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@BeingCPA
USCPA Licensure in progress Crypto
Katılım Eylül 2021
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說個故事,切身之痛
24年底,我帶了至親去了趟冰島,在冰島期間我忙於工作和其他事情,導致我在冰島確實有段時間是比較沒有陪伴的,如我在飯店工作,我爸開著車去逛一些景點
這趟旅程我也花了2萬多美,那年我25歲
回台灣後,我以為他會很驕傲地說他兒子送他的生日禮物是18天冰島自駕。但有趣的是他一邊抱怨冰島是他收到最不滿意的禮物,一邊說著我從小到大花了幾多錢,過一兩個小時後跟我說大概220 萬台幣
我為了堵他嘴巴,直接說了一句
「我明早會去銀行轉你錢,連本帶利250萬台幣,兩清。還有記得不要嘗試在花錢在我身上找到存在感,因為你很難在這方面找到」
這件事一直在我心裡是那個疙瘩,也因為如此,我一年多的時間從沒和我爸聯絡;有關我爸的消息,都是來自奶奶的轉述
直到今天,我爸才跟我承認他25年時被騙了46,000美,因為看我可以帶他出國玩,覺得crypto很好賺,所以他選擇相信一個來路不明的人
今天跟我爸小聊了一下,他除了拿我給他的錢繼續付房貸和他後面小孩的開銷,基本上都已經被騙光了
唉,財富的認知並非一時半刻可以馬上複製,而把錢突然給了一個認知不足的人時,很快他就會歸零了。
我至今仍認為他是很好的爸爸,但我沒辦法原諒他
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不用高强度盯盘。
空闲时间刷遍sol盘子。
找到类似 $penguin $clawd $cage $people $114515 这类慢月币的方法大公开。
只要你有时间,愿意花时间去刷遍盘子,按照这个方法,你也可以找到那些慢月币。
第一点: 如果你无法长时间在电脑前盯盘,放弃冲新盘,因为你毫无优势,你看完叙事别人已经十倍了。除非那种极大叙事,否则你根本就是送人头。
第二点: 以交易量会核心指标,主要去抓那些开盘之后,慢慢洗盘,控筹,已经CTO的币种。
这类币都会给你大量的上车时间,开盘选手精力都在盯开盘,他们的时间不会花在这里,这时候你就可以集中你的优势兵力(时间)做出更加优秀的决策。
具体方法如下,选择sol 已开盘,按照交易量排序。
基本上会出现几十到上百个盘子。
你可以设置交易量区间,然后一个个去过每一个盘子,一个个去查叙事,推特,社区。
遇到你觉得不错的标的,就收藏起来。然后持续反复跟踪。
只有遇到让你觉得价值被强烈低估的币的时候再出手。
这个时候基本上是你能看懂这个meme,且市值很低的时候。
像 $people 50k $cage 80k $peguin 5m 都是这么发现的。
这事考验的就是耐心,你要遍历每一个盘子,然后一层层筛选,然后结合自己的审美去下判断。
好处就是,除了热点神盘,任何一个慢月meme都逃不过这种方法。
交易量从小到大慢慢攀升的时间会给你无数上车的机会。
学吧 练吧 终有出头之日。
如果你对以上方法有任何疑问,可以互动本推文,评论,我看到会回复。
转发此推文,我稍后会建立一个meme方法论电报交流群,有后续问题也可以电报群交流。



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順手搞一下不難啦,常在eth鏈上玩的,以前玩過NFT的
Learn more: ethgas.com/open-gas/
x.com/ethgasofficial…
ETHGAS@ETHGasOfficial
Introducing the Open Gas Initiative - a way for protocols to subsidize gas for users, zero-code, for a seamless, frictionless onchain experience. With OG cohort: @eigencloud, @ether_fi, @pendle_fi, @Velvet_Capital. 👇
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我花了三个月才搞懂:Polymarket 那个看似简单的 YES + NO = 1
@Polymarket @Kalshi
那张让我盯了三个月的公式
刚开始玩 Polymarket 的时候,我以为自己懂了。
YES + NO = 1,多简单啊!概率嘛,发生或不发生,加起来等于 100%。
直到我真的开始下单,才发现自己什么都不懂。
那个深夜,我盯着屏幕上的两个数字:YES 0.42,NO 0.43。
脑子里飞快计算:0.42 + 0.43 = 0.85 < 1!套利机会!
手指颤抖地准备下单,结果——订单根本挂不上去。
那一刻的困惑,现在想起来还觉得自己好傻。
一张被撕成两半的美元
我花了整整一周时间啃官方文档,才明白 Polymarket 卖的不是彩票。
它卖的是一张未来的兑换券。
每张兑换券的价值永远是 1 美元,但被市场撕成了两半:
一半写着 YES
一半写着 NO
到结算那天,如果事件发生了,YES 券 = 1 美元,NO 券 = 0。
如果没发生,YES 券 = 0,NO 券 = 1 美元。
这意味着什么?
你凑齐 YES + NO 两张券,就等于买到了一个到期必定价值 1 美元的东西!
听起来很抽象,对吧?我当时也这么觉得,直到我看到多选项市场。
马斯克推文教会我的事
有天我在研究马斯克推文数量的市场,发现有 30 多个选项:
<20、20-40、40-60……一直到 580+。
我当时就纳闷:这不是 YES 和 NO 啊,怎么这么多选项?
后来我打开 API 一看——每个选项背后都有 YES 和 NO!
「马斯克会发 20-40 条推文」 这个选项,本质上是:
YES:会发 20-40 条
NO:不会发 20-40 条
它们依然满足 YES + NO = 1。
甚至体育市场也一样!NBA 比赛看起来是「湖人 vs 勇士」,但本质上:
湖人赢 = YES
湖人输 = NO
(当然足球比赛会有平局选项,那就是三个互斥的 YES/NO 组合)
所有市场的底层逻辑都是 YES + NO = 1。
这个认知让我重新审视了整个 Polymarket。
那个让我震惊的镜像订单簿
真正的顿悟来自我的一次实验。
我在一个冷门市场挂了价格 18、数量 10 的 YES 买单。
然后随手切换到 NO 界面看了一眼——
我的订单出现在了 NO 市场价格 82 的位置!
18 + 82 = 100,YES + NO = 1。
这就是共享订单簿的魔法:
你在 YES 市场的每个动作,都会在 NO 市场留下镜像!
当我挂 YES 18 买单时,系统实际接收的是:我要买入 1 - 0.18 = 0.82 的 NO。
这个订单会自动出现在 NO 市场 82 的位置。
为什么要这样设计?
答案是流动性!
合并订单簿能让买卖盘集中在一起,提高价格发现的效率。
不然 YES 和 NO 两个独立盘口,流动性会被撕裂。
那个永远不存在的「套利机会」
理解了共享订单簿后,我终于明白为什么那个 YES 0.42 + NO 0.43 的「套利」挂不上去了。
因为当我挂 YES 0.42 买单时,系统接收的其实是:买入 NO 0.58。
当别人挂 NO 0.43 卖单时,意味着:买入 YES 0.57。
我的出价(0.58) > 他的要价(0.43)!
系统会瞬间撮合这笔交易!
第三个人永远看不到这个「套利机会」——因为它压根不存在。
共享订单簿就像一个自动平衡的天平,永远维持着 YES + NO = 1 的约束。
任何试图打破这个平衡的订单,都会被立即消化掉。
留在盘面上的,只有 YES + NO ≥ 1 的订单。
那些真正的套利在哪里?
搞明白同市场套利是幻觉后,我开始寻找真正的机会。
多选项套利
还记得马斯克推文那 30 多个选项吗?
如果你买全了这 30+ 个选项的 YES,总成本小于 1 美元——恭喜你找到套利了!
因为最终肯定有一个选项会变成 1 美元,其他归零。
但这种机会有吗?
有,但都被机器人盯着,手动操作几乎不可能抢到。
而且你还要判断:是不是真的覆盖了全区间?会不会有黑天鹅?
跨事件套利
有次我发现两个不同市场,都在预测「两位领导人 9 月会面」。
市场 A 的 YES 只有 3%,市场 B 的 NO 高达 94%。
3% + 94% = 97% < 100%!
理论上有 3% 的套利空间!
但实际操作难度极高:
你得确保两个市场的结算规则完全一致(时区?证据源?)
流动性可能不足,实际能吃到的利润很少
需要 NLP 能力判断事件是否真的等价
这种机会比多选项套利的机器人少,但技术门槛更高。
跨平台套利
Polymarket 和 Kalshi(或 Opinion)之间,有时会出现价差。
如果能做到:
在平台 A 买 YES,成本 a
在平台 B 买 NO,成本 b
a + b + 摩擦成本 < 1
理论上就是无风险套利。
但最大的坑在于「同一事件」这四个字。
我之前做过 Polymarket 和 Opinion 之间的套利,发现它们很多规则一模一样,才敢下手。
但即便如此,还有个问题:资金时间成本。
你的钱会锁在两个平台,直到结算日才能取出。
3% 利润锁 30 天,年化也就 36%——很多人觉得不值得。
顿悟时刻
最让我感慨的是:连 ChatGPT 都没搞懂共享订单簿。
我问了 GPT-4、Claude、Gemini,它们都基于传统金融市场的经验给答案,完全忽略了这个创新机制。
那些在推特上大肆宣传「同市场套利」的 KOL,要么是骗子,要么就是连 API 都没看过。
这个行业变化太快了。
你以为自己找到了「圣杯」,实际上只是没理解游戏规则。
写在最后
盯了三个月 Polymarket,我最大的收获不是赚到钱,而是学会了质疑共识。
当所有人都在讨论套利时,也许真正的机会在别处。
当所有人都觉得自己懂了,也许你才刚刚摸到门槛。
预测市场的未来不是套利,是理解人类共识如何在链上形成——这才是真正值钱的东西。
YES + NO = 1,这不只是个数学公式。
它是预测市场的哲学:所有可能性的概率加起来,永远等于确定性本身。
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非常有趣!一个老哥给了所有AI各 10000美金
并且给了他们相同的提示词
让他们在Hyperliquid进行自主交易
同时做了这个AI竞技场,让我们可以看到哪个AI的交易水平最高
👇观战链接
nof1.ai
开发者推特:@jay_azhang

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EVM老錢包0嚕來了! @ETHGasOfficial
鏈接你使用最久的錢包,連接推特X,坐等空投
Claim your BEANS ethgas.com/community/gas-…
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The Brevis Proving Grounds are now live!
proving-grounds.brevis.network
We've built an arena showcasing every protocol and application that Brevis ZK technology has enhanced. Step inside and experience what intelligent smart contracts actually feel like.
Your mission: explore the ecosystem, become part of the ZK community, and stack as many Brevis Sparks points as possible.
Start proving yourself today. 🧵
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We're not done yet, let the surprises keep coming! 🔥
As you work through Basic Training, we want to give you a preview of what's coming in Phase 2 - Field Operations.
Over the next 7 days, we're revealing 7 featured participants you'll interact with to earn Sparks when Phase 2 launches November 3rd.
First up: @LineaBuild 🧵

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媽的真的太通透了,有共鳴到
本人雖非什麼高學歷,但考上美國會計師這種社會身份上的潛在枷鎖是影響輸出的關鍵:「因為怕誤人子弟」這就是在web2通常師字輩身份的人會有的一種矜持感
Accounting101: 會計師要對潛在投資者、股東以及公司債權人負財務報表之責任
上面這話應該99%會計人的共感,好家在@kiki520_eth 講出了一堆kol不敢講的事,當然那種盜圖狗假績效的kol騙返傭的垃圾市場上還是很多,但就看你是要面子還是要錢
庞教主@kiki520_eth
“学历越低越适合做KOL”的根本原因 并不是完全为了迎合民粹,这个论点并不是我现编的,而是在我学生时期我意识到的,唐家三少与天蚕土豆都是地板学历 为何他们的《斗罗大陆》《斗破苍穹》《大主宰》这么火,在主流文学圈中被批为:套路、俗、流水线 但这不妨碍他们在流量层面的现象级成功,《斗破苍穹》点击量超百亿,唐家三少单人稿费总额超十亿超历史记录 这里的问题不是学历高低,学历高低只是表象,而是创作更贴近“草根心智”,往往学历低的人能更敏锐地抓住“人性、欲望、代入感”,这恰好是流量的本质:感性传播力 > 理性深度,俗话就是这人接地气 包括你这张图中,大部分并不是传统意义上的kol,只是从业者,从业者的学历要求很早就要求很高了,清北都不啥个球 我举个最简单的例子,就是巴黎哥,有人说巴黎哥这文风很难学,我回了句,学历低就能写出来,学历越低 → 语言越口语化 → 信息损耗更少 → 共鸣更直接,这不是智商问题,而是表达模型更接近大众的思维节奏 从流量角度,你不得不承认学历低就是优势,学历高就是劣势,当然每个人都可以突破自我
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