Baze Cove

OpenAI 这次已经正式把 Codex 接入 ChatGPT 手机端，可以远程查看和控制正在运行的 coding agent，包括审批任务、查看输出、切换模型等。 以前： 你必须坐在电脑前， 等 AI 跑完。 现在： 你在外面、路上、吃饭、排队， 都能随时查看 agent 状态、批准任务、调整方向。

@luoyonghao 喷子真多

请问大家来自东半球还是西半球？

X的魅力所在

罗永浩入驻 X。 这大概说明两件事： 第一，X 这个平台，确实还有巨大的全球影响力。 第二，国内自媒体的流量天花板，越来越明显了。 真正成熟的创作者，都会开始寻找下一个增量市场。

@DRbitcoin36 @sharpmark @Carlos_Gong @hubeiqiao 有没有可能是他19年那会关注的呢

罗永浩来到 X 不到 1 天，已经有 16 万粉丝，但他只关注了 16 个账号，这 16 位大神到底什么来头😂： 1） @sharpmark 程序员转产品经理，专注软件开发和 AI 工具产品。 2）@Carlos_Gong 独立开发者（indie dev），专注 macOS/iOS 应用开发，结合 AI 辅助 coding（vibe-coding）。 3）@hubeiqiao 产品 builder / EdTech 开发者，专注教育工具（尤其是 AI 英语口语练习）。 4）@gongtongfuyudao Web3/加密货币社区运营者（WojakCTO 中文社区 lead，Neiro 项目 believer），科技/手机爱好者。 5） @ayuan1000 科学、文化、环境记者/撰稿人。 发布数据图表+点评（如各国体育转播费、人口趋势、中国社会议题），常带批判视角。 6）@DashHuang 游戏/互联网创业者，心动网络（Xindong）CEO，TapTap（游戏社区）& VeryCD（老牌文件分享）创始人。 7）@jike_collection 即刻 App（中文社交发现平台）内容聚合账号，非官方。 8） @tinyfool 前程序员（20 年经验，已退休），YouTuber，主打英语学习视频和生活闲聊。 9） @kangkang220 个人账号为主，可能涉及畜牧/农业相关（Bio 提及），体育爱好者（巴萨球迷）。 10）@foxshuo 互联网/科技评论人、作家/播客主，长期观察科技、社会、媒体行业。 11）@Fenng 知名科技博主/产品观察者，曾任多家科技公司高管（支付宝/DBA、丁香园 CTO 等），现运营科技相关公司。 12）@NodYoung 产品/交互设计师，专注设计思考（Design Forward），可能涉及 UI/UX、数字产品设计、文化观察等。 13）@ASTND 独立开发者（Indie Dev），专注极简、高效的工作流工具和软件产品。强调“隐形软件”（用户感觉不到工具的存在）、逻辑与简洁。 剩下三个分别是马斯克、媒体账号 @BBCArchive 和他的旧账号 @realluoyonghao

@luoyonghao 罗老师X上可以只发图😁

直接分享 YouTube 视频的效果好？还是直接上传视频到推特的效果好？推特最大支持上传多长的视频？

yan这篇挣钱思路整理值得大家借鉴

🚀 Codex 玩家必看！手把手教你用 Hooks 调教你的 AI Agent！🤖 想让你的 Codex 变得更聪明、更听话？甚至能自动拦截危险操作？那你一定要搞懂这个隐藏的大招：Hooks 机制！👇 一 、什么是 Hooks？ 简单来说，Hooks 就是在 Codex 执行任务的生命周期里插入的“自定义脚本”。它能让 AI 在说话或干活前，先过一遍你写的 Python 脚本。 核心超能力： ✅ 安全卫士：拦截 `rm -rf` 等高危命令，保护你的服务器！ ✅隐私专家：自动扫描 Prompt，防止你手滑把 API Key 发给 AI。 ✅ 自动纠错：代码没跑通？Hooks 发现报错后直接打回，让 AI 自动重写！ ✅上下文增强：根据你所在的文件夹，自动给 AI 递上“开发规范手册”。 二 、三步开启自动化： 1️⃣ 开启开关：在 `config.toml` 里加上 `codex_hooks = true`。 2️⃣ 编写脚本：写个简单的 Python 脚本，接收 JSON 输入，返回你的决策（允许/拦截/报错）。 3️⃣ 配置路径：在 `.codex/hooks.json` 里定义触发时机（比如 `PreToolUse` 或 `Stop`）。 💡 避坑小贴士： * 路径要写对：建议用 `git rev-parse --show-toplevel` 定位，防止换个文件夹脚本就失效。 * 多 Hook 并发：多个 Hook 会同时跑，只要有一个说“不行”（deny），AI 就会乖乖停下。 快去试试把你的 Codex 变成最懂你的私人助理吧！💻✨ #OpenAI #Codex #AI开发 #编程技巧 #自动化 #Agent [查看官方文档](developers.openai.com/codex/hooks)

之前都用的NotebookLM，正好试试

内置 Web 是“查得到”，Exa 是“找得准”，Tavily 是“研得深”，Chrome 插件则是“真能动手操作网页”。

网页任务优先级： 1. 已登录真实网站、CRM、dashboard、跨标签页工作： Codex Chrome 插件 或 Claude in Chrome 2. 前端开发、本地页面、视觉修改、页面批注： Codex in-app browser / Codex Chrome 插件 / DevTools MCP 3. 稳定自动化测试、网络请求、console、CI 检查： Chrome DevTools MCP / Playwright MCP 4. 没有 API、没有 MCP、没有浏览器结构可用，必须像人一样看屏幕操作： computer use

又是王炸级别的模型来了，基于 gpt-realtime-2 的 5 个百万级商业化变现案例 gpt-realtime-2 是 OpenAI 推出的具备“推理能力”的实时语音模型。与传统语音 AI 相比，它的核心商业优势在于极低的延迟、强大的逻辑思考（Reasoning） 以及对工具调用的精准控制。这意味着它不仅能聊天，还能在对话过程中处理复杂的业务逻辑。 以下是 5 个可以直接面向市场开发并实现变现的商业案例： 1. 24/7 高端垂直领域“数字专家”电话客服 这是目前最直接的 B 端变现路径。传统的语音机器人因为反应慢、听不懂复杂指令常被诟病，而 gpt-realtime-2 可以模拟真人专家的思考过程。 •商业模式： 为律师事务所、高端诊所或房产中介提供定制化语音代理。它能处理预约、初步法律咨询或房产筛选。 •变现点： 收取企业年费或按通话时长/成功预约量计费。 •技术优势： 利用模型的 reasoning.effort（推理强度）设置，在处理复杂合规性问题时选择 medium 或 high，确保回答的专业性和逻辑性。 2. 实时多语言商务谈判/同传助手 针对跨国贸易和远程会议场景，开发一款低延迟的实时同传工具。 •商业模式： 提供一个 WebRTC 插件或移动端 App，在双方通话时进行实时双向语音翻译。 •变现点： 订阅制（SaaS）或按翻译流量计费。 •技术优势： gpt-realtime-2 支持“前导语（Preambles）”功能，在模型进行复杂翻译推理时，会自动发出“稍等，我来翻译这段专业术语”之类的语音，消除尴尬沉默，极大提升商务体验。 3. 智能情感陪伴与雅思/托福口语私教 利用该模型极具表现力的语音输出和逻辑纠错能力，切入教育和社交赛道。 •商业模式： 开发口语练习 App。AI 不仅是陪练，还能在对话结束后，基于刚才的语音表现给出逻辑层面的修改建议（Reasoning 能力的应用）。 •变现点： 课包售卖或会员月费。 •技术优势： 利用模型对“不清晰音频（Unclear Audio）”的处理能力，当学生发音不准时，AI 不会瞎猜，而是礼貌地要求重复，这更符合真实教学逻辑。 4. 自动化语音“导购”与私人购物助手 结合网页中提到的“工具调用（Tool Calling）”和“实体捕捉（Entity Capture）”能力。 •商业模式： 为电商平台开发语音导购插件。用户只需说“帮我找一套适合下周去三亚穿的、300元以内的男装”，AI 会自动调用搜索工具、筛选价格、确认尺码并引导下单。 •变现点： 订单佣金抽成（CPS）或技术服务费。 •技术优势： 模型能精准捕捉订单号、地址等高精度实体信息，并能根据指令在支付前进行“强制人工确认”，保证交易安全性。 5. 针对视障人士的“实时视觉辅助”管家 结合多模态能力（如果配合视觉输入），或单纯通过语音交互控制智能家居和查询实时信息。 •商业模式： 开发一款佩戴式硬件或手机 App，作为视障人士的“眼睛”。 •变现点： 硬件销售 + 服务订阅，或争取政府/公益组织采购。 •技术优势： gpt-realtime-2 的 128k 超大上下文窗口可以记录用户一整天的行为和位置信息，提供极具连续性的陪伴和指引，而非断片式的问答。 x.com/OpenAI/status/…

这绝对是炸弹级别的消息，值得所有人行动起来 Codex 现在可在 macOS 和 Windows 上的 Chrome 中直接运行。 它在与 Chrome 中的应用和网站协作方面表现得更好，并且现在可在后台跨标签页并行运行，而不会接管您的浏览器。 要开始使用，请在 Codex 应用中安装 Chrome 插件。

我认为 GitHub 方案中最具启发性的一点是：Agent 的效率优化不应只停留在 Prompt 层面，而应深入到系统架构。 在我的文章中，我详细拆解了如何落地这一套‘监控-审计-优化’的闭环……”

@Khazix0918 前两个月我也尝试做了一个类似的抓取网站，但发现用提示词让大模型做完全不可控(因为他的判断逻辑是不可控的)，很多时候还是需要程序进行参数量化控制，不然会崩溃掉

AI时代的今天，信息量极度爆炸，你需要一个干净简洁获取一手信息的空间

最近 X 上开始出现一个很明显的开发者迁移叙事： 越来越多人在讨论用 Codex app / Codex CLI 替代 Claude Code。 Claude Code 的强势没有消失。 它依然是很多开发者心中非常好用的 coding agent，尤其在长上下文、代码理解、交互式改代码这类场景里，口碑很硬。 但问题不在“能力突然变弱”，而在“可持续使用成本和限制变得更敏感”。 Anthropic 官方帮助页已经写得很清楚： Claude、Claude Desktop、Claude Code 使用的是同一套 usage limit。 也就是说，你在 Claude Code 里跑长任务，本质上也在消耗同一个 Claude 使用预算。 对重度开发者来说，这个预算感会越来越明显。 更关键的是，Claude Code 后来引入了 weekly limits。 Anthropic 这么做的原因之一，是少数重度用户几乎 24/7 跑 Claude Code，导致服务成本不可持续。 这不是简单的“不给用”，而是 agent 时代的经济账开始显性化了。 到了 2026 年，Claude 还出现了峰值时段更容易提前耗尽额度的情况。 而 Codex 刚好在这个时间点反向扩张。 OpenAI 在 2026-02-02 发布 Codex app，把它定位成一个管理多个 coding agents 的桌面指挥中心。 同时限时开放给 Free/Go 用户，并给 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 等计划翻倍 Codex rate limits。 这就形成了一个很有意思的对比： Claude Code 这边，用户在感受到额度、峰值和 weekly cap 的边界。 Codex 这边，用户看到的是 app、CLI、IDE、cloud、并行 agent、更多入口和更宽的试用窗口。 迁移冲动就自然出现了。 Claude Code 很强，但限制让重度用户开始找第二主力；Codex 又在能力、产品形态和可用额度上正好补位”。这更像一次 developer workflow 的再平衡。 未来双栈模式： Claude Code：适合强交互、深理解、复杂代码讨论。 Codex app：适合并行任务、后台跑活、多 agent 管理、批量推进 issue/PR。

@fankaishuoai 以后软件可能真的会变成定制化服务，一个软件只服务几个人，一个家庭，甚至是一个人，变成跟定制服装，定制装修之类的

说实话：AI 编程热了，但靠它赚钱的路基本上堵死了。 理由很简单。2025 年一年，GitHub 新增了 1.21 亿个代码仓库，App Store 提交量暴涨 84%。能做软件的人在爆炸增长，但买软件的人在消失。我自己规划的 8 款软件，6 款被智能体直接替代了，不用开发。 供给增 5 倍，需求缩至五分之一，竞争烈度 25 倍。这不是难了一点点，是死了一大片。 现在还在学 AI 编程想靠卖软件赚钱，是往火坑里跳。

五一前自驾去香港办港卡，真实复盘一遍。 这次路线是：自驾到珠海 → 港珠澳大桥珠海口岸 P2 地下停车场 → 珠海口岸过关 → 坐金巴去香港口岸 → 进市区办卡。 线上银行整体比线下顺很多，汇丰、众安这类主要看 App 流程、网络稳定性和资料准备；中银香港线下实体卡会更看重开户用途、资金来源、国内银行流水、证券账户和真实使用记录。 几个重点提醒： 港澳/境外流量一定提前开，不要全靠公共 Wi-Fi。 入境香港后的 Permitted to Remain 小票要留好，线下开户可能会看。 线上开户需要出入境记录，建议提前在国家移民管理局平台查好。 中银香港建议提前预约，热门网点不一定更好办。 柜台现在几乎不看纸质材料，现场看手机里的银行 App、证券 App、流水和实名信息。 如果没有稳定流水、证券账户和清晰用途，不建议一上来死磕中银实体卡。 我的体感是：港卡门槛在升高，建议大家提前办卡。 可以优先考虑汇丰以及众安、天星、蚂蚁这类线上银行；如果本身有港股投资需求、国内资金和证券记录也比较稳定，再顺带尝试中银香港线下实体卡会更合理。 要求变化很快，出发前一定再看最新要求，别完全照旧攻略来。