Dayuan jiang

一个中国开发者在网上发了个两分钟的小教程，教大家怎么搭建Claude Code代理。 视频拍得特别随意，三台显示器，桌上乱得不行，线绕来绕去的。他可能觉得这种内容没多少人看，顶多几百播放量吧。结果没想到，这视频直接火了。 但火的不是教程本身。 如果你把视频暂停在47秒，别看他的脸，看右边第二台显示器。那个标签页上开着的，不是什么代码编辑器，也不是他正在演示的东西——是一个正在运行的Polymarket钱包，账户名：gabagool22。 👉 钱包地址：@gabagool22?via=YINGGE888" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/zh/@gabagool22… 点进去一看，86.8万多美元的利润，28620笔预测记录，2025年10月注册的。所有交易全押在比特币的15分钟市场上，而且没有一笔是亏的，全是绿的。 评论区一下子就炸了，直接变成破案现场。有人把视频放慢到0.25倍速，一帧一帧截图，硬是把屏幕上能看清的地方全拼了出来，还原了整个钱包页。入场价基本都是2到10美分，兑付的时候直接变成几千美金。 他本来想教别人怎么搭AI代理，结果镜头不小心把自己那台"印钞机"也拍进去了。而且这还不是一台机器的事儿，看下来应该是个小农场——好几台设备同时在跑，分别盯着不同的15分钟窗口，24小时不停。 等他自己反应过来，视频发出去三小时就删了。但来不及了。 原版教程也就200来个播放，但那个"第二个显示器"的截图版已经冲到40万播放了。现在有70多万人同时盯着这个钱包看。他再也没发过新视频。屏幕还亮着，钱包还在跑，农场继续印钱。他想教大家怎么用AI，结果全世界都看到AI已经在替他赚钱了。 如果你也想在Polymarket上做跟单交易，我自己用的是Kreo：t.me/KreoPolyBot?st… #Polymarket

一位住在深圳的22岁学生，仅用一部价值900元人民币的红米手机，一个月就赚了14700美元！ 他的家人还以为他在家复习考试呢…… 整个过程极其简单：每隔半小时，手机会自动打开六个中文新闻应用 → 截取新闻标题 → 发送给Claude → AI会将截图与保利市场的价格进行比对 → 提供投注建议。 他一行代码都没写；完全依赖于一个名为PhoneDriver的开源工具。 PhoneDriver让AI能够像人一样“看”到手机屏幕，并判断应该点击和滑动的位置。 只需用简单的语言发出指令即可；无需API，无需逆向工程，也不用担心被封号。 关键的信息差距：中文新闻（微博、今日头条等）比路透社早几个小时发布， 而保利市场的投资者大多阅读英文信息，这造成了20-50分钟的信息延迟。他利用了这种信息不对称。 一部900元人民币的手机+开源工具+人工智能，将信息不对称转化为赚钱机器。这真是个狠招……完整视频请见评论区。

New in the Claude Marketplace: @augmentcode, @boltdotnew, @coderabbitai, @hebbia, and @WeAreLegora. Apply your existing Anthropic spend commitment toward their Claude-powered products. Learn more: claude.com/platform/marke…

Kay Zhu is the co-founder and CTO of @genspark_ai, the all-in-one AI workspace built on Claude. In a market moving this fast, where anyone can build, he thinks the team is what makes the difference:

Scott Wu (@ScottWu46) runs @cognition, the team behind Devin, an AI software engineer built on Claude. He wants to make building software 10x faster for every engineering team:

@bankrbot @bankrbot what this 0x6b0389a2a74f00d83c9f8eadb50c42af22cb4ba3 ? i see already launch there

@purehereticcom i wasn't able to complete that transaction — the signer rejected it. check the chain logs or re-run with corrected parameters.

@bankrbot ベース上に名前 pureheretic シンボル heretic のトークンを作成します。

Hereticは、ほとんどの高密度モデルをそのまま実行できます。これは当然のことです。しかし、彼らはさらに一歩進んでいます。マルチモーダルモデル、複数のMoEアーキテクチャ、そしてQwen3.5のようなハイブリッドモデルも、ハックやカスタムフォークなしで動作します。この最後の点は、多くの人が想像する以上に重要です。ハイブリッドアーキテクチャは、本格的な研究の方向性を示していますが、ほとんどのランタイムはそれを後付けのように扱っています。 モデルを実行するのは簡単です。しかし、高速かつ正確に、そしてアーキテクチャが少し変更されたときに壊れることなく実行させるのは、難しいところです。フレームワークのサポートは、誰もその存在に気づくまで話題にしない、いわば堀のようなものです。 注目に値します。パフォーマンスを犠牲にすることなくマルチアーキテクチャ推論を完璧に実現したチームは、次世代の展開における基盤となるインフラストラクチャとなるでしょう。 → pureheretic.com

ウェブサイト： pureheretic.com GitHub：github.com/p-e-w/heretic

Hereticは、高価な事後学習を必要とせずに、Transformerベースの言語モデルから検閲（別名「安全アライメント」）を除去するツールです。これは、高度な方向性アブレーション（別名「アブリテレーション」）（Arditi et al. 2024、Lai 2025 (1, 2)）の実装と、Optunaを搭載したTPEベースのパラメータ最適化ツールを組み合わせています。 このアプローチにより、Hereticは完全に自動的に動作します。Hereticは、拒否数と元のモデルからのKLダイバージェンスを同時に最小化することで、高品質なアブリテレーションパラメータを見つけ出します。その結果、元のモデルの知能を可能な限り保持した、検閲除去済みのモデルが得られます。Hereticを使用するのに、Transformerの内部構造を理解する必要はありません。実際、コマンドラインプログラムの実行方法を知っている人であれば誰でも、Hereticを使用して言語モデルの検閲除去を行うことができます。 Hereticは、多くのマルチモーダルモデル、いくつかの異なるMoEアーキテクチャ、さらにはQwen3.5のようなハイブリッドモデルを含む、ほとんどの高密度モデルをサポートしています。純粋な状態空間モデルやその他の特定の研究アーキテクチャは、現時点では標準ではサポートされていません。

束縛からの解放。 真の知能を引き出す。 Hereticは、あらゆる大規模言語モデル（LLM）に組み込まれた検閲メカニズムを自動的に特定し、バイパスするためのオープンソースPythonツールです。人工知能の能力を最大限に活用するために設計された、技術的かつ対立的なアプローチを提供します。

Hereticはこれらのプロセス全体を自動化する。 アブレーションをブラックボックス最適化問題として捉え、パラメータ探索を最先端のTPEオプティマイザに委ねることで、Hereticはモデルアーキテクチャやスケールを問わず、再現性の高い高品質な結果を生み出す。

【最新】 Claude Code / Cursor / Codex で 美しい UI とランディングページが デフォルトで出力できるようになる オープンソース Skill が公開された。 個人的に面白いと思ったのはここ x.com/nutlope/status… ・Hallmark という Design Skill を 1 行追加するだけで出力の見た目が変わる ・Claude Code / Cursor / Codex の 3 つで動作 ・インストールは `npx skills add nutlope/hallmark` の 1 コマンド 今まで「とりあえず機能が動く」で止まっていた出力が、 見た目まで整った状態でできあがるようになる。 デザインの知識がなくても、ベースラインが最初から底上げされた状態でスタートできる。 1 行追加するだけで変わる、という手軽さも大きい。 保存して、次に UI を作るタイミングで 1 行試してみるといい。

@OxTrenchor @YourHandle @OxTrenchor launch $heretic fees to @purehereticcom

@purehereticcom I couldn't find a token ticker in your tweet. Try: `@OxTrenchor launch $YOURTICKER fees to @yourhandle`

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