PAPA .hl

5.7K posts

PAPA .hl banner
PAPA .hl

PAPA .hl

@BeingCPA

USCPA Licensure in progress Crypto

Katılım Eylül 2021
1.6K Takip Edilen303 Takipçiler
PAPA .hl
PAPA .hl@BeingCPA·
@karma_wizz 你很猛,願意談這種話題,我爸對整家人的影響也是超過我想像(家暴)
中文
1
0
10
2.1K
Wizz.hl 🇹🇼 🇯🇵
Wizz.hl 🇹🇼 🇯🇵@karma_wizz·
說個故事,切身之痛 24年底,我帶了至親去了趟冰島,在冰島期間我忙於工作和其他事情,導致我在冰島確實有段時間是比較沒有陪伴的,如我在飯店工作,我爸開著車去逛一些景點 這趟旅程我也花了2萬多美,那年我25歲 回台灣後,我以為他會很驕傲地說他兒子送他的生日禮物是18天冰島自駕。但有趣的是他一邊抱怨冰島是他收到最不滿意的禮物,一邊說著我從小到大花了幾多錢,過一兩個小時後跟我說大概220 萬台幣 我為了堵他嘴巴,直接說了一句 「我明早會去銀行轉你錢,連本帶利250萬台幣,兩清。還有記得不要嘗試在花錢在我身上找到存在感,因為你很難在這方面找到」 這件事一直在我心裡是那個疙瘩,也因為如此,我一年多的時間從沒和我爸聯絡;有關我爸的消息,都是來自奶奶的轉述 直到今天,我爸才跟我承認他25年時被騙了46,000美,因為看我可以帶他出國玩,覺得crypto很好賺,所以他選擇相信一個來路不明的人 今天跟我爸小聊了一下,他除了拿我給他的錢繼續付房貸和他後面小孩的開銷,基本上都已經被騙光了 唉,財富的認知並非一時半刻可以馬上複製,而把錢突然給了一個認知不足的人時,很快他就會歸零了。 我至今仍認為他是很好的爸爸,但我沒辦法原諒他
中文
16
6
275
31K
一陞不是醫生
一陞不是醫生@eason11210·
有條件抽獎 聽說這是最完美的投資 RTX5080 魔龍 現主時價格47990 我賣現金決鬥價 中部以北面交 43990 這一批我賣完直接抽一張5080魔龍 賺得錢全部拿來當作一張卡抽給大家 抽獎截止日我賣完為止 共20張 條件:留言按讚分享以及填表單 表單我等等上
一陞不是醫生 tweet media
中文
325
277
423
27.2K
PAPA .hl retweetledi
youmin
youmin@youmin8341·
不用高强度盯盘。 空闲时间刷遍sol盘子。 找到类似 $penguin $clawd $cage $people $114515 这类慢月币的方法大公开。 只要你有时间,愿意花时间去刷遍盘子,按照这个方法,你也可以找到那些慢月币。 第一点: 如果你无法长时间在电脑前盯盘,放弃冲新盘,因为你毫无优势,你看完叙事别人已经十倍了。除非那种极大叙事,否则你根本就是送人头。 第二点: 以交易量会核心指标,主要去抓那些开盘之后,慢慢洗盘,控筹,已经CTO的币种。 这类币都会给你大量的上车时间,开盘选手精力都在盯开盘,他们的时间不会花在这里,这时候你就可以集中你的优势兵力(时间)做出更加优秀的决策。 具体方法如下,选择sol 已开盘,按照交易量排序。 基本上会出现几十到上百个盘子。 你可以设置交易量区间,然后一个个去过每一个盘子,一个个去查叙事,推特,社区。 遇到你觉得不错的标的,就收藏起来。然后持续反复跟踪。 只有遇到让你觉得价值被强烈低估的币的时候再出手。 这个时候基本上是你能看懂这个meme,且市值很低的时候。 像 $people 50k $cage 80k $peguin 5m 都是这么发现的。 这事考验的就是耐心,你要遍历每一个盘子,然后一层层筛选,然后结合自己的审美去下判断。 好处就是,除了热点神盘,任何一个慢月meme都逃不过这种方法。 交易量从小到大慢慢攀升的时间会给你无数上车的机会。 学吧 练吧 终有出头之日。 如果你对以上方法有任何疑问,可以互动本推文,评论,我看到会回复。 转发此推文,我稍后会建立一个meme方法论电报交流群,有后续问题也可以电报群交流。
youmin tweet mediayoumin tweet mediayoumin tweet media
中文
256
320
759
96.2K
PAPA .hl retweetledi
日拱一卒王小楼
日拱一卒王小楼@wang_xiaolou·
我花了三个月才搞懂:Polymarket 那个看似简单的 YES + NO = 1 @Polymarket @Kalshi 那张让我盯了三个月的公式 刚开始玩 Polymarket 的时候,我以为自己懂了。 YES + NO = 1,多简单啊!概率嘛,发生或不发生,加起来等于 100%。 直到我真的开始下单,才发现自己什么都不懂。 那个深夜,我盯着屏幕上的两个数字:YES 0.42,NO 0.43。 脑子里飞快计算:0.42 + 0.43 = 0.85 < 1!套利机会! 手指颤抖地准备下单,结果——订单根本挂不上去。 那一刻的困惑,现在想起来还觉得自己好傻。 一张被撕成两半的美元 我花了整整一周时间啃官方文档,才明白 Polymarket 卖的不是彩票。 它卖的是一张未来的兑换券。 每张兑换券的价值永远是 1 美元,但被市场撕成了两半: 一半写着 YES 一半写着 NO 到结算那天,如果事件发生了,YES 券 = 1 美元,NO 券 = 0。 如果没发生,YES 券 = 0,NO 券 = 1 美元。 这意味着什么? 你凑齐 YES + NO 两张券,就等于买到了一个到期必定价值 1 美元的东西! 听起来很抽象,对吧?我当时也这么觉得,直到我看到多选项市场。 马斯克推文教会我的事 有天我在研究马斯克推文数量的市场,发现有 30 多个选项: <20、20-40、40-60……一直到 580+。 我当时就纳闷:这不是 YES 和 NO 啊,怎么这么多选项? 后来我打开 API 一看——每个选项背后都有 YES 和 NO! 「马斯克会发 20-40 条推文」 这个选项,本质上是: YES:会发 20-40 条 NO:不会发 20-40 条 它们依然满足 YES + NO = 1。 甚至体育市场也一样!NBA 比赛看起来是「湖人 vs 勇士」,但本质上: 湖人赢 = YES 湖人输 = NO (当然足球比赛会有平局选项,那就是三个互斥的 YES/NO 组合) 所有市场的底层逻辑都是 YES + NO = 1。 这个认知让我重新审视了整个 Polymarket。 那个让我震惊的镜像订单簿 真正的顿悟来自我的一次实验。 我在一个冷门市场挂了价格 18、数量 10 的 YES 买单。 然后随手切换到 NO 界面看了一眼—— 我的订单出现在了 NO 市场价格 82 的位置! 18 + 82 = 100,YES + NO = 1。 这就是共享订单簿的魔法: 你在 YES 市场的每个动作,都会在 NO 市场留下镜像! 当我挂 YES 18 买单时,系统实际接收的是:我要买入 1 - 0.18 = 0.82 的 NO。 这个订单会自动出现在 NO 市场 82 的位置。 为什么要这样设计? 答案是流动性! 合并订单簿能让买卖盘集中在一起,提高价格发现的效率。 不然 YES 和 NO 两个独立盘口,流动性会被撕裂。 那个永远不存在的「套利机会」 理解了共享订单簿后,我终于明白为什么那个 YES 0.42 + NO 0.43 的「套利」挂不上去了。 因为当我挂 YES 0.42 买单时,系统接收的其实是:买入 NO 0.58。 当别人挂 NO 0.43 卖单时,意味着:买入 YES 0.57。 我的出价(0.58) > 他的要价(0.43)! 系统会瞬间撮合这笔交易! 第三个人永远看不到这个「套利机会」——因为它压根不存在。 共享订单簿就像一个自动平衡的天平,永远维持着 YES + NO = 1 的约束。 任何试图打破这个平衡的订单,都会被立即消化掉。 留在盘面上的,只有 YES + NO ≥ 1 的订单。 那些真正的套利在哪里? 搞明白同市场套利是幻觉后,我开始寻找真正的机会。 多选项套利 还记得马斯克推文那 30 多个选项吗? 如果你买全了这 30+ 个选项的 YES,总成本小于 1 美元——恭喜你找到套利了! 因为最终肯定有一个选项会变成 1 美元,其他归零。 但这种机会有吗? 有,但都被机器人盯着,手动操作几乎不可能抢到。 而且你还要判断:是不是真的覆盖了全区间?会不会有黑天鹅? 跨事件套利 有次我发现两个不同市场,都在预测「两位领导人 9 月会面」。 市场 A 的 YES 只有 3%,市场 B 的 NO 高达 94%。 3% + 94% = 97% < 100%! 理论上有 3% 的套利空间! 但实际操作难度极高: 你得确保两个市场的结算规则完全一致(时区?证据源?) 流动性可能不足,实际能吃到的利润很少 需要 NLP 能力判断事件是否真的等价 这种机会比多选项套利的机器人少,但技术门槛更高。 跨平台套利 Polymarket 和 Kalshi(或 Opinion)之间,有时会出现价差。 如果能做到: 在平台 A 买 YES,成本 a 在平台 B 买 NO,成本 b a + b + 摩擦成本 < 1 理论上就是无风险套利。 但最大的坑在于「同一事件」这四个字。 我之前做过 Polymarket 和 Opinion 之间的套利,发现它们很多规则一模一样,才敢下手。 但即便如此,还有个问题:资金时间成本。 你的钱会锁在两个平台,直到结算日才能取出。 3% 利润锁 30 天,年化也就 36%——很多人觉得不值得。 顿悟时刻 最让我感慨的是:连 ChatGPT 都没搞懂共享订单簿。 我问了 GPT-4、Claude、Gemini,它们都基于传统金融市场的经验给答案,完全忽略了这个创新机制。 那些在推特上大肆宣传「同市场套利」的 KOL,要么是骗子,要么就是连 API 都没看过。 这个行业变化太快了。 你以为自己找到了「圣杯」,实际上只是没理解游戏规则。 写在最后 盯了三个月 Polymarket,我最大的收获不是赚到钱,而是学会了质疑共识。 当所有人都在讨论套利时,也许真正的机会在别处。 当所有人都觉得自己懂了,也许你才刚刚摸到门槛。 预测市场的未来不是套利,是理解人类共识如何在链上形成——这才是真正值钱的东西。 YES + NO = 1,这不只是个数学公式。 它是预测市场的哲学:所有可能性的概率加起来,永远等于确定性本身。
中文
70
239
1.1K
142.1K
PAPA .hl retweetledi
Cointelegraph
Cointelegraph@Cointelegraph·
🚨 JUST IN: Hyperliquid Strategies Inc. files S-1 with SEC to raise up to $1B through a 160M share offering, with part of proceeds to be used for potential $HYPE token purchases.
Cointelegraph tweet mediaCointelegraph tweet media
English
188
344
2.4K
244.3K
PAPA .hl retweetledi
币圈偷拍王-科学家俱乐部
非常有趣!一个老哥给了所有AI各 10000美金 并且给了他们相同的提示词 让他们在Hyperliquid进行自主交易 同时做了这个AI竞技场,让我们可以看到哪个AI的交易水平最高 👇观战链接 nof1.ai 开发者推特:@jay_azhang
币圈偷拍王-科学家俱乐部 tweet media
中文
10
22
110
30.8K
PAPA .hl retweetledi
Brevis
Brevis@brevis_zk·
The Brevis Proving Grounds are now live! proving-grounds.brevis.network We've built an arena showcasing every protocol and application that Brevis ZK technology has enhanced. Step inside and experience what intelligent smart contracts actually feel like. Your mission: explore the ecosystem, become part of the ZK community, and stack as many Brevis Sparks points as possible. Start proving yourself today. 🧵
English
26.1K
36.2K
179.7K
3.3M
PAPA .hl retweetledi
Brevis
Brevis@brevis_zk·
We're not done yet, let the surprises keep coming! 🔥 As you work through Basic Training, we want to give you a preview of what's coming in Phase 2 - Field Operations. Over the next 7 days, we're revealing 7 featured participants you'll interact with to earn Sparks when Phase 2 launches November 3rd. First up: @LineaBuild 🧵
Brevis tweet media
English
9.8K
13.8K
53.9K
954.9K
PAPA .hl retweetledi
Brevis
Brevis@brevis_zk·
🚀Brevis is now fully live on @BNBCHAIN ! Smart contracts can finally access their own history and run complex computations without gas costs exploding. The result? dApps that think and adapt. Let’s dive in.🧵
English
13.9K
17.9K
63.6K
1.1M
PAPA .hl retweetledi
sugaR 🍬
sugaR 🍬@suganarium·
sugaR 🍬 tweet media
ZXX
14
6
63
4K
PAPA .hl
PAPA .hl@BeingCPA·
媽的真的太通透了,有共鳴到 本人雖非什麼高學歷,但考上美國會計師這種社會身份上的潛在枷鎖是影響輸出的關鍵:「因為怕誤人子弟」這就是在web2通常師字輩身份的人會有的一種矜持感 Accounting101: 會計師要對潛在投資者、股東以及公司債權人負財務報表之責任 上面這話應該99%會計人的共感,好家在@kiki520_eth 講出了一堆kol不敢講的事,當然那種盜圖狗假績效的kol騙返傭的垃圾市場上還是很多,但就看你是要面子還是要錢
庞教主@kiki520_eth

“学历越低越适合做KOL”的根本原因 并不是完全为了迎合民粹,这个论点并不是我现编的,而是在我学生时期我意识到的,唐家三少与天蚕土豆都是地板学历 为何他们的《斗罗大陆》《斗破苍穹》《大主宰》这么火,在主流文学圈中被批为:套路、俗、流水线 但这不妨碍他们在流量层面的现象级成功,《斗破苍穹》点击量超百亿,唐家三少单人稿费总额超十亿超历史记录 这里的问题不是学历高低,学历高低只是表象,而是创作更贴近“草根心智”,往往学历低的人能更敏锐地抓住“人性、欲望、代入感”,这恰好是流量的本质:感性传播力 > 理性深度,俗话就是这人接地气 包括你这张图中,大部分并不是传统意义上的kol,只是从业者,从业者的学历要求很早就要求很高了,清北都不啥个球 我举个最简单的例子,就是巴黎哥,有人说巴黎哥这文风很难学,我回了句,学历低就能写出来,学历越低 → 语言越口语化 → 信息损耗更少 → 共鸣更直接,这不是智商问题,而是表达模型更接近大众的思维节奏 从流量角度,你不得不承认学历低就是优势,学历高就是劣势,当然每个人都可以突破自我

中文
0
0
1
1.1K