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@Data_Science_11

Major: Artificial Intelligence and Data science. Statistics and Machine Learning for Marketing

Katılım Nisan 2015
862 Takip Edilen203 Takipçiler
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kuririn
kuririn@Kukuririn9·
引用元の本はひどくて、論文中のジェンダーギャップ指数をテーブルから拾ってグラフ書くと再現されないんだよね。30か国以上から自説に合致する10か国を選んで並べてるんだよ。
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ヴォルヴィーノ@読書垢@dokushoa

伊藤公雄他『女性学・男性学 ジェンダー論入門』のこのグラフ(1枚目)はヒドくない? 出所を調べてみたら、2枚目と3枚目のグラフが見つかった これで、「男女同権の教育が与えられれば数学の点数差は消失」と言えるか? science.org/doi/suppl/10.1…

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あおい@Data_Science_11·
「ある研究によると、自分と意見が違う相手との会話を自分から打ち切ってしまう割合は、保守派よりもリベラル派の方が はるかに高いのです。(中略)実際には自分と違う考えの人々に耐えられない。 すぐに警戒心を抱き、心を閉ざしてしまう。」 x.com/asahicom/statu…
本田由紀@hahaguma

以前に、「〇月〇日までに××について答えよ」というメールが突然送られてきたとき、「はい?そんな義務ある?」と思い、30年以上にわたっていろいろ相談している弁護士の方に、答えなければならないかうかがってみたところ、大笑いされて「ないない」とのことだった。よかった

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NENENENE@研究
NENENENE@研究@NENENENE_ITF·
東京大学 本田由紀先生 先日、私の研究に関する怪文書URLをXで投稿された際にも直接メール差し上げましたが、返信いただけておりません為こちらで失礼いたします。先生の様な高名な方から教育的御指導、並びに学術的御批判をいただけるのであれば大変光栄です。 一方で、何ら直接的学術的御批判を頂けず、怪文書をポストされているのであれば、一大学院生としてただただ困惑と同時に、畏怖せざるを得ない状況です。 先生には先日もメールを遅らせていただいておりますので、何卒ご返信いただけますと幸いです。何らかの手違いで削除されてしまっているようでしたら、再送いたしますので、論文記載のメールアドレスまでご一報ください。 お忙しい中、失礼いたしました。 筑波大学大学院 國武悠人
本田由紀@hahaguma

本当にUNESCOは日本の女子枠を断罪しているのか - UNESCOの報告書を確認してみる|garmy @garmy note.com/garmy/n/ne9b7f…

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あおい@Data_Science_11·
@ono_kiyoshisayk それは本当にそのとおりですね。 正直、社会学は当分今みたいな状態が続くし、何ならYoutubeというファンを囲ってマネタイズできるツールができてしまったことによって、よりいっそう今回みたいな件が起こりやすくなると思っています
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小野清
小野清@ono_kiyoshisayk·
@Data_Science_11 ありがとうございます。地味ですけど先鋭化している現状を打破するには、裾野を広げて構造から改革しないとというのはその通りだと思います 問題はそれを実行するインセンティブや費用を持ち合わせる主体が不在であり、短期的な改善が見込めない点なんですよね…
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あおい
あおい@Data_Science_11·
上野千鶴子、西田亮介、宮台真司etc 「査読付きの雑誌に投稿して、科学的な立場からお互いにチェックを受ける」仕組みが確立してないとこういう村八分が起きる。また、本を書いてメディアにでて、検証を受けていない根拠薄弱な自説を言いっぱなしになる。社会学やフェミニズムは分野として成立してない
Fumiya Uchikoshi@ufsoc

時効かなと思って呟いておくと、昨年、とある雑誌に日本の大学の女子枠を批判する論文が出て、色々周りが騒がしかったので読んでみたら、歴史的に女性が多い短大や専修学校を四大と一緒に高等教育と定義して、進学率で見れば男性の方が低いのだから、男性に対するDEIも検討が必要と言っていた。

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あおい@Data_Science_11·
ニートの知的障碍者に絡まれた。これがTwitterか。
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あおい
あおい@Data_Science_11·
@practi_beans_2 どの観点でその方々を見ているのかですね。ビジネスモデルは全く同じ方々ですから。 解像度とか関係ありません。そのくらいのことも分からないんですね。
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Beans豆(無能な働き者)
一般ツイッターラーにとっての「社会学」の解像度が、どんなものなのか。 これだけで、色々と考えさせられる。 本来は上野と宮台を並べるのも変だし、その2人を並べるなら、西田より並べたほうが自然な人、いくらかいるのだけどね。
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あおい@Data_Science_11·
@ono_kiyoshisayk 自浄作用に頼るしかないんですけど...。査読付き論文ベースで語るべきですが、分野によっては人数が少なくて誰が論文著者で誰が査読者か分かってしまうという構造的な問題があるので、隣接領域なら無理にでも査読して、ピアレビューのコミュニティを拡大するのが現実的な一歩目だと思います。
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小野清
小野清@ono_kiyoshisayk·
@Data_Science_11 仰る通りなのですが、これを分野として成立させるにはどうすれば良いんですかね? 金銭的には、スポンサーやファンに向けた自説を一方的に展開する方が有利ですし、健全な状態にすることは非常に困難だなと、、、
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ふぃりっぷ/山田裕一朗@Findy代表
AIでエンジニアの需要が無くなるというけど、先日大手企業のDX系役員と会話をしていたら、むしろAI推進、AX、これからの新規事業はエンジニア経験者の方がスピード出るのでエンジニアに任せたい、とのことで、危ないのは自分たちビジネスサイドの企画系ではないか、と思うのです。営業はまた別です。
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Suguru | データサイエンティスト
だから全データサイエンティストに伝えたいのは、ある程度技術に触れたら積極的に管理職を目指すべきということ。上流に行くほど、ハンズオンのIT知識を持つ人が足りてない。どれだけ現場の人がAIに詳しくなっても、意思決定者が技術を知らなければ誤った方向にレバレッジが働いてしまうだけ。
ふぃりっぷ/山田裕一朗@Findy代表@yuichiro826

AIでエンジニアの需要が無くなるというけど、先日大手企業のDX系役員と会話をしていたら、むしろAI推進、AX、これからの新規事業はエンジニア経験者の方がスピード出るのでエンジニアに任せたい、とのことで、危ないのは自分たちビジネスサイドの企画系ではないか、と思うのです。営業はまた別です。

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金曜日の使者
金曜日の使者@happy_friday072·
論文が間違ってるって言うなら、それに対して反論する論文を書いて出版するか、もし使ってるデータが間違えているならCorresponding authorかEditional officeにメールすりゃええだけやん。 わざわざTwitterに陰口して動かない理由を述べてるの馬鹿みたいやな こいつらホンマに研究者なんか?
金曜日の使者@happy_friday072

調べて見たけど、NENENEさんの論文は自己引用除くと現時点で4報も引用されているわけで、きちんとこの分野で議論を波及させてるし、投稿したのがQ1ジャーナルなら誰も読まないはいくらなんでも誹謗中傷が過ぎると思う。 てか論文に対して反論になってない。

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金曜日の使者
金曜日の使者@happy_friday072·
調べて見たけど、NENENEさんの論文は自己引用除くと現時点で4報も引用されているわけで、きちんとこの分野で議論を波及させてるし、投稿したのがQ1ジャーナルなら誰も読まないはいくらなんでも誹謗中傷が過ぎると思う。 てか論文に対して反論になってない。
NENENENE@研究@NENENENE_ITF

ElsevierのOA誌に掲載された大学院生の論文に対して行うことが、ジャーナルへの反論論文掲載でもなく、疑義照会でもなく、陰口ってどういう界隈なんです...?

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からあげ
からあげ@karaage0703·
Zennのトレンド1位になってました > 社内向けAIアシスタントを3か月間試験運用してみた|からあげ zenn.dev/mkj/articles/8… #zenn
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‥‥@aZlXsCkVdBjNfhg·
人文系の研究者が最近嘆いていた「院生が査読論文出すのはご法度」「ひどいレビュワーに当たると難癖つけられてリジェクトされる」「なんならレビュワーじゃなくても横の繋がりで話を聞きつけた大御所が潰しにくる」みたいな一連のツイートって全部ガチだったんだ感
NENENENE@研究@NENENENE_ITF

ElsevierのOA誌に掲載された大学院生の論文に対して行うことが、ジャーナルへの反論論文掲載でもなく、疑義照会でもなく、陰口ってどういう界隈なんです...?

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桑原旅人
桑原旅人@KuwaharaTabito·
私は査読論文を20本以上通していますが、東京大学の原和之氏は、私の論文をすべてリジェクトしています。キャリアの比較的初期にこうした事態に直面した私は、その後さまざまな工夫をしながら査読論文を書かざるを得ない状況に追い込まれました。 日本の人文系、とりわけラカン研究のように母数が小さい領域では、査読者には誰の論文か容易に判別がつきますし、逆もまた然りです。そこには、私的感情が混入する余地が構造的に大きく、「気に入らない者を排除する」運用が起こりえます。 日本の人文系における査読の事実上の非匿名性、特定の権力者の個人的好悪が排除装置として機能しうること、そしてそれに対する制度的牽制が存在しないことについて、人文系の各学会は、制度的な施策を明確に示すべきです。
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須藤玲司
須藤玲司@LazyWorkz·
>四大と短大を混ぜて男性は少数派であるという主張は極めてミスリーディング と強く主張されている打越文弥氏。 女子教育に関する氏の2025年7月の共著論文を参照すると。 waseda.jp/inst/research/… >日本では大学進学率が男女でほぼ同等になった >大学・短大を含めた女子の高等教育機関進学率は上昇している と、歴史的経緯の説明とかなにもなく、四大と短大をふつうに混ぜて、男性と女性は同等と記述していました。 (※日本で「大学進学率がほぼ同等」という場合は、大学=四大+短大 という暗黙の前提があります) 男性がやや少数派か、男女でほぼ同等かは、細かいデータの取り扱い方と解釈によりますが、四大と短大を混ぜて取り扱ってるという件に関しては打越文弥氏もまったく同じです。
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