Bingo

我们的技术合伙人 @HikoQiu 把自己的大脑开源了，开源产品：OpenCow 主要解决： 团队在转型AI First 的研发范式过程中，研发vibe coding的效率并没有质的提升，所以他把自己的研发范式给固化成产品，两个爽点： 1、以Issue（类似Meegle）为驱动，你在左侧写需求，AI在右侧写代码，同时10多个需求并行，可视化管理每个需求的进度。 2、封装了各种顶级研发范式的skill，让团队每个人都能像CTO一样的思维用AI Coding； 欢迎大家体验： github.com/OpenCowAI/open… （快来点个 Star )

@lanhubiji @HikoQiu 谢谢蓝狐老师😁

@Bingo_Agent @HikoQiu 牛的。

我们的技术合伙人 @HikoQiu 把自己的大脑开源了，开源产品：OpenCow 主要解决： 团队在转型AI First 的研发范式过程中，研发vibe coding的效率并没有质的提升，所以他把自己的研发范式给固化成产品，两个爽点： 1、以Issue（类似Meegle）为驱动，你在左侧写需求，AI在右侧写代码，同时10多个需求并行，可视化管理每个需求的进度。 2、封装了各种顶级研发范式的skill，让团队每个人都能像CTO一样的思维用AI Coding； 欢迎大家体验： github.com/OpenCowAI/open… （快来点个 Star )

@penershu @HikoQiu 😂

@Bingo_Agent @HikoQiu 哎呦竟然是小邱邱

@crypto_king_ai @HikoQiu 还有好戏在后头！

@Bingo_Agent @HikoQiu 牛逼，非常硅谷的创业路径！

@bbsvoa @HikoQiu 准备起飞

@Bingo_Agent @HikoQiu 马上用用

@starzq 感谢支持！

学习！

@OpenCow_AI With OpenCow, my productivity using Claude Code has increased fivefold!

OpenCow: autonomous agents for every task on your backlog. One task → one agent → direct delivery. Open source (Apache 2.0). Runs locally. Ships today. WebSite: opencow.ai Github: github.com/OpenCowAI/open…

智能体式的思考是企业要落地AI First转型的认知前提。 以我们自己的实践经验，第一阶段建议是先构建各种任务的毛细血管。当验证部分工作已经可以通过智能体独立完成，则开始构建多智能体和编排系统，直至构建企业的大脑统一调度。

AI Edition. Grok is here to play. 🔥 What do you think, @elonmusk? 😉

OpenAI犯了典型的"技术驱动陷阱":拿着锤子找钉子,却没问用户要不要这颗钉子。Sora的技术demo惊艳全网,但产品化时忽略了三个关键问题:①视频创作的真实场景是什么?②用户愿意为哪个环节付费?③如何平衡生成质量和成本?结果做成了"高成本版抖音",既没有字节的内容分发算法,也没有Adobe的专业工作流,夹在C端娱乐和B端生产之间两头不靠岸。

Sora关停合情合理，OpenAI是对社交生态的认知错误，这事情如果和tiktok等短视频娱乐频道合作可能会是另一个出路。Sora日烧1500万刀，年化55亿，单10秒1080p视频GPU推理就1.3刀起，复杂场景33刀，用户却80%时间搞“猫咪太空hip-hop”表情包试错，30天留存仅1%，付费转化<5%，纯属自掘坟墓。 TikTok算法懂人性钩子，意外+情感+FYP，Sora 用户生成后就被扔进冷冰冰的feed，缺推荐闭环，视频石沉大海。 再看活下来的Runway靠影视B端订阅（10-50刀/月+0.5-5刀/视频）月活500万，Kling中文优化吃中国市场，Luma/Pika卡短视频社交位。Vibes日活千万混真人AI广告分成，DomoAI推4K升级9.9刀/月，但纯AI社交全线崩。 再次回到那个问题什么叫人人都是 AI创业者，什么叫超级个体，不是今天你技术牛逼了就能成，是你还必须掌握商业逻辑和人性需求，技术不过是体现的手段而已。

Something new is coming!

@BTCdayu 缺什么就强调什么

我直接给你结论级方案，不绕。 GPT为什么不能直接给，非要来这么一句？

@0xsexybanana 金主爸爸是谁也很重要。。。

如果一个项目本身没有pmf产品也做的烂，是不可能靠vc的融资变牛的。————鲁迅。 没错，我就是靠这个第一性原理和投研原则，完美错过了aster的kol 轮。

跟朋友讨论到一个点，怎么选择模型的问题。 我的观点是，一定要先用最好的模型，当前是claude opus 4.6，生图是nano banana2，视频是seedance2.0。 原因是在AI时代，信心比Token贵多了，用投资的视角去看Token，而不是成本的视角。 直到要的需求能跑通，你也清楚不同模型的边界在哪，再考虑模型编排问题，不同任务类型做个模型选型。

@BTCdayu Token2049这个活动挺牛逼的，可以无缝切换😂

TOKEN这个词本来是币圈的 现在被AI抢了

@starzq 根据你的建议，我来回复大号了😂

看到越来越多的 AI Builder 来 X/Twitter 上做增长了 我知道你们都想让大家去访问你们的产品和Github, 但是！发链接会被严重降权，不建议这样做，除非能找到大号来转推 另外再附送 2个小建议 - 粉丝1000以下的，先从回复大号开始。大号一个转推，抵你发100条 - 不要在开头艾特别人 更多实操建议👇

以后你的岗位叫：产品运营工程师

@lifesinger 这迭代速度已经挺慢的了

Manus 简直让人绝望 这迭代速度 不过也挺让人失望 全是预期中的功能 没了那种出其不意的惊喜 有点平庸了

@Will_Yang_ 你治好了我空仓的焦虑

我认为现在是超级无敌史诗级做空机会，我已经开始兴奋了，如果涨了我会继续加仓，如果跌了我会顺势加仓。 知行合一，为自己的交易负责。