Ângelo Alvarenga

O cidadão que quer instalar energia fotovoltaica na sua casa hoje está cheio de limitações, como esse tipo de projeto ainda é permitido? @ANEEL_govbr Energia produzida em telhados de casa deveria ser prioridade. Gera empregos, ajuda o cidadão e é consumida localmente.

Acabei de assistir Drama. Um filme diferente, gosto do estilo, dá para refletir muito sobre relacionamentos, empatia, preconceitos. Zendaya e Robert estão muito bem.

@InvestWolf Lula deitou no Tarcísio nessa.

Aliexpress já atualizou as regras das taxas da Blusinhas

@askoliveiraX @PedroCerize Renan pelo menos tem coragem de apresentar ideias próprias. Fala muita coisa com sentido.

@PedroCerize Renan não faz nada além de live. Zema se formou na GV, trabalhou a vida inteira, cresceu, progrediu, gerou valor. Tem experiência executiva. Privada e pública. Não dá pra comparar.

Quem você vota em outubro

@askoliveiraX @PedroCerize E se formar na GV agora é diferencial pra político?

@Economesteter Apostaram no cavalo errado, tem telhado de vidro

O que estaríamos comentando se fosse o Lulinha pedindo milhões de reais ao Vorcaro para um filme do Lula?

@GarnicaOficial @Economesteter O que importa é a verdade, não a intenção.

@Economesteter Acho que a pergunta é: O intercept teria vazado um áudio do Lulinha? Se a resposta é não, o que torna esse vazamento do Flávio confiável e livre de qualquer intenção? Moralmente repugnante, hoje. Era 1 ano atrás? O contexto demonstrou crime? Não né? Pois então..

@GabrielB314 @GIROTTO Bom que tem quem compra pra gente poder alugar. Kkkkk

@GIROTTO Vou fazer uma conta pra te ajudar, desde início do plano real, digamos em 01/07/94 custava R$180.000? Hj teria a bagatela de R$14MM

Isso aqui é igual fazenda, é sempre assim, “a mas tem coisa melhor”. Sim sempre tem 👍🏻

@GIROTTO E isso foi bom negócio? 280 mil reais atualizados a 90% do CDI do ano 2000 até hoje daria R$ 4.219.000,00.

@benitoz O motivo do preço deles ser tão caro, reduzir a demanda.

Today Dario admits that Anthropic only planned for 10x growth but got hit with 80x instead Internally called a “success disaster” Their compute effectively is off by a factor of 8x or more Now do the outages, rate limits, nerfed performance make sense? We need more compute!

@bbbrezenski @MarcosCanion O fanático de esquerda ou de direita sempre será casuísticamente contra a mídia.

Cara, sua lógica é tão infundada, quem mais denuncia as manipulação da imprensa corporativa sempre foi a esquerda, a direita é aliada e a extrema direita finge que fala mal mas enche a burra dessas empresas. Quer que eu te mostre a extrema direita pagando a Folha para inventar matéria? Pesquisa "Ricardos Nunes pagou Folha de São Paulo." E acorde para a realidade.

Agora presta atenção nessa denuncia que Pedro Cardoso faz contra a Folha de São Paulo tão acostumada a viver vendendo mentiras. Depois reclama que está perdendo assinantes e culpa as redes sociais sendo que queimaram a credibilidade inventando mentiras recorrentes.

@IPCapitalPart @PLynchado Esse debate é bom?

Com plugins do Claude e Microsoft Copilot integrados ao Excel, o valor do Excel aumenta ou diminui? Estamos criando um ‘super Excel', mais útil e demandado do que nunca, ou transformando o Excel em uma mera ferramenta de visualização, enquanto o valor real está na IA? Bom debate…

@BoringBiz_ A principal falha é subestimar a capacidade da IA no médio prazo, um engenheiro se tornará 90% mais eficiente, não 20%.

The AI labor replacement theory makes absolutely no sense to me Here is the simple math Let’s say an engineer making $300K/yr was generating $500K in P&L output for me. Now I arm that engineer with $20K in input to make him 20% more productive My total engineering cost goes to $320K/yr but the output is now $600K (+20%) Because of AI, my ROI on hiring engineers just went up massively. As a CEO, that should make me want to hire more engineers, not less What am I missing here? Genuinely curious about people’s thoughts

@heynavtoor @BoringBiz_ Só não entendo porque ele não contrata mil engenheiros hoje. No conceito dele a demanda por engenheiros é ilimitada. Nas minhas contas se todos os engenheiros se tornarem 20% mais eficientes vamos precisar apenas de 83% dos engenheiros.

@BoringBiz_ if each engineer makes you more money with AI then the smart move is to hire more of them not fire them

@InvestWolf @itau @interbr Desculpa, mas o sonho do banco digital é ser um bancão. Essa história de não ter agência é simples, não tem porque não consegue ter.

Meu pai encerrou uma conta no @itau com mais de 30 anos de existência e com vários investimentos somando um valor considerável o dia que ele cobraram R$ 15,00 de estacionamento de um B.O que o banco criou e obrigou ele a ir lá.. Hoje usa @interbr e não muda por nada.

@PedroCerize Povo é chato hein, a moça é mesmo um avião. Onde isso é falta de respeito? Ela vai superar isso e agora é mais famosa que antes. Sucesso Natália.

Um avião contado como foi o acidente de avião

@Haddad_Fernando O maior cobrador de impostos da história.

Quando Tarcísio implantou o Free Flow, foi tão desorganizado que muita gente nem sabia onde pagar, e acabou sendo multada em R$ 200 e 5 pontos na carteira. Dá a impressão de que a preocupação era com as concessionárias, não com os paulistas. O governo Lula corrigiu: suspendeu as multas, garantiu reembolso pra quem já pagou e a devolução dos pontos. Inovação só é boa quando tem informação, responsabilidade e transparência.

@leiamoneytimes O tamanho das embalagens deveria ser padronizado.

TCHAU, COCA-COLA DE 2 LITROS? A Coca-Cola vai mudar suas embalagens, o que irá impactar o bolso do consumidor brasileiro. A nova estratégia incluirá latas menores, de 269 ml, e garrafas de 1,25 litro. O objetivo é adaptar os produtos da marca à inflação e redução do poder de compra. Confira a matéria completa no site do Money Times. #CocaCola #embalagens #consumo #inflação #MoneyTimes moneytimes.com.br/coca-cola-vai-…

@Dan_Jeffries1 @femisapien_z A diferença é que nenhuma dessas tecnologias do passado se tratavam da IA, que por princípio consegue substituir a principal capacidade que nos torna humanos. A sociedade precisa se preparar para o que virá, é inevitável.

AI will create more jobs than any other technology in history. The doomers' fundamental error isn't just the lump of labor fallacy. It's deeper than that. They assume a finite problem space. This is the fundamental error of AI and job doomers. They look at the economy and see a fixed amount of work to be done, a pie that can only be sliced thinner as machines take bigger bites. They see humans a competitive resource for a finite amount of work and a finite amount of problems to solve that must be eliminated. This is fundamentally, totally and completely wrong. The pie isn't fixed. It never was. And the reason it isn't fixed is baked into the very nature of technology itself. Technology is nothing but abstraction stacking. And abstraction stacking is infinite. Therefore the work is infinite. The hammer didn't reduce the amount of work. It moved the work up the stack. And the new work was more complex, more varied, and more interesting than the old work. Complexity breeds more complexity and more variety. Once you have houses instead of mud huts, you have a cascade of new problems that didn't exist before. Plumbing. Wiring. Insulation. Roofing materials that don't rot. Drainage systems so the foundation doesn't flood. Fire codes so your neighbor's bad wiring doesn't burn down the whole block. Each of those problems becomes a job. A plumber. An electrician. An insulator. A roofer. A civil engineer. A building inspector. None of those jobs existed when we lived in mud huts. They exist because we solved the mud hut problem. Think of all of human technological development as a stack of abstraction layers, each one built on top of the ones below it. At the bottom: raw survival. Finding food. Building shelter. Making fire. These are the base-layer problems. Each major technology wave solved a base-layer problem and in doing so created an entirely new layer of problems above it: Agriculture solved "how do we reliably eat?" — and created problems of land ownership, irrigation, crop rotation, storage, trade, taxation, and governance. Writing solved "how do we remember things across generations?" — and created problems of literacy, education, record-keeping, law, bureaucracy, and literature. The printing press solved "how do we spread knowledge at scale?" — and created problems of intellectual property, censorship, journalism, publishing, public opinion, and democratic discourse. The steam engine solved "how do we generate mechanical power without muscles?" — and created problems of factory design, worker safety, urban planning, railroad engineering, coal mining, labor relations, and environmental pollution. Electricity solved "how do we deliver energy anywhere?" — and created problems of grid design, power generation, appliance manufacturing, electrical safety codes, utility regulation, and an entire consumer electronics industry. The Internet solved "how do we connect all human knowledge?" — and created problems of cybersecurity, digital privacy, online commerce, content moderation, network infrastructure, cloud computing, social media dynamics, and an entire digital economy that employs tens of millions. Notice the pattern? Each solution didn't just solve a problem. It created an entirely new problem space that was larger, more complex, and more varied than the one it replaced. The stack grows. It never shrinks. It's turtles all the way down and all the way up.

Aí o juro não consegue cair...