AomyYing
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AomyYing
@AomyYing
认知升级践行者 | 记录AI学习与X运营心得 | 帮助普通人少走弯路 | 每周分享干货线程 🧠 | DM合作/交流”。
Los Angeles, CA Katılım Nisan 2026
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不会写 AI 提示词=主动降低 AI 能力
安装这个 Skill,让你的 AI 理解能力提升数倍!
「Prompt Optimizer 」 这个提示词优化器 Skill ,一定要给你的小龙虾/爱马仕等 AI 装上,Github 已获 2.7 万+Star 。
如何安装?直接把技能 Github 链接丢给你的 AI 安装:
github.com/linshenkx/prom…
安装完后,你下达的指定会通过提示词优化器进行优化,AI 便能高效理解。
同时还具有提示词迭代改进功能,例如:
你看到一个别人分享的文生图片提示词,你想结合自身需求套用的话,直接把提示词丢给 AI 并告诉你的额外需求,就会自动进行迭代改进。
总的来说,Prompt Optimizer 的核心功能如下:
- 智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升 AI 回复准确度。
- 双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景。
- 分析与对比评估:支持分析、单结果评估和多结果对比评估,帮助判断提示词是否真的改进。
- 多模型集成:支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱 AI、SiliconFlow 等主流 AI 模型。
- 图像生成:支持文生图(T2 I)和图生图(I2 I),集成 Gemini、Seedream 等图像模型。
- 高级测试模式:上下文变量管理、多轮会话测试、工具调用(Function Calling)支持。
- 安全架构:纯客户端处理,数据直接与 AI 服务商交互,不经过中间服务器。
- 多端支持:同时提供 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 配置四种使用方式。
- 访问控制:支持密码保护功能,部署保障安全。
- MCP 协议支持:支持 Model Context Protocol (MCP)协议,可与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用集成。
Prompt Optimizer 最关键的作用在于让 AI 不在顺着你的话说:
同样的输入下,系统提示词优化使小模型能够从泛泛而谈的附和回答式,转向更多分析、更多结构的批评式审查,指出明显论点中的漏洞、风险与隐含假设。
写不好提示词,想提升 AI 理解能力的,可以去体验下。

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