mi poo

Plasma did show us it's promising. What would be next? @pretrillions is on the Plasma. Check this project out and if you want to, you can use my codes(it's invites only). The codes are FCFS. pretrillions.com/?ref=V528AEZD pretrillions.com/?ref=K5RE5DKQ pretrillions.com/?ref=YF3QNSZX

Based明天TGE，主要会在Hyperliquid上交易，也登录了Coinbase和Binance Alpha。 Based给自己的定位是SuperAPP，最主要的业务是基于Hyperliquid的结算层，构建了一个移动+桌面端的超级前端，目前贡献了2%的总交易量，巅峰时这项数据超过10%。同时囊括了Polymarket、HyENA等业务，也在向AI Agent的链上支付方向扩展。 我更倾向于将其归类到Broker，作为各项数据都稳居Builder Codes前三的项目，Based的TGE表现，很大程度可以表明市场是如何给Broker，乃至Terminal赛道进行定价的。目前盘前和预测市场的预期集中在75~100M的FDV。 代币在TGE时就会分配24%的总量作为空投，筹码结构很散，因此团队推出了预质押方案，一定程度上来缓解开盘的抛压。 印象里这是第一个围绕Hyperliquid生态构建，同时首日就同步上线币安Alpha和其他大所的项目，我觉得明天一个比较有意思的交易机会在于，可以观察是否存在跨链跨所的套利机会。

MiroFish 라고 하는 다중 AI 에이전트 기반 미래 예측 시뮬레이터가 높은 정확도로 큰 반향을 얻고 있습니다: github.com/666ghj/MiroFis… - 중국의 한 대학생이 10일 동안 바이브 코딩으로 만듦 - 다중 에이전트 기술로 구동되는 AI 예측 엔진 - 뉴스, 정부 정책, 금융 신호와 같은 현실 세계의 정보를 시드로 하여 - 수 천개의 에이전트가 존재하는 '평행 우주' 를 구축 - 각 에이전트는 독립적인 성격, 장기 기억 및 행동 논리를 가지고 - 에이전트간 동적 상호 작용을 통해 사회적 진화가 진행 - 이를 통해 금융, 사회 이슈, 비지니스 의사 결정 등의 결과를 높은 정밀도로 예측 지금까지의 과거 데이터 기반이 아닌, 동적 상호작용을 통한 미래 예측이 큰 차이점입니다.

@leo_build_hl Hyperliquid

$HYPE holders are the most underrated community in crypto. If you're holding, drop a comment — I want to follow you.

stop what you're doing and look at this image. each dot is 3.2 million people. 2,500 dots = 8.1 billion humans. the grey? 6.8 billion people who have never used AI. the green? 1.3 billion free chatbot users. the yellow? 15-35 million who pay for it. the red? that tiny sliver is us. you think the AI space is crowded because you're in an echo chamber of the 0.06%. the real world hasn't even started. wrote a full breakdown on the data, the opportunity, and 7 businesses you can build from this gap today:

@heyfatema AI

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내가 보려고 정리한 해외 인플들의 비트코인 바닥가격 예상과 근거 데이터 모음

@TommiPedruzzi Send

Forget TikTok. Forget YouTube. Forget Instagram. Amazon can pay you $3,000/month to start AI publishing. It’s boring... but if you start today, you could make $3,000 by the end of March. I’ll send you a free course showing exactly how to do it. Just like this post and comment “Send.” (Make sure you follow.)

@mohitmishr93531 AI

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저는 증권사 사이트로 정보를 얻어요 이해도 쉽고 쏠쏠합니다. 1. 미래에셋 정리리포트 securities.miraeasset.com/bbs/board/mess… 2. NH 투자증권 오늘의 리포트 comp.fnguide.com/SVO/WooriRenew…

우리나라에서 주식 제일 잘한다는.. 국민연금의 해외주식 포트폴리오 훔쳐 보는 방법.. (다 공개 된 자료) 다른 기업, 기관들도 볼수 있음 존나 초간단,, 타래로 알려드립니다… 🙇‍♀️ 알티 해주세요 🙇‍♀️

코인선물하려면 꼭 봐야하는 무료사이트 = Coinalyze.net 현물도 보면 좋지만, 선물하려면 그래도 Coinalyze 정도는 볼 줄 알면 매우 도움이 됩니다. 심지어 무료 1. CVD 2. 미결제약정 3. Funding rate 4. 계좌수비율 (롱, 숏) 5. 청산 위 개념들은 이해하는 것을 추천!

"설마 나도..? - 안타깝지만 부자가 되기 힘든 유형들" 1. 월급 이외에 수입이 없는 사람들 가장 위험한 구조 중 하나다. 아무리 안정적인 직장이라도 하나의 월급에 100% 의존하면 해고·경기침체·회사 재편성 한 방에 끝날 수 있음. 부자들은 최소 3개 이상의 수입 파이프라인(월급 + 부업 + 자산 투자)를 가짐. 월급 외 최소 하나의 추가 수입원을 빨리 만들어야 진짜 안정적이라고 봅니다. 2. 연봉이 얼마보다 순자산이 얼마인가? 연봉이 높아도 **순자산(자산 - 부채)**이 중요하다는 게 핵심. 예: 연봉 1억 넘는 사람도 대출·할부·소비로 자산이 거의 쌓이지 않음. 반대로 연봉 4~5천만 원이어도 지출 통제 + 장기 투자(장기적 우상향 자산)로 수억 원 순자산 만든 사례 많음. 진짜 부는 "내가 일하지 않아도 돈이 들어오는" 구조 → 순자산 규모가 그걸 보여줌. 3. 불필요한 생활 수준 업그레이드 중산층의 전형적인 함정: 연봉 오르면 자동으로 차·집·명품·여행 등 생활 수준을 업그레이드 → 결국 자산 축적 속도가 느려지거나 역전됨. 부자들은 **외적 이미지보다 자유(시간·선택권)**를 우선. 불필요한 업그레이드를 피하고, 잉여금을 투자로 돌림. 작은 선택(예: 폰·차 업그레이드 대신 BTC, ETF 매수)이 장기적으로 큰 차이를 만듦. 4. 돈 얘기 자주하는 사람중에 가난한 사람은 없다. 한국 문화에서 돈 얘기 = 촌스럽거나 민감한 주제라고 피하지만, 실제 부자들은 돈 얘기를 적극적으로 함. 투자 경험·실수·전략을 공유하며 배우고, 친구·지인과 돈 관련 대화로 금융 지식 빠르게 쌓음. 반대로 돈 얘기 피하는 사람은 금융 문맹 상태로 머무르기 쉽고, 결국 부자 되기 어려움. 5. 가능한 빨리 시간을 돈과 교환하는 구조에서 벗어나라 대부분의 직장인 삶 = 시간을 팔아 돈을 버는 구조 → 퇴직 후 수입 0원, 평생 반복. 진짜 부의 길: 시간이 아닌 자산/시스템이 돈을 벌게 하는 구조로 전환. 예: 복리 투자(BTC 장기 보유), 온라인·콘텐츠 수익, 잠잘 때도 돈이 들어오는 파이프라인을 빨리 만들어야 함. 6. 좋은 빚은 언제나 옳다. 빚 자체가 나쁜 게 아니라, 나쁜 빚(소비성 대출, 자동차 할부, 신용카드 돌려막기) 문제. 좋은 빚 = 레버리지 도구로 자산 증가·수익 창출에 쓰는 빚 (이자율 < 예상 수익률인 경우). 예: 낮은 이자 대출로 좋은 비트코인 구매 (저는 이렇게 하는 중, 심지어 모든 금융 에너지를 비트코인에 몰아줌) 즉, 대한민국은 80% 이상이 금융 지식 부족 → 이걸 학습하는 것만으로도 경쟁 우위. 위 6가지를 피하지 않으면 30년 일해도 진짜 부(자유 + 자산)는 안 쌓임. 공부 + 돈 얘기 시작 + 추가 수입원 1개 이상 + 순자산 체크 + 좋은 빚 전략적 활용.

✨️ 유료강의, 문제집 안사고 퇴근 후 3주 공부로 AICE basic , asso 1트만에 딴 후기✨️ 1. 일단 둘 다 신청해서 돈을 쓴다. (10만원이 매우 아까운 사람이라 공부의지생김) 2. 핸드폰에 구글스프레드시트에 요약정리해서 똥싸고 출퇴근할때마다 보면서 외움 3. aice에 있는 기본샘플문제부터 일단 다 푼다. 샘플해설은 유튜브에 널렸음 4. 어차피 aice는 쥬피터랩 실기라서 구글 corab이나 aice사이트에 업로드해서 푸는 연습을 해야함 5. 그러므로 공부하기 편하려고 github 등에 가서 'aice associate'를 치면 샘플문제와 답을 올려둔 사람들이 많음. 그걸 싹 받는다. 진짜 전.부.다. 6. 위에서부터 무조건 푼다. 푸는데 모르는게 있다? 그럼 제미나이한테 문제 그대로 긁고 설명해봐. 하면 각자 수준에 맞춰 아주 친절하게 설명한다. - 유튜브 백날보고 유료강의나 문제집 보느니 내 개인AI비서 두고 AI자격증을 따는게 맞다고봄. AI자체가 코딩의 원조이기에 너무 잘 설명해줌. 7. 그걸 다 외운다. 나이 먹은 나도 했으므로, 머리 좋지 않아도 됨(근데 3주간 주말에 평균 12시간 공부하긴 했..) 타래로 더⬇️

트위터 유저 @0xPickleCati 이 "돈을 빨리 벌고자 하는 뇌가 당신의 모든 것을 잃게 할 것이다" 라는 제목으로 아티클을 게재했습니다. 매우매우 긴 글이지만, 반드시 한번쯤 여러분들이 자리에 앉아 읽어보시면 좋겠다는 생각으로 번역했습니다. 최근 들어 읽은 글 중 다섯 손가락 안에 들어가는 것 같네요. 글이 긴 만큼 최대한 쉽게 읽히도록 의역이 많이 들어갔습니다. 또한 제가 X 프리미엄+를 사용하지 않아 스레드 형식으로 풀어나가야 하는 점 양해 부탁드립니다. 그럼, 시작합니다.🧵👇

There are massive, fundamental mispricings in the Crypto market

주식 10가지 매도 규칙, 최신 실전법으로 정리ㅣ260130 ⚠️ 📍 주식 투자에서 돈을 버는 데 가장 중요한 건 ‘언제 팔아야 할까’를 미리 정해두는 것임. 🍋‍🟩 1. 매수가보다 7~8% 떨어지면 무조건 팜 어떤 주식을 100만 원에 샀는데, 93만 원 ~ 92만 원 아래로 떨어졌다면, 이건 내 계획이 틀렸을 가능성이 높음. 더 기다리다가 10~15% 이상 떨어지면 손실이 너무 커지기 때문에, 7~8% 떨어지면 기계적으로 팔아서 손해를 적게 만드는 게 원칙임. 2. 피벗(강한 상승 시작점)에서 20~25% 오르면 익절 강한 주식은 보통 피벗에서 20~25% 정도 올랐을 때 첫 번째 익절 구간이 옴. 이 시점에서 ① 일부를 팔아 수익을 확보하거나, ② 전부를 팔아 익절해도 됨. 처음 8주 이내에 20~25% 오른 경우는 예외로 더 봐줄 수 있지만, 대부분은 이 구간에서 일부 이익을 챙기는 것이 안전함. 3. 6~11% 이익 냈는데, 다시 10~14.5% 떨어지면 팜 (트레일링 스탑) 예를 들어, 100만 원짜리 주식이 108만 원까지 올라 8% 이익을 봤는데, 그 후 다시 14~15% 떨어졌다면, 이건 상승 힘이 꺾였다는 신호임. 이런 경우 일부 또는 전부를 팔아서, 이익을 회수하거나 손실을 키우지 않도록 하는 방식. 이걸 ‘트레일링 스탑’이라고 부름. 이익을 어느 정도 냈어도, 다시 많이 떨어진다면 절대 더 버티지 말고 팔기. 4. 3번 연속 7~8% 손실이 나면 매수를 멈추고 공부함 한 달 동안 3번 모두 7~8% 손절을 했다면, 이건 시장이 나한테 맞지 않는 방향으로 가는 것일 수도 있음. 이때는 ① 지금 시장이 약세장인지, ② 내 매매법이 틀렸는지, ③ 진입 타이밍이 안 맞는지 돌아보는 시간을 갖고, 1~2주 동안 매수를 잠시 멈추고 자기 계획을 다시 짜는 게 중요함. 연속 손실 후 감정적으로 더 사서 더 큰 손실을 보는 것이 가장 큰 위험임. 5. 50일선 아래로 큰 거래량과 함께 급락하면 팜 강한 주식은 50일선으로 올라감. 그런데 50일선 아래로 내려가고, 그때 거래량이 아주 크게 폭발하며 내려간다면, 이건 상승 흐름이 끊기고 하락 조정으로 갈 확률이 높음. 이런 경우, 50일선을 다시 올라가기 전까지는 위험한 상태로 보고, 주가가 급격하게 떨어질 때 남은 주식을 팔아 손실을 제한하는 것이 좋음. 6. 매수 후 갑자기 거래량 폭증과 함께 급락하면 빨리 팜 예를 들어, 오늘 아침에 100만 원짜리 주식을 102만 원에서 샀는데, 금방 장대 음봉으로 95만 원 아래까지 거래량을 터뜨리며 떨어진다면, 이건 시장이 강하게 매도하는 신호임. 이런 경우, ① 7~8% 손절선을 빠르게 적용하거나, ② 피벗이 깨지면 바로 팔아서 큰 하루 손실을 막는 게 현명함. 7. 시장이 전체적으로 약세 조정일 때, 뒤떨어지는 종목은 빨리 팔고 돈을 줄임 시장 전체가 떨어질 때는 강한 테마(예: AI, 반도체, 1차전지 등) 중심으로만 남고, 다른 주식들은 더 크게 떨어짐. 이런 시기에 ‘어떤 테마에도 끼지 못하는’, ‘강세장에 거의 오르지 않았던’ 뒤떨어진 주식은 조정 시 가장 큰 타격을 받음. 이때는 자신이 가진 종목 중 래깅 종목은 빨리 팔고, 자산 노출을 줄이고, 시장에 중심이 되는 리더 테마 위주로만 자금을 둬야 함. 8. 3주 이내에 20% 넘게 급등한 주식은 8주 정도는 더 봄 어떤 주식이 피벗 돌파 후 3주 안에 20% 이상 급등했다면, 이건 강력한 상승 momentum을 가진 ‘시장 리더’일 가능성이 높음. 이런 주식은 ① 20~25% 익절을 한번 본 후에도, ② 8주 정도는 더 봐줄 수 있음. 8주 동안 50일선 아래로 떨어지거나, 거래량이 터지며 급락하는 등 추세 꺾는 신호가 없으면 계속 보유하고, 8주가 지난 후 다시 익절 고려함. 9. "서면 매도 규칙"이 발동할 때만 팔기 주식을 팔 땐 항상 “나는 왜 지금 이걸 파는가”를 질문해야 함. 오를까 봐 더 팔지 못하거나, 떨어져서 감정적으로 팔면 후회하는 경우가 많음. 그래서 모든 매도는 1~8번처럼 미리 정해 놓은 ‘서면 규칙’에 맞을 때만 실행하는 것이 원칙임. 감정이 불안하거나, ‘이제야 좀 반등했겠다’는 마음으로 파는 것은 피하고, 오로지 ‘내가 정한 룰이 맞아서’ 팔 수 있도록 해야 함. 10. 목표를 넘기고 계속 오르는 주식은 10일선 아래로 떨어지면 팔기 어떤 주식이 목표를 훨씬 넘겨 30~40% 이상 오르고도 계속 오르는 경우, 쉽게 팔기 아쉽겠음. 이런 종목은 ① 피벗, ② 20~25% 익절, ③ 50일선 등을 초과하는 초강력 리더임. 이럴 땐 10일 이동평균선을 ‘매도 가이드’로 삼음. 즉, 주가가 10일선을 이어 올라가면 계속 보유하고, 10일선 아래로 떨어지면 팔아서 추세를 놓쳤을 때 손실을 제한하는 방식으로 활용함.

This guy won a gold medal in Physics Olympiad, then built a $40 billion exchange with 11 people (zero VC money) > raised in Palo Alto, California > physics genius since childhood > 2013: wins gold medal at International Physics Olympiad > goes to Harvard, studies math & computer science > graduates, joins Hudson River Trading > builds high-frequency trading systems processing thousands of trades per second > 2018: leaves Wall Street for crypto > tries to build a prediction market > fails > pivots to trading, spots massive inefficiencies > 2020: founds Chameleon Trading > becomes one of the largest crypto market makers > November 2022: FTX collapses > sees the problem: centralized exchanges can't be trusted > decides to build his own decentralized exchange > 2023: launches Hyperliquid > no VC funding, no marketing budget, no KOL partnerships > just 10 engineers > within 100 days: $1 billion daily volume > 2024: airdrops 31% of tokens directly to users > zero tokens to VCs > 2025: processes $2 trillion+ in volume > $1.24 billion annualized revenue > 11 employees > that's $113 million per employee > now competing with Binance This guy is Jeff Yan, CEO and Founder of Hyperliquid. He is literally one of the smartest founders in crypto i've seen.