Ángel Robledano

La IA no va de hacer mejores prompts, va de aprender a trabajar con mejor contexto. Ya no estamos solo en modo chat: la IA puede crear, editar, usar herramientas y ejecutar acciones. angelrobledano.com/trabajar-con-i…

Inspirado por el post de @Lethain sobre la estrategia para fomentar la adopción de AI que han desarrollado en su empresa he decidido contar cómo lo estamos haciendo nosotros. flopezluis.substack.com/p/nuestra-estr…

@victorabadf1 Creía que eso dependía de la estrategia del piloto en cada vuelta, que era su decisión cómo y cuando frenara y de la situación de carrera, no que estuviera preestablecido 🤦‍♂️

Pedal a fondo y el coche pierde velocidad. El piloto no tiene que hacer nada. Todo preestablecido desde boxes. A ver ahora cómo brilla un piloto con un monoplaza inferior, si ni siquiera puede jugársela a llegar a X velocidad en X curva. El coche frenará por él. No sé qué decir.

@samuelgil Totalmente, estás tan “en forma” como tu eslabón más débil… para esa tarea. Cambias la tarea y cambia el eslabón, por eso el generalismo es relativo a todo

Siempre estás adaptado a algo. El generalismo, en el mundo del fitness, es algo relativo. Por muy “híbrida” que sea tu disciplina. Si haces CrossFit, estarás metabólicamente y neuromuscularmente adaptado a las demandas del CrossFit (ni hablamos de lo relacionado con la habilidad). Lo mismo con HYROX. O si eres luchador, ciclista o corredor. Por muy en forma que te creas, sólo tienes que exponerte a una disciplina distinta a la que normalmente haces para ver rápido tus limitaciones. A lo máximo que puedes aspirar es a tener una buena plataforma desde la que poder adaptarte relativamente rápido a unas nuevas demandas.

@carlosdeotto En mi experiencia siempre uso frontend + backend. Frontend para capturar comportamiento del usuario (clicks, navegación, formularios...) con el SDK oficial de JS Backend para registrar lo importante de verdad (pagos, reservas, errores, procesos) con el SDK del lenguaje que uses

@AngelRobledano Muchas gracias Ángel. Eso tenía entendido. Y con que se conecta? Cómo lo mide?

Me gustaría saber si la gente usa amplitude o similares y si es útil, pegas etc anyone?

@inakitajes @Vaughtton La IA no elimina la necesidad de software. Democratiza quién puede crearlo y a qué coste.Aparecerán boutiques de hiper personalización y nuevos clientes pequeños. El modelo de consultoría de precio por persona huele a fin de ciclo Habrá más pastel, pero en trozos más pequeños

Mi hot take sobre el futuro de la industria del software Todo lo que diga aquí es mera interpretación desde mi punto de vista. No pretendo hacer futurología ni sentar cátedra, pero sí mojarme. Creo que es indudable que la llegada de la Inteligencia Artificial a la programación la ha cambiado por completo. Quizás todavía no de la forma radical que algunos promulgan, pero sí la ha cambiado. Eso ya es una realidad. Ahora bien, los cambios estructurales no se producen de la noche a la mañana. No nos vamos a levantar un día con la mitad de los puestos de trabajo desaparecidos. Pero ese día llegará. Las cosas pasan de forma gradual, a lo largo de meses o unos pocos años, como la inflación. No notas nada hasta que, de repente, te das cuenta de que los huevos cuestan el doble que hace un par de años. Creo que algo muy parecido va a pasar con la programación. La primera fase: el silencio En una primera fase empezarán a moverse las grandes estructuras. Lo primero no serán despidos masivos, sino **congelaciones de contratación**. Las empresas intentarán absorber las nuevas demandas de crecimiento con el mismo personal. Será una especie de layoffs silenciosos. Y lo interesante es que nadie se dará cuenta. Nadie dirá que perdió su trabajo. La industria seguirá creciendo, pero sin aumentar proporcionalmente el número de personas. El output crecerá, el headcount no. Cuando este modelo esté más controlado y, sobre todo, cuando empiecen a sentirse presionados por la aparición de equipos muy pequeños capaces de generar una competencia brutal contra los grandes actores establecidos, empezarán los layoffs progresivos. No de golpe. Poco a poco. Qué perfiles "sobreviven" Desde mi punto de vista, quedarán básicamente dos tipos de perfiles. Por un lado, los ultraespecializados. Gente muy senior, con muchísima experiencia, absolutamente fuera de serie en un área concreta. Ese nivel de expertise todavía va a tardar en ser sustituido, si es que llega a serlo del todo. Y por otro lado, los orquestadores. Personas multidisciplinares de altísimo nivel. Y aquí hago énfasis en lo de alto nivel: no vale ser “un poco de todo” con poca profundidad. Hablo de gente que entiende producto, tecnología, infraestructura, negocio y trade-offs reales. Roles que hoy ocupan muchos CEOs o CTOs fuertes. La gente de producto seguirá existiendo, pero cada vez más cercana a la tecnología real. Menos PowerPoint y más comprensión profunda de lo que se construye. Los grandes perdedores: el middle management Creo que los perfiles más afectados serán los middle managers. Su trabajo se basa en ser piezas dentro de estructuras de procesos jerárquicas. Aportan valor principalmente desde la gestión, no tanto desde la construcción directa del producto. No encajan en la ultraespecialización, pero tampoco en el perfil transversal fuerte. Quedan en tierra de nadie. ¿Aplica la paradoja de Jevons a la programación? Aquí es donde siempre tengo la duda. Podría plantearse un escenario optimista: si baja el coste de crear software, si hacer una aplicación pasa de costar 100.000 dólares a costar 3.000, la demanda podría dispararse. Muchísima más gente podría permitirse crear software. La industria, en lugar de contraerse, crecería. Este razonamiento encaja muy bien con la paradoja de Jevons: cuando un recurso se abarata, su consumo total aumenta. El problema es que, objetivamente, tengo la sensación de que en software no aplica del todo. Y no porque el software vaya a desaparecer. Todo lo contrario: el software va a estar más presente que nunca en todos los aspectos de nuestra vida. Todo será software. Y la otra mitad hardware. Y la otra mitad experiencias físicas. La pregunta no es si habrá software, sino si necesitamos tanto software nuevo. El elefante en la habitación: ¿queda innovación real? Esto es algo que ya venía de antes de la IA. Llevamos un par de décadas creando grandes categorías digitales: - Comunicación y redes sociales - Movilidad, logística y servicios bajo demanda - Economía digital personal - Productividad, trabajo y software utilitario - Salud, fitness y bienestar - ... La pregunta es: ¿independientemente de la IA, dónde acaba esto? ¿Por qué necesitamos otra app de notas más? ¿Cuándo necesitamos una nueva red social? ¿Necesitamos el nuevo Facebook? ¿El siguiente Notion? ¿Hay hueco para más innovación a esta velocidad? Tengo la sensación de que los grandes conceptos ya se han creado. Hay players muy fuertes en cada categoría y no veo un futuro de hiperfragmentación infinita en miles de nichos absurdamente específicos. No veo el escenario de "una app de notas para creadores", "una app de notas para futbolistas", ... Y aunque la IA abarate el coste y haga viable cualquier micro-nicho desde el punto de vista económico, aparece otro problema enorme: la distribución. El problema de la distribución no es nuevo. Lo único que hace la IA es agravarlo. Aquí entra de lleno la attention economy: el recurso escaso ya no es el código, ni el talento técnico, ni siquiera el capital. Es la atención humana. Si existen 10 millones de aplicaciones de notas, da igual lo buena que sea la tuya: competir por atención se vuelve casi imposible. La abundancia extrema no libera, satura. Por eso tiendo a pensar que la IA no va a generar una explosión de nuevos productos exitosos, sino acelerar la comoditización de la tecnología que ya estaba en marcha. Quedarán dos mundos: gigantes y artesanos Aquí encaja muy bien el marco clásico de Porter: comoditización vs diferenciación. Cuando el coste de producción se desploma, solo sobreviven dos extremos: 1. Los grandes: Grandes empresas tecnológicas con músculo, capacidad de amortiguación y, sobre todo, distribución. Plataformas que te dan correo, notas, pagos, almacenamiento, lo que sea. Aquí aplica claramente un modelo winner takes most: pocos ganan mucho, muchos compiten por migajas. 2. Los artesanos: Pocos, selectos, casi artesanos del software. Productos muy curados, muy especializados, o con una ventaja clara de autoridad, marca o distribución propia. El término medio, el grueso de productos y empresas "correctas pero no extraordinarias", desde mi punto de vista, desaparece. Esto nos lleva a pensar en que existe un cambio estructural de fondo Hasta ahora, el crecimiento de la industria tecnológica se basaba en una limitación clara: no había suficientes ingenieros. Muchísima demanda para muy poca oferta. Eso elevaba salarios, atraía inversión y generaba ese clima de abundancia, de "dinero fácil", de crecimiento casi automático. Con el abaratamiento masivo del trabajo intelectual técnico, la pregunta clave es: Si reducimos el coste de creación por diez, ¿se multiplica la demanda por diez? Y la verdad es que tengo mis dudas. Esto no va a pasar de golpe. Será lento, silencioso. Un día te despertarás y te darás cuenta de que todo ha cambiado. Siempre pasa así. Si seguimos tirando del hilo, esto nos lleva más allá del software: la comoditización del trabajo intelectual Y aquí ya no hablamos solo de programadores. Mi apuesta es que esto forma parte de algo mucho más grande: la comoditización del trabajo intelectual. Nos tranquiliza pensar que la IA "no es realmente inteligente", pero la mayoría de trabajos del planeta no requieren inteligencia en el sentido humano. Requieren conocer un conjunto de datos, saber consultarlos y devolver respuestas coherentes. La auténtica revolución es poder consultar bases de datos semánticamente y poder obtener respuestas ad-hoc y de forma instantánea. Ese es el gran avance. No la inteligencia, sino la búsqueda semántica real. Antes necesitábamos un experto intermedio que tradujera una pregunta humana a un lenguaje técnico, consultara la base de conocimiento y devolviera una respuesta. Ese intermediario ya no es imprescindible. Esto no es algo que vaya a pasar. Esto ya ha pasado. ¿Y ahora qué? No voy a aventurarme a predecir qué ocurrirá en 10, 15 o 20 años. No tengo ni idea. Pero ya que me estoy enfangando, hagámoslo hasta el fondo. Hay algo que sí tengo claro: esta conversación no va solo de software, ni de ingenieros, ni siquiera de tecnología. Va de qué hacemos cuando el trabajo deja de ser el eje central de la vida. Vamos a vivir, queramos o no, debates profundos sobre rentas básicas universales, sobre el valor social del trabajo, sobre el propósito, sobre identidad. Para mí, la pregunta no es si ocurrirá. La pregunta es: ¿en qué momento vamos a empezar a hablar de esto en serio? Si has llegado hasta aquí, me encantaría conocer tu opinión. Todo lo que he expuesto, no es más que un divague manifestado en voz alta de algo a lo que llevo dando la vuelta hace meses, y para lo que todavía no tengo respuesta con certeza.

@carlvellotti Vibe

Vibe code with Claude Code... IN Claude Code! My most requested lesson ever: [⚠️ comment "vibe" and I'll DM you the link] Most vibe coding guides stink. They tell you HOW to do it. They might even SHOW you. But they never have YOU do it. Doing it is the messy part: The bugs, the crashes, the error messages, AI telling you it fixed things when everything is still broken. This course is different. You'll use Claude Code to build a small, but real, working, honestly-kind-of-pretty, deployed web app. And you do it IN Claude Code! You'll learn how to equip Claude Code with all the tools it needs to help with the scary parts: • Errors? Claude fixes them. • GitHub? Claude does it. • Deployment? Claude's got it. And it's fun! 🎨 You pick the theme 🧑‍🎨 You design the look 👾 You choose the logic By the end you'll have: • A GitHub account with YOUR code on it • An app at a real link you can send to a friend It's a magic moment what will hook you on building forever, and the foundation of a lot more to come. Here's exactly what's you'll do: 🧠 2.1: Setup: Get your project folder ready 📋 2.2: Plan: Figure out how it should work 🔨 2.3: Build & Iterate: Watch it come to life, tweak until perfect 📦 2.4: GitHub: Save your code to the cloud 🚀 2.5: Go Live: Deploy to a real URL If you've been waiting to try vibe coding, or you tried and it didn't go well, try this. Zero coding experience needed. About 2 hours total. 100% free. ⚠️ Do these things to get it: 1. REPOST this post 2. FOLLOW me so I can DM 3. COMMENT "vibe" & I'll DM you!

@jacintofleta Tal cual 😄 Más de una vez me ha pasado de colgar y justo entonces la otra persona entra, la ley de Murphy en versión videollamada 😂

@AngelRobledano Al final me he esperado 10 y ha entrado! Pero he estado a nada de cerrar

Si tienes una demo de ventas a las 9 ¿En qué minuto te vas de la llamada si no se presenta nadie?

La IA no me ha quitado el trabajo, me ha quitado parte del camino. Trabajo más rápido, entrego más y uso IA todos los días. Y aun así, disfruto menos del proceso. angelrobledano.com/ia-trabajo-sta…

@FormulaDirecta @jelukas89

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La web desaparece | Incognitosis javipas.com/2025/06/02/la-…

OpenAI y Jony Ive: cuando la IA se viste de diseño enriquedans.com/2025/05/openai…

@davidvalerus Ser manager es acompañar, escuchar y guiar a las personas en su desarrollo profesional. No creo que sea controlar, sino de generar o diseñar, como dices, un entorno de confianza y apoyo que permita a cada persona crecer, aprender y aportar lo mejor para él y la organización

[Los managers no gestionamos personas] Puedo prever cómo vas a comportarte basándome en experiencias previas y aun así, me vas a seguir sorprendiendo. Y no me gustan las sorpresas. Por ese centro toda mi energía en diseñar un entorno y unos acuerdos que minimicen las sorpresas y fomenten los comportamientos que quiero ver. Se dice que los managers gestionamos personas. Ya me gustaría. Me he encontrado multitud de managers frustrados porque sus equipos no actúan como a ellos les gustaría y sientes que no les hacen caso. La frustración y el desgaste están asegurados. Centran sus esfuerzos en la palanca equivocada. Nuestro objetivo no es cambiar corazones ni mentes. Nuestra responsabilidad es convertirnos en, como si fuéramos artesanos, diseñar un entorno de trabajo alineado a los comportamientos que queremos ver. Políticas, procedimientos, normas, arquitectura de incentivos, acuerdos... Cuántas más conozcas, más probabilidad tendrás de usar la herramienta adecuada en cada contexto. Usar un martillo para pintar paredes no parece buena idea. No tengo control sobre la puntualidad de mi equipo, pero si puedo generar un entorno que favorezca la puntualidad y desincentive llegar 10 minutos tarde por norma a cada reunión. Un jardinero no puede exigirle a un cactus que florezca en invierno ni a un roble decirle como tiene que crecer.

🥘 PAELLADOC: ¡La MEJOR manera de usar Cursor AI! Porque explicarle 100 veces el mismo contexto a tu IA es como cocinar paella sin arroz. Documentación MECE estructurada y completamente GRATIS (mientras otros cobran 💰).

@elpady Claro, todos los problemas vienen con solución. Supongo que es más fácil ignorarlos que entenderlos y permitir que el equipo colabore para resolverlos. Pero sí, mejor no fomentar la mejora y silenciarla 🙃

No soporto a los quejicas. En las reuniones con mis equipos siempre tengo una regla: si vas a venir a criticar algo o a quejarte, trae bajo el brazo una mejora o solución. Arnold Schwarzenegger piensa igual que yo:

@aasuero Interesante 🔍🔍

He jugado hoy con ChatGPT, Figma y creación automática de historias de usuario. + Le das contexto breve de tu perfil y proyecto + Le pasas un figma que tiene un flujo de pantallas actual > ese mismo flujo a cómo quieres que cambie Con eso, clava bastante bien la redacción.

@claudia_hoya Te recomiendo esta: logitech.com/es-es/products… Más de 5 años y la calidad para grabación y videollamadas es muy buena.

Estoy buscando una webcam decente que me permita teletrabajar y dar clases online con garantías. He comprado ya varias y ninguna me convence. ¿Recomendaciones?

Google acaba de lanzar su nuevo procesador cuántico "Willow", sucesor de "Sycamore" y presumiendo de logros muy importantes que avanzan el campo de la computación cuántica, pero... ¿Qué implicaciones tiene en realidad? 🧵