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如果你也想在 X 上补一些「英推投资信息源」，下面这些账号值得长期跟踪。
一、看宏观和市场大局的
@morganhousel 更偏投资心理学和长期思维。 他不太讲具体个股，也不太追热点，但很适合在市场情绪很满的时候，帮你把视角拉回长期。
@LizAnnSonders 偏宏观、流动性、市场结构。 图表质量很高，框架也清晰，适合拿来观察美股大环境，而不是只盯着某几个 ticker。
@BittelJulien 偏全球宏观和资产配置。 如果你关注流动性、风险资产之间的联动，这个账号是比较有参考价值的。
@charliebilello 很适合看历史数据和周期对比。 他的优势不在下结论，而在于把当前市场放回更长的历史坐标里。
@awealthofcs 内容偏长期投资框架，实用性比较强。 不是那种很炸裂的账号，但适合普通投资者长期看，慢慢建立组合思维。
@Ritholtz 偏市场评论和宏观观察。 优点是角度比较平衡，缺点是有时评论性会强一点，适合参考，不适合照单全收。
@LynAldenContact 这是我个人会单独拎出来推荐的。 她特别适合看货币、财政、能源、信用这些大框架，能帮助你理解很多资产背后的底层逻辑。
@biancoresearch 如果你想多看一些利率、债市、政策预期相关的框架，这个账号很值得跟。 属于偏老派宏观那一类，适合拿来做市场叙事的校准。
@josephwang 如果你对美联储、准备金、美元流动性这些金融 plumbing 感兴趣，可以重点看他。 这类内容门槛稍高，但一旦看懂，对理解市场会很有帮助。
二、看半导体、AI 基建和产业链的
@dylan522p 看 AI infra、GPU、云厂 capex、HBM/存储这些，基本绕不开他。 信息密度很高，适合你本身就长期关注半导体和 AI 基建的人。
@aleabitoreddit 从 Reddit 的 WallStreetBets（WSB）转战到 X，专注 AI、半导体供应链，喜欢挖掘未知瓶颈的个股和衍生品交易，常分享个股深度分析和交易想法。内容比较激进、交易导向。
@Beth_Kindig 偏科技成长股和 AI 主线。 相对来说没有那么产业研究范，更适合公开市场投资者去看。
@BenBajarin 偏产业分析和供应链视角。 如果你不想只看财报数字，而想理解终端需求、产品周期、行业结构，这个账号很有帮助。
@HedgeMind 偏机构持仓、AI 基础设施、美股科技。 适合看 smart money 在往哪里集中，但要注意，持仓披露本身有滞后性。
@TheValueist 偏半导体行业和价值分析框架。 优点是专注，适合对半导体链条有持续跟踪需求的人。
@MikeLongTerm 偏半导体供应链和 AI 需求数据。 比较适合拿来补微观视角，比如先进制程、TSMC、AI 需求链条这些。
三、看科技商业模式和研究框架的
@stratechery Ben Thompson 这个基本不用多说。 如果你投科技股，尤其是平台型公司、AI 商业模式、产业结构变化，这个账号非常值得长期看。
@ByrneHobart 这个账号我也很推荐。 他很擅长把金融、科技、商业模式放在一起讲，特别适合做内容的人吸收“框架感”。
@BrianFeroldi 偏基本面、财报、商业模式拆解。 如果你想提升自己分析公司的能力，这个账号对普通投资者很友好。
@10kdiver 长线程很多，但内容质量很不错。 偏概率思维、估值框架、长期回报逻辑，适合愿意花时间深读的人。
四、看交易框架和市场结构的
@PeterLBrandt 老牌交易员。 他的内容更适合作为市场结构参考，而不是拿来机械照抄。
@alphatrends 偏技术分析和趋势框架。 如果你本身会结合趋势做仓位管理，这类账号会比较有帮助。
@bespokeinvest 强项是数据统计和图表。 适合做市场观察和交叉验证，不一定给你 thesis，但很适合补充事实层。
以上账户不一定适合所有人，但基本都属于信息密度高、风格相对理性、适合拿来搭框架的类型。
最后说一句，关注博主这件事，本质上是为了补自己的信息源。有人适合补宏观，有人适合补产业链，有人适合补框架，有人适合补数据。我们要学会把别人的观点，逐渐消化成自己的判断。
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