Yago Cousiño

27 de junio de 2019. Decidimos que un proyecto de dos años cargados de ilusión, noches en vela y baloncesto llegaba a su fin. El camino de @TheWingNBA se acababa y esto es lo que aprendimos. @Cousy14/ha-llevado-su-tiempo-12-meses-para-digerir-el-cierre-de-la-que-ha-sido-una-parte-central-de-mi-64df67611f85" target="_blank" rel="nofollow noopener">medium.com/@Cousy14/ha-ll…

¡Habéis hecho SOLD OUT de las Cañas XVI! 😲👏🏽 Estamos muy, muy agradecidos por vuestro enorme apoyo. Abrimos mini hilo con algunos recordatorios:

Foto país

@diegomarino Yo siempre cerquita del poder!

Ojo lo callado que tenía @Cousy14 el ayudar en la campaña... lo tenéis justo detrás grabando con el móvil...

Se viene rollo filosófico, aviso ;) Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias. La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo. Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa. Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado. Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica. Nuevas oportunidades. De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante. El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?". Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons. En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó. Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande. Hay un estudio de Berkeley en HBR (hbr.org/2026/02/ai-doe…) que lo confirma de forma bastante incómoda. Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible. Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos" El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo. La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo. Y luego está el estudio del MIT (arxiv.org/abs/2506.08872) , que me parece el más incómodo de todos. Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad. Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo. Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron. Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente. El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas. Pero entiendo perfectamente al otro lado también. Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante. Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless. El video de 12 minutos merece la pena verlo (x.com/atmoio/status/…) Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti. Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente. Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento. Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones. Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas. Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada. La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad. Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional. He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo. La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar. Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos. Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas. Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.

En medio de Matadero, un sitio muy especial para Madrid, nos encontraremos con su comunidad, muchos de ellos, viejos amigos. Esperamos que sean las primeras Cañas con sol, y hay mucho espacio al aire libre que vamos a aprovechar. ☀️ 🍻 luma.com/hqny31ab

Más de 100 empleados y contando en menos de un año. Para seguir, el 26 de marzo conoceremos Mad Tech Campus, el espacio heredero de Google Campus Madrid, que aloja a Tetuan Valley y a SeedRocket.

El 12 de febrero los chicos de Zinco AI fueron tan amables de acogernos y de poner lo mejor de ellos para que lo pasáramos genial en Cañas A La Madrileña. Nos fuimos encantados de conocer a un cohete que no para de crecer en un sector con todo por hacer como el de las gestorías

Estoy buscando cto con ganas de meterse en un jaleo. Producto prosumer dirigido a financieros: cfos controllers, auditores, contables…si conocéis a alguien, os lo agradezco.

@CorellanoJuan youtube.com/watch?v=SAbCvu…

"Lo más importante aquí es que todos ganamos, nadie pierde. El fútbol gana, que es lo que todos queríamos, era el objetivo que todos nos habíamos marcado por el bien del fútbol y de sus aficionados. Hoy gana la UEFA, gana el Madrid, gana la EFC".

He tenido "D" en Educación Física por actuaciones grupales mejor montadas.

@aasuero @crismiquelg Tenía demasiadas expectativas. Pero, sinceramente, en el Sur se pasa mejor :)

@Cousy14 @crismiquelg Y ¿mereció todo la pena?

Si habláis con @crismiquelg de su etapa en NY, nunca os olvidéis preguntarle por el Toñita's. Me hizo pillar 4 trenes y dos helicópteros para ir.

WHAT ARE YOU WAITING FOR? El Networking llama, amigos. Y si el Networking llama nosotros le hacemos caso. Pd. Dice @Cousy14 que tiene una sorpresa preparada para todos aquellos valientes asistentes. A POR ELLO: luma.com/8mfvhuem

Quedan ya MUY poquitas entradas. No te quedes sin la oportunidad de charlar con algunas de las mentes más brillantes de nuestro tiempo en producto, desarrollo, ventas, marketing, operaciones y mucho más. Día 12: luma.com/8mfvhuem

Anthropic released Claude Cowork legal plugins and the stock market melts down. There are hundreds of verticals like these, and plugins will disrupt each of them one-by-one. Secure access to tools like Cowork is going to change how every company operates. Oh, and RIP billable hours.

No se olviden de decir: “escríbelo en un tono natural, que no parezca hecho por la IA” en el prompt.

@dseijo @WarPath2pt0 Hay cositas con esta narrativa

@Cousy14 @WarPath2pt0 Joer, buen formato eh

Turns out I don't have ADHD--i just need everything explained to me via 2000s emo music

@samruddhi_mokal SALES

I built a $10K deal closer in 5 minutes A full research-to-proposal pipeline that scrapes websites, analyzes prospects with AI, and generates custom pitch decks. All inside Claude + Gamma MCP. Perfect for agencies, consultants, and service businesses who want to turn discovery calls into closed deals without the manual grind. Look, every sales team should have at least one person who knows how to use AI like this. Here's what my Claude + Gamma setup does: → Researches prospect's website and company → Pulls their pain points, challenges, and goals → Analyzes their industry and competitive landscape → Writes a personalized pitch in their language → Generates a full proposal deck via Gamma No manual research. No copying notes into slides. No building decks from scratch. I put together a full Notion guide showing exactly how to set this up. Want the step-by-step guide? Like + RT + Comment "SALES" And I'll send it over (must be following so I can DM)