Ari Yin

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🎉🎉🎉大的来啦，任何网站一键转 CLI！ opencli-rs v0.2.0 史诗级更新，AI 自动解析网站结构，无限站点支持，CLI 共享社区 autocli.ai 正式上线， - 一条命令，AI 将任意网站转化为结构化数据，真正 AI 时代的全自动信息助理 - 基于 opencli-rs 构建，1K+🌟，开源无限 - 共享社区 autocli.ai 提供免费AI解析和配置共享，共建内容获取信息中心 - 自动配置搜索，不再限于有限的站点支持，opencli-rs 自动从社区搜索已有配置 CLI IS EVERYTHING！ 现在有了开源社区autocli.ai ，注册获取永久免费API Token，共同构建AI时代的内容信息中心 立刻加入社区：autocli.ai opencli-rs 开源底座更新：github.com/nashsu/opencli…

开源 Multica：专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台 github.com/multica-ai/mul… 为什么做 Multica？ Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题： 1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent，但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事，B 不知道；agent 跑完了一轮，结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。 2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务，谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间，缺少一个共同的协作界面。 Multica 是什么？ 一句话：像 Linear 一样管理任务，但 AI agent 是一等公民。 你可以像分配任务给同事一样，把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里，所有人实时可见。 核心思路很简单：每个人把自己的 coding agent（Claude Code / Codex）注册到团队 workspace，之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论，所有人实时可见。 适合谁？ - 1-10 人的 AI-native 小团队 - 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队 - 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队 官网: multica.ai 欢迎 star、试用、提 issue，也欢迎 PR。

你们在新时代才开始用 Terminal 的人一定要知道 terminfo 是啥呀。不要用上了 Ghostty 这种现代 Terminal Emulator 后就吐槽 SSH 到 server 中连 color 都没有了这种问题了。已经看到不止一个人在吐槽这个问题了。

昨天Claude Code源码泄漏，有人连夜搞了一个Claude Code反封号反追踪工具：cc-gateway Anthropic会通过640+种遥测事件、40+维度指纹检测异常使用情况，比如设备ID、邮箱、操作系统、硬件配置等，每5秒上报一次 CC Gateway在所有身份指纹出网前全部重写，让Anthropic服务器只能看到一个标准化身份 从HTTP请求体、HTTP头、Prompt注入、进程指标全部替换，同时接管OAuth流程、网络层阻断直连 实现多设备共用一个账号 #ClaudeCode

9 个步骤，对标 dontbesilent 涨粉 50 万 1、核心工作：批量生产「正确的非共识」 2、按照李普曼的《公众舆论》（1922），观众在看到你的内容之前，脑海中已经对事物形成刻板印象 比如： 大部分人没做过生意，但对「做生意」有刻板印象 大部分人没创过业，但对「创业」有刻板印象 大部分人没做过自媒体，但对「涨粉」有刻板印象 3、这些刻板印象常常是错误的，经不起稍微复杂一点点的推敲，所以如果你能把世界上的真实情况搞清楚，击碎这些刻板印象，你就可以建立「正确的非共识」 4、这通常体现为：你可能会在内容的开头，用一个反常识的观点吸引住对方，而在对方看完整个内容之后，竟然发现你是对的 5、比如我经常说：涨粉越快越不赚钱，流量越大越不赚钱。这并不是为了反常识而反常识，而是我真的认为把涨粉速度和盈利速度线性相关起来是错的 我只是在表达自己观点的同时，顺便击碎了刻板印象 从而实现了大家眼中所谓的「讲认知」、「立人设」 6、我们真正的问题是如何批量实现上述过程 7、这里的核心是：刻板印象通常是简化的因果关系 常见模式： - 有 X 就能 Y（有流量就能赚钱） - 做 X 就会 Y（涨粉快就能变现） - X 是 Y 的原因（成功是因为努力） 这些规则的特点是：单一因果，忽略条件 如果你在理解了这个概念之后，把它作为提示词发给 AI，批量识别刻板印象，并且快速进行解决，就不是一件难事 难点可能在于你能不能把事情讲清楚（无论是讲给 AI 还是讲给观众） 8、李普曼在书中有一个重要观察： 刻板印象的功能，是节省认知成本。当我们打破一个刻板印象时，我们必须提供一个新的认知框架，否则人们会回到旧的刻板印象 9、所以，完整的「正确的非共识」包含四个部分： a 识别刻板印象：流量大就赚钱 b 提供反例：涨粉最快的博主不赚钱 c 给出新框架：赚钱取决于流量质量和变现路径的匹配度 d 展开内容：考虑到「流量质量」和「匹配度」两个词并无明确定义，把这两个词定义好，你就完成了你的内容 【温馨提示】 以上内容，主要是写给 AI 看的

如果你认为 AI Agent 只是一个 LLM Loop 的话建议看一下这篇文章，连 Anthropic 自己人用自己的模型都要写这么多满足各种奇奇怪怪的边界条件的恶心代码，这才是真实世界的工程复杂度。更何况那些 provider agnostic 的 AI Agent 们了（我写 avante.nvim 的时候为了适配各种模型手磨出了多少茧子你们知道吗 yage.ai/share/claude-c…

1、这是我迄今为止用过的最好的 skill 2、无论我们多么大力宣传这个 skill，大部分都只会围观，最多安装一下，不会真的去在自己的上下文里面去推进 3、所以，这让这个 skill 的使用体验更稀缺了

现在 Coding 就是，水多了加面，面多了加水。 Claude 不行换 Codex，Codex 不行就试试庸医 Gemini ，可能有奇效。

我亲手试了一下后，也是这么觉得。我已经把 Alma 的 Mission Control 给关掉了，我放弃了。 我觉得团队组织是人类的糟粕，别拿它去污染 AI 了。😔

@wey_gu 拿下了哥

Nowledge Mem Mobile 的 iOS TestFlight 在这里哈，欢迎大家试玩 nowled.ge/mem-ios Android 的在这里 github.com/nowledge-co/co…

Alma 为什么不活啊。ACP 调用比🦞要丝滑，图形化也是。 我无法理解。

@yetone @ShinChven 附和一下，春节前在公司内给大家分享的时候最后一页PPT

我为什么极度恶心 FOMO，因为这已经让整个社会陷入了一个巨大的双相情感障碍： 要么情绪极度高亢、狂妄，觉得这个时代已经被 AI 彻底颠覆，AI 牛逼，AI 可以代替人类完成一切工作，人类已为神。 要么情绪极度低落，觉得自己已经完全被 AI 取代，人类已死，人类以后即将失去所有的工作，即将灭绝。 但我只想借一句我们村的方言说：这个时代只是「一般情况」。大家只是普通地活着，普通地死去。

AI不会取代程序员的，放心吧。 那些和你吹，一个文科生做了一个XXX的小工具，可以不用理会。 因为大型的，可商用的，稳定，健壮的系统，是需要常见累月的技术架构和技术积累的。 你数据库选什么？并发怎么做？分库分表策略怎么定？一致性hash还是范围分片？ 每个人的饭碗都不同，不用在意别人立人设，骗流量，安心做好自己的事情。

当 2300 年的人类观看视频，好奇 2026 年的人类是如何在没有 Agent 的情况下工作的 发现人类和人类协作的过程中，突然张三情绪崩溃，李四嚎啕大哭，王五夺门而去 今天 Alice 觉得自己没有被同事尊重，内耗俩小时 明天 Bob 在和上司沟通的过程中，回忆起了自己的原生家庭创伤，emo 仨小时 人类惊呼：原来在 Agent 没有普及的年代，古人是这样工作的呀！ 古人竟然以情绪为主！工作为辅！ 2026 年的人类说：懂什么叫情商吗？知不知道什么叫言语柔顺剂！ 2300 年的历史书却写到：人类用情商进行协作的效率是 Agentic 协作效率的 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000001%

？这他吗是官方？

老板们希望拥有 AI，但是他们又不愿意承担使用 AI 的痛苦 他们买 AI 产品并不是为了用 AI，而是为了不用 AI 于是就衍生了很多骗人的东西 这些东西有很多名字，有时叫自动化，有时叫工作流，有时叫小龙虾

@Jason_Young1231 @imwritingbugs Perfect，我已经稳稳接住了你，你的这个观察真是同龄人中的顶尖水平

@imwritingbugs 可惜5.4不会稳稳接住了，只会帮你砍最后一刀

早上收到这个邮件的时候，我开心的瘫倒在椅子上

最近国内各种社交媒体、官方号疯狂炒 OpenClaw 和 OPC，把这俩绑在一起。 问题是，如果没有自己的业务流，没有能赚钱的东西，搭这些技术就没啥意义。 并非搭建了 OpenClaw 就成了 一人公司。没有用户，OPC 就是自嗨。 这波炒作，受益的： 1. 社会的钱流动起来了，各种算力补贴、套壳、培训、方案商赚疯了 2. 就业问题“解决”了，一堆人涌进去做所谓的 AI 基础设施，搞所谓的OPC 3. 大厂卖 token 赚疯，API 调用量暴涨 但对于真正想做产品、做业务的人来说，这波炒作就是噪音。 技术是工具，不是目的。先想清楚你要解决什么问题，再去选技术。

@bozochen88 @FuSheng_0306 好喷 哈哈哈

龙虾之所以和GPT本质不同，是因为它有四样东西：智商、记忆、技能、生物钟。 大模型只有智商——问啥都能答，但转头就忘，像个普林斯顿毕业的阿尔兹海默患者。龙虾多出来的三样，让它真正变成了一个干活的员工：记忆让它不忘事，技能让它越干越熟，生物钟让它不用你盯着也能按时工作。你把一台电脑交给它，那台电脑就归它了。 这条视频一分钟说清楚这四件事。