Arthur

@siliconcarnesf Bonjour, vous pouvez partager les sources concernant les 70% des modifications de code et utilisation de Cursor chez Meta ? Ça m’intéresse

Meta annonce 16 000 licenciements. En interne, on parle plutôt de 22 000. Depuis 8 mois, les équipes documentent tout : décisions, debug, archi… Officiellement pour “mieux partager la connaissance”. En réalité, ces données ont servi à entraîner des agents IA internes. Aujourd’hui, ces systèmes gèrent déjà ~70% des modifs de code. La consigne côté management est simple : garder les “AI multipliers”… et virer les autres, considérés comme des “legacy dependencies”. Le nouveau modèle ? 1 senior par équipe + IA + offshore sous Cursor à 28k$/an vs 240k$ dans la Bay Area. Le calcul est vite fait. Les équipes les plus “AI-first” livrent 3x plus vite avec 60% de personnes en moins visiblement. Le plus ironique dans l’histoire ? Ceux qui sont virés en premier sont souvent ceux qui ont construit ces outils. Deux ans à automatiser leur propre job. Le futur du travail est brutal... On reviendra sur ces licenciements semaine prochaine dans Silicon Carne.

Love chilling on Timberborn, reconnecting with nature, and forgetting our productivity-obsessed capitalist world

@renderfiction @TAbrodi Thanks I needed this !

You can't develop games without SoundFX. BUT digging through uncurated libraries sucks, and generative tools like ElevenLabs (imo) aren't built for isolated sounds @TAbrodi's Pyrovox has one-shot several sounds for my threejs snowboarding game, get-tricky, and they sound legit *not a paid promotion, just very satisfied with the results Proof 👇

@AlexBenitoFM Je pense qu’on est tous passés par là, ça forge un homme 😄 Fais gaffe on devient super accro après quelques heures (et une fois que tu maîtrises les flux d’eau ça devient une tuerie 😍)

Première game sur Timberborn, je perds toute ma colonie morte de faim après la première sècheresse... il va falloir que j'y retourne j'aime beaucoup le jeu

@michpokrass tbh that was the last straw for me. Every release comes with its own batch of super annoying new behaviors from ChatGPT and I'm tired of fighting the model.

@michpokrass I don't want to be rude but how is it possible that a company the size of OpenAI ship something like this in the first place ? 1. Nobody saw it => No test before ? 2. Everyone saw it but nobody though it was a bad idea => no comment 3. Request from upper managment => ...

we shipped a new version of 5.3 instant to chatgpt yesterday. 5.3 was unintentionally pretty annoyingly clickbait-y. it's better in yesterday's model and we're going to keep stamping that behavior out. keep the feedback coming! help.openai.com/en/articles/68…

@melvynx What do we do now ?

@Colmeo I am job less

Feeling like the overly attached girlfriend with Claude Code

More like the overly submissive girlfriend vibe tbh

@mcj357 @sharma_views You indeed gave a lot of money and the largest single donor. But no you didnt gave « more money than the whole of Europe »

🚨 REPORTER: Trump warns allies to stand with the U.S. or NATO’s future could suffer. GERMAN MINISTER: We did not provoke this war. It started without any consultation. We can’t be everywhere. THE WORLD FINALLY GROWS A SPINE AGAINST TRUMP.

@tmuxvim Yeah and there ´s actually a very good reason behind this. I can explain you if you want (it’s really surprising)

has anyone else noticed that GPT-5.4 often ends its responses with like, clickbait? it often promise to reveal "the one surprising X that will do Y" or something like that

@kojiemontanez @tmuxvim Bullshit. This change was intentionally pushed by OpenAI. (Also, stop replying with AI slop)

Yeah — I have noticed that pattern. And there’s actually a pretty straightforward reason it happens. What you’re seeing isn’t really “intentional clickbait.” It’s a training distribution artifact. Modern LLMs are trained on a huge mix of: blogs newsletters marketing pages growth-hacking threads YouTube scripts SEO content A lot of that content ends sections with lines like: “There’s one thing most people miss…” “The surprising trick that makes this work…” “Want the one tactic that changes everything?” Those phrases perform well for engagement and retention, so they show up everywhere in the training data. The model learns that this kind of phrasing is a common way to end a segment and invite continuation. When the model tries to sound: conversational persuasive explanatory “internet-native” …it sometimes falls into those patterns automatically. So the structure becomes: explanation → summary → curiosity hook Which reads like clickbait even when the model isn’t trying to sell anything. Another factor is helpfulness bias. The model often tries to leave the door open for more help, so instead of ending cleanly it adds something like: “If you want, I can show you the one thing most people miss…” That’s basically the model trying to offer the next step, but phrased in a style it saw a lot during training. You’ll see it much less when prompts push the model toward: structured outputs technical explanations deterministic protocols command execution because those modes suppress the “engagement writing” pattern. So short answer: It’s not really clickbait logic — it’s the model imitating common internet writing patterns that signal continuation or curiosity.

@ArnaultChatel @AnthropicAI @dr_l_alexandre @AnthonyRochand @nelbro Arrêtez 👏 de 👏 créer 👏 vos 👏 tweets 👏 avec 👏 l’IA. (Désolé c’est mon nouveau combat)

🔥 @AnthropicAI vient de publier ce que personne ne voulait vraiment mesurer. Pas une théorie. Pas un modèle économétrique sorti d'une fac. Des données réelles d'utilisation de Claude croisées avec 800 métiers. Et le résultat est... dérangeant. Le vrai problème avec les études "IA vs emploi" jusqu'ici ? Elles mesuraient ce que l'IA pourrait faire. Anthropic a mesuré ce qu'elle fait vraiment aujourd'hui, en contexte pro. C'est ce qu'ils appellent l'"observed exposure". La différence ? Brutale. En informatique & mathématiques : → 94 % des tâches sont théoriquement automatisables → Mais seulement 33 % le sont réellement aujourd'hui Le gap entre le potentiel et l'usage réel est encore énorme. Mais Anthropic prévient lui-même : "À mesure que les capacités progresseront, la zone rouge s'étendra." Traduction : c'est une question de temps. Les métiers les plus exposés (usage réel IA) : 🔴 Programmeurs informatiques → 74,5 % de couverture 🔴 Représentants service client → 71,1 % 🟡 Analystes financiers, rédacteurs, comptables → dans le top 10 🟢 Cuisiniers, mécaniciens, maîtres-nageurs → 0 % (présence physique = bouclier) Et le profil-type du travailleur le plus exposé ? Plus diplômé. Mieux payé (+47 % vs les moins exposés). Souvent une femme. L'IA ne remplace pas les moins qualifiés en premier. Elle attaque par le haut. Le signal qui doit vraiment vous inquiéter : Pas le chômage il n'a pas explosé (pour l'instant). Mais les recrutements de juniors (22-25 ans) dans les métiers exposés ? -14 % depuis l'émergence de l'IA générative. Les entreprises n'ont pas encore licencié les seniors. Elles ont juste arrêté de former les suivants. C'est le début d'une recomposition silencieuse du marché du travail. Ce que j'en retiens : On a longtemps ri de l'idée que l'IA allait remplacer les métiers qualifiés. Puis on a trouvé ça dangereux, voire alarmiste. Aujourd'hui, c'est en train de devenir évident. Pas en une vague. En une érosion lente, méthodique, mesurable. La vraie question n'est plus "mon métier sera-t-il remplacé ?" C'est "qu'est-ce que je vais faire dans les 24 prochains mois pour ne pas être la variable d'ajustement de cette transition ?" #IA #AI #IAGen #LLMs #MBADMB

@melvynx @ArbieuL Je regrette déjà mon tweet. Pour ceux qui débarquent le vrai c’est thumbfa.st

@melvynx @ArbieuL Thumbfast.com ? (Je suis déjà dehors)

Nouvelle section sur le site c'est en prod, et nouvelle vidéo sur IKEA. Je la partage demain sinon allez sur ma chaine la voir ! (je laisse l'algo faire son taf un peu j'évite d'envoyer trop de monde)

There's a lot of noise around how "Ai generates buggy software". The truth is writing the code was always 20% of the time. Testing and refining was always 80%. But now as that 20% compresses 10x, we want to compress the 80% as well... That's the mistake.

Building an old-school MMORPG in a web browser. Think RuneScape × EVE Online: - Fully player-driven economy - Guild/faction-controlled zones - Build your own towns and structures - Dozens of skills & crafts Honestly I’m having way too much fun with this

@ledevultime Plot twist c’est un coup marketing de génie de Melvin pour justifier le changement de nom de domaine

Le mec copie un nom de domaine. Fait une copie du site initial. Va voir le owner initial qui s'en plaint et lui dit "fallait protéger ton .com". Mdr le protagoniste.

@BastienTahiti @AlexXplore C’est très bien que des boites EU tentent je dis pas. Mais je pense qu’il faut un truc bcp plus solide (au delà de la techno utilisée) pour espérer détrôner les produits existants.

@Colmeo @AlexXplore Tu aurais scroll la home âge tu aurais vu qu'ils en parlent (c'est du nextcloud Hub, globalement). Est-ce que le pacxaging du produit et l'infra a0ont été monté à l'arrache en 2 2 ? Oui sûrement un peu, mais c'est pas en chiant systématiquement à la gueule des boîtes qui tentent

🇪🇺 Office.eu, la nouvelle suite bureautique 100% européenne et open source a été lancée en mars 2026. 🇺🇸 Toutes les données sont stockées en Europe, protégées du CLOUD Act américain et conformes au RGPD. 🤔 Proposée au même niveau de prix que Microsoft 365 et Google Workspace, elle cible les organisations soucieuses de souveraineté numérique.