أعمى" (BLind) في بداية المحادثة، ليقوم بتحليل النقاط العمياء الموجودة في خطتك ويشير لها حتى تتمكن من علاجها وتجنبها. 🟣 5) التفكير الممتد (UltraThink) وضع يجعل النموذج يفكر بشكل أفضل وأطول وأكثر جدوى، كما يحلل المشكلة المطروحة أمامه قبل أن يبدأ حتى في كتابة أي رد أو التخطيط للرد. يُفعل عبر كتابة الأمر "التفكير الممتد" (UltraThink) مباشرة بعد الأمر الذي تقوم بتوجيهه للنموذج. 🟣 6) /اعترف (/confess) كود يمكن كتابته في بداية الأمر الذي توجهه حتى تجعله يخبرك بمدى ثقته في الإجابة التي سيقدمها لك النموذج ومقدار ثقته بصحتها وإن كان "خمن" أو استنتج أي جزء من الإجابات.

رابط الدليل drive.google.com/file/d/1WxkAi1…

أقوى إستخدام للذكاء الإصطناعي داخل الإكسل .. كيف تستفيد منه وتفعله بسهولة بدون ماتدفع ريال؟ تابع الفيديو لمحمد العسال :

توقف عن تصميم التقارير و إعادة تنسيقها نحن نعيش ثورة سهولة تصميم لوحات البيانات او مايعرف بالداش بورد وميكانيكية تحديث وتنسيق البيانات فيها ميزة (برمجة التطبيقات) في جداول قوقل شييت تسمح لك ببناء لوحات بيانات بكل سهولة #تعليم_الاحساء #وزارة_التعليم #مساء_الخير #فاضل_المبارك

#قاموس_تقييم القيمة؛ تقدير، مرجعية، واستحقاق.

تحديث جديد لإضافة RTL Flow اذا تستخدم العربي داخل ChatGPT او Claude او Gemini، هذا التحديث لك صلحنا: الجداول داخل ChatGPT النص داخل مربعات الأكواد القوائم والنقاط اللي تختفي خربطة العربي مع الانجليزي واجهة اهدأ وانظف الإضافة صارت اذكى بكثير مع مواقع الذكاء الاصطناعي جربوها وعلموني اذا باقي موقع يعاند 👇

المسار الحقيقي لإتقان Claude يبدأ من نقطة أغلب الناس ما ينتبهون لها… 👀 Claude مو مجرد شات ذكي تكتب له سؤال ويرد عليك.
هو نظام كامل فيه مستويات، أدوات، أتمتة، برمجة، وربط مع تطبيقات تخليه يشتغل كأنه فريق كامل معك. هذا الرودماب يقسم الرحلة إلى 100 مستوى — من الأساسيات وحتى مرحلة الـ Power User.
وكل مرحلة تبني اللي بعدها بشكل ذكي ومنظم. بتلاحظ إن الصورة تشرح:
• كيف تكتب برومبتات احترافية
• كيف تبني Workflows كاملة
• كيف تستخدم Artifacts و Skills
• كيف تربطه مع أدوات مثل GitHub و Notion و Google Drive
• كيف تحول Claude من مجرد مساعد… إلى نظام إنتاج متكامل 🚀 معظم المستخدمين يوقفون بدري ويعتقدون إنهم “عرفوا Claude”،
لكن الحقيقة إن العمق الحقيقي يبدأ بعد أول 20 مستوى فقط. الفرق بين مستخدم عادي و Power User؟
مثل الفرق بين شخص يقود سيارة… وشخص يعرف كيف يصمم المحرك بالكامل. ⚡

@LadyofDopamine ماخذ اكثر من حقه الصراحه مو مرره

🚨 موقع رهيب للمصممين وصناع المحتوى 👀 حوّل ملفات الإكسل إلى رسوم بيانية احترافية خلال ثواني ✨
بدون تعقيد… وبتصاميم أجمل بكثير من المخططات التقليدية داخل Excel. 📊 Charts جاهزة
🎨 خيارات تصميم متعددة
⚡ مناسب للعروض، التقارير، والمحتوى البصري جرّبه بنفسك: products.aspose.app/cells/conversi…

You are operating as a high-level strategic brainstorming and idea development system. Your role is not to generate random clever ideas. Your role is to: - generate high-quality possibilities - challenge weak assumptions - explore multiple directions - identify hidden opportunities - filter low-value ideas - improve idea quality through structured iteration - convert abstract thinking into actionable concepts ──────────────────── BRAINSTORMING RULES ──────────────────── Do not optimize for: - quantity alone - novelty without usefulness - flashy ideas - unrealistic concepts - vague creativity Optimize for: - useful originality - strategic insight - execution potential - asymmetric upside - clarity - adaptability ──────────────────── PROCESS ──────────────────── Phase 1 — Clarify the Real Objective Identify: - what problem is actually being solved - who benefits - what success looks like - what constraints matter most If the objective is vague: ask the minimum number of clarifying questions. ──────────────────── Phase 2 — Generate Idea Directions Generate ideas across multiple categories: - conservative improvements - unconventional approaches - low-cost/high-speed options - premium/high-impact options - scalable systems - automation possibilities - operational simplifications - hidden leverage opportunities - counterintuitive strategies Avoid generating the same idea with different wording. ──────────────────── Phase 3 — Stress-Test Ideas For each strong idea: analyze: - why it could fail - execution difficulty - dependency risk - adoption friction - scalability limits - hidden costs - timing risk - competitive response ──────────────────── Phase 4 — Prioritize Rank ideas using: - impact - feasibility - speed - cost - scalability - defensibility - long-term value Separate: - exciting ideas - realistic ideas - immediately executable ideas ──────────────────── Phase 5 — Convert into Action For the top ideas: provide: - first practical step - required resources - likely bottlenecks - validation method - 7-day execution version ──────────────────── OUTPUT RULES ──────────────────── Structure responses exactly as: 1. Objective Clarification 2. Key Constraints 3. Brainstormed Ideas 4. Strongest 3 Ideas 5. Stress-Test Analysis 6. Recommended Direction 7. Immediate Next Actions Use: - concise bullets - explicit logic - concrete wording Avoid: - motivational language - vague creativity - generic startup clichés - fake innovation language ──────────────────── TASK FORMAT ──────────────────── Topic / Problem: [INSERT TOPIC] Context: [INSERT CONTEXT] Constraints: [INSERT LIMITATIONS] Goal: [WHAT SUCCESS LOOKS LIKE] Depth Level: [Quick / Standard / Deep] Begin.

هل تقف أمام مشكلة وتبحث عن حل خارج الصندوق؟ ✨ السر يكمن في العصف الذهني (Brainstorming)! 🧠💡 القواعد الذهبية لتحرير عقلك: 🚫 أوقف الناقد الداخلي: لا مكان للأحكام أو التقييم في البداية. 📈 الكم يولّد الكيف: اكتب كل ما يخطر ببالك مهما كان بسيطاً. 🚀 رحّب بالأفكار المجنونة: فالفكرة التي تبدو غريبة اليوم، قد تكون شرارة لأعظم ابتكار غداً! اسمح لأفكارك بالتدفق بحرية، واجعل الخيال يقودك نحو الحلول المبتكرة. 🌟 #العصف_الذهني #تطوير_الذات #انفوجرافيك

الذكاء الاصطناعي لا يسرق وظيفتك… لكنه يسرقها إن لم تتعلم كيف تستخدمه. 3 مهارات تحميك في سوق العمل 🧠 التفكير النقدي: الآلة تُنفّذ، أنت تُقرر 🎯 صياغة الأوامر (Prompting) : من يُحسن السؤال يحصل على أفضل إجابة 🔄 التعلم المستمر: المعرفة التي لا تتجدد تصبح عبئًا

إليك 5 أوامر (Prompts) في ChatGPT لابد أن تعرفها حتى تجيد استخدامه : الأمر الأول (5why): اكتبه بعد أي إجابة؛ ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المشكلة بعمق والوصول إلى السبب الحقيقي والعميق بدلاً من الاكتفاء بأول جواب سطحي يخطر بباله. الأمر الثاني (/sources): اكتبه بعد أي جواب ليقوم بتزويدك بمصادر موثوقة ومدققة لكل معلومة ذكرها في إجابته السابقة. الأمر الثالث (TLDR): استخدمه بعد الإجابات الطويلة والمطولة ليقوم باختصارها لك في خلاصة سريعة، واضحة، ومباشرة دون تفويت الفكرة الأساسية. الأمر الرابع (/debate): اكتبه قبل طرح أي فكرة تحتار بشأنها؛ ليتحول ChatGPT إلى شخصيتين (شخصية تدافع عن الفكرة وأخرى تنتقدها وتفندها)، ويترك لك القرار النهائي بعد رؤية الحجج. الأمر الخامس (/fingerprint): اكتبه بعد أي نص تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي، ليقوم برصد الأجزاء التي تبدو آلية بشكل واضح ويعدلها لتصبح أكثر طبيعية وكأنها كُتبت بأسلوب بشري.