李在干肾膜
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AI浪潮下的冷思考，效率红利流向哪里？
AI工具普及之后，一个普遍现象就是：效率提升了，但工作量并没有减少，反而增加了，我觉得不会只有我一个人会遇到这种情况
冷静地思考了一下，这是资本逻辑的必然结果。
当工具让单个任务完成得更快，管理层的本能反应不是"好，那就少做一点"，而是"好，那就多做一点"。任务门槛降低了，结果预期变高了，人均产出也要变高，md是个老板就会这么想
所以我们其实可以得出一个清晰的分配逻辑，那就是AI创造的效率红利其实更多的是流向大企业，并不是员工 ，也就是说，AI渗透的早期，真正受益的是B端，而非C端
牛马终究是牛马。
AI带来的这种"越用越忙、越忙越乱"的这种现象，以前就有
电气化时代的早期，工人的工时不降反升，甚至还有夜班。
电脑走入办公室后，需要写更多的报告、回更多的邮件。
互联网让沟通变得更加容易，结果就是每个人无时无刻都在开会，处理更多的信息。
其实工作忙并不是技术本身的原因，而是在技术早期，由于分配制度暂时跟不上技术的迭代所导致的。
那么问题来了，分配制度最终会跟上吗？
历史给出的答案是：会，但很慢，而且代价不小。
电气化之后，工人运动持续了几十年，才换来八小时工作制。电脑普及之后，白领的工作边界被彻底模糊，我们到现在还在讨论"下班后要不要回消息"。互联网浪潮过去二十年了，大小周、996依然是很多人的常态。
所以不要指望AI红利会自动流到你手里，制度的调整从来都不是技术驱动的，而是博弈驱动的。
在这场博弈中，大多数人既没有足够的筹码去和资本谈判，也没有足够的资产去坐享AI红利，就这么悬在中间，既是工具的使用者，也是被工具重新定价的对象。
更残酷的是，AI还在加速这个重新定价的过程。
以前，你的不可替代性藏在经验里、藏在关系里、藏在那些说不清楚但确实存在的隐性技能里。现在这些东西正在被一层一层地剥开——不是说你的经验没有价值，而是那个价值变得越来越容易被量化、被压缩、被外包给一个月付二十美元的订阅服务。（没错，我说的就是CC）
你花了三年建立的数据分析框架，AI帮新人一周就能上手。
这不是在说AI多厉害，这是在说，技术带来的最大冲击，从来不是消灭职业，而是压低溢价
你还能干这份工作，但你能要求的价格变低了。
所以真正值得思考的问题，从来不是"AI会不会取代我"，而是——在AI把大部分标准化工作变成白菜价之后，我还剩下什么是定价权在自己手里的？
这个问题没有统一答案，但有一个共同前提：你得先看清楚自己现在的处境，而不是用"效率提升了"这种话术来自我安慰。
效率提升了，是真的。
但那个效率，不是你的。
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@Vox35112635 打游戏的时候真的很急 在于已经投入时间进去了 你让他突然抽出来就像做爱做着做着 你突然要求他把鸡巴拔出来穿起裤子把今天的衣服手洗一下
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