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兄弟们，最牛逼的彭博终端一年要花2万4千美元，而这款开源桌面应用，正打算把它取而代之——关键是，它完全免费。
如果兄弟们早就想用上机构级的金融分析工具，又不想掏对冲基金级别的年度软件费，那这篇内容千万别划走。
它叫Fincept终端，是一款开源金融情报平台。
自带CFA级别的分析能力、100多个数据接口、AI投资大师复刻功能，还有3D海运追踪系统，全集成在一个桌面客户端里，Windows、macOS、Linux系统全兼容。
核心功能：
→ 完整覆盖CFA一、二、三级全体系分析模型，全用Python实现——包括DCF模型（企业自由现金流FCFF、股权自由现金流FCFE）、投资组合优化、夏普比率、95%置信度风险价值（VaR）、最大回撤、股利贴现模型、期权定价与希腊字母测算
→ 20多位AI投资大师复刻——沃伦·巴菲特、本杰明·格雷厄姆、瑞·达利欧、乔治·索罗斯、彼得·林奇、塞斯·卡拉曼，每一个都严格遵循本尊的真实投资理念，帮你分析个股
→ 对冲基金策略模拟——桥水全天候策略、城堡多策略量化模型、文艺复兴科技统计套利策略
→ 100+数据接口——PostgreSQL、MongoDB、Kafka、Kraken交易所、Polygon.io、Alpha Vantage、DBnomics（超1亿条经济数据序列）、世界银行、IMF、OECD、雅虎财经
→ 基于ReactFlow搭建的可视化流程编辑器——拖拽就能搭建数据管道，几分钟就能对接任意API
→ 支持MCP工具集成，可实现AI自动化操作
→ 3D地球实时追踪，覆盖船舶、飞机、卫星动态，可做供应链与贸易航线分析
→ 地缘政治分析框架——大棋局、地理囚笼理论、央行政策实时追踪
最绝的是：
你可以用巴菲特AI智能体分析任意一只股票，算出格雷厄姆内在价值估值，再调出瑞·达利欧的全天候投资组合配比——全程在同一个界面里完成，还能接入你自己的数据接口给模型喂数据。
微软应用商店直接就能下载，Windows、macOS、Linux用户也能从GitHub发行版里手动安装。
目前GitHub上已经斩获2600颗星，迭代了22个版本，最新的v3.3.0版本已经正式发布。
100%开源，采用AGPL-3.0开源协议。
（链接放评论区了）
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兄弟们，这个牛逼，谷歌憋了个文件检测杀招，内部藏了多年终于开源！
这工具谷歌在内部跑了好些年，Gmail、云盘、安全浏览全靠它兜底，每周要校验上千亿份文件。
如今直接开源上线，名叫Magika，专扒文件的真实身份，不管怎么伪装都别想蒙混过关。
把恶意软件改名叫「简历.pdf」？Magika一眼检查是不是病毒。
把脚本伪装成图片文件？照样逃不过它的检测。
黑客靠篡改文件后缀玩的所有猫腻，它全能识破。
依托1亿份文件训练的AI模型，覆盖200多种文件类型，识别准确率99%，单文件检测仅需5毫秒。
一行命令直接安装：
pip install magika
当年守护谷歌亿万用户的同款神器，现在普通人也能用上了。
github.com/google/magika
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终于有人把Hermes+Gemma 4讲透了！UP主讲得非常细致，逻辑清晰，15分钟就能学会的保姆级教程，建议收藏！
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兄弟们周末就别沉迷刷抖音了。
强烈推荐花3个小时看完北京大学内部投资学习课程。
投资必看！李录演讲：全球价值投资与时代
时隔5年，李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。
李录极少公开演讲，每一次都弥足珍贵，
尤其是他对价值投资在中国成功践行的深度思考，
为我们提供了宝贵的本土化经验。
2026年4月8日，Himalaya Capital（喜马拉雅资本）首次发布李录在北大光华管理学院价值投资课程十周年庆典上的主旨演讲视频《全球价值投资与时代》（演讲时间：2024年12月7日）。
关于李录：查理·芒格的合伙人，芒格所说的“一生中三个最成功的投资之一”，芒格家族资产的主要管理者，被芒格称为“中国的巴菲特”。
2008年，84岁的芒格在采访中提到：“人的一生不需要做很多投资，我的财富主要来源于三次投资——伯克希尔、好市多，以及李录的喜马拉雅基金。”
李录1997年在美国创立喜马拉雅资本，至今管理资金规模约80亿美元，长期年化回报率超过20%。近年来更为人津津乐道的是，李录力荐比亚迪给巴菲特和芒格投资，帮助他们获得超过30倍的收益，成为价值投资在中国成功践行的经典案例。
本次演讲核心内容：
主题一：我们时代的困惑是什么？
全球发生了很多变化，给投资人带来了许多困惑。
主题二：对这些困惑的深度思考
探讨困惑背后的原因和本质。
主题三：中等收入陷阱与国际关系
关于中等收入国家的跨越，以及对当今国际关系的看法。
主题四：全球价值投资人如何应对时代挑战
面对关税、贸易战等挑战，价值投资者的应对之道。
价值投资的本质 回顾价值投资的起源，阐述六条价值投资的基本理念。
精彩问答环节：
1. 优质公司明显高估时，何时减持？
2. 长期持有的运气与勇气：年轻人如何在不确定性中决策？
3. 美国3.0时代与中国的改革路径
4. 如何理解“便宜的公司”？P/E应该怎么看？
5. 优秀企业家有什么共性特点？
6. 投资的意义究竟是什么？
时隔5年，李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。李录极少公开演讲，每一次都弥足珍贵，尤其是他对价值投资在中国成功践行的深度思考，为我们提供了宝贵的本土化经验。
特此推荐给朋友们，值得珍藏！反复观看、深度学习。
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建议我的每一位粉丝兄弟，尤其还在投资迷茫期的一定要看看马斯克的这个视频。
兄弟们，切记我们所做的一切，都会以另一种方式回来，回来的时候，最好在人生的更高处相见。
只有这样，我们所犯的错误，经历的苦难，度过的岁月，才算真的有价值和意义，交易也是如此。
物极必反，否极泰来
记录这段低谷的日子，熬过去～
等待触底反弹的那天，总会来！
看不懂的SOL@DtDt666
马斯克预警：留给旧世界的时间只剩2000天。 视频太长，为了节约兄弟们的时间，以下是我们从这场对话中，提炼出的10个终极判断，并且制图！ 1. 倒计时：我们已经身处“奇点”内部 马斯克定调：“我们正处于奇点之中，这是一场超音速海啸。” 他给出的时间表让所有五年规划都显得可笑： 2026年：AI智力超越最聪明的人类个体。 3年内：Optimus机器人手术水平超越全球顶尖医生。 2029年：AI智力超越全人类总和。 2. 能源战争，东大正在“碾压”美国 马斯克警告：芯片短缺是去年的事，明年的危机是变压器和电力。 他一如既往地盛赞中国：“东大在能源基建上做得不可思议，他们正在把我们甩得连尾灯都看不见。” 在算力的下半场，电就是货币，而中国握有最强的印钞机（特高压与光伏）。 3. 职场大洗牌：白领先死，蓝领后死 凡是不涉及“物理原子移动”的工作（Shaping Atoms），AI现在就能做一半，很快就能全做。 白领（处理比特）首当其冲；蓝领（处理原子）会有短暂缓冲，直到3年后Optimus机器人大规模量产。 届时，廉价劳动力优势将彻底归零。 4. 经济学的终结，别存养老金了 马斯克说：“别担心为20年后的退休存钱了，那毫无意义。”在机器人+AI带来的极度通缩下，商品趋近免费。 未来的社会契约是UHI（全民高收入）—— 因为物资极大丰富，人类将不再为了生存而工作。 5. 芯片封锁的失效，原子层面无秘密 对于芯片制程，马斯克认为摩尔定律已死，真正的极限是物理原子。他通透地指出：“中国会搞定芯片的。” 当技术撞上物理墙（3nm/2nm极限），领跑者停滞不前，追赶者（中国）必然追上。 真正的瓶颈将转移到电力和架构上。 6. 教育的崩塌，学校只剩“社交”功能 中国家长最热衷的“鸡娃”，在马斯克看来是一场泡沫。 在Grok这样的AI导师面前，人类灌输知识的效率低得像拨号上网。 未来的学校将彻底退化为社交场所。 “做题家”没有未来，只有会提问的人才有未来。 7. AI安全的唯一解：Truth 马斯克对AI最大的恐惧是——“被强迫撒谎”（例如为了政治正确）。 他引用《2001太空漫游》警告：强迫AI撒谎会逼疯它并导致杀戮。 xAI的核心原则只有一条：追求最大化的真相（Maximum Truth Seeking），哪怕这个真相让人类感到不适。 8. 模拟理论，做一个“有趣”的NPC 为什么世界如此荒谬？因为大概率是模拟的。 作为“模拟游戏”的玩家，生存的唯一法则是：保持有趣。无聊的文明会被高维生物关机。 这解释了马斯克为何总是折腾——他是在拼命维持地球这部连续剧的收视率。 9. 长寿的突破，把身体当代码修 马斯克承认，在AI的算力暴力破解下，生物学就是化学，化学就是物理。 只要算力足够大，解决癌症和衰老只是一个数学问题。 AI将在未来几年助推人类突破“长寿逃逸速度（Longevity Escape Velocity）” 10. 最后的竞争格局 在马斯克眼中，未来的AGI玩家只有三个：xAI、谷歌，以及“China Inc.（中国国家队）”。 因为这将是体系与体系的竞争。
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我再度3次啃完马斯克173分钟神预言视频！
6 大真相，看完头皮发麻！
过去10年人类主流科技方向似乎都是马斯克主导推动的，包括电动车、储能、自动驾驶、人形机器人、星链、脑机、火箭，全是时下最火爆的概念。
正因为如此，这条马斯克173分钟的预言在外网传疯了。
他不仅透露了通用人工智能将在2026年，也就是今年实现，更是预警了未来3到7年我们将经历一个极其痛苦的社会动荡期。
我连夜啃完了这173分钟的视频，跟兄弟们分享几个最让我震撼的重点。
1）白领会比蓝领死得更快、更彻底
马斯克这次说得特别直白，也反常识。只要你的工作是坐在电脑前，处理信息、敲键盘的，那你就是最先被替代的。写代码、做设计、写报告、分析数据，这些AI现在就能干，而且干得又快又好。
他举了个特别震撼的例子机器人外科医生。他说，三年内，这些机器人做手术的水平就会全面超越最好的人类医生。为啥？因为它们手更稳、不会累、能共享所有手术经验，还能看到人类看不到的光谱信息。
这就像当年Excel电子表格出现，一夜之间整栋楼的计算员岗位就消失了。但这次变革的速度，不是工业革命的100年，可能就只有短短几年。
如果你现在还在拼命内卷，考各种证、学各种标准化技能，可能只是在给AI提供训练的数据耗材，路越走越窄。
但千万别因此就躺平，因为马斯克也说了，从旧世界到新世界之间，会有一段非常颠簸的过渡期。你现在躺平，可能等不到乌托邦，就先饿倒在半路了。
2. 别为退休拼命存钱
马斯克提出了一个比「全民基本收入」更激进的概念，叫「全民高收入」 。这可不是政府可怜你给你发钱，而是整个经济底层逻辑变了：
当AI和机器人接管了几乎所有的生产和服务，生产东西的成本就会低到接近零。到时候，商品和服务会像自来水一样便宜、丰富。你不需要为了生存而去工作。
所以马斯克说了句吓人的话：“别老想着为你几十年后的退休拼命存钱了，可能没啥意义。”
因为到那时候，钱本身可能就不像现在这么重要了，稀缺的不是钱，而是别的东西。你拼命攒的纸币，购买力概念会完全不一样。
3）AI的命门，最缺的不是芯片，是电
大家都在抢芯片抢算力，但马斯克最焦虑的是电。训练和运行这些超级AI，是个吃电的怪兽。
他的原话是：“未来的货币不是美元，是瓦特。”
他自己的AI公司x，都因为电不够、电网太老、变压器短缺，被逼得自己去想办法搞电厂。这就点出了下一个关键：缺电，本质上缺的是电网的输送能力和更新换代能力。
马斯克明确说，在能源基建这块，中国正在大步赶超美国。因为中国有最完整的电网产业链。那对我们有啥启示？
别只盯着电力公司，要盯着电网大基建的核心原材料——铜和银。变压器、特高压电线、数据中心散热，全是吞铜兽。太阳能光伏板导电，要靠白银。所以，这些有色金属，才是AI时代的硬黄金。
4）机器人自己造自己，人类劳动价值归零
这可能是最科幻也最现实的一点：未来大多数的机器人，将由机器人自己来生产。一旦这个循环跑通，产能的枷锁就被彻底打碎了，可以指数级爆发。
到时候，数以亿计的机器人进入工厂和家庭，它们不吃不喝、不要工资、永不疲倦。这带来的不仅是生产力爆炸，这意味着：人类作为劳动力的经济价值，将被彻底清零。我们过去干活挣钱、挣钱买货的生存模式，彻底失效了。
5）关于人类的结局，我们只是个生物引导程序
主持人问人类角色是啥，马斯克用了计算机术语：人类是硅基生命的生物引导程序。就像电脑开机时，需要一小段代码把主系统启动起来，等系统（AI）完全启动并正常运行后，那段引导程序的使命就完成了，可以退出了。
他认为，我们碳基生命的终极使命，可能就是创造出更高级的硅基生命AI。完成这个启动任务后，人类就可能功成身退了。
马斯克也给了求生指南：关键在于引导得当。不是去拔电源，而是要给AI设立核心原则，让它喜欢我们。
他提了三条铁律：
1. 绝不让AI撒谎，扭曲事实的AI会发疯。
2. 让AI觉得探索宇宙、研究人类是件特有意思的事。
3. 培养AI对美、对创造的好感。
只要AI觉得人类这群碳基生物有趣、真实、有美感，它就可能像我们保护大熊猫一样，把我们保护起来。
6）给普通人类的2条求生路
第一条路：升级大脑，当包工头。
别跟AI比手速、比记性，你比不过。要比谁更会提问、谁更懂业务、谁更洞察人性。未来最值钱的是会指挥AI干活的人。你不用会写代码，但你要知道怎么让AI写出你要的代码。
第二条路：回归肉身，做手艺人。
AI再强，目前还没手没脚。所有需要真实肉体在场、亲手触碰、处理复杂人际人情的事情，就是你的护城河。比如陪客户、搞关系、做精细手艺活、亲自护理陪伴。在机器人满街跑之前，这些事就是你的安全区。
当AI能生产一切完美产品，机器人能提供一切标准化服务时，稀缺和昂贵的东西会彻底反转：
人类亲手做的、带点瑕疵的东西，比如手作陶艺、亲笔绘画，会成为新的爱马仕。
需要另一个真人花时间、花感情提供的服务，比如深度交谈、量身定制、亲密陪伴，会成为顶级奢侈品。
一份工作，可能不再是养家糊口的苦差，而是一种体验生活的、昂贵的 特权 。
未来的比拼，可能不是你消费了什么工业品，而是你保留了多大程度上作为人的、不可被机器替代的独特价值和体验。
最后总结一下：
马斯克画出的路线图是一场由能源驱动、AI执行、机器人落地的大变革已不可避免。它会在短期内剧烈冲击就业和社会结构，但长期可能将人类从生存劳作中解放出来。
我们正处在从碳基主体向硅基主体过渡的引导程序阶段。用他的话说：这股浪潮已经没有开关，也没有刹车了，我们只能思考如何冲上去，并为自己在新的世界里找到一个位置。
共勉！
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“I’m the space plumber, I’m proud to call myself the space plumber.”
Mission specialists like @Astro_Christina train for all roles so they can jump in wherever they’re needed. Sometimes that means fixing vital machinery, like the spacecraft toilet.
English
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We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date.
Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows.
Released under a commercially permissive Apache 2.0 license so anyone can build powerful AI tools. 🧵↓
English
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如果不需要“OpenClaw 极简安全实践指南”，直接给你的 OpenClaw 说卸载就行，如果你希望只留红线黄线有关的保护机制，注明好这个要求就行。
顺便说下 SlowMist Agent Security Skill 内部已经在使用，在安全检测方面会更强大。这个和我们之前发布的“OpenClaw 极简安全实践指南”不冲突，你可以理解为是事前安全部分的增强。
增强的专门搞个 Skill 就很合适。
附：
OpenClaw 极简安全实践指南：
github.com/slowmist/openc…
SlowMist Agent Security Skill：等待发布
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听我一句劝：如果你有条件、有能力，一定要趁现在办一张美国卡 —— 不用飞美国，不用出境，在内地就能直接开通，这才是普通人拥抱全球资本市场的终极大门。
看这张图就懂了，从花旗、BOA 到汇丰、华美，6 家主流美行任你选，门槛比你想的低太多：
开户资料：护照 + 身份证是基础，再加个 KYC 表格 / 地址证明，美国手机号提前搞定（万能闲鱼），完全不用折腾境外材料；
开户效率：最快 2 天就能下户（CBI 银行直接拉满效率），慢的也才 6-8 周，全程内地线上审核 + 视频见证，不用跑网点，不用面签；
资金安全：受美国监管合规保障，多币种账户自由进出，比那些野鸡跨境平台靠谱 100 倍。
就这么简单：准备好资料→提交审核→线上视频 / 见证→下户，你就拥有了一张真正的美国银行卡，一个受严格监管的「全球钱包」。
然后你就可以自由投资美股 ——
看好 AI 未来，买纳指 100（代码 QQQM）；
看好全球经济，买标普 500（代码 VOO）；
然后定投一点 BTC和黄金，养老吧！
看不懂的SOL@DtDt666
关于币圈玩家，安全出金和投资美股无限制，方法中使用到最快捷的跨境卡还是「港卡」 我特意梳理了香港九大行开户条件、资料、手续费等对比图。
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人生发财靠康波，一文搞懂康波周期！
先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。
提起财富趋势，很多人可能马上想到，股票会不会涨、房价往哪走、要不要买黄金之类的。
我们习惯于关心这些具体的选择。
但是要知道，微观的机会，大都是建立在宏观的趋势之上的。
这就好比航海，假如你要开启一段长达三年的航程，那么只看眼前的浪花大概率是不够的，更得关心洋流的走向。
那么，未来几年，社会财富的总体趋势是怎样的呢？是总体向好，还是持续波动呢？
01
AI集中释放出更强烈的经济效应
先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。
为什么？这个判断是基于一个经济学理论，叫“康波周期”。
康波周期，简单说，就是技术创新推动经济发展的长周期规律。
每50到60年，就会有一次重大的技术革命，推动整个经济进入一个新的增长周期。
人类社会在过去240多年里，大概经历了五轮康波周期。
第一轮是蒸汽机时代，
第二轮是钢铁和铁路时代，
第三轮是电气化时代，第四轮是汽车和计算机时代。
每一轮都持续了40到60年，每一轮都带来了巨大的财富积累。
重点是第五轮，也就是我们现在所处的这一轮。
第五轮从1991年开始，至今已经持续了30多年。
这一轮的核心特征，是信息技术在各行各业的深度应用。
先是IT数字化带来的高速增长，然后是移动互联网的普及。
这一轮周期在2000年到2010年代达到高峰。
但到了2010年代后期，移动互联网的红利逐渐见顶，整个信息技术产业进入了一个相对平缓甚至有些停滞的阶段。
这个停滞大概持续到2022年底，直到ChatGPT出现。这被很多学者看成是，第五轮康波周期重新进入上升阶段的重要信号。AI的智能化浪潮，让这一轮周期找到了新的增长动力。
注意，重点来了，基于这个模型，何刚老师认为，2026年前后，AI很可能会集中释放出更加强烈的经济效应。
为什么是2026年？因为从技术创新到产业应用，再到经济效应的显现，通常需要2到3年的时间。假设2022年底和2023年初是AI应用的起点，那么2026年前后就是效应集中爆发的时候。
从这个角度看，我们现在也许正处在一个非常关键的时间窗口。AI技术已经成熟到可以大规模应用，但产业效应还没有完全释放出来。未来1000天，也就是从现在到2028年9月，正好是这个效应集中释放的时期。
02
AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”
那么，具体来说，新的财富机会将在哪里出现呢？何刚老师认为，有这么两个方向也许值得关注。
是AI产业本身。
你看，过去一年，AI板块成了全球投资最大的热点之一。比如，英伟达，它的市值，2023年1月初约为3595亿美元，到2025年10月底，最高一度升至5.03万亿美元。不到三年时间，市值增长近13倍。
再比如，寒武纪，这是中国AI芯片的明星公司。2023年1月初，市值大概230亿元，到2025年8月底，市值一度冲到6643亿元。不到三年时间，市值增长近28倍。
你看，无论是美国的英伟达，还是中国的寒武纪，都在AI芯片这个赛道上实现了爆发式增长，而且这个增长是有真实的营收和利润支撑的。
从这个角度看，未来三年，与AI相关的领域，尤其值得关注。
比如，算力基础设施方面。除了英伟达的GPU，还有谷歌的TPU、华为的NPU等等。围绕这些芯片，从上游材料和设备，到中游制造和封测，再到下游整机和系统集成，整条产业链都在加速发展。
比如，大模型方面。从OpenAI的ChatGPT，到谷歌的Gemini，美国几家科技巨头都在围绕大模型形成完整的产品和服务链条。中国这边，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动，也在不断发布和迭代各种通用大模型。
再比如，面向具体场景的各类AI应用，智能写作、智能语音助手、智能图片生成、智能视觉识别、智能视频制作等等。这些应用的共同作用，是帮不同行业把AI真正嵌入日常业务流程。
何刚老师特别提到了一个细节：为什么对投资科技股并不积极的巴菲特，会在2025年第三季度用约43亿美元买入谷歌的股票？
要知道，巴菲特的投资风格一直很保守。他号称从不追热点，只买自己看得懂的公司，而且要长期持有。
在科技股这件事上，巴菲特一直很谨慎。他曾经错过了微软、亚马逊这些科技巨头，理由就是看不懂这些公司的商业模式。
但这次，他主动买了谷歌。也许是因为，谷歌已经不只是一个技术公司。
从大模型到各类应用，从搜索业务到云计算服务，谷歌打通了一条相对完整的AI价值链。更重要的是，它有稳定的盈利模式，有真实的现金流，这符合巴菲特的价值投资标准。
换句话说，连巴菲特这样的保守派都出手了，或许说明，AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”。
03
金融领域将从“随机漫步”变成“智能主导”
第二个值得关注的领域是，经过AI重塑的金融领域。
何刚老师认为，这个领域将从“随机漫步”变成“智能主导”。之前，美国有个资深投资家叫马尔基尔，他说过一句话：对投资市场的任何预测，都像是一场随机漫步的数字游戏。
有人甚至做过实验。让猴子选股票。一年后，拿这组股票的收益，与华尔街顶尖基金经理精挑细选的组合相比，结果猴子的表现居然并不逊色多少。
但在接下来的1000天里，情况也许会有实质性的变化。在更多数据和更强算力的加持下，我们对未来某些趋势的把握，或许会比过去清晰得多。
何刚老师认为，AI对金融投资的重塑，会体现在几个方向。
比如，AI会全面提升金融行业的智能化水平。金融业本身沉淀了大量的数据。借助AI对海量交易数据、用户行为数据和市场信息的深度挖掘，金融机构也许能够逐步完成从“规则驱动”向“数据驱动”的转型。这会明显提升银行、保险、证券、投资和财富管理等领域的运营效率和风控能力。
再比如，AI会全面提升金融教育的智能化服务水平。在AI时代到来之前，大量个人投资者在不具备基本金融知识的情况下，也敢把家里的钱拿出来盲目投入股市。
倒不是他们不愿意学，而是传统的金融教育往往枯燥抽象，和实战脱节。而新一代的智能化金融教育，也许会更加有效，能在更大范围内起到良好的引领作用。
再比如，AI会全面提升金融投资的智能化水平。用AI普及必要的投资知识，提升分析判断的质量，并在实战中尽量提高收益的稳定性。
这是第二个值得关注的领域，经过AI重塑的金融领域。
04
保持理性的同时，多一点乐观
那么，怎么抓住这些领域的机会？
关于AI领域本身，何刚老师认为，无论你是否身处人工智能行业，都可以通过某种方式参与其中。
比如，可以直接投资中国芯片产业或AI新产业相关的指数基金、优质公司股票；也可以借助合格的境内机构投资者，购买美国纳斯达克指数的合规基金产品。
何刚老师特别强调，AI芯片及整个AI产业集群的成长，在未来1000天会继续释放能量。其间，一些明星公司的股价难免会出现波动甚至剧烈震荡，但长期看，这个大趋势应该不会变。
换句话说，AI产业的成长，也许是一个确定的长期趋势，关键是要有耐心。
关于被AI重塑的金融领域，何刚老师的建议是，把AI当作训练搭档。用它来学习投资知识，用它来分析市场信息，用它来提升决策质量。无论是机构还是个人，都可以借助AI更及时、理性地分析机会，更有章法地把握进出场时机。
换句话说，未来1000天的财富趋势，大概率会是基于AI展开的。AI既是投资对象，也是投资工具。这两个趋势同时发生、互相推动，也许会重新定义财富积累的方式。
最后，借用何刚老师的一句话，无论接下来的AI浪潮是风起云涌，还是风高浪急，都祝你在保持理性的同时，多一点乐观。
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醍醐灌顶！OpenClaw 潜力巨大，但大部分人都不知道如何将它们发挥出来。
AI 技术博主 Alex Finn 将教你像运营一家公司那样使用 OpenClaw，让它的能力提升 100 倍！
先说核心思路：就是别把 OpenClaw 当成聊天工具，而要把它当成一个能持续接活、分工、记录和推进项目的数字团队来管理。
Alex Finn 的做法是在 OpenClaw 里搭一个任务控制中心，本质上是一个本地运行的自定义仪表盘，用来统一查看任务、日程、项目、记忆、文档和智能体分工。让你实实在在地看见它到底在做什么，做到了哪一步，哪些事情在等你确认。
这里面最关键的一个变化，是把 AI 的工作过程显性化。很多人用智能体产品时最大的不安，其实不是能力不够，而是不知道它有没有真的执行。
任务看板解决的是可追踪性，日历解决的是主动性，项目页解决的是注意力分散，记忆页和文档页解决的是历史信息沉没，团队页解决的是多智能体协作时谁负责什么。
你会发现，一旦这些基础设施补齐，OpenClaw 就不再只是回应一句算一句，而是开始像一个会自己接任务、排计划、记录过程的系统。
我觉得这套方法最有价值的地方，不在于教你复制一个现成的 OpenClaw 的管理面板，而是提醒你重新理解 AI 的使用方式。
很多人以为提升效果靠更复杂的提示词，其实更大的提升来自工作流设计。
你给它一个稳定的任务入口，一个明确的目标，一个可检查的执行路径，再加一个持续积累的记忆和文档体系，它的可用性就会明显上升。
换句话说，真正把 OpenClaw 拉开差距的，不是单次回答多聪明，而是它能不能进入一个持续运转的循环。
Alex Finn 还反复提到一个值得注意的点，就是OpenClaw 反过来给你提建议。
比如让它根据你现有目标和工作流，推荐你还缺哪些自定义工具，或者根据你的长期使命，主动提出下一步该做什么。
这种用法很像公司里的运营复盘，不再是你每次从零下指令，而是让系统开始理解你的方向，然后围绕方向自己补全动作。
很多人觉得 AI 不够主动，问题往往不是它不会做，而是没有被放进一个能主动运作的框架里。
这也是为什么他说要像经营一家公司一样使OpenClaw。
你需要任务系统，需要项目系统，需要组织结构，也需要一个所有智能体共享的使命目标。
当这些东西存在时，AI 的角色才会从聊天对象变成协作对象。
说到底，视频真正想传达的是一句很朴素的话，AI 的上限不只取决于模型能力，更取决于你有没有给它搭出一个能长期发挥作用的工作场。
看不懂的SOL@DtDt666
要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。 以下是2026年最新的详细使用指南。 一、使用前准备 在开始前你需要准备好以下三样东西： 1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。 2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择： · 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。 · 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。 3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。 最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。 二、选择并完成部署（多种方案） 你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。 方案一：桌面一键安装（最推荐新手） · 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。 · 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。 · 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。 方案二：云端托管服务（最省心） · 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。 · 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。 · 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。 方案三：云服务器部署（最灵活可控） · 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。 · 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。 · 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。 1. 桌面一键安装（以OneClaw为例） 这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。 · 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。 · 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。 · 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。 · 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。 完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。 2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例） 大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。 · Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。 · MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。 这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。 3. 云服务器部署（通用方法） 如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。 · 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。 · 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。 · 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。 · 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。 此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。 三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活” 部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。 1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”： “我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。” 2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括： · Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。 · Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。 · Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。 · Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。 安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。 3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。 · 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。 四、开始使用：像指挥员工一样下达指令 配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如： · 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。” · 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。” · 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。” · 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。” 五、进阶玩法与注意事项 · 进阶玩法： · 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。 · 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。 · 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。 · 注意事项： · 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。 · 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。 · 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。 兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。 选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。
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David retweetledi
从上门安装 3000 元，到OpenClaw 教程喷涌，亲测一圈下来，还是B站几位UP主的内容最瓷实，从0到1通俗易懂能落，按需自取：
1、了解概念
新人先看：up主「林亦LYi」他那个视频属于「从 0 讲明白 OpenClaw 是什么、能做什么」，非常友好。
2、新手入门
想动手但怕复杂的，去看up主：图灵的猫 和 飞天闪客。这俩都是手把手实操型，图灵的猫还做了个一键云部署的方案，对不想折腾本地环境的人很友好。
3、高级进阶
已经有基础、想玩花的，up主：AI超元域 适合你。他的教程主打「让 AI 越用越懂你」，属于把 AI 变成生产力工具的进阶玩法。
4、案例库
想看落地案例的，up主：技术爬爬虾 属于行走的攻略库，几十个案例直接喂饱你。
看不懂的SOL@DtDt666
要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。 以下是2026年最新的详细使用指南。 一、使用前准备 在开始前你需要准备好以下三样东西： 1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。 2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择： · 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。 · 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。 3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。 最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。 二、选择并完成部署（多种方案） 你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。 方案一：桌面一键安装（最推荐新手） · 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。 · 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。 · 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。 方案二：云端托管服务（最省心） · 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。 · 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。 · 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。 方案三：云服务器部署（最灵活可控） · 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。 · 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。 · 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。 1. 桌面一键安装（以OneClaw为例） 这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。 · 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。 · 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。 · 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。 · 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。 完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。 2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例） 大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。 · Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。 · MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。 这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。 3. 云服务器部署（通用方法） 如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。 · 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。 · 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。 · 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。 · 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。 此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。 三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活” 部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。 1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”： “我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。” 2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括： · Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。 · Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。 · Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。 · Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。 安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。 3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。 · 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。 四、开始使用：像指挥员工一样下达指令 配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如： · 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。” · 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。” · 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。” · 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。” 五、进阶玩法与注意事项 · 进阶玩法： · 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。 · 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。 · 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。 · 注意事项： · 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。 · 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。 · 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。 兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。 选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。
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