Alpha1M2
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今天早上收到Macbook Air之后玩了一天。
分享下我从win迁移到mac的真实感受,以及我已经安装了哪些工具。
一、从win迁移到mac的感受:
1.肯定是不习惯的。键位、触碰板、快捷键这些都有很多区别。(包括现在我打这个顿号都错了两次。。。)截图、复制、粘贴、录制这些都很不一样,光是截图,mac就有shift+command+2、shift+command+3和shift+command+5,太离谱了哈哈哈哈。
2.原配是不带鼠标的,虽然说触碰板在某些时候很好用,但是确实没有鼠标方便,至少对于我来说,光标选中这些我感觉都十分不容易,对于我这种追求效率的人来说,还是必须得买一个,这不,又下单了一个一百多的无线鼠标。
3. win的“我的电脑”变成了“访达”,回收站变成了废纸篓,这两确实还不适应。
4.mac的生态确实很好。包括备忘录、照片这些都是和iphone同步的,也能把手机直接镜像到电脑,对于开发app来说很方便了,看来我还得去买个iPhone。。。
5.mac的续航确实很顶,我从早上用到现在,都还没充过一次电。而且充电的那个玩意儿也很小巧,再也不用像win一样背一个那么大的充电器到处走。
6.mac的自定义功能很强,虽然还没怎么深度使用,但是已经感受到了,之后得慢慢武装我的mac。
7.我做过最蠢的决定,把win的数据迁移到了mac,然后我用的不是根目录用户登陆,所以现在还在迁移数据。
二、安装了哪些工具
1.第一个自然是一个能科学上网的工具,网速很垃圾,就是我买dmit之前淘汰的那个,但是勉强能用,用这玩意儿先把chrome浏览器和codex app下载了,也把app store登陆了(之前注册的美区app id)。
2.然后就用codex app和app store帮我安装了一大堆工具。我用app store和浏览器安装的一些工具,先是保存为.dmg文件,然后点击会出现一个win没有出现过的拖拽界面,拖拽一下就在“app”里面下好了,这个“app”就是应用程序,mac单独弄了一个地方放这些app(win就是满天飞哈哈哈),五指合并触碰触碰板,就能快速唤起。
3.安装了一下claude code,这个就比较简单了,打开智谱的官网,照着下了node,用了个一键安装脚本,就下载好啦。
4.下载好了clash verge,利用codex app下载了个yaml文件,把之前dmit的配置迁移过来,用上了最稳定的上网环境。
5.我上一篇推文有个大佬推荐了一篇推文,我安装了几个我觉得有用的,然后结合我自己的一些需要,今天暂时只安装了以下工具,供还没有安装mac的朋友一些参考:
Clash Verge
Raycast
Stats
Ghostty
Shottr
Obsidian
OrbStack
Visual Studio Code
CC Switch
Homebrew
Codex
谷歌浏览器
飞书
QQ
Telegram
微信
WhatsApp
百度网盘
夸克网盘
Screen Studio
Antigravity
AutoGLM
Quicksilver

逸尘@gengdaJ
明天早上我将收到人生当中第一台MacBook,有没有什么需要安装的和需要注意的,求大佬们赐教!
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@bridgemindai Any latest Claude works like magic. Others are just a waste of time and money.
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这个事件基本可以告一段落,这本质上就是一次典乌龙。
Fireworks AI 其实早在 21 小时前就已经发布过 Composer 2 的消息并明确说了这是基于他们基础设施进行 RL 训练的模型。Cursor是合法使用, 只是他们在新闻发布中玩了个小猫腻只字不提背后的Open模型,结果给人抓了个小辫子。
各方的实际得失也很清楚。
Kimi / Moonshot 是最大赢家。几乎零成本拿到了一波巨大的曝光,带来了几百万浏览和大量讨论,也顺带证明了自己的 open model 已经强到可以被顶级 coding 产品选作底座。与此同时,和 Fireworks 的合作关系也被进一步放大,海外知名度和生态影响力都上了一个台阶。
Fireworks AI 也明显受益。这件事让更多人第一次真正注意到它,尤其是在开发者圈。大家看到的已经不只是一个 inference provider,而是一家有能力在 open model 之上做全参数 RL tuning 的基础设施公司。这对它未来承接更多像 Cursor 这样的客户,是很强的商业背书。
Cursor 受伤不轻。被骂“玩猫腻”“不透明”“rebrand 开源当自家”,社区信任被大大扣分,尤其在他们冲高估值的时候。不过从产品本身看,Composer 2 的效果似乎确实不错。无论是继续预训练还是大规模 RL 投入,都让它在 eval 上已经能和顶级 coding 模型并肩,后续还是值得看。
总体来看,这不是什么严重违规,更谈不上盗用,而是 AI 行业里很常见的一类事件:技术迭代太快,PR 表达又不够透明,最后演变成一场舆论闹剧。开源权重本来就允许商业使用和衍生开发,Cursor 通过 Fireworks 这个官方合作路径来做,也完全合规。问题只在于,它一开始没有把“基于 Kimi K2.5,加上我们自己的重度 RL”这件事讲清楚,于是给了别人借题发挥的空间。
Lee Robinson@leerob
I'm a big believer in open source, especially as AI improves. It was a miss to not mention the Kimi base in our blog from the start. We'll fix that for the next model 🙏 Their team clarified our usage was licensed in the tweet below. x.com/Kimi_Moonshot/…
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@AyaseMio_chan Magic mouse 加safari的操控無敵。
用一手指可scroll, 雙擊可zoom, 二隻手指左右翻頁。說不好用,完全不懂Mac
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@bridgemindai Don't mislead people, benchmark does not mean it works in real code.
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MiniMax M2.7 pricing on OpenRouter:
$0.30/M input
$1.20/M output
204,800 context window
Claude Opus 4.6 is $15/M input. $75/M output.
GPT 5.4 isn't cheap either.
M2.7 is 50x cheaper than Opus on input and competing on Multi-SWE Bench and VIBE-Pro.
If this model performs anywhere close to its benchmarks in real coding workflows, the cost per task math changes for every agentic coding stack.

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@MiniMaxAgent This is real code for some of my projects. All Chinese models, including GLM, cannot handle it.
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@MiniMaxAgent Still dumb and useless. Completely not Claude agent level.
see:
static_assert(sizeof(id16) == 2, "Bitfield union must be exactly 2 bytes");
id16 is uint16_t, the static_assert is meaningless and stupid AF.
Claude Sonnect nails it perfect without changing struct.

English

MiniMax-M2.7 just landed in MiniMax Agent.
The model helped build itself.
Now it's here to build for you. ↓
Try Now: agent.minimax.io

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@JustinGorya @bridgemindai No. Minimax never work for me. Just give random answers.
English

@bridgemindai As you already said multiple times. Most of these models are benchmaxed. They are definitely usable and especially for the price. But there is no way this model is on the level of sonnet opus or gpt 5.4. noway
English

@bridgemindai This benchmark is meaningless. From what I used minimax, it never understands or fixes stm32 code with many prompts.
For the same project, Claude Sonnet fixes most issues just once.
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