AeonPancake
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ChatGPT发布以来,我逐渐成了家里的“私人医生”,
且发现多数人疾病/健康管理大概率存在很大盲区。
多数人以为:
只要定期体检就行,就能规避大的健康风险。
只要去最好的医院,找个尽可能专业的医生就够了。
实际中,我亲身经历发现的问题包括不限于:
1. 就算是一次体检3000+人民币,甚至6000+的高端体检机构高端套餐,给出的体检结果数据,也(反而)可能和三甲医院的检查报告结果天差地别。
2. 就算是上海这种地方的一流三甲医院、最招牌的特需/国际科室、最带头的医生,也可能粗心大意/缺乏责任心,甚至不小概率的误诊,严重耽误你或你的家人。一个医生一天要看几十个病人,他对你来说是100%,而你对他来说可能只是一天里的2%,而且同样一个医生每天的状态都不一样。医生简介里的各种医学成就,并不一定直接和他给你的服务价值成正比。
以往我们的概念是,
把自己和家人健康疾病管理的责任底线,交给医生就够。
AI时代下应该是:自己才是自己和家人健康的第一责任人,把医生当做Review的人/治疗执行的人。
这样才是把健康风险相关的生命质量底线,掌握在自己手里,而不是交给运气。
可以怎么做:
数据方面,自己和家人常年积累的体检报告、医院病历/检查报告,学会去下载电子档(PDF/JPG/甚至影像DICOM文件 ),文件名按日期+类别整理排序存档到本地,用Dropbox或其他个人数据文件库工具做好云备份,做到一目了然、手机电脑随时取用。
多数医院的微信公众号/小程序提供这些数据的导出功能,存在更复杂点的情况,像是上海不少医院,病历导出专门外包给了一个“病案助手”小程序。甚至这些公众号网页系统是可以支持你将家人的身份绑定到自己账号下,你就可以在自己的微信里代他们操作这件事,因为你很难指望大多长辈自己会这些操作。
某些情况下,你只有纸质资料,那么就需要一台支持连续自动输稿器的打印扫描仪,家用可考虑HP 323sdnw,扫描更快的商务型是HP 4104dw,都支持WIFI连接。长期来说如果只用玻璃板一张张扫描太麻烦。扫描软件强烈推荐免费开源软件NAPS2( naps2.com )。
AI分析方面,在ChatGPT里按人名来建“项目”,项目下可以长期维护不同对话以针对不同方面的问题,项目的“来源”目前支持最多添加40个文件(所以上述数据可能需要定期做PDF合并)。NotebookLM没有明显的来源文件个数限制,导入后可以在Gemini里引用这些来源。
再高阶一些,可以在本地诸如Claude Code或龙虾Workspace下,建立专门目录同步上述数据,来长期维护分析。
如果上述做到位,AI给出的诊疗意见,能让你“知其然,且知其所以然”,能涵盖门诊医生诊疗意见的80%甚至远远超越。在这个基础上,复诊时可以对医生给出的诊疗意见大胆追加询问,诸如“是否还需要做另外的XXX检查?”“还有没有可能是XXX问题?”“XXX治疗方案会不会更合适?”。就像上面说的“把医生当做Review的人”,当做合作者,不要不好意思。少数某些医生觉察到你是带着AI知识来门诊的,如果他态度是嗤之以鼻或者不耐烦的,恰恰说明这样的医生不应该是你的唯一依赖,更应该考虑换个医院/医生追加寻求第二诊疗意见。现在一些与时俱进且负责的医生,反而会鼓励患者自己多去用AI。
对于潜在影响大的问题,不能只去一家医院只找一个医生,最好找不同医院不同医生获取第二诊疗意见。同样一个症状,A医生可能告诉你这就是炎症,B医生则可能告诉你这需要做其他某些检查来排除更坏的可能性。
对于体检有异常数值的项目,最好去其他医院,对相同的项目先做二次检查排除误差,再给医生判断,否则假如体检数据是错的(可能受体检机构合作实验室条件甚至物流影响,贵的体检未必等于靠谱),那么再好的医生据此也只能做出错误的判断。
AI时代就是一个所有机构和个人争夺各种上下文的时代,
各种AI厂商的互相竞争实际就是关于用户上下文的战争,
自己和家人的健康生命上下文,必须有自主掌握的一份,
那么无论平台工具、医疗方式如何更替,
你都拥有随时无缝升级、迁移的主动权。
导演BK|游戏行业幕后@bkingfilm
以前我去医院检查身体,挂专家号要等很久,见了他开个血检单子,出结果跟我说几句话就结束了。 现在我就随便挂个门诊,让他给我开个血检的单子,结果出来了我上传AI,说的事无巨细,还交叉比对我之前传给他的身体数据以及吃药习惯,告诉我后面要怎么处理。 除了不能做手术,给我拍片,AI咨询是够用了
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@LaurenceMister 有没有能分享如何租到邻居安静的房间的秘诀?现在的租房对我来说,房子本身不重要,重要的是安静的邻居,之前几个房子周围都很吵闹,而且看房的时候根本看不出,非常苦恼!😠
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当下的中国是租房最好的时代。
房价不再上涨的年代,没有了财产性收入的买房决策,在租房面前毫无性价比,哪哪都不如租房。
我随便列一下租房的好处:
1·现在公积金一样可以租房
2·租房还能抵税
3·相比买房,减轻负担,首付可以有潜在的投资收入
4·租房可以比买房住的更好,租大平层也就一万月每月,靠自己买大部分人这辈子是不可能了,说实话,大部分买房人住的都是垃圾房子(因为大部分人就是没钱)
5·租房灵活性高,随时换城市,换小区,没几个人一辈子不换工作,也没几个公司不搬家,
6·租房抗风险能力高,小区老旧了、管道电梯坏了邻居扯皮、遇到操蛋邻居、对面突然冒出来一个摩天大楼挡光,租房瞬间解决
7·升级成本低,很多人从单身到组建家庭到有孩子,不同时期需要的房子是不一样的,一居、两居、三居、高楼层、低楼层,租房可以随时变,买房的话升降级的成本可就大了去了,交易的磨损成本都不小
8·房价还在跌,租房相对买房不亏钱,(对比买房)不亏就是赚,就算房价不跌租房也不亏(有很多好处),只有房价在大涨的时候才可能会“亏”(潜在收益赚不到)
9·租房可以常住常新,五年换一次房子,就一直住新房,家具不好?No,你可以选择更好的房子,部分装修家具,完全可以花小钱解决
10·租到的新房子,大概率比你买的住了 10 年的小区要好的多
11·搬家麻烦?拿出半个月到一个月的租金, 一天时间给你收拾的明明白白
12·与其背上 200 万的房贷,你手持 80 万现金资产(不买房省下的),每天起床呼吸的空气都是甜的。
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@fxtrader @AnthropicAI @OpenAI 结论先说清楚,GPT不是收紧,不是砍一刀,而是狠狠稳住。一句话总结,根因就是不啰嗦、拆开、收敛、防止回归。最短验证就是你一回复我立马开始,要不要我现在给你确认?
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#观察 对中文用户,一边是Anthropic Claude Code的疯狂封号,一边是OpenAI Codex的量大管饱,而二者的水平已经相差无几,你为什么还要用Claude?@AnthropicAI @OpenAI
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🚀 🚀用了这么久代理,你的IP到底干不干净?
别去那些检测网站,那些工具只给你看评分。
试试直接访问 safeway.com 美国本土连锁超市,反欺诈机制极严, 可谓 IP 试金石 。
✅能加载出来 → IP纯净
❌加载不出来 → IP已经被污染了,不知道被多少人共享过
花钱买了高质量机场,IP早烂大街了还不知道的,大有人在。
试完评论区晒截图👇 看看大家的IP都是什么成色😄
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今天终于把从 0 到 1 搭建 Agent 的教程做完了,剩下就是剪辑了。
这应该是我第一次涉及 AI 的教程,也是一年多以来做得最累的一期视频。
我的想法比较简单,这期视频的面向对象,并不是有计算机以及 AI 基础的人,而是想要尝试动手搭建 Agent 的新手。
我希望任何一个 AI 0 基础新手,看了视频之后,能够学会配置基础环境,学会一些基本指令操作,学会和 AI 对话解决问题,一步步搭出来一个极简版的 Agent。
为了实现这个效果,我准备了 Windows 环境,自己重复了 3 次搭建的过程,再请 0 基础的朋友按照我做的流程实操了一遍,确保能跑通,最后还是不放心,又配套了文字教程。
一期 20 分钟的视频,前前后后花了几十个小时。
毕竟第一次尝试做 AI 相关的教程内容,担心出岔子,心里还是挺忐忑的哈哈哈。
跟着这套流程走下来,大家也一定会踩很多坑,会遇到很多问题,但是当你真正动手搭出来 Agent 的那一刻,成就感绝对拉满了。
我一直觉得,学习 AI 的最好方式就是去不断地实践,不断地体验,不断地折腾。折腾多了,你自然就会了。
AI 并不是计算机科班的专属,里面也没有什么高深莫测的东西。
当你真正搭建出来一个极简版 Agent 之后,你才能对这个东西祛魅,才敢去进一步探索,才能真正参与和感受到这场 AI 科技革命的魅力。
说不定之后你也和我一样,每天 vibe working 八九十来个小时,不知疲倦,还是挺有意思的。
不出意外的话,估计明晚最迟后晚会发视频,大家点点赞,加快我的更新速度!
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@Hrb9si @Aires_777 airpods pro 3吗?我一直想买一款人声降噪超强的,但是听说airpods 会强制更新固件,降噪越来越弱,不知道是真的吗
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真的强烈建议每一个想要学习 AI Agent 的朋友,买一台 MacBook Air 或者 Pro。
Windows 的生产力相比起 Mac,实在是差太远太远了,感觉完全不是一个时代的产物。
昨天我答应给大家出一期 Claude Code 从 0 到 1 搭建极简版 Agent 教程,但考虑到大多数人家用电脑还是 Windows,所以我今天中午从头开始在 Windows 上配环境。
太久没用 Windows 了,今天搞了一中午环境,终于把原生版 Claude Code 配置好了。
我觉得对于开发者来说,Windows 和 Mac 的差距,不在于电脑硬件配置,而在于系统本身。
Mac 自带统一终端,各种环境几行命令就搞定了。而 Windows 自己 TM 就有三种终端,CMD、PowerShell、WSL 互相打架,配起环境来也是各种问题,一团乱麻...
Mac 上 20 分钟能跑通的东西,感觉到 Windows 得俩小时。
再加上国内用户还得配 VPN 代理,不然海外资源拉不到,网络问题又是一顿折腾。
我建议真正想深入使用 AI Agent 而不是随便玩一玩的朋友,先做以下 3 件事情:
- 买一台基础 16g + 512g MacBook Air
- 订阅 Claude Pro 版本大模型
- 让它一步步教你在终端上安装 Claude Code
这个过程会让你快速熟悉学习感受 3 个东西:
- 学会 Mac 的基础使用
- 学会计算机的一些基础命令
- 学会怎么和 Claude 对话
这对于之后深入搭建和使用 Agent,大有裨益。
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